كيف يختلف المؤتمر الأول عن الثاني؟ عند التحضير للأول ، لا توجد فرصة "للقيام بما كان عليه من قبل" ، ولا توجد تعليقات من الجمهور ، ويتعين على المنظمين وضع افتراضات جريئة. هذا لا يعني أنه سيظهر بشكل سيئ. لكن هذا يعني أنه بعد المرة الأولى ستظهر بالتأكيد اعتبارات جديدة ستساعد في الثانية.
في العام الماضي ، عقدنا مؤتمر SmartData لأول مرة ، والآن حان الوقت "للمرة الثانية": نعلن عن
SmartData 2018 ، الذي سيعقد
في 15 أكتوبر في سان بطرسبرغ .
ماذا تتوقع من المؤتمر؟ من يجب أن يذهب إليها؟ ما الذي تغير مقارنة بالعام الماضي؟ نتحدث عن كل شيء تحت الخفض.
الشيء الرئيسي
إن شكل المؤتمر معروف بشكل أفضل لدى لجنة البرنامج - الأشخاص الذين يختارون التقارير ويساعدون على تحسينها. لذلك ، استجوبنا المشاركين في جهاز الكمبيوتر واستكملنا هذا النص بخطابهم المباشر.
الروماني p0b0rchy Poborchiy ، الذي
أعطانا مقابلة أثناء إعداد البيانات الذكية الأولى ، كان مرة أخرى الأكثر ثرثرة على الإطلاق.
أول فرق ملحوظ في البيانات الذكية الجديدة هو أن
الموقع يُظهر على الفور التعداد "لمن هذا المؤتمر": عالم البيانات ، مهندس البيانات ، مهندس البيانات والإحصائي. قبل عام ، كان مجرد "مؤتمر بيانات". ماذا وراء إضافة أدوار محددة؟
رومان: "في المرة الأخيرة تلقينا الكثير من التعليقات من الجمهور ، وهو أمر غير واضح بالنسبة لمن هذا المؤتمر: لمهندس البيانات أو لعالم البيانات؟ كان للبرنامج تقارير في هذين المجالين ، ولكن لم يكن واضحا للناس.
الآن نريد أن نشير صراحة إلى أن الحدث لكليهما. ونحن نحاول القيام بذلك بهذه الطريقة: بحيث نحصل في إطار SmartData على مؤتمر كامل للمهندس ومؤتمر كامل للعلماء. لذلك في كل مرة ، كان لدى أي منهم شيء للاستماع إليه ".
الشيء الثاني الذي يمكن أن يلفت الانتباه على الموقع: إذا كان قبل عام ، تحت اسم SmartData ، كان هناك عنوان فرعي "حول البيانات الضخمة والذكية" ، فقد تم استبداله الآن بنقش "مؤتمر لمنغمسين في عالم التعلم الآلي وتحليل ومعالجة البيانات". ماذا وراء هذا؟
تانيا دينيسيوك (منسق البرنامج): "لأول مرة ، كان لدينا عدم يقين في تحديد المواقع ، وكان الوصف عبارة" بيانات كبيرة "يمكن أن تجذب الناس" العشوائيين ". لكن المؤتمر لا يدور حول الضجيج على الإطلاق ، فهو يتطلب الانغماس في عالم العمل مع البيانات. لذلك ، قمنا الآن بإزالة هذه العبارة ، وقمنا بشكل عام بتغيير الموقع بحيث يأتي الأشخاص الأذكياء بالتكنولوجيا ".
ما هي التغييرات الأخرى التي يمكن أن تتوقعها؟
رومان: "أولاً ، في المرة الأخيرة كانت جميع التقارير ناطقة بالروسية ، والآن نريد جلب متحدثين أجانب معروفين. إذا كان ذلك ممكنًا ، حتى أولئك الذين ليسوا كثيرًا في روسيا. من السابق لأوانه أن نعد بشيء هنا ، لكن العمل جار.
وثانيًا ، لا نريد أن يكون للمؤتمر تقارير فحسب ، بل أيضًا بعض "السحر" المثير للاهتمام الآخر المتعلق بمعالجة البيانات. ربما في شكل أشياء تفاعلية يمكن أن تطعن في فترات الراحة. وربما في شكل مناقشات ، حيث سيتمكن المشاركون من الإعلان عن الموضوعات التي تهمهم ".
تفاصيل
نظرًا لأن المؤتمر لا يزال على بعد بضعة أشهر ، سيقترب معظم المتحدثين والتقارير من النقطة. ولكن الآن يمكننا تقديم أمثلة تسمح لك بالحصول على فكرة عن البرنامج:
يعد تحليل النص مجالًا طموحًا ومهمًا: من الواضح أن البشرية لم تحقق الكثير حتى الآن ، ولكن التقدم جارٍ ، ويمكن أن تحقق إنجازاته فائدة كبيرة للبشرية. كل هذا مثير للاهتمام من وجهة نظر علمية ومن وجهة نظر تطبيقية.
