الشبكات العصبية من الصفر. نظرة عامة على الدورات والمقالات باللغة الروسية ، مجانًا وبدون تسجيل

تظهر على حبري بشكل دوري مراجعات لدورات التعلم الآلي. ولكن غالبًا ما يتم وضع إشارة مرجعية على هذه المقالات من الدورات نفسها. أسباب ذلك مختلفة: الدورات باللغة الإنجليزية ، تتطلب معرفة موثوقة من matan أو أطر محددة (أو ، على العكس من ذلك ، لم يتم وصف المعرفة الأولية اللازمة لأخذ الدورة) ، على مواقع أخرى وتتطلب التسجيل ، ولديها جدول زمني ، واجبات منزلية ويصعب دمجها مع أيام العمل. . كل هذا يمنع الآن من نقطة الصفر من الانغماس في عالم التعلم الآلي بسرعته الخاصة ، تمامًا إلى المستوى المثير للاهتمام وتخطي الأقسام غير المثيرة للاهتمام.

تحتوي هذه المراجعة بشكل أساسي على روابط لمقالات عن حبري ، وروابط لموارد أخرى كمكمل (المعلومات عنها باللغة الروسية ولا تحتاج إلى تسجيل). لقد قرأت شخصيا جميع المقالات والمواد التي أوصيت بها. لقد جربت كل دورة فيديو لاختيار ما أحبه ومساعدة الآخرين في الاختيار. لقد قرأت معظم المقالات في وقت سابق ، ولكن هناك تلك التي صادفتها أثناء كتابة هذه المراجعة.

تتكون المراجعة من عدة أقسام بحيث يمكن للجميع اختيار المستوى الذي يبدأ منه.
بالنسبة للأقسام الكبيرة ودورات الفيديو ، يشار إلى تكاليف الوقت التقريبية والمعرفة اللازمة والنتائج المتوقعة والمهام للاختبار الذاتي.




لم تتم كتابة معظم المقالات كجزء من دورة تدريبية واحدة ، لذا يمكن تكرار المعلومات. إذا رأيت أنك تعرف جزءًا من المقالة ، فيمكنك تخطيه بأمان ، إذا لم تكن قد انتهكت هذه المعلومات في المقالة السابقة ، فستكون لديك فرصة لقراءة نفس الشيء ، ولكن بعبارة أخرى ، مما سيساعد على استيعاب المادة.

مقالات تمهيدية


المستوى المطلوب: التعليم المدرسي ، معرفة اللغة الروسية.
الوقت المطلوب: عدة ساعات.

يبدو أنه من الجدير بدء الدراسة بمقالة على الشبكة العصبية الاصطناعية على ويكيبيديا ، لكنني لا أوصي بها. الوصف الأكثر وصفية لا يشجع جميع الرغبة في دراسة الشبكات العصبية.

الخلايا العصبية في 5 دقائق (وصف مبسط للغاية ، للإنسانيات ، ولكن سيستغرق 5 دقائق فقط)
الشبكات العصبية الاصطناعية بكلمات بسيطة (من الأفضل قضاء 15 دقيقة في هذه المقالة)
أساسيات ANN (واحدة من أربع مقالات من الكتاب المدرسي - الشبكات العصبية )
الشبكات العصبية للمبتدئين. الجزء الأول والجزء الثاني
الشبكات العصبية والمبادئ الأساسية للعمل والتنوع والطبولوجيا
الشبكات العصبية الاصطناعية والأعمدة المصغرة للقشرة الحقيقية (الدورة التاسعة منطق الوعي )

المهمة
قبل الانتقال إلى المستوى التالي ، قم بإنشاء شبكة في المصمم عبر الإنترنت . انظر إلى جميع الأمثلة الأربعة ، وفي الأخير (الحلزوني) درب الشبكة في ما لا يزيد عن 100 حقبة إلى مستوى خطأ لا يزيد عن 0.1٪ ، باستخدام الحد الأدنى من الخلايا العصبية والطبقات.

توسيع الآفاق


المستوى المطلوب: الفهم الأساسي للشبكات العصبية.
الوقت المطلوب: عدة ساعات.

دورة تعلُّم آلي قصيرة أو كيفية إنشاء شبكة عصبية لحل مشاكل التسجيل
أهم شيء عن الشبكات العصبية. محاضرة في ياندكس (أوصي بمشاهدة فيديو فقط لمدة ساعة واحدة ، قراءة المقالة تبدو صعبة قليلاً)
مقدمة في بنية الشبكة العصبية
ما هي الشبكة العصبية التلافيفية؟
الشبكة العصبية التلافيفية ، الجزء الأول: البنية ، الطوبولوجيا ، وظائف التنشيط ومجموعة التدريب
حديقة حيوان بنى الشبكة العصبية. الجزء الأول والجزء الثاني (لا تحتاج إلى قراءة الكثير ، ما عليك سوى إلقاء نظرة على الصور الجميلة وقراءة الوصف قطريًا)

المهمة
اذكر أهمها:
  • أنواع المهام التي تحلها الشبكات العصبية
  • أنواع معماريات الشبكات العصبية
  • وظيفة التنشيط
  • أنواع الخلايا العصبية / الطبقات



تعميق المعرفة


المستوى المطلوب: فهم عمل الشبكات العصبية ، معرفة البنيات الأساسية.
الوقت المطلوب: عشرات الساعات.

