الذكاء الاصطناعي

الديباجة

طوال التاريخ الحضاري لتطور البشرية ، سعى الناس ليصبحوا أكثر قوة وأقل عرضة للخطر ، والذي تم تحديده من خلال الحاجة إلى النضال الأبدي من أجل الموارد الحيوية وضمان أمنهم. أراد Homo-Sapiens دائمًا تطوير قدراته وقدراته البدنية والعقلية. أراد شخص أن يرى أبعد بكثير وأكثر وضوحا مما يستطيع القيام به عادة ، أراد أن يطير عاليا ويسبح عميقا ، ويسمع من بعيد ويشعر أكثر حدة ، ويتذكر أكثر ويفكر بشكل أسرع ...

عادةً ما يتم تحقيق هذه الأهداف المرجوة في كل تطلعات من هذا القبيل دائمًا من خلال إنشاء بعض منتجات مضخم التقنية استنادًا إلى القوانين الفيزيائية المعروفة. وهنا حقق الناس ، في جميع الحالات تقريبًا ، النجاح ، مع استثناء محتمل لحلم طويل الأمد - إنشاء " ذكاء الذكاء الاصطناعي " ، أي جهاز قادر على التفكير بسرعة غير إنسانية ويعمل مع المعرفة ليس أسوأ ، من أكثر الكائنات الفكرية تطورًا يمكن أن تفعل ذلك.

عندما تم إنشاء جهاز كمبيوتر في منتصف القرن العشرين أدى إلى زيادة كبيرة في قدرات العد لدى الإنسان وأصبح أقوى معجل تشغيلي لمعالجة البيانات ، وجهت أفضل العقول في الأوساط الأكاديمية في الدول الرائدة في العالم جهودهم لتحويل الكمبيوتر إلى " جهاز التفكير " المطلوب ، في محاولة لإجبار لتشغيله بالمعرفة. ولكن مرت سنوات ، ومر أكثر من نصف قرن منذ بداية التطورات الأولى في هذا الاتجاه ، وكانت جميع الجهود الجبارة لخلق " آلة معقولة " عقيمة حتى الآن.

يطرح هذا السؤال المعقول: "ما هي هذه المشكلة التي لا يمكن التغلب عليها والتي لا تسمح لجيش ضخم من العلماء الطموحين والباحثين والمتحمسين في جميع أنحاء العالم بالوصول إلى هدفهم الذي طال انتظاره ، مما يجبر أجهزة الكمبيوتر على التفكير بالمعرفة ، هل من الممكن حقًا ألا يخضع النشاط البشري الواعي للأجهزة المادية؟"

في التقريب الأول ، الإجابة على هذا السؤال بسيطة للغاية. الكمبيوتر قادر على "التعرف على البيانات وقراءتها " ، ولكن " لا يفهم المعرفة تمامًا" ، علاوة على ذلك ، لا يمكنه العمل معها ، على الأقل حتى الآن. تتطلب هذه الرسالة شرحًا موسعًا لما تمثله المعرفة بالضبط فيما يتعلق بما نسميه "الذكاء الاصطناعي" (AI).

عن المخابرات

مصطلح Intellectus مشتق من المفهوم اللاتيني "المعرفة" ، "العقل" ، "الفهم" ، أو القدرة على التفكير بعقلانية.

من موقع مطوري الذكاء الاصطناعي ، يشير مصطلح " الذكاء " إلى نظام السلوك التكنولوجي لكائن في العالم من حوله. الحجر والماء والخشب والحيوانات واللحم البشري - كل جوهر الأشياء ، وكذلك أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة الاصطناعية الأخرى.

أما بالنسبة لمصطلح " كائن " ، فمن المفهوم أنه يعني مجموعة من العناصر المنظمة هيكليًا هرمية ، والتي تم تحديدها بشكل مستقل ووجودها في Space-Time Continuum ، مسجلة بمساعدة الحواس البشرية ، متحدة من خلال نموذج مشترك داخل الحدود المشتركة ومن قبل كيان واحد بناءً على القوانين الفيزيائية .

