كيف يحل دودو بيتزا مشاكل العمل باستخدام التعلم الآلي

تظهر "بيتزا المستقبل" حول العالم. في الصورة - بيتزا Zume من كاليفورنيا

في روسيا الجميلة في المستقبل ، ستذهب إلى مطعم بيتزا ، أو تزور مكتب بريد أو بنكًا ، وتأخذ الشيء الصحيح ، وتغادر بهدوء. لن يكون هناك طوابير. فقط الخصم التلقائي من المال من حسابك. في الوقت نفسه ، ستزداد جودة السلع بشكل كبير ، لأنه سيتم فحصها بواسطة الآلات ، وليس بواسطة الأشخاص.

ستغير الحلول السحابية في السنوات القادمة عالم البيع بالتجزئة. الواقع الافتراضي ، الواقع المعزز ، تحليلات الفيديو ، الشبكات العصبية - ترتبط جميع هذه التقنيات بالغيوم وتقع في المسؤولية المباشرة لـ VSaaS.

دودو بيتزا هي شبكة دولية من مطاعم البيتزا ذات هيكل شفاف مثير للاهتمام - بيانات الربح والخسارة مفتوحة ، ويمكن للمستثمرين مراقبة المؤشرات الحيوية لمطاعم البيتزا عبر الإنترنت: الإيرادات ومتوسط ​​الفاتورة والإنتاجية والنفقات.

دودو بيتزا تحدد المراقبة بالفيديو في كل بيتزا. ليس فقط فيدور أوفشينيكوف يمكنه مشاهدة البث من الكاميرا ، ولكن أي شخص على موقع دودو. المراقبة بالفيديو هي جزء من استراتيجية دودو للشفافية والانفتاح. إنها أيضًا أداة لزيادة المبيعات.

أساس نجاح دودو هو الرغبة في أتمتة العمليات التجارية. تحقيقا لهذه الغاية ، أنشأت الشركة نظام معلومات سحابة Dodo IP وبدأت في تغيير نهج المراقبة بالفيديو على الصعيد العالمي.

بالنسبة إلى دودو ، بدأ كل شيء برغبة بسيطة في ضمان النظام وإظهار عملية صنع البيتزا للعملاء. تحتوي كل بيتزا في المطبخ على كاميرا. يتم البث عبر الإنترنت وهو متاح للعرض على الجميع.

خلال العام الماضي ، تطورت الكاميرات الموجودة في مطاعم البيتزا من أداة Live Presence إلى أداة لجمع البيانات لتحليلات الفيديو.

استفادت دودو بيتزا من خدمتين توسعان قدرات المراقبة بالفيديو: منصة Dbrain وكاشف قائمة انتظار Ivideon.

الشبكات العصبية DBrain

الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Dbrain - ديمتري ماتسكيفيتش. قبل بضع سنوات ، شارك في إنشاء برنامج الدردشة Icon8 ، الذي يعالج الصور على الفور باستخدام الشبكات العصبية. يختار المستخدم أحد الأنماط الستة المتاحة للاستخدام في برنامج التتبُّع - في بداية المشروع في عام 2016 ، كان هذا مفاجئًا.

جمعت Icon8 7.5 مليون مستخدم - المشروع الأكثر شعبية في ذلك الوقت في Telegram ، منحة من Pavel Durov.

استخدم ديمتري الخبرة المكتسبة في DBrain. تعتمد الشركة على الشبكات العصبية وتضيف إليها تقنية التسجيل الموزعة.

DBrain عبارة عن منصة blockchain للعمل معًا لإنشاء ذكاء اصطناعي "ضعيف". يتضمن تدريب الشبكة العصبية كمية كبيرة من العمل اليدوي عند ترميز البيانات - العملية مكلفة ومضيعة للوقت. توصل الفريق إلى كيفية تقليل تكلفة الإنشاء وزيادة دقة الشبكات العصبية: يمكن لأي شخص أن يصبح "مدرسًا" للشبكة العصبية مقابل المال.



من السهل جدًا تدريب الشبكة - ننظر إلى الصورة في التطبيق ونجيب على من يظهر عليها: ثعلب أو قطة أو كلب أو كرة صوف. ربما هذا هو التفسير المذهل للعبة "Cow يجعل MUUU."

