قواعد بيانات Microsoft Research متاحة الآن للجميع

يسعدنا أن نخبرك أن زملائنا من قسم Microsoft Research قاموا بنشر البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة سنوات عديدة من العمل في التنظيم ودراسة المعلومات من الأوراق العلمية. على وجه الخصوص ، أصبحت البيانات الخاصة بالهندسة وعلوم الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر والرياضيات والفيزياء والبيولوجيا والعلوم الاجتماعية والطبيعية متاحة. مزيد من التفاصيل تحت الخفض!



على مدى السنوات القليلة الماضية ، تعاون فريق Microsoft Research Outreach بنشاط مع المجتمع العلمي لمساعدة الباحثين على إجراء البحوث على البنية التحتية السحابية. طوال هذا الوقت ، لاحظنا عالميًا أهمية النموذج الرابع من الاكتشافات العلمية التي اقترحها Jim Gray ، والذي يعتمد على دراسة كميات كبيرة من البيانات وينطوي على استخدام مكونات البيانات لكل منها في جميع برامج البحث تقريبًا. لقد رأينا بوضوح أنه لمعالجة مثل هذا التدفق الهائل من المعلومات ، هناك حاجة إلى مجموعات بيانات منظمة ومحللة على نطاق مجتمع البحث ، ومن غير العملي أن تقتصر على مجال أنظمة الكمبيوتر فقط - من الضروري تغطية العلوم متعددة التخصصات والعلوم.

يسعدنا اليوم أن نقدم Microsoft Research Open Data ، وهو مستودع سحابي جديد مفتوح المصدر مصمم لتسهيل تفاعل الباحثين حول العالم. توفر Microsoft Research Open Data ، وهي عبارة عن مستودع واحد قائم على السحابة ، وصولاً ملائمًا إلى مجموعات البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة لسنوات عديدة من عمل Microsoft في الإشراف على المعلومات ودراستها من الأوراق العلمية المنشورة.

لماذا نستثمر في هذا المشروع


الهدف من المشروع هو تزويد الباحثين والموظفين في Microsoft بمنصة مناسبة لمشاركة مجموعات البيانات المجهزة بالتقنيات والأدوات اللازمة. تم تصميم مستودع Microsoft Research Open Data لتبسيط الوصول إلى البيانات ، وتسهيل تفاعل الباحثين باستخدام الموارد السحابية ، وضمان استنساخ التجارب. سنواصل العمل على تشكيل وتطوير مستودعنا واستكماله بوظائف جديدة مسترشدة بتعليقات المجتمع.

نحن نعلم أن العشرات من مستودعات البيانات متاحة للباحثين اليوم ، ونأمل أن تكمل قدرات Microsoft Research Open Data وظائف المستودعات الحالية.


التين. 1. مجموعة البيانات في مستودع Microsoft لفتح البيانات المفتوحة

"هذه نقطة تحول في عالم البيانات الضخمة. تساعد مبادرات مثل Microsoft Research Open Data على تقليل العوائق التي تحول دون مشاركة المعلومات والحفاظ على إمكانية تكرار التجربة من خلال الأنظمة الأساسية السحابية. "
- يلاحظ سام مادن (سام مادن) ، أستاذ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

بالنظر إلى النمو الهائل للبيانات ، فمن المتوقع أنه بحلول عام 2025 سيكون حجمها 150 ST. هذا يعني أنه يجب علينا اليوم أن نولي اهتمامًا خاصًا لقضايا معالجة البيانات ، وليس لمشاكل نقلها عبر قنوات الإنترنت ، والتي تتطور ببطء أكثر. نعتقد أن القدرة على معالجة البيانات ستجلب فوائد حقيقية. لذلك ، لا يمكن للمستخدمين تنزيل مجموعات البيانات فحسب ، بل يمكنهم أيضًا نسخها مباشرةً إلى الجهاز الافتراضي لعلوم البيانات المستند إلى Azure (انظر الشكل 2).


التين. 2. تم نسخ البيانات من microsoftopendata.com إلى جهاز Linux افتراضي في سحابة Azure

تحتوي الآلة الافتراضية لعلوم البيانات على أدوات تطوير مثبتة مسبقًا شائعة لدى الباحثين والممارسين (انظر الشكل 3).


التين. 3. الجهاز الظاهري لعلوم البيانات لينكس

"يُطلب مني غالبًا مشاركة البيانات التجريبية ، لذلك اعتدت على مشاركتها. كانت هذه هي الطريقة الأكثر شعبية. سيفيد تنسيق وفهرسة مجموعات البيانات في مكان واحد مع Azure الباحثين الداخليين والخارجيين. سيكون بمقدورهم الوصول بسهولة إلى البيانات الضخمة المفتوحة في سحابة Microsoft Research والتفاعل معها واستخدامها بسهولة. "
- تعليقات جون كروم ، الباحث الرئيسي في Microsoft Research AI.

يتم تصنيف مجموعات البيانات في Microsoft Research Open Data وفقًا لمجال البحث الأساسي الخاص بها (انظر الشكل 4). باستخدام مجموعات البيانات ، يمكنك البحث عن روابط لمشاريع ومنشورات بحثية. يمكن عرض مجموعات البيانات المتاحة وتنزيلها ونسخها مباشرةً إلى اشتراك Azure باستخدام سير عمل آلي. يفي المستودع بأعلى معايير مشاركة المعلومات ويضمن توفر مجموعات البيانات وتوافقها وإمكانية إعادة استخدامها ؛ المعلومات الشخصية في القضية مفقودة. سيواصل الموقع عمله وسيساعد في جمع مراجعات المستخدمين.


التين. 4. فئات مجموعات البيانات

جاء مستودع Microsoft Research Open Data نتيجة لبرنامج أبحاث Microsoft Research Outreach Data. وقد تم ذلك بفضل التعاون الوثيق بين العديد من أقسام Microsoft والباحثين وشركاء الصناعة والمستشارين التربويين.

سنكون سعداء لتلقي تعليقاتكم وتعليقاتكم! أرسل لنا رسالة باستخدام نموذج التعليقات على الموقع وشاركنا أفكارك.

Source: https://habr.com/ru/post/ar416451/


All Articles