على خلفية الانتقال التام الذي يبدو لا مفر منه إلى الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات الأتمتة ، يتساءل Leo Craig ، الرئيس التنفيذي لشركة Riello UPS: هل التمرد أمر لا مفر منه ، وإذا كان الأمر كذلك ، فكيف سيؤثر ذلك على عمل مراكز البيانات في المستقبل؟يستخدم ما يقرب من ثلث سكان المملكة المتحدة ما لا يقل عن خمسة أجهزة متصلة يوميًا. هذا هو ما يقرب من 20 مليون شخص مع أكثر من 100 مليون هاتف ذكي وأجهزة يمكن ارتداؤها ومساعدين افتراضيين وأدوات أخرى. وهذا مجرد غيض من فيض. وفقًا للخبراء ، بحلول عام 2020 ، سيتم توصيل أكثر من 50 مليار جهاز بإنترنت الأشياء (IoT) في جميع أنحاء العالم ، ووفقًا لشركة البيانات الدولية ذات السمعة الطيبة ، فإن ظهور شبكة 5G اللاسلكية على مدى العقد المقبل سيخلق سوقًا بقيمة 7 تريليون دولار سنويًا.
بالفعل ، هناك أجهزة متصلة على هذا الكوكب أكثر من الأشخاص. وهذا يعني شيئًا واحدًا فقط - الكثير من البيانات ، الكثير من البيانات لمعالجتها! لمواكبة الطلب المتزايد باستمرار ، يجب على مراكز البيانات الحديثة أن تفعل المزيد ، باستخدام مساحة عمل وطاقة وموارد بشرية مثالية.
الطريقة الوحيدة لحل هذه المهمة الصعبة هي القيام بثورة تكنولوجية تعرف باسم الصناعة 4.0. الأتمتة والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - مركز البيانات "الذكي" هو طريقنا الوحيد للخروج.
لذا ، فإن الآلات تتقدم ... ولكن هل ستكون قادرة على السيطرة الكاملة؟
ما هي أتمتة مركز البيانات؟
بعبارات بسيطة ، هذا يعني أتمتة مجموعة كاملة من المهام التي يقوم بها الناس عادة: من إدارة البيانات والتحكم فيها إلى الصيانة.
الهدف الرئيسي: بالنسبة للمهام التي تتطلب قرارات ، لا تستخدم الأشخاص ، ولكن الآلات القادرة على "التعلم" واتخاذ هذه القرارات من خلال تحليل المعلومات من أجهزة الاستشعار الموجودة على الأجهزة المتصلة. وبالتالي التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.
أصبح مركز البيانات الحديث كبيرًا ومعقدًا لدرجة أنه لا يتوفر للناس في كثير من الأحيان الوقت لمعالجة التدفق الكامل للمعلومات المتنوعة.
وعلى النقيض من ذلك ، تستطيع الأجهزة تحليل البيانات ومعالجتها بأسرع ما يمكن أن تستقبلها. مع الأجهزة الذكية الذكية ، يعني هذا استجابة فورية في الوقت الحقيقي. إذا لزم الأمر ، يمكن لمديري مراكز البيانات زيادة الموارد المستخدمة على الفور ، والتي ستوفر معالجة سريعة للعديد من الأخطاء دون تدخل بشري.
بالإضافة إلى ذلك ، لا تنام السيارات ، فهي لا تحتاج إلى عطلة وإجازة مرضية: فهي تعمل 24 ساعة 7 أيام في الأسبوع.
يسمح الاتصال بين الأجهزة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة العديد من العمليات التي يقوم بها مسؤولو تكنولوجيا المعلومات وفرق تكنولوجيا المعلومات. تصبح كمية لا تحصى من البيانات الخام في لحظة مفهومة وقابلة للتطبيق عمليا.
بالاقتران مع برنامج إدارة البنية التحتية لمركز البيانات (DCIM) ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام الرئيسية ، على سبيل المثال ، عزل التهديدات الأمنية عن طريق فصل أنظمة الطرف الثالث عن بُعد.
