على مدى الأشهر الثمانية الماضية ، قابلتني مجموعة متنوعة من الشركات - DeepMind في Google ، ومعهد Wadhwani للذكاء الاصطناعي ، و Microsoft ، و Ola ، و Fractal Analytics وبعض الشركات الأخرى - بشكل رئيسي في مناصب عالم البيانات ، ومهندس برمجيات ، ومهندس أبحاث. في هذه العملية ، أتيحت لي الفرصة ليس فقط للتحدث مع العديد من الأشخاص الموهوبين ، ولكن أيضًا لإلقاء نظرة جديدة على نفسي مع فهم ما يريد أصحاب العمل سماعه عندما يتحدثون مع المرشحين. أعتقد أنه إذا كان لدي هذه المعلومات من قبل ، لكنت قد تجنبت العديد من الأخطاء واستعدت لإجراء مقابلات أفضل. كان هذا هو الدافع لكتابة هذا المقال - ربما سيساعد شخصًا ما في الحصول على وظيفة أحلام.
في النهاية ، إذا كنت ستقضي ثلثي وقتك (إن لم يكن أكثر) في العمل ، فيجب أن يستحق ذلك.
أتت إليّ فكرة المقالة خلال محادثة مع أحد الشباب بأن الجامعات الآن لا توفر وظائف شاغرة حقًا للمتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، أثناء عملية التحضير ، بدأت في ملاحظة أن الأشخاص غالبًا ما يجتذبون مجموعة كبيرة جدًا من الموارد ، على الرغم من أنه بالنسبة لمعظم المشاركات ، كما اتضح ، يمكنك الحصول عليها بقائمة صغيرة (سأعطيها في نهاية المنشور). سأبدأ بإخبارك بكيفية جذب الانتباه (يمكنك الحصول على دعوة لإجراء مقابلة) ، ثم سأدرج الشركات والشركات الناشئة حيث يمكنك تجربة حظك ، ثم سأصف كيفية الإعجاب بالمقابلة. في القسم التالي ، استنادًا إلى تجربتي الخاصة ، سأناقش أي الشركات يجب أن تسعى للعمل من أجلها ، وأخيرًا ، سأنتقل إلى خاتمة مع قائمة الحد الأدنى من الموارد اللازمة للتحضير.
ملاحظة: أود مناقشة شيئين لأولئك الذين يتوقعون الحصول على وظيفة في الجامعة. أولاً ، فيما يتعلق بالبحث عن وظيفة ، عمليًا كل ما أقوله هنا (ربما باستثناء القسم الأخير) غير ذي صلة بقضيتك. ومع ذلك - وهذا هو الشيء الثاني الذي أود التأكيد عليه - كما ذكرنا سابقًا ، فإن الجامعات تأخذ الأشخاص بشكل رئيسي إلى مواقع المطورين ، دون تقاطعات مع مجال الذكاء الاصطناعي. لذلك تم تصميم هذه المقالة خصيصًا لأولئك الذين يرغبون في العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات المثيرة للاهتمام بمساعدتهم. يجب أن نضيف أيضًا أنه لم تكن جميع المقابلات ناجحة بالنسبة لي ، ولكن ، على الأرجح ، هذه هي نقطة الفشل بأكملها - من الأفضل التعلم منها! ربما لن تكون جميع النصائح التي أحملها هنا مفيدة لك ، لكنني تصرفت بنفسي بهذه الطريقة - الآن أنت لا تعرف ما الذي يمكن القيام به لتقديم نفسي بشكل أفضل.كيفية جذب الانتباه: دعوة لمقابلة
لنكون صادقين ، هذه الخطوة هي الأهم. إن البحث عن عمل خارج جامعتك أمر صعب ومتعب للغاية لأنه يجب على المجند اختيار عملك وقراءته من كومة التطبيقات. يمكن أن يكون تبسيط الأمر بجدية هو وجود شخص اتصال في الشركة الذي سيوصيك. في الحالة العامة ، يمكن تقسيم المهمة إلى ثلاث خطوات رئيسية:
مارس التدريب بانتظام ولا تدخر قوتها. من خلال الإجراءات المنتظمة ، أعني الاحتفاظ بالحسابات على
GitHub و
LinkedIn ، والحفاظ على موقع ويب يحتوي على محفظة ، وتحديث السيرة الذاتية باستمرار. بادئ ذي بدء ، يجب أن تكون سيرتك الذاتية أنيقة وموجزة. اتبع الدليل من
Udacity ،
Resume Revamp ، لإضفاء مظهر أكثر
أناقة . يحتوي على كل ما كنت سأقوله - لقد لجأت بنفسي إلى توصياتهم. إذا كنت بحاجة إلى قالب ، فإن
Overleaf يأتي عبر بعض التنسيقات الجاهزة الجاهزة. أنا شخصياً استخدمت
السيرة الذاتية . إليك ما يبدو عليه:
كما ترى ، يمكن أن تتناسب صفحة واحدة كثيرًا. ومع ذلك ، إذا كنت لا تزال لا تملك مساحة كافية ، فإن التنسيق الذي أشرت إليه أعلاه ، في شكله الأصلي ، لن يناسبك. من الأفضل أن تأخذ نسخة متعددة الصفحات معدلة بشكل خاص من نفس القالب
هنا .