من حيث المبدأ ، تنقسم جميع الأجسام المادية على الأرض المعروفة منذ العصور القديمة التي تلبي هذا الشرط إلى الفئات الأربع التالية:

1. المعادن الفيزيائية والسبائك . (المواد غير الحية الجامدة غير المعقولة) ؛
2. نباتات نباتية . (تعيش النباتات غير الحية الجامدة أثناء نموها أو نموها) ؛
3. الحيوانات الحيوية . (الحيوانات الحية غير المعقولة خلال حياتها البيولوجية) ؛
4. المجال Mento-Razio . (يعيش أناس أذكياء متحركون أثناء "حياتهم الذكية").

في إطار هذا التصنيف ، هناك ، على التوالي ، أشكالهم الأربعة للسلوك في شكل الذكاء الطبيعي (EI):

1. الذكاء غير المعقول للكائنات الجامدة من الطبيعة المعدنية.
2. الذكاء غير المعقول لكائنات حية غير حية.
3. الذكاء غير المعقول لكائنات الحيوانات الحية.
4. الذكاء المعقول للكائنات المتحركة الحية ، إلى جانب الموضوعات الواعية.

بشكل عام ، يحدد وعي الأشخاص الوظائف السلوكية الثمانية التالية لجميع الفئات الأربعة من الكائنات ذات الذكاء العاطفي:

Fn1 => الوجود => الوجود ، الوجود
Fn2 => التحول => أصبح ، تغير
Fn3 => تسجيل => يشعر ، يشعر
Fn4 => انعكاس => تفاعل ، إثارة
Fn5 => الإجراء => الفعل والإنتاج
Fn6 => النقل => نقل ، نقل ، حمل
Fn7 => القصد => الرغبة ، الرغبة ، الفائدة
Fn8 => التفكير => التفكير والتفكير والوعي والتحدث

لاحظ أن أي عمليات تشارك فيها كائنات الكون موصوفة بالأفعال باللغات الطبيعية مع هذه الوظائف السلوكية الثمانية بالضبط. في الوقت نفسه ، تحتوي فئات مختلفة من كائنات العالم المادي ، على التوالي ، على مجموعة مختلفة من الوظائف السلوكية.

1. الحجر البسيط له فقط 4 وظائف أولى => Fn1 - Fn4
أي أن كائنات الفئة الأولى قد توجد وتغير وتسجيل وتتفاعل. لذا ، إذا كررنا على المستوى الاصطناعي هذه الوظائف السلوكية الطبيعية الأربع ، نحصل على 4 أنواع من "الاصطناعية":

- الوجود الاصطناعي ؛
- التحول الاصطناعي .
- التسجيل الاصطناعي ؛
- الانعكاس الصناعي .

2. يحتوي النبات العادي على وحدتين من الوظائف السلوكية => Fn1 - Fn6
هنا لا يزال من الممكن إنتاج كائنات الفئة الثانية وحتى نقلها. لذلك ، قد يكون لدى نظرائهم التقنيين أيضًا نوعان آخران من "المصطنعة":

- الإنتاجية الاصطناعية ؛
- النقل الاصطناعي .

3. في الحيوانات المختلفة ، حتى الرئيسيات ، يصل عددها إلى 7 وظائف => Fn1 - Fn7
لذلك ، لنسخ سلوك الحيوانات ، نضيف المزيد:

- النية الاصطناعية .

4. ولكن لدى الأشخاص جميع الوظائف الثماني كحد أقصى => Fn1 - Fn8
ويترتب على ذلك أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على أداء الوظيفة:

- التفكير الصناعي .