تحمل المسؤوليات التي تستغرق وقتًا طويلاً لإدارة التصحيح من خلال ترقية الأنظمة إلى أحدث الإصدارات وأكثرها أمانًا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء جميع المهام: من بدء عمليات التعافي من الكوارث إلى الروتين النسبي نسبيًا ، ولكنه روتين مهم لإعداد التقارير اليومية التلقائية.
بالطبع ، هذا النوع من الاتصالات "الذكية" ليس اختراعًا اليوم. أحد الأمثلة اللافتة على التطبيق الناجح لهذه التقنية هو جهاز تزويد الطاقة غير المنقطع. تقوم أجهزة استشعار UPS بجمع المعلومات وإرسالها إلى بعضها البعض حول مؤشرات الجهاز نفسه ، على سبيل المثال ، شحن البطارية ، وحول البيئة الخارجية.
يمكن أيضًا لأجهزة UPS الحديثة التواصل والتكامل مع الشبكات الذكية ، مما يسمح لك بتخزين الطلب وإنفاقه وإدارته بذكاء. إدارة الطلب ، والمعروفة باسم DSR ، هي مفهوم يتم بموجبه توفير حوافز لمستهلكي الطاقة لتقليل الاستهلاك خلال فترات الذروة ، مما يساعد شبكة الكهرباء على موازنة العرض والطلب دون توليد طاقة إضافية.
وبالتالي ، من الناحية العملية ، يمكن لمراكز البيانات استخدام وحدات UPS الخاصة بها لتخزين الكهرباء الزائدة خلال فترات الحمل خارج الذروة ، عندما تكون تكلفة الوحدة أقل ، والتي يمكن استخدامها إما أثناء ذروة الأحمال أو انقطاع التيار الكهربائي ، أو بيعها مرة أخرى إلى المورد. على الرغم من أن UPS تحتاج إلى أن تكون مجهزة ببطاريات ليثيوم أيون للعمل في وضع "محطة الطاقة الافتراضية" ، إلا أنها ستسمح للشركة بالإعلان عن نفسها كمنظمة مسؤولة اجتماعيًا وصديقة للبيئة ، فضلاً عن توفير مصدر إضافي للدخل.
لذا ، لماذا يعتبر إدخال الأتمتة في مركز البيانات مربحًا ، بالإضافة إلى الزيادة الواضحة في وقت الفراغ لفريق متخصصي تكنولوجيا المعلومات؟ميزة واضحة هي السرعة والأداء المتوقع المضمون مع الحد الأدنى من الحاجة للتدخل البشري. يمكن تحديد المشاكل المحتملة وحلها في الوقت الفعلي ، وبالتالي زيادة الوقت الإنتاجي لمركز البيانات وتقليل الفترات الضائعة من التوقف. هناك مجال آخر ذو إمكانات كبيرة وهو زيادة الكفاءة وتقليل استهلاك الطاقة لمركز البيانات.
الذكاء الاصطناعي في العمل: DeepMind في خدمة Google
أحد الأمثلة الأكثر بروزًا على النتيجة المذهلة التي يمكن أن يؤدي إليها إدخال الأتمتة في مركز البيانات هو Google. في عام 2014 ، بدأ عملاق التكنولوجيا في استخدام التعلم الآلي من قسم DeepMind AI المكتسب حديثًا لإدارة استهلاك الطاقة في شبكته الواسعة من مراكز البيانات.
بعد تحليل البيانات المؤرشفة من
120 متغيرًا ، مثل استهلاك الطاقة وسرعة المضخة ودرجة الحرارة ، تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي من حساب وإنشاء طرق أكثر كفاءة لتبريد معدات مركز البيانات.
ما هي النتيجة؟ انخفضت الحاجة إلى التبريد بنسبة
40٪ ، وإجمالي استهلاك الطاقة بنسبة
15٪ نتيجة رائعة ، مما سمح للشركة بتوفير مئات الملايين من الدولارات.