تتطلب مثل هذه المواضيع متحدثًا من العيار المناسب ، وستكون على SmartData.
كونستانتين فورونتسوف هو واحد من أشهر المتخصصين الروس فيما يتعلق بتعلم الآلة. علاوة على ذلك ، يرى الصورة في الحال من كلا الجانبين ، "أكاديمي" و "صناعي": كونستانتين هو في الوقت نفسه باحث أول في مركز الحوسبة في الأكاديمية الروسية للعلوم ، وخبير من ياندكس.
من يمكنه التعرف على التعرف على الوجه أكثر من الآخرين؟ الشخص الذي يحمّل المستخدمون له عشرات الملايين من الصور كل يوم.
ألكسندر توبول ، الذي يعمل في Odnoklassniki ، يعرف الآن كيفية تحقيق التعرف على الوجه بشكل فعال حتى في المقاييس الكبيرة والأحمال العالية. وعلى SmartData سيتبادلون المعرفة مع الآخرين: ما الذي يجب استخدامه ، وكيفية تحسينه ، وموعد التدريب.
أولئك الذين كانوا في SmartData السابقة ليسوا مطالبين بتمثيل
إيفان يامشيكوف : عرضه
"لماذا علمنا الشبكة العصبية لكتابة القصائد بأسلوب كورت كوبين؟" تصدرت تصنيف الجمهور. وبالنسبة لأولئك الذين لم يكونوا هناك ، نضيف أن إيفان يعمل في معهد ماكس بلانك ، وهو مهتم بمبادئ الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تساعد في فهم كيفية عمل دماغنا.
الآن سيقدم تقريرًا مختلفًا تمامًا ، وإليك كيف يصفه إيفان نفسه: "سنتحدث عن كيفية اختلاف استخدام التعلم الآلي في العالم القاسي للمؤسسات عن B2C ، وسنكتشف ما إذا كان من الممكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي في ظروف نقص البيانات ، ومناقشة أفضل ممارسة استخدام التعلم الآلي في ظروف "قتالية" باستخدام أمثلة منتجات ABBYY. "
كيف يمكن أن يظهر شعار Yandex في عرض Apple التقديمي؟ بفضل مكتبة CatBoost Gradient Boost Library: عندما بدأ التعلم الآلي في WWDC 2018 Keynote ، سقط اسمها في شريحة واحدة مع عمالقة مثل TensorFlow و Caffe.
في العام الماضي ،
تحدثت آنا فيرونيكا دوروجوش من فريق CatBoost بالفعل عن المشروع على SmartData ، ثم بعد التقرير كانت محاطة بشكل مباشر بالأسئلة. منذ ذلك الحين ، تحتوي المكتبة على ميزات جديدة ونجوم جديدة
على GitHub - على ما يبدو ، ستكون مفيدة جدًا مرة أخرى ، للمتحدثين ، هناك مناطق مناقشة خاصة لمتحدثي SmartData.
كما نلفت انتباهكم إلى حقيقة أن
استقبال التقارير الآن على قدم وساق. لذلك إذا كنت تعمل مع البيانات ولديك شيء لمشاركته ، فلا تحتفظ به واتصل به!
من هم القضاة؟
هذا العام ، لدى لجنة برنامج SmartData العديد من الوجوه الجديدة. وبما أن هؤلاء الأشخاص يعتمدون على ما يمكن توقعه من البرنامج ، فمن المنطقي أن نفهم الجانب الذي ينظرون إليه هم أنفسهم في مهام معالجة البيانات. لقد طلبنا من المشاركين في جهاز الكمبيوتر أن يخبرونا بإيجاز عن أنفسهم.
أنطون زلودي بال مالتسيف : "لقد كنت أقوم برؤية الكمبيوتر منذ 10 سنوات. نحن (اثنان أو ثلاثة من زملاء الدراسة من Fiztekh) نقوم إما بمهام الطلب ، أو نماذجنا الخاصة ، التي نقوم ببيعها وتنفيذها. شيء بين بدء التشغيل والتطوير المخصص. لمدة 10 سنوات ، تم تنفيذ حلولنا بالفعل الكثير حيث. بادئ ذي بدء ، هذا قياس حيوي مختلف مرتبط برؤية الكمبيوتر: التعرف على القزحية ، عروق اليدين ، القليل من التعرف على الوجه. هناك أيضًا حلول مع الاعتراف بالسلع على الرفوف وأرقام السيارات والقطارات ".
