في العقود الأخيرة ، أنشأ التعلم الآلي سيارات ذاتية القيادة وأنظمة التعرف على الكلام والبحث الفعال. وهي الآن واحدة من أسرع المجالات نموًا واعدة عند تقاطع علوم الكمبيوتر والإحصاءات ، والتي تستخدم بنشاط في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تُستخدم طرق التعلم الآلي في العلوم والتكنولوجيا والطب وتجارة التجزئة والإعلان وتوليد الوسائط المتعددة والمجالات الأخرى.
جمع فريق جامعة ITMO عشر دورات لتعلم الآلة يمكنك إكمالها قبل نهاية الصيف. وسيساعدهم بعضهم على دخول المهنة ، وسيتعمق آخرون في هذه المهنة.
1.
"مقدمة في تعلُم الآلة"الموقع: Coursera
المؤلف: المدرسة العليا للاقتصاد ، مدرسة تحليل البيانات ياندكس
المدة: 7 أسابيع ، 3-5 ساعات في الأسبوع
التكلفة: مجانًا
اللغة: الروسية
تتحدث الدورة بشكل أساسي عن الأنواع الرئيسية لمهام التعلم الآلي: التصنيف والانحدار والتكتل. يشرح المعلمون من Yandex والمدرسة العليا للاقتصاد الأساليب الأساسية ويتحدثون عن ميزاتهم ، ويتعلمون تقييم جودة النماذج وفهم نوع المشكلة التي تناسب كل منهم. تم تصميم البرنامج لمدة سبعة أسابيع ، ولكن إذا حاولت ، يمكنك إنهاء الدورة قبل 1 سبتمبر. تستهدف الدورة الطلاب الذين هم على دراية بـ Python ، حيث يتم استخدام مكتبات الباندا والمكتبة للتعلم.
2.
مقدمة في التعلم الآلي من GL4Gالموقع: التعلم العظيم
نشره Great Learning
المدة: 1.5 ساعة
التكلفة: مجانًا
اللغة: الإنجليزية
هذه الدورة القصيرة مخصصة لأولئك المهتمين بتعلم الآلة ، ولكنهم لا يعرفون حتى الآن من أين يبدأون. يتكون البرنامج من 12 درسًا بالفيديو ويشرح ما هو التعلم الآلي وكيف يمكن أن تتعلم الخوارزمية ، وتخبر المصطلحات والأساليب الأساسية ، كما تقدم تمارين عملية.
3.
التعلم الآلي من الألف إلى الياء: استخدام Python و R في علوم البياناتالمكان: Udemy
بقلم كيريل إريمنكو ، هادلين دي بونتيفيس ، فريق SuperDataScience
المدة: 41 ساعة من محاضرات الفيديو
التكلفة: 10.99 دولارًا
اللغة: الإنجليزية
تم تطوير الدورة من قبل اثنين من علماء البيانات لشرح النظرية المعقدة والخوارزميات والبرمجة باستخدام مكتبات التعلم الآلي. يتكون البرنامج من عشرة أجزاء تغطي معالجة البيانات ، والانحدار ، والتصنيف ، والتجميع ، والتعلم المعزز ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم العميق. تحتوي الدورة على تمارين عملية وقوالب التعليمات البرمجية لـ Python و R. يتم إيلاء الكثير من الاهتمام لاختيار النموذج المناسب لكل نوع من المهام.
4.
تدريب معسكرات التدريب: Python لعلوم البيانات والتعلم الآليالمكان: Udemy
نشره خوسيه بورتيلا
المدة: 21.5 ساعة من محاضرات الفيديو
التكلفة: 10.99 دولارًا
اللغة: الإنجليزية
يساعدك برنامج الدورة على فهم كيفية استخدام Python لتحليل البيانات وإنشاء تصورات واستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تستخدم الدورة NumPy و Seaborn و Matplotlib و Pandas و Scikit-Learn و Machine Learning و Plotly و Tensorflow وأدوات أخرى. أيضا ، سيتم إخبار الطلاب حول معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
5.
علوم البيانات ، التعلم العميق ، والتعلم الآلي مع بايثونالمكان: Udemy
نشره فرانك كين
المدة: 12 ساعة من محاضرات الفيديو
التكلفة: 10.99 دولارًا
اللغة: الإنجليزية
يصف المساق استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال. عمل المحاضر فرانك كين لمدة تسع سنوات في أمازون و IMDb ، حيث ابتكر أنظمة التوصية. يتم وصف كل مفهوم بلغة بسيطة بدون مصطلحات رياضية معقدة. بعد المقدمة ، تم توضيح استخدام كود Python. ينصب التركيز على الفهم العملي وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي. في نهاية الدورة ، يُعرض على الطلاب العمل في المشروع النهائي من أجل تطبيق المعرفة الجديدة.
6.
