هل تتذكر تطبيق Prisma؟ في عام 2016 ، بدا أنه تم تمرير كل صورة ثانية في العالم من خلالها. كما تمت مناقشة تاريخ صعود وسقوط شعبيته في كل مكان (بما
في ذلك
حبري ).
ولكن في يونيو من هذا العام ، غادر مؤسس Prism ، Alexei Moiseenkov (
darkolorin ) ، مع المؤسس المشارك ، الشركة دون التعليق على أسباب المغادرة. على الفور أصبحوا معروفين وهكذا. أطلقت أليكسي شركة ناشئة جديدة وجمعت بالفعل مليون دولار من الاستثمارات.
الشركة تسمى Capture Technologies Inc. ، لكنهم لن يقولوا ما ستفرج عنه.
من المعروف أن هذا هو نوع من "التناظرية لشبكة اجتماعية تلعب فيها تقنيات الكاميرا والذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا".
طلبت
أنا و
Fillpackart محادثة وحاولت معرفة ذلك ، حتى لو كان هذا المشروع تحت غطاء المحرك ، ولكن مرة أخرى سقط في مناقشة "أن أكون أو لا أكون".
حول أليكسي مويسينكوف
كان أليكسي يبرمج منذ أن كان في الحادية عشرة من عمره ، وكان في المدرسة لاعبًا محترفًا في World of Warcraft (لا يزال يلعب في Hearthstone) ، وتمكن بطريقة أو بأخرى من كسب المال من خلال تعليم التزلج على الأسطوانة ، ثم درس في كلية الفنون التطبيقية في سانت بطرسبرغ. عمل في Yandex ، Mail.ru ، في مقابلة مع جوجل. قام بالتدريس في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، لكنه قال إن الطلاب لا يثقون - "لم يكن لدي شركتي الخاصة".
في وقت لاحق ، بدأت Prisma لعدة أشهر وكانت في الجزء العلوي من AppStore في جميع أنحاء العالم تقريبًا. يسافر الملايين من المستخدمين ، والاهتمام الإعلامي المستمر ، إلى سيليكون فالي. يبدو جميلًا ، لكن يبدو أن أليكس ينظر إليه بشكل أكثر انتقادًا:
"إن أي مقابلة تشويه. لا أحد يهتم بالحقيقة ، أي وسائط تتكيف مع القارئ وتشبع القصة بالخيال. القصة ، على سبيل المثال ، كان رجلان يجلسان ويقومان بشركات ناشئة على أجهزة الكمبيوتر وكل ما يحتاجانه كانت أجهزة كمبيوتر ، لن تكون شعبية على الإطلاق. قد يكون برنامجهم شائعًا ، لكن وسائل الإعلام ستخرج دائمًا بشيء حول إنشائه ".
لكننا لسنا هكذا! نحن بحاجة فقط إلى أجهزة الكمبيوتر.
هل تبحث في الكود الآن؟أليكس: لن أقول. بالنسبة لي فقط ، بعض الأشياء في Deep Learning تنظر في كيفية تدريب الشبكة. أفهم الرياضيات جيدًا ، لأنني أحب الرياضيات ، لكنني لا أكتب أي شيء في الإنتاج.
ولكن هل يساعد هذا العمل الجماعي؟يمكنني قراءة الرمز ، أفهم أنماط الإسقاط. أنت تفهم من الناحية الفنية ما يجري ، يمكنك الخوض فيه. لكن لا يزال الأمر يتعلق أكثر باللغة المشتركة مع الفريق.
بشكل عام ، لعبت دائمًا دورًا شبه فني أينما عملت - في Yandex و Mail.ru. كنت أفهم دائمًا ما يحدث حولنا.
ومن عملت هناك؟في Yandex ، عملت في الدورات الأخيرة بالجامعة ، وكنت مديرًا في الخرائط. عملت في Mail.ru في ملتقى تحليلات المنتجات للعديد من المشاريع. بعد أن تحولت وبدأت في التعامل مع المنتجات - الرؤية والاستراتيجية ، وما إلى ذلك. وبعد ذلك كان هناك بريزما وحدثت نقطة تحول.
