أصبح الذكاء الاصطناعي أداة عالمية بشكل متزايد. يتم استخدام التقنيات المقابلة في العلوم والطب والأعمال التجارية والألعاب ، والآن في بناء الطرق. صحيح ، حتى الآن فقط في الولايات المتحدة الأمريكية - هنا
علمت منظمة العفو الدولية تحديد الطرق والجسور والمباني الأكثر حاجة للإصلاح. قام فريق من العلماء من جامعة واترلو بإحضار ذكاء اصطناعي لتحليل صور الطرق والجسور والهياكل المختلفة ، حتى يبحث الذكاء الاصطناعي عن نقاط الضعف في التصميم ، مما يسمح للإصلاحات بالبدء بالضبط حيث كانت هناك حاجة إليها.
ووفقًا للعلماء ، فقد ابتكروا تكنولوجيتهم بحيث يسهل على حكومات الدول المختلفة التعامل مع مهام بناء وإصلاح الطرق. إذا كانت لدى الحكومة مثل هذه المعلومات ، فسيكون المسؤولون قادرين على التخطيط بشكل أفضل للإصلاحات القادمة ، بالإضافة إلى ذلك ، ستنخفض تكلفة الإصلاحات. قال جون زيلك ، أحد المشاركين في المشروع: "وهذا يعني ضرائب أقل للسكان المحليين".
في البلدان المختلفة ، يتم تحديد المواقع التي تتطلب إصلاح الطرق والجسور بطريقتين. الأولى هي الرحلات المعتادة لطواقم الإصلاح حول المنطقة من أجل الكشف عن مناطق المشاكل. الطريقة الثانية هي نفسها تقريبًا ، فقط باستخدام الكاميرات ذات التقنية العالية ، والتي هي أسرع من البشر ، مناطق الخطف التي لا تلبي المعايير.
في كلتا الحالتين ، ليس من الممكن دائمًا تحديد جميع مجالات المشكلة ، بالإضافة إلى ذلك ، في كثير من الأحيان لا يمكن القيام بهذه الرحلات ، لأن هذا مكلف للغاية. يمكنك المرور بكاميرا تقليدية تلتقط صورًا للطريق بينما يتحرك بناة على طول الطرق المختلفة. هم أنفسهم لا يحتاجون إلى تتبع المشاكل ، لأنه بعد الرحلة ، سيتم القيام بكل هذا من أجلهم بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في بعض الحالات ، يمكنك استخدام الصور الموجودة بالفعل على الشبكة. في البداية ، تم اختبار النظام باستخدام صور من خدمة التجوّل الافتراضي من Google. قام العلماء بتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إضافة وحدات جديدة وتوسيع قاعدة بيانات النظام.
وفقًا للمطورين ، من أجل التقاط صورة ، ليست هناك حاجة إلى كاميرات خاصة - يكفي وجود هاتف محمول مثبت على سيارة في المقصورة. حسنًا ، يمكن أن تكون السيارة غير رسمية ، ولكنها خاصة. كايس هو موظف في خدمة الطرق ، والذي يحدث غالبًا في مواقع مختلفة في منطقة معينة ، ويذهب إلى العمل فقط ، ويأخذ هاتفه المحمول صورًا للطريق ، وينقل الصور إلى قاعدة بيانات متخصصة. ومن هناك ، يأخذونهم بالفعل لتحليل الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك ، يمكن التقاط الصور من الجو بمساعدة الطائرات بدون طيار (على الرغم من أن الكاميرات في هذه الحالة يجب أن تكون جيدة). يمكن لنفس الطائرات بدون طيار التقاط صور للجسور ذات المباني والهياكل التي تكون المرافق مسؤولة عنها. تطبيق آخر محتمل للتكنولوجيا هو مراقبة عملية بناء طريق أو مبنى.
يقول أحد المشاركين في المشروع: "إذا لم تسر بعض مراحل البناء بشكل جيد للغاية ، على سبيل المثال ، لم يتم تجميع الأجزاء الفردية من المبنى معًا على النحو المطلوب ، فسيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التحذير من المشكلة".
سيتم الكشف عن مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي ، التي يتم وضعها في خدمة المرافق العامة ، في سبتمبر في المؤتمر الأوروبي لمعالجة الإشارات ، الذي سيعقد في روما ، إيطاليا.
حسنًا ، من أجل تقليل الحاجة إلى إصلاح الأدوية ، يمكنك استخدام مواد جديدة
اقترحها علماء محليون العام الماضي. تم نشر معلومات حول هذا التطور في المنشور ذو السمعة الطيبة Composites Science and Technology. يمكن لهذه المواد ، التي تستخدم لإزالة الشقوق في الطريق ، تقليل وقت إصلاح المسارات من أسبوع إلى عدة ساعات. يمكن تخفيض تكاليف الإصلاح بمعامل ثلاثة.
أساس المواد هو أنابيب الكربون النانوية Taunit-M الموصلة متعددة الجدران ، والتي لها عدد من الخصائص التي تحدد قابليتها الحثية. تسمح لك إضافة هذه الشوائب إلى سطح الطريق التقليدي بتحقيق تأثير "الشفاء". صحيح أن المادة نفسها غير قادرة على أداء أي وظائف إصلاح. من أجل بدء العملية ، يلزم وجود جهاز خاص ، وهو مزيج من فرن ميكروويف وحلبة للتزلج على الجليد. يتحرك على طول الطريق ، يسخن السطح ويضع الأنابيب النانوية في الحركة بواسطة الموجات الدقيقة ، وهذا يسمح بدمج الفجوات الفردية. ومع ذلك ، عندما يمكن وضع هذه التكنولوجيا في خدمة المرافق العامة ، فإنه لا يزال غير واضح.