دورة تعلم الآلة من Googleالموقع: جوجل
تم النشر بواسطة: Google
المدة: 15 ساعة من محاضرات الفيديو
التكلفة: مجانًا
اللغة: الإنجليزية
تقدم الشركة مقدمة سريعة وعملية للتعلم الآلي باستخدام TensorFlow API. تتضمن الدورة سلسلة من الدروس مع محاضرات فيديو ومهام حقيقية وتمارين عملية. في المجموع ، يحتاج الطلاب إلى الاستماع إلى 25 درسًا وإكمال 40 تمرينًا. يتم تقديم التصور التفاعلي لجميع الخوارزميات.
7.
هيكلة مشاريع التعلم الآليالموقع: Coursera
المؤلف: deeplearning.ai
المدة: أسبوعان
التكلفة: اشتراك Coursera 3 039 ₽ شهريا
اللغة: الإنجليزية
سيخبرك أعضاء هيئة التدريس من جامعة ستانفورد بكيفية بناء فريق تعلم الآلة. في غضون أسبوعين ، سيتعلم الطلاب العثور على أخطاء في نظام التعلم الآلي ، وتحديد أولويات عملهم وفهم التفاصيل المعقدة للتعلم الآلي ، على سبيل المثال ، مجموعات بيانات التعلم غير الصالحة.
8.
استخدام التعلم العميق في الإبداع مع TensorFlowالموقع: Kadenze
تم النشر بواسطة: Google Magenta
المدة: خمس جلسات لمدة 12 ساعة
التكلفة: مجانًا
اللغة: الإنجليزية ، الترجمة الروسية
تم إنشاء الدورة بدعم من مشروع Magenta من Google ، وفي إطاره تحاول الشركة إنشاء "كمبيوتر إبداعي". يتحدث المعلمون عن المكونات الأساسية للتعلم العميق اللازمة لبناء الخوارزميات: الشبكات التلافيفية ، المبرمجون الأوتوماتيكيون المتغيرون ، شبكات الخصومة التوليدية والشبكات العصبية العودية. يتم الانتباه إلى إبداع الشبكات العصبية. على سبيل المثال ، العمل مع صورة وإنشاء محتوى يطابق جماليات أو محتويات صورة أخرى.
9.
التعلم الآلي الإحصائيالموقع: يوتيوب
المؤلف: جامعة كارنيجي - ميلون
المدة: 24 محاضرة مدتها 1.5 ساعة
التكلفة: مجانًا
اللغة: الإنجليزية ، الترجمة الروسية
يوتيوب لديه تسجيل سلسلة محاضرات لاري واسرمان ، أستاذ قسم الإحصاء وكلية التعلم الآلي ، جامعة كارنيجي ميلون. تم تصميم الدورة للأشخاص ذوي المعرفة المتقدمة بالرياضيات والبرمجة ، حيث تركز على تكامل الإحصائيات وتعلم الآلة. من المتطلبات الأساسية للدورة محاضرات
"النظرية الإحصائية المتوسطة" و
"مقدمة لتعلم الآلة" .
10.
"مبادئ التعلم الآلي"الموقع: EdX
تم النشر بواسطة: Microsoft
المدة: 6 أسابيع ، 2-4 ساعات في الأسبوع
التكلفة: مجانًا ، شهادة 99 دولارًا
اللغة: الإنجليزية
الدورة معتمدة من قبل Microsoft في مجال علوم البيانات. يتحدث عن كيفية إنشاء نماذج التعلم الآلي والعمل عليها باستخدام Python و R و Azure Machine Learning. يتحدث المعلمون عن التصنيف ، والانحدار في التعلم الآلي ، والنماذج الخاضعة للرقابة ، وأنظمة النمذجة غير الخطية ، والتكتل ووضع التوصيات.
بالنسبة لأولئك الذين هم أقرب إلى الاجتماعات غير المتصلة بالإنترنت ، تعقد جامعة ITMO مدرسة صيفية لتعلم الآلة في سانت بطرسبرغ من 2 إلى 15 أغسطس في مركز تكنولوجيا الكلام. سيكتسب الطلاب خبرة عملية في تطبيق أساليب وخوارزميات التعلم العميق لتحليل البيانات السمعية والبصرية للتعرف على العواطف.
متطلبات المشاركين:
- طلاب كبار ؛
- حيازة بايثون ؛
- لديهم خبرة في تطبيق أساليب التعلم الآلي الحديثة ؛
- رغبة كبيرة للتطور في مجال تحليلات الصوت والفيديو.
سيستمر استقبال الطلبات حتى 23 يوليو. يمكنك التسجيل على
الموقع . المشاركة في المدرسة مجانية. يدفع المنظمون أيضًا مقابل الإقامة في بيت الشباب بجامعة ITMO. وللحصول على أفضل حل لمهمة الاختبار - وتكاليف النقل.