بناء على طلب دودو بيتزا ، طورت DBrain تطبيق التعلم الآلي الذي يراقب جودة البيتزا. يتم تنفيذ التطبيق كبرنامج Telegram يقوم بتقييم البيتزا من صورة فوتوغرافية. سيقوم البوت بتقييم المنتج بشكل مستقل من 0 إلى 10 حسب المعيار الأساسي - جودة الاختبار.



يعمل البوت مع جيش من المتسوقين السريين - هذا هو مجتمع دودو بيتزا الداخلي لأكثر من 50.000 شخص. يعتمد تصنيف جودة مطاعم البيتزا على تقارير العملاء الذين يقيمون أسبوعيًا ما يقرب من 700 بيتزا للامتثال للمعايير. يتلقى المتطوعون روبل دودو لعملهم ، والذي يمكن استخدامه لدفع البيتزا في الطلب التالي.

لكن أين المراقبة بالفيديو؟

تعمل المراقبة بالفيديو على تقليل التكاليف وأتمتة عملية تجميع تصنيفات البيتزا. للقيام بذلك ، ما عليك سوى تزويد التطبيق من Dbrain ببيانات الفيديو بدلاً من الصور. باستخدام الكاميرا ، سيتاح للبرنامج الوقت ليس للتحقق من 2 بيتزا في الأسبوع ، مثل شخص عادي ، ولكن 300 في اليوم - بالضبط كل ما يخرج من الفرن.



قسمت الشبكة العصبية Dbrain البيتزا في 50،000 صورة وتعلمت كيفية البحث عن العيوب في كل شريحة. على سبيل المثال ، إذا اكتشفت الشبكة عند حواف البيتزا تورمات صغيرة تكاد تكون غير مرئية للعين البشرية ، فعندئذ "ستفهم" على الفور الجودة الرديئة للعجين. في الوقت نفسه ، تقارن الشبكة كل بيتزا بالنموذج "المثالي" ، الذي تم إنشاؤه على أساس البيانات التي قدمها المتسوقون الغامضون والخبراء الذين يشاركون بشكل احترافي في تقييم جودة البيتزا.

كاشف قائمة انتظار Ivideon

استخدم Ivideon التعلم الآلي لإنشاء كاشف قائمة انتظار . تم بالفعل اختراع العديد من أجهزة الكشف ، ولكن جميعها لا تخلو من العيوب. لا يتصرف الأشخاص في الطابور مثل الأشكال الهندسية الثابتة. ينتقل الناس من مكان إلى آخر ، مما يعطل تشغيل أجهزة الاستشعار الخارجية ، ويصبحون يندمجون مع الخلفية أو مع بعضهم البعض ، ويمنعون الكاميرا من تمييز الأشياء.

جعل التعلم الآلي من الممكن عزل "الشيء الرئيسي" عن الشخص - الرأس. بالاعتماد على الرأس ، كان من الممكن تحقيق دقة 100 ٪ تقريبًا في تحديد وجود شخص في الإطار. وبعد ذلك يكفي فقط لإحصاء عدد الأشخاص وإرسال إشعار إلى المدير بشأن قائمة الانتظار للحصول على رد فعل فوري.

يتلقى المدير إخطارًا ويقرر فتح مكتب صرف آخر. أو يغلق السجل النقدي الذي يفقده الصراف غير المفرغ.

جزء آخر مهم من الخدمة هو الإحصائيات. يقوم الكاشف بحساب عدد الأشخاص في قائمة الانتظار ، وإنشاء الرسوم البيانية والمخططات التي تميز توزيع العملاء بمرور الوقت. مع هذه البيانات ، من السهل تحسين جدول عمل الموظفين ، وتقييم جودة الحملة التسويقية ، أو تحديد أوجه القصور في خلع الملابس.



يتم إنشاء التقارير بتنسيق CSV ، كما تتوفر البيانات في واجهة حساب Ivideon الشخصية. من التقرير يمكنك معرفة:

● مجالات المشاكل (مع إمكانية المقارنة داخل مؤسسة واحدة أو أكثر) ؛
● ذروة الأحمال وطول وديناميات الاصطفاف ؛
● بيانات الفيديو لكل حشد من الناس.