النقطة المهمة التالية التي سيتم مناقشتها هي حساب GitHub الخاص بك. يقلل العديد من الأشخاص من إمكانات هذا الموقع لمجرد أنه ، على عكس LinkedIn ، لا يمكنك معرفة من شاهد صفحتك. لكن الأشخاص ، في الواقع ، يسجلون الدخول إلى حسابك بالكامل - هذه هي الطريقة الوحيدة للتحقق مما إذا كان ما هو مكتوب في سيرتك الذاتية صحيحًا: بعد كل شيء ، من المعتاد الآن إدراج جميع أنواع
الكلمات الطنانة والضوضاء البيضاء الأخرى. في مجال علم البيانات ، على وجه الخصوص ، يلعب المصدر المفتوح دورًا مهمًا بشكل خاص - معظم الأدوات ، وتنفيذ خوارزميات مختلفة ، وقوائم الموارد المفيدة للتعلم معروضة في المجال العام. لقد كتبت عن الفوائد التي يوفرها المصدر المفتوح للمطورين في
مقال آخر.
إليك الحد الأدنى الذي يتعين عليك القيام به:
- قم بإنشاء حساب إذا لم يكن لديك بالفعل
- قم بإنشاء مستودع لكل مشروع شاركت فيه.
- أضف وثائق مع تعليمات واضحة حول كيفية العمل مع التعليمات البرمجية
- أضف وثائق لكل ملف ، حيث يتم ذكر دور جميع الوظائف ، وقيمة جميع المعلمات ، والتنسيق الصحيح (على سبيل المثال ، PEP8 لـ Python) ، وكذلك ، كمكافأة ، برنامج نصي يسمح لك بتشغيله تلقائيًا.
ننتقل إلى الخطوة الثالثة ، التي يفتقدها الكثير من الناس - إنشاء موقع إلكتروني للحافظة ، حيث يوضح المطور مهاراته ومشاريعه الشخصية. يظهر وجود موقع على شبكة الإنترنت أنك تنوي بجدية الدخول إلى هذه المنطقة وتمثيلك كشخص يستحق الثقة. بالإضافة إلى ذلك ، في السيرة الذاتية ، أنت محدود في كمية النص ، لذلك عليك الإفراج عن الكثير من التفاصيل. إذا كنت ترغب ، يمكنك استخدام المحفظة للكشف عن كل شيء كما ينبغي. من المستحسن أيضًا أن تقدم نوعًا من التصور أو العرض المرئي للمشروع / الفكرة.
لجعل الموقع أسهل من أي وقت مضى - الآن هناك العديد من
المنصات المجانية حيث تكون العملية غير مؤلمة للغاية وتنزل إلى سحب وإسقاط العناصر الجاهزة. أنا شخصياً استخدمت
Weebly ، وهي أداة شائعة جدًا. لا يؤلم أخذ نوع من العينة كنقطة بداية. هناك ما يكفي من المواقع الذكية الآن ، لكنني استقرت على
الصفحة الشخصية في Deshraj Yadav لوضعها في صميم عملي.
