ما المقاييس التي يجب الاعتماد عليها إذا قام المستخدمون بإجراء بعض التحويلات على الموقع؟

نقدم تنسيق الحالات الصغيرة حيث نقوم نحن وزملاؤنا بتحليل مشكلة واحدة وتقديم المشورة. الشرط الرئيسي هو توفير المياه لأغراض جيدة ، لإعطاء ضغط.

المشكلة: كيفية إجراء بعض الاختبارات ، وتقييم التجارب ، إذا كان هناك عدد قليل من التحويلات على الموقع؟

الصورة
اختار فترة شهر ، جميع المستخدمين.

تحويلات قليلة - لا توجد بيانات كافية. أي استنتاجات في هذه الحالة لا تختلف كثيرا عن الكهانة على البابونج أو التشاور مع السكرتير.

على سبيل المثال ، نحن نحاول اختبار الفرضية القائلة "المستخدمون من موسكو يقومون بالتحويل بشكل أفضل من المستخدمين من المناطق" ، ونقوم بتضمين الجزء المقابل والحصول على ذروة وحيدة. المحلل يبكي.

الصورة
إليك كيفية تحويل سكان موسكو

لإنقاذ الوضع ، نحن نحاول فك الفترة بربع أو سنة ، لكننا نرتكب ضد القيود:

  • تمت إضافة أهداف مؤخرًا ولا توجد إحصاءات لها ، أو
  • تحتاج إلى اتخاذ قرارات سريعة في المستقبل ، واختبار الفرضيات لمدة 3-6 أشهر بشكل مهدر

عندما واجهت مثل هذه المشكلة ، لم يكن هناك خيار سوى الانزلاق إلى المقاييس السلوكية وتحليل معدل الفشل والوقت على الموقع. لكن هذه ليست مؤشرات يجب أن تؤخذ بجدية مع هذا التحليل.

يوصي مسوقو الإنترنت في هذه الحالة بعدم تحديد هدفين ، ولكن جميع التحويلات الصغيرة التي تشير إلى "دفء" المستخدم:

  • كتب إلى مستشار عبر الإنترنت
  • أمرت بمعاودة الاتصال
  • سعر التنزيل
  • الاشتراك في محرك التثبيت / القياس / الاختبار
  • تمت الإضافة إلى سلة التسوق
  • أكثر من 20 صفحة ، إلخ.

وهذا ليس حلاً للمشكلة

الصورة
الأهداف الإضافية تتحول بشكل ضعيف

يمكنك تحقيق 20 هدفًا ، ولكن إذا تحول كل منها إلى هذا الحد ، فلن يخرج أي تحليل. هل سنتخذ قرارًا بناءً على أولئك الذين وضعوا في السلة ، أو أولئك الذين طلبوا معاودة الاتصال؟ ومهما اخترنا ، فإنه يتعارض مع الأهمية المنطقية والإحصائية - هناك القليل من البيانات .

وينطبق هذا أيضًا على مواقع حركة المرور حيث يتوفر لدى المستخدم الكثير من الخيارات للطلب: من سلة كلاسيكية إلى جو رائع. يتم توزيع عدد كبير من المعاملات على الأهداف ومرة ​​أخرى نحصل على نقص في البيانات - عليك قضاء المزيد من الوقت قبل اتخاذ القرار.

ياندكس الحل المتري


نشكل هدفًا مركبًا ونعتبر أن الشخص "مثير" إذا أكمل هدفًا واحدًا على الأقل من القائمة

  • أو تقديم طلب
  • أو وضعها في السلة
  • أو كتب إلى استشاري
  • أو فعل شيء آخر مفيد

الشيء الرئيسي هو عدم إضافة شيء غريب إلى القائمة التي ستحول على الفور الجمهور "الساخن" إلى جمهور "بالكاد دافئ" ، على سبيل المثال ، الهدف "مشاهدة صفحتين" ، ثم سيصل التحويل بسهولة إلى 50٪ ، ولكن إلى النقطة.

الصورة
مثال على هدف مخصص يلتقط أي إجراء مستهدف ويحسب التحويل لكل مستخدم

الآن ، بغض النظر عما يفعله المستخدم من هذه القائمة ، يتم حساب التحويل وأنا أفهم أنه ملكي ، ودافئ :) المحلل يقفز بفرح ، لأنه لديه الآن بيانات كافية لاختبار الفرضيات.

ماذا عن Analytics؟


إن مرونة وقدرات النظام مشجعة. إذا كان لديك عدد قليل من التحويلات ، يمكنك ذلك

لا تفعل شيئًا


في عدد من التقارير ، يسمح لك Analytics بتحديد الأهداف المطلوبة للتحليل: يتم تلخيص التحويلات بها. على سبيل المثال ، تقرير "التحويل → الإسناد → أداة المقارنة"

الصورة
تقرير الإحالة المفضل الذي يوضح إنجازات الهدف وتكلفة الاكتساب. نختار الضروريات ونلقي نظرة على الجدول.

أنشئ هدفًا مشتركًا مشابهًا للقياس


في إعدادات عرض "المؤشرات المحسوبة" ، أضف الأهداف الضرورية A + B + C. لحساب التحويل أيضًا: (أ + ب + ج) / جلسات

الصورة

لا يمكن رؤية المقاييس المخصصة إلا في تقاريرك الخاصة ، فنحن ننشئها في "التقارير الخاصة → تقاريري". استنتجت هذا المقياس فقط كمثال.

الصورة

إنشاء هدف ذكي


أعتقد أن هذه فكرة سيئة. أعترف كإشارة إضافية ، ولكن ليس بديلاً كاملاً للأهداف ، وهنا السبب.

تم إنشاء الأهداف الذكية في الأصل للمساعدة في تحسين حملات Adwords الإعلانية. وللمعلنين الذين لا يستطيعون حتى تحديد أهدافهم على الموقع.

اقتباس من المرجع :
باستخدام التعلم الآلي ، تعالج الأهداف الذكية عشرات الإشارات المرتبطة بالجلسات على الموقع لتحديد أيها غالبًا ما يؤدي إلى تحويلات. تؤخذ في الاعتبار الإشارات مثل مدة الجلسة وعدد الصفحات لكل جلسة والموقع والجهاز والمتصفح.
تحاول تحليلات القياسات السلوكية تحديد الجمهور الأفضل والذي يجب أن يقوم بالتحويل بشكل أفضل. يحاول Adwords شراء المزيد من هذا الجمهور. من المحتمل أن تواجه انخفاضًا كبيرًا في قيمة الطلب (CPO) من هذه القناة.

وللعنة ، يعزل Analytics حقًا جمهورًا جيدًا ، لكن الجمهور "الفقير" جلب أيضًا التحويلات والإيرادات.

الصورة
جمهور الجودة تحت علامة نعم

إذا قمنا بتحسين الإعلان مع التركيز على هذا المؤشر فقط ، فهل نسقط عدد الطلبات؟ لم نستخدم "الأهداف الذكية" كنقطة مرجعية في تحسين الحملات الإعلانية ، لذا فإن الفكرة أعلاه هي افتراض. إن الانخفاض في CPO أمر جيد بالطبع ، ولكن فقط عندما لا ينخفض ​​عدد O (rders) بسرعة أيضًا. حتى تتمكن من اللعب كثيرًا وترك عملك بدون عمل.

Source: https://habr.com/ru/post/ar418171/


All Articles