باستخدام بيانات التقرير ، من السهل الذهاب إلى أبعد من ذلك ووضع توقعات للأيام والأسابيع المقبلة. الآن أصبح من السهل معرفة مكاتب التذاكر ، وفي أي ساعة تتلقى الحمل الأقصى والأدنى.



يعالج Ivideon أيضًا البيانات من عدادات السحب. لهذا ، يجب استكمال نظام إدارة قائمة الانتظار بوحدة تكامل مجانية مع 1C. من واجهة 1C ، يتلقى المستخدم مقاطع فيديو لأية أحداث للنظام ، مثل طباعة الشيكات وعمليات المستودعات (القبول والشحن) وإرجاع المنتج.

تصنيف الاستثمار

لم يتم نشر تكلفة المشروع مع Dbrain "Dodo" في المجال العام. حتى إذا تناولته بأقصى تكلفة ، لا يزال الحل يبدو مربحًا - لا تطلب الشبكة العصبية ولا تدعي أنها بيتزا مجانية.

يرى أي مستخدم لخدمة Ivideon في حسابه الشخصي تكلفة جهاز كشف قائمة الانتظار - 800 روبل لكل كاميرا في الشهر. يتضمن نفس المبلغ كاشف حركة وأرشيفًا سحابيًا (يتم دفعه في حد ذاته) والقدرة على تضمين البث من الكاميرا إلى موقع الويب الخاص بك أو مشاركة الفيديو على الشبكات الاجتماعية.

بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون أرشيف السحابة بالفعل لتخزين البيانات من الكاميرا ، يبدو توصيل الكاشف خطوة واضحة. بالنظر إلى التحديثات الدورية ، ينبغي للمرء أن يتوقع تغييرات من شأنها توسيع وظائف الخدمة. بعد الكشف عن الأشخاص كأشياء ، من الواضح أن جهاز كشف الوجه سيتبع.

الأعمال في هذه القصة مهتمة بالربح. من السابق لأوانه استخلاص النتائج مع دودو ، لكن شركة أخرى (Interlogika) تنشر هذه الأرقام: التكلفة الإجمالية لتنفيذ نظام الكشف عن قائمة الانتظار ، مع الأخذ بعين الاعتبار شراء الكاميرات (لم يكن هناك أي شيء في المنشأة) ، بلغت حوالي 500000 روبل. تكلف صيانة النظام 30،000 روبل شهريًا. نظرًا لزيادة جودة العمل والوفورات في الموظفين (لا يظهر بائع إضافي إلا عند الحاجة) ، فقد زاد متوسط ​​إيرادات المتجر بنسبة 7٪. سيؤتي ثمار النظام في أقل من عام واحد ، وبعد ذلك سيبدأ في تحقيق ربح.

الاستنتاجات

الكاميرا عبارة عن قطعة من البلاستيك تعمل بدقة. يساعد على مراقبة الموظفين والعملاء والسلع - وبالتالي تغيير جودة الخدمة. لكن الكاميرا لا تعرف كيف تفعل أي شيء أكثر من وميض شرارة وإظهار صورة.

حتى قبل 10-15 سنة ، كانت الكاميرا تبدو وكأنها نسخة من كلب حراسة معاق - فهي تراقب المحيط ، وتنبه للحارس حول المخالفين ، وتساعد على حل الجرائم ، وهذا كل شيء. مع ظهور تحليلات الفيديو ، لم تتغير الكاميرا نفسها ، ولكن قدراتها توسعت عدة مرات.

يبدو أن جميع اللاعبين الرئيسيين في روسيا يطلقون مشاريع اختبار فردية باستخدام تحليلات الفيديو. تعتمد Safmar Retail ، التي تمتلك 30 ٪ من سوق الإلكترونيات الاستهلاكية ، على سلسلة الكتل والواقع المعزز. تقوم X5 Retail Group باختبار تقنية Intelligence Retail المقيمة في Skolkovo لمراقبة توفر السلع على رفوف المتاجر باستخدام رؤية الماكينة وكاميرات Ivideon. تستثمر IIDF بشكل منفصل في منصة تسوق خالية من الطابور.

تجمدت الشركات الصغيرة والمتوسطة تحسبا لمصيرها.