دورة التعلم العميق على أصابع معهد الفيزياء والتكنولوجيا NSU (14 فيديو ، 15 ساعة ، ستكون غنية بالمعلومات)
OpenDataScience و Mail.Ru Group مواد دورة تعلم الآلة المفتوحة (10 مقاطع فيديو ، 20 ساعة ، سيكون من الصعب)
محاضرات التكنوسفير. الشبكات العصبية في التعلم الآلي (14 مقطع فيديو ، 25 ساعة ، ستكون مملة)

من أجل أن أقرر بنفسي ومساعدة بقية مواطني خابروفسك على الاختيار ، قمت ببناء رسم بياني لانخفاض الاهتمام في الدورة التدريبية على أساس انخفاض عدد مرات مشاهدة كل فيديو تالي. الاستنتاجات مخيبة للآمال - قلة تصل إلى النهاية. أكبر نسبة من الذين وصلوا إلى النهاية هي الدورة من معهد الفيزياء والتكنولوجيا في NSU.


(تم رسم الرسم البياني للانخفاض في عدد المشاهدات قبل شهرين وقد تكون الصورة الحالية مختلفة قليلاً).

أمثلة عملية


يتضمن هذا بشكل أساسي فقط تلك المقالات ، وبعد ذلك سيتمكن الأشخاص الذين يقرؤونها من إعادة إنتاج النتائج الموصوفة بأنفسهم (هناك روابط للمصادر أو الخدمات عبر الإنترنت)

TOP30 مشاريع التعلم الآلي الأكثر إثارة للإعجاب خلال العام الماضي (v.2018)
تحسين جودة الصورة باستخدام شبكة عصبية
الكشف عن أجزاء الجسم باستخدام الشبكات العصبية العميقة
تصنيف الكائن في الوقت الفعلي
تلوين صورة بالأبيض والأسود باستخدام شبكة عصبية
تغيير الجنس والعرق على صورة شخصية بمساعدة الشبكات العصبية
كيفية التمييز بين الأدب البريطاني والأمريكي باستخدام التعلم الآلي
تقسيم النص إلى جمل باستخدام محلل Tomite
WaveNet: نموذج جديد لتوليد الكلام والموسيقى البشرية
تحليل القرآن الكريم بالذكاء الاصطناعي
كم عدد الخلايا العصبية التي تحتاجها لمعرفة ما إذا تم رسم جسر ألكسندر نيفسكي؟
كم عدد القطط هناك؟
التجارة تعرف متى تتوقع مولودًا
تحدد شبكة ستانفورد العصبية نغمة النص بدقة 85٪
وقود الذكاء الاصطناعي: مجموعة مختارة من مجموعات بيانات التعلم الآلي المفتوحة

مواد أخرى


المقالات والدورات التي لم يتم تضمينها في مراجعتي ، ولكن ربما ترغب في ذلك.

الشبكات العصبية في الصور: من خلية عصبونية واحدة إلى معماريات عميقة (ثعبان ، ورقم)
المبادئ الأساسية لتعلم الآلة باستخدام الانحدار الخطي كمثال (python، numpy، matan)
الشبكة العصبية التلافيفية ، الجزء 2: التعلم عن طريق خوارزمية الانتشار العكسي (ماتان)
الشبكات العصبية على stepik.org (في استعراض قبل عامين كان يطلق عليه بالفعل عفا عليه الزمن)
دورة حول التعلم الآلي في Coursera من Yandex و HSE (الدورة متاحة فقط بعد التسجيل ، NumPy ، Pandas ، Scikit-Learn)
Deep Learning For Coders (7 مقاطع فيديو ، 15 ساعة ، الإنجليزية)
دورة التعلم العميق من Google حول udacity (الإنجليزية)
مشاريع التعلم الآلي في Coursera (مدفوعة ، الإنجليزية)

مقالات أخرى عن حبس التعلم الآلي


أين وكيف تتعلم تعلُم الآلة؟ (اللغة الإنجليزية)
ماذا تقرأ عن الشبكات العصبية 10 كتب (إنجليزي)
التعلم بنفسك: مجموعة من دورات فيديو علوم الكمبيوتر (الإنجليزية)
نظرة عامة على دورة التعلم العميق (الإنجليزية)
10 دورات صيفية لتعلم الآلة (الإنجليزية / الروسية ، مدفوعة / مجانية)

دفعتني قراءة هذه المقالات إلى كتابة مقالتي الخاصة ، حيث لن تكون هناك سوى مواد باللغة الروسية ، دون تسجيل ومتطلبات 5 سنوات من matan.
نأمل أن تحتوي مقالتي على تعليقات أقل مثل هذا:
"أضعها في الإشارات المرجعية. بالطبع ، لن أشاهدهم ".

أطلب من جميع الأشخاص المهتمين الإجابة على الاستطلاعات بعد المقالة ، حسنًا ، اشترك حتى لا تفوت مقالاتي التالية ، مثلهم لتحفيزني على كتابتها وكتابة الأسئلة في التعليقات (الأخطاء المطبعية أفضل في PM).

تحذير تقليدي: أنا لا أرد على الرسائل في PM / الشبكات الاجتماعية / برقية ، إلخ. إذا كان لديك سؤال ، فاطرحه في التعليقات.

Source: https://habr.com/ru/post/ar417209/


All Articles