يختلف "Homo sapiens" (Homo Sapiens) عن أهداف الفئات الثلاث الأولى في أنه ، بالإضافة إلى جسده المادي ، على أنه " الموضوعية الجسدية " ، لديه أيضًا " ذاتية عقلية " في شكل وعي . أي أن الناس ، أو بالأحرى ، أجسامهم ليست مجرد أشياء من وجهة نظر الطبيعة المادية (المادية) ، ولكنها تعمل أيضًا كمواضيع عقلية (واعية).

من هنا ، من السهل ملاحظة أن " التفكير الاصطناعي " هو وحده القادر على إضافة الذات إلى الآلة ، مما يجعلها " كائنًا معقولًا " حقًا.

وبالتالي ، نلاحظ أن جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها في العالم في الوقت الحالي غير قابلة للتحويل ، نظرًا لأنها لا تمتلك قدرات عقلية.

التحليل والتوليف

إن عمل أي مادة ، سواء كان جسمًا ماديًا ، على سبيل المثال ، جسمًا بشريًا أو نفس الموضوع العقلي في شكل وعيه ، يقوم ، كما هو معروف ، على تقنيتين ، يشار إليهما بشروط:

1. تحليل الوضع المسجل.
2. توليف الاستجابة للوضع.

إن كائنات الحيوانات والنباتات ، مع جميع الطبيعة الجامدة ، بما في ذلك الأجسام البشرية ، لها تسجيل بارامي للتأثيرات الجسدية ، وهو تحليل فيزيائي للوضع ، وقادر أيضًا على ردود الفعل الانعكاسية ، والتي ، بناءً على ذلك ، هي عبارة عن توليف جسدي للتفاعلات .

بشكل عام ، يعتمد التحليل المادي المستخدم من قبل كائنات مختلفة من العالم المادي على وظيفة Fn3 (" التسجيل ") المعينة لمختلف الحواس والمستقبلات لكائنات العالم المادي ، والتي تميز 16 نوعًا من المستقبلات:

- Visio (بصري ، خفيف)
- صوت (صوتي ، صوتي)
- أولفازيو (حاسة الشم)
- جيفزيو ( منكه )
- الحرارية (الحرارية)
- Proprio (الدهليزي)
- Tactilio ( حركية ، لمسية ، تلامس)
- Dermio (الجلد والجرب)
- كهرباء (كهرباء)
- Magnetio (مغناطيسي)
- راديو (تردد لاسلكي)
- الأشعة السينية (الأشعة السينية)
- Emotio (عصبية - عاطفية)
- Exio (حسي)
- Nestesio (ألم ، ألم عصبي)
- العصبية ( الاندفاع العصبي العصبي)

لاحظ أنه من الناحية العملية ، فإن جميع أنواع المستقبلات المذكورة أعلاه لها أبعاد معلمية خطية تتوافق تمامًا مع تنسيق البيانات ، وبالتالي ، فإن التحليل المادي هو تحليل البيانات . بناءً على ذلك ، فإن التركيب المادي يعتمد فقط على نتائج تحليل البيانات المادية. ويترتب على ذلك أن كل هذه الوظائف الفيزيائية وقواعد التفاعل المعينة سهلة نسبيًا في النموذج في برامج الكمبيوتر في شكل التحليل الفيزيائي والتوليف الفيزيائي .

وبالتالي ، يتم تنفيذ جميع أجهزة الذكاء الاصطناعي الحديثة حصريًا وفقًا لـ " تقنية التفاعل الفيزيائي (TFR) بناءً على نتيجة التحليل المادي " ، وتمثل استجابة جسدية بسيطة للجسم للمحفزات المادية.

لكن التحليل ، الذي يستخدم بواسطة المادة العقلية في شكل وعي بشري ، يستخدم الوظيفة Fn8 (" التفكير "). أي أن الشخص ، ككائن من الفئة الرابعة ، يمتلك الوظيفة الذاتية للعقل ، لا يفكر إلا إذا تعلم التحدث بوعي ، والتفكير ، والفهم ، والفهم ، والإبداع ، والتأليف ...