أخيرًا ، بدأ العديد من شركات التوظيف وأصحاب العمل مؤخرًا في استخدام LinkedIn كمنصة أساسية للعثور على الموظفين. هناك العديد من الوظائف الجيدة المتاحة. لا يظهر النشاط على المورد فقط من قبل المجندين ، ولكن أيضًا من قبل الأشخاص الذين يشغلون مناصب رفيعة. إذا تمكنت من جذب انتباههم ، فستزداد فرصك في الدخول إلى الشركة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج إلى الحفاظ على حسابك منظمًا ومن ثم كان لدى الأشخاص حافز للاتصال بك. يعد محرك البحث مكونًا مهمًا في LinkedIn ولكي تظهر في نتائج البحث ، يتعين عليك تضمين
الكلمات الرئيسية ذات الصلة في الملف الشخصي. استغرق الأمر مني الكثير من المحاولات والتعديلات للحصول على نتيجة مقبولة أخيرًا. بالإضافة إلى ذلك ، من الجدير بالتأكيد أن تطلب من زملائك أو رؤسائك السابقين تأكيد مهاراتك وترك توصية ، وإخبارهم عن تجربتك في العمل معك. كل هذا يعمل على فرصك في أن يتم ملاحظتك. هنا سوف أشير مرة أخرى إلى Udacity
وأدلة LinkedIn و Github الخاصة بهم.
قد يبدو أنني أطلب الكثير ، ولكن لا تنسى: أنت لست بحاجة إلى القيام بكل هذا في يوم أو أسبوع أو حتى شهر. هذه عملية مستمرة ولا تنتهي أبدًا. في البداية ، سيتعين عليك استثمار الكثير من الطاقة لترتيب كل شيء بشكل صحيح ، ولكن بعد ذلك ، من خلال تحديث حساباتك بانتظام مع مراعاة الأحداث الأخيرة ، لن تعتاد على القيام بذلك بسهولة فحسب ، بل يمكنك أيضًا أن تخبر عن نفسك أينما ومتى ، وبدون أي تحضيرات أولية - إنها جيدة جدًا ستعرف نفسك.
كن صادقًا مع نفسك. كثيرا ما أرى الناس الذين يتكيفون مع متطلبات الوظيفة الشاغرة. في رأيي ، من الأفضل أن تقرر أولاً ما أنت مهتم به وما تريد القيام به ، ثم البحث عن الوظائف الشاغرة ذات الصلة ، وليس العكس. الآن يتجاوز الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي العرض ، لذلك لديك مثل هذه الفرصة. بفضل استثمار الوقت في التدريب المنتظم المذكور أعلاه ، سيكون لديك صورة كاملة عن نفسك وسيكون من الأسهل اتخاذ القرار. علاوة على ذلك ، لا يتعين عليك الحصول على إجابات للأسئلة الشخصية التي يتم طرحها في المقابلات. ستأتي معظم الإجابات من تلقاء نفسها - تمامًا مثل التفكير في موضوع غير مبال لك.
التواصل. الآن بعد أن أكملت كل شيء من النقطة الأولى واكتشفت الثانية ، ستساعدك الشبكات على الوصول إلى الهدف. إذا لم تتواصل مع الناس ، فلن تسمع أبدًا عن العديد من الفرص التي يمكنك التعامل معها. من المهم جدًا إنشاء اتصالات جديدة يومًا بعد يوم ، إن لم يكن وجهًا لوجه ، ثم على LinkedIn ، بحيث يكون لديك شبكة مواعدة واسعة النطاق وقوية على المدى الطويل. التواصل لا يتلخص في الكتابة إلى الناس ويطلب منك أن توصي بك صاحب العمل. في بداية عمليات البحث التي أجريتها ، غالبًا ما ارتكبت هذا الخطأ ، حتى وصلت أخيرًا إلى
مقال رائع
كتبه مارك ميلون ، والذي يحكي عن أهمية إقامة علاقات قوية مع الناس ، ويقدم لهم المساعدة أولاً.