لم تجمع بين "المنشور" بالعمل؟في البداية ، كان هذا المشروع على الجانب - بل بالأحرى فكرة لمشروع جانبي. بدأ Fultime في وقت لاحق ، عندما ظهر التطبيق.
Phil: لقد بدأت Prism عندما لم تكن هناك أي شبكات عصبية على الإطلاق ، أليس كذلك؟أود أن أقول أنه لم يكن هناك ببساطة مثل هذه الضجيج. إنها الآن في كل مكان والأقنعة ، والتتبع ، والتجزئة ، وأشياء أخرى. ثم لم تكن شائعة جدًا ، ربما لأنها تتطلب الكثير من الموارد. حتى تم الانتهاء من مهمة نقل النمط لعدة دقائق. لا أحد سينتظر صورة واحدة لمدة خمس دقائق. لكني كنت أفهم أن الشبكات العصبية سترتفع بالتأكيد إلى أعلى ، لذلك بدأت في التعامل معها.
عن أوليغ إلاريونوف
في ربيع عام 2018 ، غادر قائد المشروع أوليغ إلاريونوف VK. عمل هناك منذ عام 2010 وربما شهد جميع أهم مراحل حياة الشركة.
قال قبل ست سنوات: "بافل يجلس من خلال مكتب واحد مني ، في الطريق إلى المائدة مع الطعام ، حيث نناقش غالبًا بالقرب منه حلولًا لمشاكل فنية مختلفة".
بالإضافة إلى الميزات الرئيسية للشبكة الاجتماعية ، شارك أوليغ في إطلاق خدمات فينشي (استنساخ بريزما) و Snapster و Stickerface.
مثل أليكس ، لم يعلق على رحيله في البداية. وأعلن مؤخرًا أنه أصبح المدير الفني لشركة Capture Technologies.
أوليغ ، هل شعرت أنه لم يعد بإمكانك كتابة رمز البقالة؟ج: في الواقع لا ، ما زلت أكتب التعليمات البرمجية. كانت مجرد رغبة في الانخراط في التطبيقات بشكل كامل. أي أنني لم أرغب في إنهاء البرمجة - أردت أن أتحمل المزيد من المسؤوليات.
F: ولكن لم يكن هناك شعور أنه بسبب واجبات أخرى لم يعد بإمكانك القيام بالبرمجة كذلك؟ج: بالطبع ، لا يمكنني التعامل معها كما لو كنت أكتب التعليمات البرمجية فقط. من ناحية أخرى ، في VK ، كرسنا دائمًا الكثير من الوقت للمنتج. عندما كانت المهمة هي عمل بعض الميزات ، أو إعادة التصميم ، أو قسم من الأصدقاء أو شيء من هذا القبيل ، كان علي أن أتواصل مع المصمم بنفسي ، وأقرر كيف ستعمل. بشكل عام ، كان لدي خلفية بقالة من البداية تقريبًا ، وأردت فقط أكثر.
قرأت مقابلتك القديمة لعام 2011. لقد عملت بالفعل في VK وأخبرت الكثير عنها. اتضح أنك وجدت كل أهم المعالم في الشركة. أخبرني عن ذلك؟ج: هذا صحيح. تمكنت من رؤية شركات مختلفة جدًا خلال هذا الوقت. استقرت في واحد ، قبل بضعة أشهر تركت مختلفة تمامًا - وروحًا وشخصية وكل شيء.
تغيرت VK بسلاسة على مر السنين ، كانت هناك جميع أنواع الفترات الانتقالية عندما لم يفهم أحد ما ستصبح الشركة في غضون بضع سنوات. لقد فهموا أنها لن تبقى شركة صغيرة ، لكنهم أيضًا لم يعرفوا ماذا سينتج عنها. أود أن أشير إلى ثلاث خطوات.
