أليكسي زينوفييف حول BigData + ML على jug.msk.ru

في 12 يوليو 2018 ، استضاف مكتب CROC اجتماعًا لمجتمع موسكو لمطوري Java jug.msk.ru ، حيث كان أليكسي زينوفييف هو المتحدث. كانت مواضيع الاجتماع هي البيانات الضخمة والتعلم الآلي .



حول المتحدث


تشمل اهتمامات أليكسي البيانات الكبيرة والتعلم الآلي ( ML ). يُجري تدريبات وتقارير حول Apache Spark و Apache Ignite . في Apache Ignite مساهم نشط.

يشارك كمتحدث في كل من المؤتمرات التي تعقدها مجموعة JUG.ru وفي غيرها. التقارير متنوعة حقًا في الموضوع ، الأصلي ليس فقط في المحتوى ، ولكن حتى بالاسم.

لدى أليكسي قناة على YouTube يوجد بها فيديو لتقاريره والموضوعات التي تهمه (فيما يلي تقارير أليكسي فقط ، مرتبة ترتيبًا زمنيًا):
  • GDG Omsk ( DevFest 2012 : فيديو )
  • "اختيار قاعدة بيانات NoSQL لمشروعك: لا تدخل في زلاجاتك " ( HappyDev 2013 : فيديو )
  • "تاريخ Porting واحد" ( IT Subbotnik 2013 : فيديو )
  • "دعوة إلى Codefest" ( CodeFest 2013 : فيديو )
  • "MyBatis & Hibernate ، دعونا نعيش في سلام!" ( CodeFest 2013 : فيديو )
  • "API لخرائط Google من بداية الأوقات حتى يومنا هذا " ( DevFest Omsk 2013 : video )
  • عرض Govnokod ( IT Subbotnik 2014 : فيديو )
  • "خوارزميات البيانات الضخمة وهياكل البيانات للرسوم البيانية واسعة النطاق" ( DUMP-2014 : video )
  • أول خطوات روضة تعدين البيانات ( يوم امتحان TAMTEK 2014 : فيديو )
  • المسار الشائك لمعالجة الرسم البياني على نطاق واسع ( Highload 2014 : video )
  • "الميزات الجديدة في Java 8" ( JavaDay Omsk 2014 : video )
  • "Java كأداة عمل أساسية لعالم البيانات" ( جوكر 2014 : فيديو ، عرض تقديمي )
  • "أمي ، أريد السبات لـ NoSQL" ( JPoint 2015 : فيديو ، عرض تقديمي )
  • "مسار Python الانزلاقي و Tao من الباندا السميكة: أعط بياناتي ، Rrrrr ..." ( PiterPy 2015 : فيديو )
  • "تدريب BigData: Danila ، أداة BigData Tool Master ، مع صداع شرير" ( HappyDev 2015 : فيديو )
  • "How to Tame the Wild in the Office: Straitjacket Java Shirts for MongoDB" ( جوكر 2015 : فيديو ، عرض تقديمي )
  • "هل هناك حياة لطالب الرياضيات في عالم جافا الجليدي" ( جوكر 2015 ، يوم الجامعة : فيديو )
  • "Java in production for Data Mining Research لمشاريع" ( JavaDayKiev 2015 : video )
  • "Java in production for Data Mining Research لمشاريع" ( JET 2015 : video )
  • "اختيار لغة استعلام لاستخراج الحقائق من مجموعة البيانات الخاصة بك" ( يوم امتحان TAMTEK 2015 : فيديو )
  • "تطبيقات Android Geo في روسيا السوفيتية ، يبحث خط العرض وخط الطول عنك!" ( Mobius 2015 : فيديو ، عرض تقديمي )
  • Spark 2. First Blood ( IT Subbotnik 2016 : فيديو )
  • Hadoop Jungle ( IT Subbotnik 2016 : فيديو )
  • "إن Hadoop Jungle هو عالم من الخوارزميات البرية و JVMs السامة" ( JBreak 2016 : video )
  • "ما هو مستقبل سبارك الذي يعد لنا؟" (ميزات جديدة في Spark 2) "( جوكر 2016 : فيديو ، عرض تقديمي )
  • "كافكا تتدفق ، وسبارك يتفجر! (باستخدام البث المنظم) "( JPoint 2017 : فيديو )
  • "تدريب أباتشي سبارك [Spark Core، Spark SQL، Tungsten]" ( عرض )
  • "خفايا machobuch مع Spark ML" ( JPoint 2018 : العرض التقديمي ، الفيديو متاح فقط للمشاركين في المؤتمر حتى الآن)

روابط أخرى: تويتر ، هبر ، مدونة تقنية ، GitHub ، Java و JVM langs (Scala ، Clojure ، Kotlin) ( VK ، Telegram ) ، Big Data Russia ( VK ، Telegram ).

دليل Spark Book متاح أيضًا: مستودع الكتب ، مثال مستودع على GitHub (لا تتردد في وضع النجوم) وكتاب على GitBook .

حول التقرير


الجلسة الافتتاحية. يقدم Andrey Kogun المتحدث ويتذكر المؤتمرات القادمة التي ستعقد في سانت بطرسبرغ: TechTrain 2018 (1-2 سبتمبر) و Joker 2018 (19-20 أكتوبر).



تم تخصيص الجزء الأول من الاجتماع قبل الاستراحة لأباتشي سبارك ، والأمثلة المعروضة مكتوبة بلغة سكالا . تم استخدام معلومات حول ركاب Titanic كمجموعة بيانات. مروي - نسخة موسعة ومحسنة من التقرير مع JPoint 2018 .



أظهر الجزء الثاني قدرات Apache Ignite على نفس مجموعة البيانات. تتم كتابة أمثلة تجريبية في جافا . نظرًا لتأليف أليكسي لجزء كبير من Apache Ignite ML ، كانت تعليقاته وتعليقاته وإجاباته على الأسئلة ذات قيمة خاصة.



جمهور تم إعداده بشكل مثير للدهشة في الاجتماع الأخير - جزء كبير من الجمهور يستخدم Apache Ignite . كانت الأسئلة والأجوبة عليها مثيرة للاهتمام لكل من المتحدث والمستمعين الآخرين.



ستظهر صور الاجتماع قريبًا هنا . سيكون الفيديو متاحًا على YouTube (مع الإعلان في VK و Google+ ). يمكنك الاشتراك في النشرة الإخبارية بإعلانات الاجتماعات التالية jug.msk.ru.

Source: https://habr.com/ru/post/ar417201/


All Articles