خطوة أخرى مهمة في التواصل هي عرض المحتوى للعرض العام. على سبيل المثال ، إذا كان هناك شيء يعمل بشكل جيد بالنسبة لك ، فاكتب مقالة عنه وأفلت الرابط على Facebook و LinkedIn. سيكون مفيدًا للآخرين ، ولك. تتيح لك شبكة اتصالات واسعة النطاق جذب انتباه الكثير من الأشخاص. لا تتوقع أبدًا أي من أولئك الذين يحبون أو يعلقون على مقالاتك سيساعدك في الوصول إلى جمهور أوسع ، حيث قد يكون هناك شخص يبحث عن شخص لديه مجموعة مهاراتك.
قائمة الشركات والشركات الناشئة حيث يمكنك إرسال السيرة الذاتية
لقد بنيت القائمة بالترتيب الأبجدي حتى لا أخلق انطباعًا خاطئًا عن أي تفضيلات خاصة. ومع ذلك ، فقد وضعت علامة نجمية على تلك التي يمكنني أن أوصي بها شخصياً. تستند هذه التوصيات إلى ما يلي: وصف المهمة ، والفريق ، وخبرة التواصل الشخصي وفرص التطوير. إذا كان هناك العديد من النجوم ، فهذا يرجع إلى المعلمتين الثانية والثالثة.
- بحث Adobe
- * AllinCall - (أسسها خريج المعهد الهندي للتكنولوجيا بومباي)
- * أمازون
- Arya.ai
- * Element.ai
- * Facebook AI Research: برنامج AI Residency
- * Fractal Analytics (والشركات الناشئة الفرعية: Cuddle.ai ، ** Qure.ai)
- ** Google (Brain / DeepMind / X): برنامج AI Residency
- جولدمان ساكس
- Haptik.ai
- ** HyperVerge - تأسست من قبل خريج المعهد الهندي للتكنولوجيا مدراس ، الذي يعمل على حلول الذكاء الاصطناعي لمشاكل العالم الحقيقي مع عملاء من مختلف البلدان. كما ضم المؤسسون أيضًا أولئك الذين شكلوا مجموعة رؤية الكمبيوتر الشهيرة في نفس المعهد.
- بحث إي بي إم
- * مختبرات Intel AI (التدريب التعزيزي)
- ** Jasmine.ai - أسسها خريج المعهد الهندي للتكنولوجيا مدراس ، الذي حصل أيضًا على شهادة من جامعة ميشيغان. يعمل الفريق على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. مع التمويل ، هم أيضا في النظام. يبحث الآن على وجه السرعة عن الناس للفرع في بنغالور.
- جيه بي مورجان
- * Microsoft Research: منحة دراسية لمدة عام أو عامين في مختبر هندي أو برنامج AI Residency
- MuSigma
- التعليم القادم
- niki.ai
- * Niramai - اعتاد الفريق أن يكون جزءًا من Xerox Research ، يعمل الآن على الكشف عن سرطان الثدي في مراحله المبكرة باستخدام التصوير الحراري.
- علا
- * OpenAI
- * PathAI
- صحة مقدرة
- كوالكوم
- * SalesForce
- Samsung Research
- * SigTuple
- * سوكي هو مساعد صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي للأطباء. في الآونة الأخيرة ، اجتذبت أيضًا الكثير من الاستثمارات وقد تفتح قريبًا فرعًا في الهند.
- * Swayatt Robotics - يعمل على المركبات بدون طيار للهند.
- ** Wadhwani AI - أسسها المليارديران Romesh Wadhwani و Sunil Wadhwani ، وقد وضعوا أنفسهم هدف إنشاء أول منظمة تسعى لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام.
- * مجموعة Uber AI Labs & Advanced Technologies Group: AI Residency Program
- * السيرة الذاتية Umbo - رؤية أمن الكمبيوتر
- رؤية خارقة
- زندريف
ملحوظة: فقط الشركات التي أعرفها مدرجة هنا. إذا كنت تعرف المزيد ، فيرجى إبلاغي بذلك ، وسأضيف إلى القائمة.عدد قليل من القوائمكيفية اجتياز مقابلة مع تألق
تبدأ المقابلة بالضبط في اللحظة التي تدخل فيها المكتب ، ويمكن أن يحدث الكثير بين هذه اللحظة والدعوة للتحدث عن نفسك. لغة الجسد ذات أهمية كبيرة وما إذا كنت تبتسم أثناء التحية. هذا ينطبق بشكل خاص على الشركات الناشئة ، حيث ينظرون بعناية شديدة فيما إذا كان المرشح سوف يتناسب مع ثقافة الفريق. عليك أن تفهم: حتى إذا كان الشخص الذي يجري المقابلة غير مألوف لك تمامًا ، ولكنك أيضًا غير مألوف بالنسبة له. لذلك قد يكون عصبيا مثلك.