كانت مرحلة التطور السريع عندما وصلت إلى هناك - في عام 2010. استمرت حتى 2012-2013. ثم جربنا للتو ، جلسنا في المكتب من الصباح إلى المساء ، وقمنا بكل أنواع الميزات. لقد فعلوا الكثير ، الكثير من الأشياء.
ثم كانت هناك مرحلة رفض الميزات. ركزنا على الأشياء الأساسية ، ونظرنا إلى المقاييس وحاولنا عدم الرش. ربما هذا من 2013 إلى 2014.
وكانت هناك مرحلة من النمو الكبير - من 2014 إلى الوقت الحاضر. تتحول VK إلى شركة كبيرة ، مع الكثير من الناس ، مع ثقافة مؤسسية معقدة.
لذا ، بدأ النمو عندما غادر دوروف؟ج: نعم ، في ذلك الوقت. بدأت الشركة في النمو وتوظيف أشخاص جدد. قبل ذلك ، كان حجم الموظفين دون تغيير تقريبًا. لم يكن هناك الكثير من الناس ، وعندما قال أحدهم أنه لم يكن في الوقت المناسب ، لم يستطع فعل ذلك - لم يتم حتى مناقشة خيار توظيف شخص للمساعدة. كان هناك نهج بدء التشغيل بموارد محدودة.
هذان نهجان مختلفان للتطوير - يمكنك صنع منتجات رائعة رائعة مع فريق صغير ، ولكن لا يمكنك تقييد نفسك في الموارد وتوظيف فريق كبير. كل نهج له إيجابياته وسلبياته. مع فريق كبير يمكنك تغطية الكثير من الأشياء ، مع فريق صغير يمكنك صنع منتج مصقول للغاية.
فريق صغير أسهل في الإدارة ، أسهل في الانتباه إلى المهم. في الشركات الكبيرة ، تفلت أشياء كثيرة عن الأنظار ، وتقع في تقاطعات المسؤوليات عندما لا يكون واضحًا من المسؤول عن هذه الأشياء. ونتيجة لذلك ، هناك حالات متكررة عندما تكون الأشياء الرئيسية للشركة ببساطة بعيدة عن الأنظار ولا تتطور.
و: لقد عملت في أحد عمالقة الصناعة كمطور منتظم وقضيت نصيب الأسد من الوقت في الفرز عبر البريد وجميع أنواع الاتصالات. أخشى أن أتخيل كم من الوقت يقضيه قائد المشروع على مثل هذه الأشياء.ج: مع زيادة عدد الأشخاص في VK ، تم قضاء المزيد والمزيد من الوقت في ذلك. عندما كانت VK في تنسيق بدء التشغيل ، استخدمنا نهجًا مثيرًا للاهتمام للغاية لحل المشكلات - مرة واحدة في الأسبوع ، يوم الجمعة ، لمدة ساعة تقريبًا اجتمع الفريق بأكمله في غرفة (بالمناسبة ، في غرفة صغيرة ، وكان الجميع هناك). كان لدينا جهاز عرض وشاشة ، خرج الجميع وأخبروا للتو وأظهروا ما فعله. لم يكن هناك خيار عمليًا بعدم الخروج وعدم الإخبار. كان من الضروري شرح ما استغرقه الأسبوع ، لذلك عمل الجميع بشكل منتج للغاية.
في شركة كبيرة ، يمكنني أن أتخيل بسهولة الأشخاص الذين لا يعملون لفترة طويلة نسبيًا ، ولا حتى أحد يلاحظ ذلك. في شركة صغيرة ، ليس الأمر أنك لا تعمل - بل من المستحيل العمل بشكل مريح.
عن الإرهاق والنجاح
هناك أشياء تفكر فيها - تصبح شركتي الناشئة شركة ضخمة ، ولن تكون هناك هذه القمامة.ج: جئت إلى Yandex في عام 2013 ، وتم التعاقد معي حوالي 1500 شخص. كان هناك جدول داخلي ، ويمكنك أن ترى في الوقت الحقيقي كيف ينمو الناس. حتى في مكتبنا تم إضافة الناس.
