الصورة: ماريو تاما / جيتيتعمل Google في العديد من المجالات ، بما في ذلك الطب. يقوم المتخصصون في الشركة الآن بتطوير منصة برمجية يمكنها التنبؤ بنتائج المرض على المريض. مثل هذا النظام ، بعد تحليل الكتاب الطبي للمريض والبيانات الأخرى المتوفرة في قاعدة بيانات المستشفى المتعلقة بشخص معين ومرضه ، يمكن أن يشير إلى مدة علاج المريض في حالات ثابتة أو حتى التنبؤ بمدة وفاة شخص مصاب بمرض معقد.
وهذا ليس خيالاً علمياً ، بل حقيقة. منذ وقت ليس ببعيد ، أظهرت
خوارزمية خاصة للأطباء احتمالًا كبيرًا إلى حد ما لوفاة مريضة بسرطان الثدي أثناء إقامتها في المستشفى (من الواضح أن المريض نفسه لم يتم إخباره بأي شيء). وهكذا حدث - ماتت في غضون أيام قليلة. ومع ذلك ، فإن الشركة لا تنفذ مشروعها للتنبؤات القاتمة. في قلب كل شيء تكمن فكرة أن الأطباء يمكنهم تلقي بيانات دقيقة حول صحة عنابرهم ووصف العلاج الجيد.
تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أنه من أجل تلقي بيانات المرضى ، لا تحتاج خدمة من Google إلى بيانات تم تشكيلها بشكل خاص. الشبكة العصبية للشركة قادرة على تحليل مستندات PDF أو ببساطة صور لصفحات على السجلات الطبية للمريض (على الرغم من عدم الكشف عن الموقف مع النص المكتوب بخط اليد). بناء على جميع البيانات التي تم الحصول عليها ، يقوم النظام بافتراض حول حالة المريض وصحته في المستقبل القريب.
إن فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى ليست جديدة. الحقيقة هي أن الأطباء لديهم دائمًا كمية كبيرة من البيانات التي لا يمكنهم دائمًا التعامل معها. في كثير من الأحيان ، ليس لدى المتخصصين ببساطة الوقت الكافي لمعالجة جميع المعلومات المتاحة لشخص معين أو ، على وجه الخصوص ، مرضى قسم كبير من المستشفى. بالإضافة إلى ذلك ، حتى إذا كان الأخصائي قادرًا / قادرًا على التعرف على جميع المعلومات المتاحة ، فإنه ليس قادرًا دائمًا على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة حول صحة المريض وطرق العلاج التي يجب اختيارها في حالة معينة. ونتيجة لذلك ، يظل احتمال حدوث خطأ طبي مرتفعًا بما يكفي.
فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب ، هناك أيضًا
مشاكل هنا . الرئيسي هو فقط أن النظام الأساسي للبرنامج يحتاج إلى بيانات مشكلة بشكل خاص. اتضح دائرة مفرغة - لكي يتمكن الجهاز من بدء العمل ، يحتاج إلى معلومات محددة بتنسيق خاص. يستغرق إعداده الكثير من الوقت ، وهو ما لم يكن لدى الأطباء بالفعل. في الوقت الحالي ، تستغرق عملية تحضير الماكينة حوالي 80٪ من الوقت الإجمالي لمشاركة الذكاء الاصطناعي في تحليل حالة المريض. تمكن مطورو Google من تعليم الآلة "قراءة" البيانات المقدمة بالشكل المعتاد. يقوم الكمبيوتر بإعداد البيانات لنفسه.
وهذا النظام يعمل حقاً. وقال ممثلو الشركة إنهم يخططون الآن لإجراء تجارب سريرية للمنصة الجديدة في عدد من العيادات. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فإن الذكاء الاصطناعي من Google سيصبح خدمة تجارية ، والتي كانت الشركة تتابعها منذ فترة طويلة. في عام 2016 ، أعلنت Alphabet Holding أن مجال الأولوية للشركة هو الذكاء الاصطناعي ، وليس فقط الذكاء الاصطناعي ، ولكن تسويقه.
هنا
، بدأ العمل في عدة اتجاهات في وقت واحد ، بما في ذلك آلات الطيار الآلي والتدريب العميق للآلة والطب. اختارت الشركة أكثر المجالات الواعدة للعمل وبدأت تعمل بنشاط.
بالطبع ، إن Google بعيدة عن شركة تكنولوجيا المعلومات الوحيدة التي تعمل في المجال الطبي. على سبيل المثال ، تشارك IBM في مشاريع مماثلة. علاوة على ذلك ، حقق هذا الأخير الكثير أيضًا. بشكل عام ، يوجد الآن عشرات أو حتى مئات الشركات الناشئة في سوق الخدمات الطبية التي ترتبط بطريقة أو بأخرى بنطاق الذكاء الاصطناعي. يقوم البعض منهم أيضًا بتطوير منصات المستشفيات التي يمكنها تشخيص أو مساعدة الأطباء على العمل مع معلومات المرضى. لكن المشكلة هي أن معظم النماذج الحالية لا تأخذ في الاعتبار عددًا من النقاط المهمة. على سبيل المثال - ما إذا كان المريض قد خضع لعملية جراحية سابقة وما كان مريضًا به منذ عدة سنوات. ولكن في بعض الأحيان تكون هذه المعلومات مهمة للغاية لتشخيص العلاج المناسب ووصفه.
قال ممثلو Google أنهم يعتقدون أنه في المستقبل ، وليس بعيدًا جدًا ، سيكون الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة فعالة للأطباء في العيادات.