على الرغم من أنه من الواضح أن معظم الشركات الأخرى لا تمتلك حتى هذه الموارد ، وغالبًا ما تمتلك المعرفة التقنية ، مثل Google ، فإن الحركة في هذا الاتجاه يمكن أن تقدم مساهمة كبيرة في تحسين عمل مراكز البيانات ، بغض النظر عن حجمها.
في الواقع ، يمكن أن تكون UPS الحديثة المتصلة بالشبكة ذات فائدة كبيرة في التحكم "الذكي" واستهلاك الكهرباء في حالة استخدام مماثلة. تجمع مستشعرات UPS بشكل مستمر بيانات إحصائية حول مؤشرات الأداء الرئيسية ، بناءً على ذلك ، وكذلك على تحليل جودة إمدادات التيار الكهربائي ، يمكن للجهاز الانتقال إلى وضع توفير الطاقة إذا لزم الأمر. ونتيجة لذلك ، تزداد كفاءة UPS
إلى 99٪ . يسمح هذا التحسين لمراكز البيانات بتوفير الطاقة وتقليل كمية انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
عالم جديد شجاع؟
الآن ، في معظم الحالات ، يتم تقليل أتمتة العمليات في مراكز البيانات إلى توفير المعلومات لموظفيها البشريين في شكل سهل التفسير: لا تزال غالبية القرارات متروكة للناس. ومع ذلك ، مع تحسن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، سيصبح هذا الفصل بين السلطات أقل وضوحًا.
إذا كانت مراكز البيانات السابقة لا تعمل إلا كوسيلة لتخزين البيانات ، فإن مراكز البيانات "الذكية" الجديدة في المستقبل ستكون قادرة بالفعل على تحليل وتفسير ومعالجة جميع المعلومات الواردة في الوقت الحقيقي.
يمكن أن يؤثر ارتفاع الآلات بشكل كبير على عمل مراكز البياناتفي جميع الأوقات ، تم الترحيب بإدخال التقنيات الجديدة والعمليات التكنولوجية بحذر ، حيث ينذر هذا بتخفيضات الوظائف: تتولى الآلات المهام التي كان الأشخاص يقومون بها مسبقًا. وللمرة الأولى ، عبر اللودايت عن هذه المخاوف ، ومنذ ذلك الحين واجهت كل مرحلة جديدة من الثورة الصناعية مثل هذه المقاومة.
ولكن إذا درسنا التاريخ بعناية ، فسنرى أنه في الواقع فقط طبيعة عمل الشخص تتغير ، في حين أن الوظائف نفسها لا تصبح أصغر. وربما يستمر هذا الاتجاه في حالة مراكز البيانات "الذكية".
مقارنة بالعديد من الصناعات ، فإن عدد الأشخاص المطلوبين لإدارة مركز البيانات محدود بالفعل. ربما يؤدي انتشار الذكاء الاصطناعي إلى تقليل عدد وظائف أخصائيي تكنولوجيا المعلومات مع التحول نحو خبراء من منظور أوسع أو عالمي.
ينبغي أن ينظر المديرون وإدارة الأتمتة إلى الأتمتة على أنها أداة إضافية في ترسانتهم ، ولا تسبب الخوف من التغيير. سيسمح لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على المهام التي تحقق فوائد عملية ، وعدم الانخراط في "الحفاظ على المحرك والآلة في حالة جيدة" إذا رسمنا مقارنة مع القيادة.
في النهاية ، لا يهم مدى جودة الذكاء الاصطناعي والآلات: فهي جيدة فقط مثل الخوارزميات والبرامج. السيارات معرضة لتأثيرات الناس أو حتى الآلات الأخرى ، ولم يقم أحد بإلغاء مشاكل الخصوصية وأمن البيانات.
على الرغم من حقيقة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتعلم الآلي ستلعب بالتأكيد دورًا متزايد الأهمية في جميع جوانب حياتنا ، إلا أننا ما زلنا بعيدين عن عالم (أو في حالتنا ، مراكز البيانات) يتم التحكم فيه حصريًا بواسطة الروبوتات.