في مدينة لوكبورت الأمريكية ، نيويورك ،
سيقومون بتحديث المدارس. لكن هذا لا يتعلق بتحسين نظام التعلم أو تحسين ظروف الطلاب والمعلمين. قامت الإدارة بشراء أنظمة التعرف على الوجه. سيتم استخدامها كأداة لمنع استخدام الأسلحة في المؤسسات التعليمية. في الآونة الأخيرة ، أصبحت مثل هذه الحالات أكثر تواتراً ، لذا يحاول المسؤولون وممثلو إدارة المدرسة حل المشكلة بطرق مختلفة.
وسيستخدم النظام ، الذي تم شراؤه من قبل المدارس ، أولاً في عدد صغير من المؤسسات التعليمية. لا يمكنه التعرف على الوجوه فحسب ، بل يمكنه أيضًا التعرف على الأشياء المختلفة. تسمى المنصة Aegis ، وقد تم تطويرها من قبل الشركة الكندية SN Technologies Corp.
يعمل النظام بالفعل في العديد من المنظمات في هذا المجال. يساعد على الكشف عن المجرمين الذين طردوا الطلاب في الجامعات ، لتحديد وجود الأسلحة النارية في الإطار. على وجه الخصوص ، فإن إيجيس قادرة على تحديد أنواع الأسلحة الأكثر شعبية.
تلقت منطقة مدرسة نيويورك حوالي 4 ملايين دولار لتطوير مفهوم المدرسة الذكية. يوفر المشروع إدخال أحدث أنظمة الأمن. بالإضافة إلى الإلكترونيات ، فهو عبارة عن نظام تحذير من كتلة زجاجية مضادة للرصاص.
ومع ذلك ، فإن هذا النظام يثير عددًا من الأسئلة - بعد كل شيء ، فإن معظم أولئك الذين جلبوا الأسلحة إلى المدارس الأمريكية درسوا هناك. حسنًا ، إذا كنت قد حصلت بالفعل على سلاح وبدأت في استخدامه - بمعنى أن نظام المراقبة يتعرف عليه قليلاً. لا أحد يسحب مسدسًا حول المدرسة لعدة ساعات قبل البدء في إطلاق النار عليه. قد يكون النظام فعالًا في اكتشاف مثيري الشغب المحتملين من الخارج ، أي ضد الغرباء. بالنسبة لـ "هم" ، إما أنها غير مجدية تمامًا أو أقل فعالية بكثير من العمل مع العوامل الخارجية.
ولكن هذا إذا تحدثنا عن عملها كنظام أمني. ولكن كنظام مراقبة للطلاب ، يمكن أن يكون مفيدًا.
مدارس Lockport ليست المؤسسات التعليمية الأولى في الولايات المتحدة التي تستخدم أنظمة المراقبة. هم في المدارس في ولايات أخرى. وهم يراقبون ليس الطلاب فقط ، ولكن أيضًا ما يحدث حولهم. على سبيل المثال ، "يستمعون" لأصوات الطلقات ، ويبلغون الشرطة على الفور في حالة التعرف على الصوت. بالإضافة إلى ذلك ، تتبع الكاميرات عدد السيارات التي تقترب. إذا كان الرقم المطلوب (أو بالأحرى السيارة التي تم تركيبه عليها) مطلوبًا ، يتم إبلاغ الشرطة تلقائيًا.
يفكر عدد من الدول الآن في تحسين فعالية أنظمة المراقبة هذه وإضافة قدرات جديدة إلى وظائفها. على سبيل المثال ، كما هو الحال في الصين ، حيث تساعد الكاميرات على تحسين أداء الطلاب. كيف؟ يتم تثبيت الكاميرات المتصلة بنظام التعرف على الوجه فوق السبورة. تحديد مثل هذا النظام يحدد العواطف. إذا تم تسجيل الطالب الذي يصرف انتباهه ، تصل رسالة إلى المعلم ، وبطريقة أو بأخرى يقوم بإشراك الطالب مرة أخرى في عملية اكتساب معرفة جديدة.
يعمل العامل النفسي أيضًا هنا - يحاول العديد من الطلاب ، الذين يرون الكاميرات تراقبهم باستمرار ، أن يتصرفوا بشكل مناسب. يقولون أنه من المستحيل الآن أن تكون كسولًا أو مشتتًا - من الواضح أنه بطريقة أو بأخرى سيفهم المعلم أن الطالب ليس متحمسًا جدًا. لذا فإن الجميع يستمعون إلى كلمات المعلمين.
تعترف الأنظمة الصينية بسبعة أنواع من العواطف.
إذا بدأ الأمريكيون في استخدام أنظمتهم "كمراقبين" ، فقد يؤثر ذلك على أداء الطلاب. من ناحية أخرى ، الولايات المتحدة ليست الصين ، فهي أكثر حساسية لحقوق الإنسان ، بما في ذلك الحق في الخصوصية. ستسبب الملاحظة الدائمة إزعاجًا نفسيًا للطلاب ، وفي هذه الحالة قد تبدأ المدارس في تلقي الدعاوى القضائية.
ولكن هناك قضية أخرى مهمة - هي تكلفة النظام وامتثاله للتوقعات. تكلف هذه المجمعات الكثير ، لكن دقة بعضها تترك الكثير مما هو مرغوب فيه. على سبيل المثال ، يعمل نظام التعرف على الوجوه في شرطة ويلز بكفاءة منخفضة. هناك الكثير من الإيجابيات الكاذبة في عملها. وهنا لا نأخذ في الاعتبار النظام المدرسي ، ولكن التكنولوجيا التي تستخدمها الشرطة. لذا ، قررت شرطة ويلز خلال دوري أبطال أوروبا 2017
استخدام نظام رقمي لتحليل وجوه المجرمين ، والتي عملت في الوقت الفعلي تقريبًا. كان هناك حوالي 2500 رحلة ، وتبين أن المجرمين الحقيقيين بينهم كانوا
أصغر عدة مرات .
إذا كانت الأنظمة المدرسية تعمل بنفس الكفاءة ، فليس هناك الكثير من النقاط فيها.