من هذا لدينا أن "آلة التفكير المصطنع" يجب أن تمتلك " تكنولوجيا التفاعل العقلي (TMP) نتيجة للتحليل العقلي" ، أي أنه يجب على TMP نسخ الاستجابة العقلية للكائن للحالات العقلية.

تلخيصًا ، نلاحظ أن الأشخاص فقط ، بالإضافة إلى التحليل البدني (بسبب مستقبلاتهم الفسيولوجية) ، لديهم أيضًا تحليل عقلي ( عقلي ) (بسبب جهاز وعيهم) ، أي أن الشخص قادر على إجراء تقييم دلالة للوضع ، وكذلك الناس يمتلكون إضافية التوليف العقلي ( العقلي ) ، أي أن الشخص قادر على تطبيق منطق رد معقول ، والذي يتوافق بشكل عام مع شكل المعرفة ، وليس البيانات.

إذا قمنا بالتحقيق بشكل أعمق في سبب الاختلاف بين TFT و TSR ، فيمكننا الوصول إلى استنتاج لا لبس فيه أن جميع كائنات FM تعمل حصريًا على البيانات واستخدام معامل تنسيق ضمني واحد (شرطي) واحد لهذا (جنبًا إلى جنب مع صيغ تكرارية مختلفة):
"إذا كانت A = X ، فقم بعمل Y ، وإلا فقم بعمل Z."

في الوقت نفسه ، تعمل أي كمية مادية يتم قياسها دائمًا كبيانات ، والتي تتم مقارنتها ببيانات مرجعية معينة. على سبيل المثال ، إذا قمت بالنقر على الحجر العادي بخفة بإصبعك ، فلن ينهار بالتأكيد. وإذا كانت قوية لضربه بمطرقة ثقيلة ، فمن المرجح أن ينهار الحجر أو ، على الأقل ، يتضرر نتيجة للتغلب على قوة تأثير الحجر المطلق. بمعنى ، يمكننا القول أن الحجر " يشعر " بقوة التأثير ، ويقارنها بالمعيار الداخلي الخاص بها ، و " يتصرف " بشكل صارم وفقًا للمعايير المقاسة للتأثير: قوة التأثير ، ومنطقة التأثير ، والقوة المحددة للتأثير ، والمزيد وفقًا للعالم المادي المحدد برنامج السلوك للحجر.

من موقع جهاز كمبيوتر يحاكي السلوك الطبيعي للحجر ، تعد هذه المعلمات إشارات إدخال في بعض تنسيق البيانات الرقمية للآلة . لذلك ، حتى الآن ، تمكن مطورو AI من تحقيق محاكاة للذكاء الطبيعي بسهولة بدرجات متفاوتة من الاكتمال والتشابه فقط للوظائف السبع الأولى المتأصلة في تكنولوجيا المعلومات. وهذا ما يسمى " طلب الذكاء الاصطناعي " أو " الجهاز الأعلى للرقابة " ("ضعف الذكاء الاصطناعي").

من حيث المبدأ ، يعتبر الكمبيوتر العادي نفسه الذي يشغل البرنامج هو المثال الأكثر شيوعًا من SAI.

لكن الوظيفة الثامنة - التفكير ، التي يمكن أن تحول حيوانًا غير معقول أو حتى ماوكلي إلى هومو سابينس - أصبحت حجر عثرة حقيقيًا على مسار مبدعي Power AI - PAI (Strong AI) أو كما يطلق عليه أيضًا Industrial Super Intelligent - ASI (" الذكاء الاصطناعي الفائق - ISI ”). والحقيقة هنا أن "الرجل الذكي" ، كما قيل سابقًا ، على عكس الفئات الثلاث الأخرى من كائنات الطبيعة ، قادر على العمل ليس فقط مع البيانات ، ولكن أيضًا مع المعرفة !

