
ستعقد PIK - أكبر مطور في روسيا -
بطولة التعلم الآلي . وتتمثل المهمة في التنبؤ بوتيرة المبيعات ، وفي بيانات التدريب - معلومات عن مبيعات الشقق لمدة 2.5 عامًا في أكثر من 30 مشروعًا.
نعم ، إن صناعة البناء المحافظ جاهزة للتعلم الآلي. لا تزال إدارة الأسعار والمبيعات - وهي واحدة من أهم المهام بالنسبة لأي شركة - تخضع للفن فقط للمحللين. عند السؤال عن سبب تكلف هذه الشقة 5 ملايين روبل ، يمكنك الحصول على مجموعة متنوعة من الإجابات ، بدءًا من "هذا الطلب المؤجل" إلى "تخطيطنا فريد في السوق".
يتم الآن استخدام الآلات الحاسبة للتسعير ، ولكنها قاسية وخطية ، ولا تأخذ في الاعتبار الطبيعة المشبعة للسوق. لذلك ، يجب عليك إدارة الأسعار على أساس يومي ، بالاعتماد على حدس المحللين أنفسهم. إدارة الأسعار ضرورية لمنع وضع تتناثر فيه جميع الشقق المطلة على الغابة في شهرين. هذه هي المهمة الرئيسية - لضمان المبيعات الموحدة للشقق حسب النوع وعدد الطوابق والمخططات ، إلخ.
لم يتم بعد حل مهمة الإدارة التلقائية للتسعير والمبيعات في التطوير ، وهذا لا يمنحنا الراحة.
تجربة التسعير الديناميكي من مجالات العمل الأخرى - بائعو تذاكر الطيران والفنادق ومجمعات العقارات الأخرى ، والتجزئة - لديها عدد من الاختلافات الأساسية:
- كل شقة منتج فريد. لا يمكننا تجميع إحصاءات لشقة واحدة فقط ، كما هو الحال ، على سبيل المثال ، عند بيع تذاكر الطيران ؛
- يتم بيع الشقة مرة واحدة ، على عكس الأعمال الفندقية ؛
- لكل شقة سعر فريد ، لا يتوافق بالضرورة مع قيمة "السوق" ؛
- منافسة حساسة للغاية لشقق مماثلة ، على عكس سوق الإسكان الثانوي.
على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي الاختلاف في سعر 30.000 روبل للشقق ذات القيمة السوقية نفسها إلى البيع السريع لبعض الشقق ووقف مبيعات البعض الآخر.
لذلك ، لم ننجح في نسخ تجربة شخص آخر وكان علينا أن نتعمق أكثر.

الهدف: البحث عن العلاقة بين معلمات الشقة والسعر والسرعة ، من أجل مزيد من إدارة السعر وزيادة أداء المشروع إلى أقصى حد.
كما نفهم جوهر العملية:
- لكل شقة قيمة سوقية ، أي أقصى سعر يرغب المشتري العادي في دفعه ؛
- الشقة بسعر قد يكون له دلتا (فيما يلي - دلتا) فيما يتعلق بالقيمة السوقية ؛
- تحتوي الشقة على منافسين ، لكل منها أيضًا دلتا معينة ؛
- يعتمد احتمال بيع شقة على الدلتا ودلتا الشقق المتنافسة. كلما اقتربت الشقق من بعضها البعض ، زادت المنافسة.
بالحديث عن القيمة السوقية ، نعني قيمة الشقة للمشتري ، معبراً عنها بالمال. شراء شقة هو حدث مهم لمعظم الناس. عند الاختيار ، يقضي المشتري عشرات الساعات ويأخذ في الاعتبار مئات العوامل التي ، كقاعدة عامة ، لا يتم إضفاء الطابع الرسمي عليها. على سبيل المثال:
- المساحة الخضراء داخل دائرة نصف قطرها 500 م

- المنظر من النافذة. من كل نافذة ، اعتمادًا على الأرضية ، يتم فتح طريقة عرض مختلفة ، والتي يمكن أن تتأثر بشكل كبير بالمباني المحيطة. هذا مهم ، خاصة في قطاع الاقتصاد العالي.
- جانب من العالم
- المسافة إلى المترو ، الحديقة ، وما إلى ذلك ، ومن المنزل المعني ، وليس شاشة LCD ككل
- حجم الفناء
للاقتراب من إنشاء دالة القيمة ، قمنا بإضفاء الطابع الرسمي على جميع العوامل المهمة التي يأخذها المشترون بعين الاعتبار. بعد ذلك ، نواجه هذا:
المشكلة 1. كيفية حساب الوتيرة (احتمال بيع شقة). لحساب وتيرة مبيعات الشقق ، عليك دمجها في مجموعات. السؤال هو ماذا؟ اعتمادًا على التقسيم إلى مجموعات ، سنحصل على أسعار مختلفة. الاعتماد على مدة عرض شقة منفصلة لم ينجح ، لأنه كان سيستغرق وقتًا طويلاً جدًا لتجميع الإحصائيات.
المشكلة 2. كيف تجد القيمة السوقية. دعنا نحصل على الحد الأقصى من المعلمات للشقق ، ونأخذ سعر البيع ونحصل على القيمة السوقية؟ اتضح أن القيمة السوقية تعتمد بشكل كبير على المشاريع التي تم أخذها في الاعتبار. تم بيع بعض المشاريع بشكل أسرع من السوق ، أي أن السعر كان أقل من السوق ، جزء من المشاريع - على العكس. اتضح أنه من أجل حساب القيمة السوقية بشكل صحيح ، من الضروري مراعاة معدل مبيعات الشقق ، مما يعيدنا إلى المشكلة 1.
المشكلة 3. كيف تأخذ في الاعتبار دلتا الشقق المتنافسة. تعتمد سرعة المبيعات في المجموعة (على سبيل المثال ، قسم المبنى) على معلمات الشقق المحيطة وأسعارها. لا نعرف مقدماً قيمتها السوقية ، فنحن مضطرون إلى استبدال معلمات الشقة وأسعارها كنوع من وصف البيئة. كيف يعتبر هذا "وصف" البيئة "تغذية" لخوارزمية التعلم الآلي سؤال كبير.
لسوء الحظ ، لم نعثر بعد على حلول عملية لهذه المشاكل ، لذلك قررنا تنظيم البطولة.
يمكن للراغبين في هذه المهمة المشاركة من خلال التسجيل على موقع
PIK Digital Day .
تقام البطولة على مرحلتين - عبر الإنترنت حتى 9 يوليو وفي 14 يوليو في موسكو. سنقوم بدعوة 80 من قادة التصنيف العام للمرحلة عبر الإنترنت إلى المرحلة غير المتصلة بالإنترنت ، وسيتقاسم الفائزون بالبطولة مجموعة الجوائز البالغة 550.000 ₽.