ألكسندر ستيرليغوف : "كنت أعمل في Yandex ، كنت منخرطًا في الإدارة السحابية. ويرجع ذلك إلى البيانات بمعنى أن الغيوم عبارة عن عدد كبير من الخوادم ، فإنها تتعطل ، وهناك أعطال ، وتحتاج إلى نشر برنامجك الخاص على كل خادم ، وكل هذا يعتمد على البيانات على أي حال. الآن أعمل في مشروع Joom وأنا مسؤول عن النظام الأساسي التحليلي والبنية التحتية بالكامل: جمع البيانات وجمع البيانات والمعالجة. أقدم أدوات لعمل المحللين وعلماء البيانات ".
أليكسي تيخونوف : "أعمل في ياندكس: لمدة خمس سنوات كنت في تحليلات البحث ، والآن في تحليلات التصميم. بالإضافة إلى ذلك ، ينتمي إلى مشاريع مثل Yandex.Autopoet ، والحرف اليدوية بروح "الدفاع العصبي" و Neurona.
بافل بلوتنيكوف : "أعمل في Wrike ، بدأت كمهندس أتمتة في قسم التحليلات ، ثم أصبحت مهندس بيانات. قضيت الكثير من الوقت في احتضان Spark ، ثم حاولنا إنشاء مجموعة Mesos للتخطيط لمهام Spark ، وتخصيص الموارد لها. وفي الوقت نفسه ، أنشأوا منصة للمساعدة في إطلاق الخدمات (مثل Kubernetes ، لم تكن شائعة جدًا في ذلك الوقت). أنا الآن أسمي العمليات التحليلية ، لأن مهندسي البيانات مقسمون إلى عدة أقسام فرعية ، والآن أنا أكثر انخراطًا في البنية التحتية والأدوات ".
نيكيتا بوفاروف : "أنا في JetBrains أحاول استبدال الاستدلال في IDE بالتعلم الآلي (حيث يكون ذلك منطقيًا). "من قبل ، كنت منخرطًا في مقاييس Yandex في تجارب A / B ، عمومًا تجارب A / B ، والآن أقوم أحيانًا بتقديم المشورة لبعض الشركات الخارجية حول هذا الموضوع."
رومان بوبورشي : "عملت أيضًا لسنوات عديدة في ياندكس ، طوال الوقت كنت هناك مع أشخاص قاموا بكل أنواع الأشياء المثيرة للاهتمام المتعلقة بالبيانات ، وانخرطت في نفسي. ويبدو لي أيضًا أنني تعلمت ، كتقريب أول ، أن أميز الحاضر عن المزيف ، وأريد تنظيم مؤتمر حيث لن يكون هناك سوى الحاضر ، بدون ضجيج ، لأولئك الأشخاص الذين يفعلون شيئًا حقًا. للمرة الأولى كان هذا ناجحًا جزئيًا ، لكن الآن أريد أن أفعل ذلك بالكامل. "
وظل
فيتالي خودوباخشوف غير مرغوب فيه ، ولكن يمكنك بالفعل التعرف عليه من
خوذة وتقرير عن كيفية احتمال وجود علاقة يعتمد على اسم الشخص. جاء هذا المنشور مع تقرير بفضل عمل فيتالي في Odnoklassniki ، والآن لديه نشاط رئيسي جديد: فهو يشارك في تطوير أدوات علوم البيانات في JetBrains.
التذاكر
هناك أيضًا تغييرات في التذاكر مقارنة بالعام السابق.
إليك ما لم يتغير: مع اقتراب المؤتمر ، يرتفع سعرها ، لذلك من المنطقي أن تشتري في أقرب وقت ممكن (أقرب زيادة في السعر هي بالفعل 1 يوليو).
لكن ما يتغير: الآن بدلاً من سعر واحد للجميع ، ظهرت عدة خيارات. بالنسبة للمشاركين الذين يعملون في شركة كبيرة ويذهبون إلى المؤتمر على نفقتها ، بشكل عام ، كل شيء لا يزال. بالنسبة للشركات الصغيرة التي لديها شعور أعمق بأسعار التذاكر ، فقد ظهر خصم الآن. وبالنسبة لأولئك الذين يذهبون "بمفردهم" فإن الخصم أكبر.
التذاكر معروضة للبيع بالفعل على
الموقع . وستظهر أيضًا جميع عمليات التجديد في البرنامج هناك. لذا ، إذا كنت قد قررت بالفعل الذهاب إلى المؤتمر ، فاتبع الرابط الآن ، وإذا كنت بحاجة إلى المزيد من البيانات لهذا ، فافتحه في المستقبل.
نراكم في SmartData!