يدرك المجتمع العلمي والتقني العالمي المنخرط في إنشاء Super Intelligence هذا جيدًا ، وهو واثق من أنه إذا تم إنشاء تنسيق الكمبيوتر المطلوب للمعرفة القياسية ، فسيكون من الممكن ، عن طريق القياس مع تقنية معالجة البيانات الحالية ، إنشاء تكنولوجيا معالجة المعرفة ، باستخدام قاعدة المعارف المقابلة (KB) وافتراض أنه إذا قمت باستبدال الوسائط في شكل بيانات بوسائل في شكل المعرفة في المُعامل الضمني ، فسيتم حل المشكلة على الفور. ومع ذلك ، فإن فشل جميع المحاولات العديدة لإيجاد حل لنمذجة تشغيل آلة المعرفة لفترة طويلة من الزمن اليوم أدى فقط إلى حقيقة أن الغالبية العظمى من مطوري FIS إما رفضوا الاستمرار في العمل في هذا الاتجاه على الإطلاق ، أو اتخذوا مسارًا مختلفًا - إنشاء تقنيات تعتمد على ما يسمى " الشبكات العصبية الاصطناعية " (ANNs) ، على أمل أن تصبح ANNs عاجلاً أو آجلاً "معقولة".

حاليا ، لا يمكن لأحد أن يقول ما إذا كانت ANNs ستؤدي إلى النتيجة المرجوة أم لا. ومع ذلك ، فإن البلدان المتقدمة الآن تقوم باستثمارات قوية في هذا المجال. على سبيل المثال ، أعلنت الصين أنها تعتزم استثمار ملياري دولار في بناء "مدينة الذكاء الاصطناعي" ، حيث ستتركز أكثر من 400 شركة تكنولوجيا معلومات ، ومهمتها جعل الصين رائدة عالميًا في الذكاء الاصطناعي القوي بحلول عام 2030. تتنافس الشركة الآن مع Ilona Mask ، التي أعلنت أنها ستستثمر مليار دولار في إنشاء ISI.

المشكلة

الآن ، دعونا نلقي نظرة على صعوبة حل إنشاء تنسيق معرفة الآلة ولماذا وضع المطورون الرائدون لـ Super Intelligence في العالم نهاية لهذا الاتجاه. يقول الرد الموحد للعديد من الخبراء حول هذا الموضوع أنه ، على عكس مصطلح " هذا " ، لمفهوم " المعرفة " ، للأسف ، لا يوجد حتى الآن تعريف واضح ومقبول بشكل عام ولا لبس فيه على أساسه سيكون من الممكن إنشاء معرفتك الخاصة تنسيق الجهاز بحيث يمكن لهذه "المعرفة الرقمية" تشغيل الكمبيوتر بالفعل.

المعرفة هي دائما أكثر من هذا. ترتبط المعرفة والبيانات ببعضها البعض ، على سبيل المثال ، النظام والعنصر ، حيث يكون الأخير جزءًا من النظام ، ولكن العنصر لا يحدد النظام نفسه. فقط مجموع خصائص وقدرات جميع العناصر المضمنة في النظام يمكن أن يعطي وظيفة متكاملة جديدة ، ولكن بتنسيق مختلف عن جوهر عنصر فردي ، على غرار كيف ، على سبيل المثال ، لا يمكن للإطارات الفردية لشريط الفيلم (Elements) إعطاء فكرة عن حبكة الفيلم (النظام) حتى يتم تشغيل الفيلم نفسه ويدركه المشاهد.