من المهم أن تأخذ المقابلة كحوار بينك وبين ممثل الشركة. أنتما الاثنان تبحثان عن خيار مناسب: أنت تبحث عن مكان رائع للعمل ، وهو يبحث عن متخصص رائع (مثلك) يمكن أن يعمل معه الفريق. لذلك ، أعد شحن ثقتك بنفسك وتحمل المسؤولية لجعل اللحظات الأولى من حوارك ممتعة للمحاور. من بين جميع الطرق التي أعرفها عن هذا ، أبسطها هو الابتسامة.
المقابلات ، في معظمها ، من نوعين. الأول يفترض أن المجري سيأتي مع قائمة جاهزة من الأسئلة ويتابعها ، بغض النظر عن ما لديك في ملفك. نوع آخر من المقابلة يعتمد على سيرتك الذاتية. سأبدأ بالثاني.
عادة ما تبدأ هذه المقابلات بالسؤال: "هل يمكنك أن تخبرنا عن نفسك؟" هنا ، لا يمكنك بأي حال من الأحوال القيام بأمرين: التحدث عن شهادة جامعتك والبدء في التحدث بالتفصيل عن مشاريعك. من الناحية المثالية ، يجب أن تستمر مونولوجك لمدة دقيقة أو دقيقتين ، وإعطاء فكرة عامة عما قمت به حتى الآن ، وألا تكون مرتبطة بدراسة واحدة. هنا يمكنك أيضًا ذكر هواياتك - القراءة ، الرياضة ، التأمل - في كلمة واحدة ، حول كل شيء سيساعدك على فهم الشخص بشكل أفضل. ثم سينطلق المحاور من شيء قلته لطرح السؤال التالي والانتقال إلى الجزء الفني. الغرض من هذه المقابلة هو التحقق مما إذا كنت قد كتبت الحقيقة في السيرة الذاتية.
سيكون الشخص الذي قام بحل المشكلة حقًا قادرًا على إلقاء الضوء عليها على مستويات مختلفة. سيكون قادرًا على الإشارة إلى الجوهر - وإلا فلن يتمكن من إنهاء المهمة. - إيلون ماسك
سيكون هناك العديد من الأسئلة حول ما كان يمكن تنفيذه بشكل مختلف في مشاريعك وماذا كان سيحدث لو لم تفعل X ، ولكن هنا من المهم معرفة ما هي المقايضات التي يتم اتخاذها عادة عند التنفيذ. على سبيل المثال ، إذا قال أحد ممثلي الشركة أنه يجب عليك استخدام أداة أخرى للحصول على نتائج أكثر دقة ، يمكنك إخباره أنك عملت مع كمية صغيرة من البيانات وهذا سيؤدي إلى إعادة التدريب. في إحدى هذه المقابلات ، أعطوني حالة يجب حلها ، وعلى وجه الخصوص ، تصميم خوارزمية لموقف حقيقي. لاحظت أنه عندما أعطوني الضوء الأخضر على قصة المشروع ، من الأفضل الالتزام بمخطط يحبه المقابلات كثيرًا:
المشكلة> 1-2 نهج موجودة> نهجنا> النتيجة> الاستنتاجات
نوع آخر من المقابلات يهدف إلى اختبار معلوماتك. لا يجب أن تتوقع أسئلة شديدة التعقيد ، ولكن تأكد من أنها ستغطي جميع المجالات الأساسية التي يجب أن تكون على دراية بها: الجبر الخطي ، نظرية الاحتمالات ، الإحصائيات ، التحسين ، التعلم الآلي والتعلم العميق. يجب أن تكون الموارد المدرجة في نهاية المقالة كافية ، ولكن يجب قراءتها جميعًا. الصيد هنا هو الوقت الذي ستستغرقه للإجابة. نظرًا لأن هذه هي الأشياء الأساسية ، فمن المتوقع رد فعل فوري منك. لذلك ، يجب أن يكون التحضير مناسبًا.
