ما زلت لا أفهم تمامًا كيف حدث ، ولكن في العام الماضي اشتركت في كلمة دورة التعلم العميق لكلمة ، ومن المدهش أنني قرأتها. وعد - أنا نشرها!
لا تدعي الدورة أنها كاملة ، بل هي طريقة للتلاعب بيديك في المجالات الرئيسية حيث استقر التعلم العميق كأداة عملية والحصول على قاعدة كافية لقراءة وفهم المقالات الحديثة بحرية.
تم اختبار مواد الدورة التدريبية في طلاب
قسم AIPT بجامعة ولاية نوفوسيبيرسك ، لذلك هناك فرصة لتعلم شيء منهم حقًا.
تتطلب الدورة:
- معرفة الرياضيات على مستوى السنة الأولى أو الثانية من الجامعة: تحتاج إلى معرفة القليل من نظرية الاحتمالات والجبر الخطي وأساسيات التحليل وتحليل وظائف العديد من المتغيرات. إذا تجاوزك كل هذا ،
فإليك جميع الدورات التي
تحتاجها من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وهارفارد. فيها ، عادة ما يكفي للذهاب من خلال القسمين الأولين.
- القدرة على البرمجة في بيثون.
في الدورة الجيدة ، يجب أن تكون المحاضرات والتمارين ومكان يمكنك فيه طرح الأسئلة والمناقشة متاحة. هنا يتم جمعهم من العالم عن طريق الخيط:
- محاضرات موجودة
كتسجيلات على يوتيوب .
- كتمارين ، يمكنك استخدام مهام دورات ستانفورد العميق للتعلم الرائعة (
CS231n و
CS224n ) ،
وسأكتب أدناه أي منها على وجه التحديد.
- يمكنك
مناقشة والاستفسار عن
الدوائر المغلقة و
ODS.ai.محاضرات وتمارين
المحاضرة 1: مقدمةالمحاضرة 2: المصنف الخطيالمحاضرة 2.1: Softmaxالتمرين: أقسام المصنف ك- أقرب جار و Softmax
من هناحسب تفاصيل المهمة ، يمكن أن تساعد
ملاحظات المحاضرة هذه.
المحاضرة 3: الشبكات العصبية. الانتشار العكسيالمحاضرة 4: الشبكات العصبية بالتفصيلتمرين: أقسام الشبكة العصبية ثنائية الطبقة
من هنا والشبكة العصبية المتصلة بالكامل
من هناالمحاضرة 5: الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)المحاضرة 6: مكتبات التعلم العميقالتمرين: الشبكات التلافيفية و PyTorch على أقسام CIFAR-10
من هناالمحاضرة 7: مهام رؤية الكمبيوتر الأخرىالمحاضرة 8: مقدمة في البرمجة اللغوية العصبية. word2vecتمرين: قسم word2vec
من هناالمحاضرة 9: الشبكات العصبية العودية (RNN)المحاضرة 10: الترجمة الآلية ، Seq2Seq ، انتباهلم أجد مهمة جيدة جاهزة هنا ، ولكن يمكنك تنفيذها على PyTorch Char-RNN من
البريد الشهير Andrej Karpathy ووضعه ضد شكسبير.
المحاضرة 11: مقدمة في تعلم التعزيز (RL) ، الخوارزميات الأساسيةمحاضرة 12: أمثلة على استخدام RL. Alpha (Go) صفر.المحاضرة 13: الشبكات العصبية في 2018.مكان المناقشة وطرح الأسئلة
يمكن أن تسألني جميع الأسئلة في الدورة شخصيًا أو تتم مناقشتها في دائرة
#data على
ClosedCircles.com (
هذه دعوة ).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن مناقشة المهام في القناة # class_cs231n على
ODS.ai ، حيث ستساعدهم. للقيام بذلك ، سيكون عليك الحصول على دعوة هناك بنفسك ، وإرسال الطلبات.
حسنًا ، بشكل عام ، اكتب المكالمة ، دائمًا سعيدًا.
القسم الأكثر متعة هو بفضل!
بادئ
ذي بدء ، شكرا جزيلا
لبيرى ، الذين أعددنا الدورة معهم. بفضل
القسم الأصلي ، الذي أعطى هذه الفرصة بشكل عام.
كل من في جلسات Hangout على ODS.ai و ClosedCircles الذين ساعدوا في التحضير أجابوا على الأسئلة وأرسلوا ردودًا وذكّروا أنه يجب وضع كل شيء وما إلى ذلك.
أخيرًا ، طرح كل من شاهد البث المباشر على القناة أسئلة في الوقت الفعلي وأوجد شعورًا عامًا بأنني لا أتحدث إلى الجدار.
من القلب.