يمكن أن يحدث تنفيذ أحدث الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي في الروبوتات فرقًا كبيرًا - على وجه الخصوص ، لتحديث وتحديث عملية إنتاج وتخزين المنتجات المصنعة. وهذه ليست سوى البداية - ستؤثر التغييرات على عدد كبير من المجالات.
لكن كل شيء يبدأ صغيرا. لذلك ، في أحد مختبرات الروبوتات الحديثة ، يمكن للمرء أن يلاحظ الصورة التالية: ذراع الروبوتية معلقة على الأجزاء المقطوعة من الدجاج المطبوخ ، تغوص وتظهر مرة أخرى بقطعة واحدة. بعد ذلك بقليل ، يضع المعالج هذه القطعة في العبوة ويغلقها.
يسمى هذا الروبوت ، المدفوع ببرنامج متخصص طورته شركة من سان فرانسيسكو ، أوسارو. إنه أذكى من العديد من الروبوتات الأخرى التي رأيتها من قبل. يساعدك البرنامج في إكمال العملية المذكورة أعلاه في خمس ثوانٍ فقط. يأمل مطورو Osaro أن يتمكن الروبوت الخاص بهم قريبًا من العمل في مصنع الطعام الياباني.
ماذا يعني هذا؟ الروبوتات تسيطر على العالم؟ لا. يجب على أي شخص قلق من ثورة الروبوتات زيارة مصنع حديث من أجل فهم مدى هذا التمرد. معظم الروبوتات قوية ودقيقة ، نعم. لكن
لا يمكنهم فعل أي شيء غير مبرمج. يمكن لذراع الروبوت العادي أخذ شيء ما وتحريكه عند الضرورة. لكن هذا النظام بأكمله ليس ذكيًا جدًا ، على وجه الخصوص ، لن يفهم الفرق بين أعشاب من الفصيلة الخبازية ومكعب من الرصاص ، لأن كل هذه الأشياء يمكن نقلها. في هذا الصدد ، يعد العمل مع قطعة غير متناظرة من الدجاج المطبوخ للروبوت أمرًا غير عادي.
ظلت الروبوتات الصناعية لفترة طويلة "حديد" بدون إضافة عناصر الذكاء الاصطناعي. وهو مرئي بوضوح. لذلك ، لن تتمكن المناورات المستخدمة في الإنتاج من فتح الباب أو التقاط تفاحة. أما بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، فلا أحد يلاحق استخدامه الصناعي أيضًا. في السنوات القليلة الماضية ، اهتم مطورو الذكاء الاصطناعي بألعاب الطاولة والكمبيوتر - وبشكل أكثر دقة ، قاموا بإنشاء أنظمة للمشاركة في هذه الألعاب. لكن المهام المعتادة التي يقوم بها الشخص في مؤسسة ذهبت دون أن يلاحظها أحد.
لكن كل هذا سيتغير قريبا. الذكاء الاصطناعي (شكله الضعيف) الذي يتحكم في روبوتات Osaro يسمح للمتلاعب بأداء مجموعة متنوعة من المهام بشكل جيد. يمكن أن يكون هذا فتح الأبواب ، وفرز الأشياء ، واتخاذ القرارات بشأن عمليات المستودعات (على سبيل المثال ، إلى أين التحول). مثل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فإن Osaro ليس استثناءً - إنه يتعلق بـ "فهم" المهام المختلفة من خلال التدريب. لهذا ، يتم استخدام الكاميرا ، إلى جانب برنامج AI ونظام حوسبة قوي يقع في مكان قريب.
سيكون الروبوت الذي يتم التحكم فيه بالذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء مجموعة واسعة من مهام الإنتاج. بما في ذلك تلك التي اعتبرت حتى الآن من اختصاص الإنسان. قد يكون من المحتمل أن تحل الروبوتات في المستقبل القريب محل الأشخاص في بعض المناطق ، خاصةً حيث يلزم إجراء العمليات الروتينية. على وجه الخصوص ، حيث يلزم فرز الأشياء أو فكها أو تعبئتها. مثل هذا الروبوت قادر على العثور على مكان الانتقال في ورشة صناعية تفرضها جميع أنواع الأشياء. يقول ويلي شيخ ، المتخصص الذي يدرس اتجاهات الإنتاج في كلية الأعمال بجامعة هارفارد: "نجري الآن عددًا كبيرًا من التجارب ، والناس يحاولون أداء مهام مختلفة. هناك الكثير من الفرص للقيام بمهام روتينية".
ولن تؤثر الثورة على الروبوتات فحسب ، بل على الذكاء الاصطناعي أيضًا. يسمح "تعبئة" الذكاء الاصطناعي في غلاف مادي للروبوت ببدء استخدام التعرف على الأنماط ، وتعلم التحدث والتحرك في العالم الحقيقي. الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً ، يستهلك المزيد والمزيد من البيانات. حسنًا ، أصبحت مجموعة "AI + robot" نفسها أكثر شيوعًا.
قال بيتر أبيل ، الأستاذ في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي: "يمكن أن يؤدي هذا إلى تغييرات ، وهو اختراق لم يكن ممكنا بدون كل هذه البيانات". وهو أيضًا أحد مؤسسي Covariant.ai ، وهي شركة ناشئة تستخدم التعلم الآلي والواقع الافتراضي لتدريب الروبوتات.
مفصولة عند الولادة
في النهاية ، كان يجب أن يحدث هذا. في عام 1954 ، براءة اختراع جورج Devloil تصميم ذراع ميكانيكية قابلة للبرمجة. في عام 1961 ، تمكن رجل الأعمال جوزيف إنجلبيرجر من تحويل كل هذا إلى سيارة أنيقة وغير عادية ، والتي تم استخدامها لأول مرة في خط تجميع جنرال موتورز في نيو جيرسي.