عند الإجابة على الأسئلة ، يجب على المرء أن يعترف بثقة ونزاهة عندما لا تعرف شيئًا. إذا كان لديك سؤال ليس لديك فكرة عنه - فقط قل ذلك ، بدلاً من إصدار أصوات مثل "eeee" و "mmmm". إذا كنا نتحدث عن نوع من المفاهيم الرئيسية ، وكنت في حيرة من الإجابة ، كقاعدة عامة ، سيكون الشخص الذي تتم مقابلته سعيدًا لإخبارك أو توجيهك إلى تدريب التفكير الضروري. إذا كان بإمكانك الاستفادة من هذا والوصول إلى القرار الصحيح ، فستكون هذه ميزة إضافية بالنسبة لك. حاول ألا تكون عصبيًا - يمكن أن تساعد الابتسامة أيضًا.
نحن نقترب من الجزء الأخير من المقابلة. في هذه المرحلة ، سيتم سؤالك عما إذا كان لديك أي أسئلة. هنا من السهل الاستسلام لفكرة أن كل شيء قد انتهى بالفعل ، والإجابة ببساطة على أنه ليس لديك أسئلة. أنا أعرف الكثير من الناس الذين تم القضاء عليهم فقط بسبب هذا الخطأ في المرحلة الأخيرة. كما قلت بالفعل ، ليس فقط يتم تقييمك في المقابلة. هذه عملية متبادلة: سترى بنفسك أيضًا ما إذا كانت الشركة تناسبك أم لا. لذلك ، من الواضح أنه إذا كنت تريد حقًا الانضمام إلى الفريق ، فسيكون لديك الكثير من الأسئلة - حول ثقافة العمل ، حول الدور الذي يلعبونه لك. أو ربما ستشعر بالفضول لمعرفة ما كان يفعله الشخص الذي أجريت معه المقابلة. هناك دائمًا شيء يمكنك معرفة المزيد عنه ، لذا حاول أن تترك الشخص الذي أجريت معه مقابلة تشعر أنك مهتم حقًا بالانضمام إلى صفوفهم. كان السؤال الأخير الذي بدأت أطرحه في جميع المقابلات هو التعليق - ما الذي ينصحونني به للعمل. لقد ساعدني هذا كثيرًا ، ما زلت أتذكر النصيحة التي قدموها إليّ ، وحاولت بناء حياتي اليومية مع وضعهم في الاعتبار.
هذا كل شيء. في تجربتي ، إذا كنت تتحدث بصدق ، وكفاءة عن نفسك ، وتظهر اهتمامًا عميقًا بالشركة وتثبت الموقف الصحيح ، فمن المرجح أن تستوفي جميع المتطلبات ولديك الحق في توقع رسالة تهنئة قريبًا.
ما الشركات التي تحتاج إلى السعي للعمل من أجلها؟
نحن نعيش في عصر الفرص ، وهذا ينطبق على ما تستمتع به. ما عليك سوى السعي لتصبح الأفضل في مجالك وستجد عاجلاً أم آجلاً طريقة لاستثمار مهاراتك. كما يقول
غاري فاينيرشوك (اشترك فيه بالفعل): "يكفي أن توافق على جميع أنواع الهراء التي تمر عبر حلقك."
, , - , , . , , , , - , . Jeffrey Hammerbacher ( Cloudera):
« , . ».
, . , . . , «» « ». .
,
data science : , , .
- . , , , . , , , , (, ). .
.
,
, . , , 2, 3 4
Deep Learning Book , .
, , — . , . — .
, . , , :
- Machine Learning Andrew Ng — CS 229
- Machine Learning Caltech Professor Yaser Abu-Mostafa
— (, , , , random forests, , , , ), ( k-, ), ( ).
, , , . / ( , ) . , , , . . , , . CS 231N, — CS 224N.
Neural Network Hugo Larochelle . ,
. Udacity
. , , Udacity — , . , , . .
الخلاصة
— . , , - . , - data science. , , , « ».