عندما تبدأ في توظيف المئات والآلاف ، للتأكد من أنك تتحكم في الجميع ، يأتي الجميع ويخبرون شيئًا - إنه ببساطة مستحيل. إنني على قناعة ثقافية عميقة بأنه لا يمكن تجنب المشكلات في هذه المرحلة.
سؤال آخر هو ما إذا كانت الإدارة يمكن أن تبني ثقافة (كيف يتم تسليم القيم من الأعلى إلى الأسفل) بطريقة تجعل الناس لديهم الرغبة والقدرة على إكمال المهام عندما لا يشعرون بالخجل من التحدث عن مشاكلهم وصعوباتهم للناس الجالسين بالقرب. لا أقصد أن أبلغكم أنني أغلقت اليوم ثلاث مهام - ولكن كان هناك انفتاح. لنقول على الفور من العتبة: "نحن نمارس الشفافية".
إذا تم طرح هذه الشفافية بين العاملين - وإن لم يكن على الإطلاق ، لأنه مستحيل على الإطلاق - فإن ذلك سيبسط النمو إلى حد كبير. سوف يعتاد الناس على العمل ، والتعود على التحدث عن مشاكلهم ، حول توقعاتهم. هذا مهم بالنسبة لي.
لكنني لا أعتقد أني سأعمل لعبة ورق الآن وكل شيء سيكون هناك كما أريد ، وكل شيء سيكون مثاليًا. مشاكل النمو طبيعية ويستحيل تجنبها.
بالمناسبة ، أخبرتني أنه قبل بريزما ، أحرق بشدة في العمل.ج: في ياندكس ، كنت منخرطًا في الإدارة الشاملة. لم يكن لدي قائمة محددة بالمسؤوليات ، لذلك فعلت كل شيء على التوالي. وبعد حوالي عام ، كان هناك شعور شخصي لدرجة أنني أحرقت به.
ما هي الأفكار الأكثر تعذبًا بعد ذلك؟ج: ربما عذبني أنني وقفت ثابتة ولم أفهم ما إذا كنت مستعدًا للمضي قدمًا. لم أستطع تقييم نفسي بموضوعية. لا شيء يبدو أنه يحدث. لطالما كان هناك سؤال كبير في رأسي - لماذا نفعل كل هذا عالميًا؟ في بعض الأحيان يكون من الصعب جدًا الحصول على إجابة لهذا السؤال. لقد عذبتني كثيرًا في الوقت المناسب. جئت إلى المسيرات ولم أفهم ما هو التالي.
مزيج من حقيقة أنني أفعل كل شيء على التوالي ، كان يعذبه نفس الشيء ، ولا أفهم أين يجري كل شيء. أكلت نفسي باستمرار في رأسي. إنها شخصية إلى حد ما عندما لا توجد إجابة لأسئلتك الخاصة. لا يمكنك الرد عليهم والبدء في الحرق.
وعندما حدث بريزما ، واتضح أن شيئًا رائعًا قد بدأ - هل تم علاجه؟ج: الشعور بأن شيئًا رائعًا بدأ في الظهور فقط عندما أصبح النمو جامحًا. وعندما أطلقنا التطبيق ، بدا أنه لا أحد بحاجة إليه. لمدة أسبوع تقريبا كان هناك صمت مطلق. يمكن أن يكون مائة أو مائتي تنزيل.
هذه هي اللحظة الانتقالية عندما تكون جالسًا وما شابه - اللعنة ، مرة أخرى ، حقًا لا يحتاج أحد؟ لذا ماذا تفعل حيال ذلك؟
ثم بدأ النمو السريع في مرحلة ما ، وظهر الإدراك أن الكثير من الأشياء يجب القيام بها الآن. الكثير من الأشياء. وأعطت دفعة. عندما يستخدم ملايين الأشخاص منتجك ، ويكون لديك فريق صغير مكون من خمسة أشخاص ونصف ، ينمو كل شيء ، يحاول الأشخاص من حولهم اكتشاف شيء ما ، اسأل. ولا يزال لديك مهام منتج - هذا هو محرك الأقراص ، ويصبح مثيرًا للاهتمام. من الصعب اكتساب مثل هذه التجربة في مكان آخر.
