نريد اليوم أن نتحدث عن إنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) ، بالإضافة إلى كيفية ارتباط Splunk بهذا.
أولاً ، دعنا نتعامل مع المصطلحات الرئيسية:
إنترنت الأشياء (IoT ، إنترنت الأشياء) هو نظام من شبكات الكمبيوتر المتكاملة والأشياء المادية المتصلة (الأشياء) مع أجهزة استشعار مدمجة وبرامج لجمع وتبادل البيانات ، مع إمكانية المراقبة والتحكم عن بعد في الوضع الآلي ، دون تدخل بشري.
تختلف الإنترنت الصناعية للأشياء (IIoT) - إنترنت الأشياء لتطبيقات الشركات / الصناعة - عن إنترنت الأشياء المعتاد في أنها تربط المنشآت الصناعية (الصناعية) بأجهزة استشعار مدمجة.
كل هذه الكائنات تولد كمية كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. عند معالجة هذه البيانات ، يمكن الحصول على المعلومات التي يمكن استخدامها
لمنع تعطل المعدات ، ووقت التعطل غير المجدول ، وتقليل الصيانة غير المجدولة والفشل في إدارة سلسلة التوريد ، مما يسمح للشركة بالعمل بكفاءة أكبر.
الآن في جميع أنحاء العالم ، يتحول الإنتاج الصناعي بشكل متزايد إلى بيانات IIoT الخاصة به من أجل مراقبة وتشخيص مشاكل تشغيل المعدات بشكل أفضل ، وكذلك للتنبؤ باحتياجات الصيانة.
وفقًا لـ ARC Industry ،
تخسر الصناعة التحويلية العالمية
20 مليار دولار سنويًا من وقت التوقف غير المخطط له ، وحوالي 80٪ من العمليات الصناعية
تفاعلية . يؤدي نقص الوعي في الوقت الفعلي بما يحدث في الأنظمة الصناعية الحرجة إلى اتباع نهج تفاعلي في إدارة العمليات الصناعية ، ويتم غالبًا حل المشكلات التي تنشأ بمساعدة الحدس بدلاً من استخدام النهج القائم على البيانات.
في هذه الحالة ، من الأهمية بمكان تقديم العرض الصحيح للمعلومات ذات الصلة وفي الوقت المناسب بطريقة مفهومة للمستخدم.
سبلاش لإنترنت الأشياء
يتيح لك برنامج Splunk جمع البيانات وتحليلها وتصورها في الوقت الفعلي ، بالإضافة إلى مقارنة البيانات التاريخية من أي مصدر ، بما في ذلك البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة استشعار وأجهزة استشعار وأنظمة SCADA والشبكات والتطبيقات ذات الصلة بالإنتاج الصناعي.
الملامح الرئيسية ل Splunk:
دعونا نلقي نظرة على الميزات الرئيسية لـ Splunk للعمل مع البيانات الصناعية:
المراقبة والتشخيص
- المراقبة في الوقت الحقيقي وجمع البيانات
- دمج ومطابقة البيانات من مصادر مختلفة: أجهزة الاستشعار والبنية التحتية والتطبيقات
- استقبال ومعالجة البيانات غير المنظمة فحسب ، بل أيضًا التكامل مع قواعد البيانات الكلاسيكية
- القدرة على إنشاء مؤشرات KPI وتنبيهات جديدة بسهولة
- القدرة على تلقي مؤشرات في مكان واحد تتعلق بأداء المعدات الصناعية ومؤشرات العمل. أنه يوفر سياق واسع لاتخاذ القرار بشأن مختلف القضايا.
السلامة والامتثال
- الوعي السريع بالمخاطر من خلال شفافية شاملة في الوقت الحقيقي لتتبع أداء الأصول الهامة
- أجرِ تحقيقات سريعة باستخدام عمليات بحث خاصة وارتباطات بصرية ديناميكية تحدد الإجراءات غير الطبيعية
- تقليل وقت التوقف عن الإنتاج عن طريق تقليل أعطال النظام
الخدمة التنبؤية
- وقت التوقف التنبئي لمنشآت الإنتاج الحرجة باستخدام التعلم الآلي
- مراقبة سلامة المعدات وتقليل الازدحام من خلال تحليل العتبات والإنذارات والمؤشرات والاتجاهات المختلفة
في الوقت الحالي ، هناك أكثر من 100 تطبيق وإنترنت إضافي لتنزيل البيانات من أجهزة استشعار وأجهزة استشعار ومعدات مختلفة في Splunk. يمكن العثور عليها على موقع
SplunkBase على الإنترنت في قسم إنترنت
الأشياء .
ذكاء الأصول الصناعية
في ربيع عام 2018 ، أعلنت Splunk عن إطلاق أول منصة Splunk
Industrial Asset Intelligence (IAI) ، المرتبطة مباشرة بـ IIoT ، لمهندسي أتمتة العمليات في الشركات الصناعية.
هذا الحل مخصص للشركات في مجالات الإنتاج والطاقة والنقل والنفط والغاز وغيرها من القطاعات الصناعية.
يربط Splunk IAI البيانات من أنظمة التحكم الآلي (ACS) ، وأجهزة الاستشعار ، وأنظمة وتطبيقات SCADA ، مما يجعل من السهل مراقبة وتشخيص المعدات والمشكلات في الوقت الحقيقي.
بدءًا من 23 يونيو ، يتوفر Splunk IAI بتوافر محدود ، ومن المقرر إطلاق الإصدار الكامل في
خريف 2018 .
يمكن الاطلاع على الملخص الرسمي لهذا القرار
هنا .