منذ البداية ، تم تأسيس تقليد لغناء "عقل" هذه الآلات البسيطة. اختار Engelberger اسم "روبوت" لـ Unimate على شرف تلك الروبوتات التي كتب عنها إسحاق أسيموف. ومع ذلك ، كانت سياراته بعيدة جدًا عن تلك التي وصفها Asimov. كانت أجهزة ميكانيكية بسيطة واجهت مهمة إنتاج بسيطة. تم تحقيق هذه المهمة باستخدام برامج متخصصة. حتى الروبوتات الصناعية الحديثة لم تبتعد كثيرًا عن أسلافها. يجب أن تكون مبرمجة لأداء أي عمل.
اتخذ الذكاء الاصطناعي مسارًا مختلفًا. في الخمسينيات ، بدأ الخبراء في تطوير أدوات منفصلة لنسخ المنطق والحجج البشرية. أعطى بعض العلماء هذه الأنظمة "جسد". لذلك في القرن الثامن والأربعين من القرن الماضي ، طور ويليام جراي والتر ، متخصص من بريستول ، جهازين صغيرين مستقلين ، سماه Elsie و Elmer. تم تجهيز أجهزة السلحفاة هذه ببرامج وأجهزة بسيطة. لم تبدو جذابة للغاية ، لكنهم عرفوا كيفية الوصول إلى مصدر الضوء من تلقاء أنفسهم. قام والتر ببنائها من أجل إظهار كيف يمكن لعدد قليل من الخلايا العصبية أن تزود الروبوت بنموذج سلوك معقد إلى حد ما.
لكن فهم جوهر الذكاء / العقل يختلف بالنسبة للعديد من العلماء. بينما كانوا يكسرون الرماح في النزاعات العلمية ، لم يتطور الذكاء الاصطناعي عمليا. ومع ذلك ، كان من الواضح أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات مجتمع عظيم ، تم تصميمه ، إذا جاز التعبير ، لعدة قرون.
قبل ست سنوات ، أدرك الباحثون كيف يمكن جعل الذكاء الاصطناعي ذكيًا حقًا. بدأ هؤلاء العلماء في استخدام الشبكات العصبية - خوارزميات يمكنها تحديد طريقة نقل المعلومات ونقلها إلى وجهتها. طور العلماء بعد مرور بعض الوقت شبكات عصبية يمكنها التعامل مع كمية هائلة من البيانات.
انقلب عالم الذكاء الاصطناعي بالكامل رأساً على عقب. التعلم العميق (تحت هذا الاسم المعروف بالتكنولوجيا في الاتحاد الروسي) اتضح أنه من الممكن استخدامه لحل المهام مثل التعرف على الوجوه والكلام وتعليم السيارات الآلية للقيادة على الطرق العامة. الآن أصبح من الممكن بالفعل أن أحلم بروبوت لا يمكنه التعرف عليك فحسب ، بل يمكنه أيضًا التحدث إليك أو حتى إحضار الكولا الباردة من الثلاجة.
إحدى المهارات الأولى التي ستعطيها الذكاء الاصطناعي للروبوتات العادية هي زيادة الدقة والرشاقة. لذلك ، في السنوات القليلة المقبلة ، ستستخدم أمازون الروبوتات بدلاً من الأشخاص لفرز الحزم. تستخدم العديد من الشركات التعلم الآلي ، وأصبحت الروبوتات نفسها أكثر خبرة.
لقد عملت على تحسين تنسيق حركات الروبوت لمدة 35 عامًا ، وتمكنا خلالها من تحقيق تقدم كبير جدًا. بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي ، نحن على استعداد لاتخاذ خطوة كبيرة إلى الأمام.
لمنظمة العفو الدولية جسم
لقد وجد الذكاء الاصطناعي والأجهزة بعضهما البعض مرة أخرى ، إذا جاز التعبير. الشيء الصغير هو إعطاء منظمة العفو الدولية جسمًا ، والذي يمكن أن يوفر تطورًا كبيرًا لكلتا التقنيتين في المستقبل القريب. يمكن أن تكون الروبوتات جزءًا مهمًا جدًا من هذا اللغز.
من حيث المبدأ ، هذا صحيح ، لأن الشخص يتعلم من خلال التفاعل مع العالم الخارجي ، وليس مجرد التفكير فيه. يبدأ أطفالنا معرفتهم بالعالم بالألعاب والألعاب. بمرور الوقت ، يتعلم الشخص كمية كبيرة من الأشياء حول العالم. وفقًا للخبراء ، فإن تدريب نفس المتلاعبين الصناعيين أو الروبوتات الأخرى على نفس المبدأ ينطوي على إمكانات كبيرة.
من الجدير بالذكر أنه بسبب حقيقة أن أسلاف الإنسان بدأوا في المشي مباشرة والتفاعل بشكل أكبر مع الأشياء المحيطة بهم ، زاد دماغ أسلافنا البعيدين (على الرغم من أن بعض علماء الأنثروبولوجيا يعتقدون أن الأمر ليس كذلك تمامًا).
ولكن هل ستتمكن منظمة العفو الدولية من تكرار طريق الإنسان؟ حتى الآن ، حدث تطور الذكاء الاصطناعي في مساحة رقمية مغلقة ، في نماذج افتراضية لأجزاء مختلفة من عالمنا. إذا وقع الروبوت تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي في بيئة طبيعية ، فقد يترتب على ذلك عواقب مثيرة للاهتمام. بالطبع ، لن يصبح الروبوت حساسًا على الفور ، ولكن من يدري ما قد يحدث.