Google Analytics و Yandex.Metrica هي أنظمة كبيرة. واجهاتهم تتغير ببطء. وأثناء تشغيل أنظمة التحليلات ، تراكمت الأدوات التي لا يمكن استخدامها الآن. يجمع فريق rick.ai أخطاء التحليلات ويشرح مدى سهولة إعداد التحليلات ضد نفسك.
لماذا يساء تفسير المخططات الدائرية الجديدة والمرتجعة بشكل خاطئ؟
تقدر الفرق النسبة المئوية للمستخدمين العائدين في المخطط الجديد ومخطط الإرجاع. إذا كان هناك الكثير من المستخدمين العائدين ، فلا حاجة لتعزيز أو إطلاق تجديد النشاط التسويقي وإعادة التوجيه وتحسين رسائل البريد الإلكتروني.
بالنظر إلى الرسم البياني ، يرى التسويق والمنتجات أن 42.2٪ من المستخدمين يعودون بشكل متكرر. لذا ، لا تحتاج إلى تبديل قوى الفريق للعمل على العودة إلى الموقع. استنتاج واضح بسيط.
يقول الرسم البياني زوار جدد - زوار / مستخدمين جدد. في الواقع ، هؤلاء ليسوا مستخدمين. تم بناء هذا الجدول الزمني في جلسات.
يحسب Google Analytics الجلسات وليس المستخدمين
يتوقع مستخدمو أنظمة التحليلات أن تقوم الأنظمة بكل شيء. الأمر ليس كذلك.
1. تتطور Metrica و Google Analytics بنشاط وتتغير.
انظر ، على سبيل المثال ، ChangeLog API . العديد من الأشياء التي يُتوقع أن تعمل بشكل صحيح أصبحت قديمة من الناحية الأخلاقية على الرغم من أنها لن تتم إزالتها من الواجهة لبضع سنوات.
يحتوي GA على أداة قياسية -
GA dev Tools Query Explorer. تعمل واجهة GA بالكامل فوق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم. يمكننا إنشاء الطلبات وستعرض نفس الأرقام التي يتم عرضها في الواجهة.
لنلقي نظرة على سلوك المستخدم بالمعرف 1000046758.1506757751.
هذه الأرقام العشرون هي ga_clientID ، معرف فريد للمستخدم. تسمح لك كتابة هذا المعرف إلى أحد متغيرات البعد المخصص لأبعاد المستخدم بمعرفة ما يحدث داخل Google والعمل مع البيانات الأولية. بدون الوصول إلى البيانات الأولية ، يكاد يكون من المستحيل فهم ما يحدث.
في 30 سبتمبر ، أجرى المستخدم 100 ... 751 جلستين: إحداهما مسجلة بالزوار الجدد ، والأخرى بالزوار العائدين. في الجلسة الأولى ، المستخدم جديد. في الثانية - العودة.
عندما يبدأ ga جلسات جديدة ، يمكنك قراءة
المساعدة :
يمكن لمستخدم واحد تنفيذ عدة جلسات [جلسات] ، والتي يمكن أن تحدث في يوم واحد أو أسبوع أو شهر أو سنة. لا يمكن أن تبدأ الجلسة الجديدة إلا بعد الانتهاء من الجلسة السابقة ، وتنتهي في الحالات التالية:
حسب الوقت:
بعد 30 دقيقة من عدم النشاط
· في منتصف الليل.
في حالة تغيير الحملة:
· إذا نقر مستخدم على أحد المواقع لمغادرة الموقع ، وتركه ، ثم قام بزيارته مرة أخرى ، ولكن بعد الإعلان عن حملة أخرى.
دعنا نلقي نظرة على GA dev Tools Query Explorer ماذا حدث للمستخدم 100 ... 751.
في الساعة 10:49 ، سجّل أحد الأشخاص الدخول باستخدام Google Organic ، في الساعة 10:50 قام ببعض الإجراءات ، وعاد 10:50 من قناة cardstandart.ru. تم إعادة تعريف بوابة الدفع كارتباط إحالة. لقد تغير المصدر. وبدأت جلسة جديدة.
عدد الجلسات لكل مستخدم هو متغير عشوائي.
ولا يعتمد عليك
سيربط المطورون بوابة جديدة ، سيكون من الضروري إنشاء رابط تلقائي ، وإجراء التتبع عبر النطاقات. ولكن على الرغم من كل ذلك ، ستبقى الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تشتيت انتباه المستخدم بحرف أو مكالمة. قد يحدث خطأ الكروم وهلم جرا.
يمكن رؤية الصورة الحقيقية للعودة في الرسم البياني المسمى التحليل الجماعي. في الواقع ، هذا ليس تحليلًا جماعيًا ، ولكنه مجرد احتفاظ.
في هذا الرسم البياني ، نرى أن 6.27٪ من المستخدمين عادوا إلى الموقع في غضون أسبوع.
عاد فقط 8.99٪ من المستخدمين إلى الموقع في شهر واحد. ليس 42.2٪ ، كما يوضح الرسم البياني الجديد والعائد. تم عكس استنتاجات المسوق والمنتج: "هناك عدد قليل من المستخدمين العائدين إلى الموقع ، فمن الضروري تحسين الرسائل الإخبارية بالبريد الإلكتروني ، والعمل بشكل أكثر نشاطًا مع تجديد النشاط التسويقي وإعادة التوجيه".
لا بد أن حساب التحليلات حسب الجلسات ينطوي على أخطاء في الاستنتاجات ، وفي النهاية ، في القرارات. لأنه يتم شراء الموقع وتسجيله ودفعه ليس من خلال الجلسات ، ولكن من قبل المستخدمين. لحساب المستخدمين الحقيقيين واستخلاص الاستنتاجات الصحيحة ، استخدم التحليلات المستندة إلى المستخدم.