تكنولوجيا التعرف على البيانات موجودة بالفعل في علم التحكم الآلي ، والتي بدونها ، في الواقع ، لا يمكن تشغيلها. لهذا الغرض ، يتم إنشاء قاعدة بيانات (DB) في ذاكرة الكمبيوتر ، مثل ، على سبيل المثال ، قاموس لبعض اللغات الطبيعية إذا كان من الضروري التعرف ، على سبيل المثال ، حروف الكتابة النصية. باستخدام قاعدة البيانات هذه ، تتم مقارنة بيانات الإدخال (grapheme) مع البيانات المماثلة (graphemes) المتوفرة في قاعدة البيانات من أجل تحديد بيانات الإدخال (grapheme) وتحديدها بشكل فريد. لذلك ، سيكون من الطبيعي حل المشكلة بالذهاب عن طريق القياس وإنشاء قاعدة معرفية لمقارنة جميع المدخلات المعرفية معها.

أو مثال آخر هو العبارات ومعناها . هنا مجرد Bazysmyslov ، مثل BZ ، لم يخلقها أحد بعد.

ومن يستطيع بشكل عام أن يساعد هنا في حل مشكلة تعريف مصطلح "المعرفة"؟ إذا كنت تبحث عن مساعدة أكاديمية ، فإن أقرب علم لهذا الموضوع هو علم اللغة ، الذي كان يجب ، للوهلة الأولى ، أن يكون قادرًا على التعامل مع هذه الصعوبة ، ولكن للأسف ، يتعامل مرة أخرى مع البيانات حصريًا ، أي في الكلمات ، والرموز ، والفصول ، وكل ذلك الجاز ، فإنه غير كفء تمامًا في مجال التفكير البشري ونظرية المعرفة. على الرغم من قسم "علم الدلالة" ، لا تطور النظرية اللغوية قاعدة المعنى ، والتي يجب أن تحتوي على مجموعة متنوعة من العبارات باللغات الطبيعية. تذهب هذه المهمة في مجال البيانات الضخمة ، لكن المتخصصين في مجال البيانات الضخمة بعيدون أيضًا عن حل هذه المشكلة.

العلوم والنظريات الأخرى ، من العلوم المعرفية والشبكات العصبية الاصطناعية إلى فقه اللغة مع التشفير ، تتم إزالتها أكثر من الحل المطلوب. لذلك ، فإن السبب الرئيسي لعدم إنشاء تنسيق معرفة الآلة (MFZ) حتى الآن هو المبدأ السائد:

"لا يمكنك برمجة ما لا يمكن وصفه في الحقائق المعروفة."

وبالتالي ، اتضح أنه إذا قمت بتطوير MD المطلوب وإنشاء قاعدة معرفية بناءً عليه ، وإذا قمت بتعليم الكمبيوتر كيفية استخراج المعرفة من المعلومات والعمل معها ، فإن مشكلة إنشاء "ذكاء اصطناعي قوي" يتم حلها ، كما هي ، من تلقاء نفسها.

ومع ذلك ، لسوء الحظ ، لا يمكن تحقيق النتيجة المرجوة في هذه المرحلة ، حتى لو تمكن شخص ما من تقديم المعرفة بتنسيق آلة. IFZ و BZ - هذه ليست سوى نصف المعركة. والنقطة الأساسية تكمن في حقيقة أن BZ مطلوبة ، بدورها ، لاستخراج المعنى من المعلومات ، لأن الناس في الواقع يتبادلون الحواس ، وليس المعرفة والبيانات ، والتي ، في الواقع ، يقوم الشخص بتشفير الحواس وفك تشفيرها فقط ، باستخدام أدوات اللغة. وهنا تنشأ مشكلة جديدة - كيفية تعليم الكمبيوتر لفهم معنى النص أو حتى السياق ، مثل الطريقة التي يمكن للناس القيام بها؟ في الواقع ، يعمل الوعي البشري ، كما تعلمون ، مع الأفكار !

المعنى

, , , , - 9 , . , , . - , , , , , , . , , !

, , , , , - , , , , … , !

, - , , , , - . , , , , , “ ” .? , , !



, , , . , , , , , “ ”, — — - .

, , - , , - (), ( ) , , , - .

, , , , , , .



, ? .