في اليوم الآخر فقط ، تحدثنا مع رجال عادوا من الوادي بعد المسرِّع وحصلوا على استثمارات - إنهم مليئون بالحماس. وكيف كان شعورك بعد الوادي؟ج: كان لدي اختلاف بسيط. لم تحترق عيناه من حقيقة أننا في الوادي وسوف نتعرف على الناس ، ولكن من حقيقة أن شيئًا لا يمكن تصوره يحدث. كان لدي ثلاثة ملايين عملية تنزيل في اليوم. لم أستطع أن أتخيل مثل هذا الموقف. في روسيا ، كان لدينا 350 ألف عملية تنزيل يوميًا ، وكان أفضل AppStore في ذلك الوقت 13 ألفًا. أنت تعرف ما هي فجوة؟ وهكذا لعدة أشهر. جلسنا ببساطة في القمة بدون بذل أي جهد ، ولا جهود تسويقية.
إن الإمساك بمثل هذه الموجة ، بالطبع ، لا يقدر بثمن.
كيف تم ترتيب فينشي وبريزما
يبدو لي أنك فعلت شيئًا مشابهًا باستمرار - بريزما وفينشي ، Sticky AI و Stickerface. بصراحة ، من كان يتجسس على من؟ج: لأكون صريحًا ، لم نخفِ أبدًا أننا تجسسنا. بدأ فينشي بعد الإفراج عن بريزما. رأينا وقررنا - نحتاج إلى نسخ. وعن Stickerface - هذه أشياء مختلفة بشكل عام ، وهنا لا أحد ينظر إلى أي شخص. علاوة على ذلك ، ظهرت فكرة Stickerface في الذهن منذ فترة طويلة جدًا جدًا عندما لم يفعل أي شخص أي شيء من هذا القبيل. إذا تمكنت من أخذها بكلتا يدي ورأسي ، فقد ينجح شيء ما. والآن هناك بالفعل الكثير من اللاعبين.
كيف جئت معا في شركة واحدة؟ج: بدأنا نتحدث لحظة إطلاق فينشي. لدهشتي ، كان رد فعل أليكسي إيجابياً للغاية على ذلك. اعتقدت أنه سيكون غاضبًا ، وبصورة ما كان ينظر إليه بابتسامة أننا نسخنا الطلب. كان هذا أصل التواصل.
ج: أدركت في الجامعة أنني لا أخشى النسخ. أعتقد أن هذا أمر طبيعي. لذلك ، لم يكن لدي أي كراهية أو كراهية.
من تعتقد حدث من الناحية الفنية للقيام بهذا الشيء بشكل أفضل؟ج: أعتقد أنه من الرائع القيام بشيء ما أولاً ، والنسخ ليس رائعًا. بشكل عام ، لا أحب النسخ ، وأحب القيام بالأشياء الأصلية التي لم يفعلها أحد من قبل.
على الرغم من حقيقة أنني شاركت طوال عملي في نوع ما من المشاريع غير الأصلية ، من وجهة نظر تكنولوجية ، حاولت دائمًا التعامل مع المهام التي لم يتم حلها بعد.
الكثير مما كان يجب على VK فعله عندما لم تكن هناك معلومات عنه على الإطلاق. اضطررت إلى اختراع واختراع. في Snapster ، على الرغم من حقيقة أن الفكرة نفسها كانت ثانوية ، كان هناك تصحيح كامل لألوان البالغين مع الغمر العميق ، وهو ما لم يفعله أحد من قبل في تطبيق الهاتف على الإطلاق. أطلقنا شيئًا فريدًا نسبيًا في ذلك الوقت. قضية أخرى هي أن التنفيذ الفني لم يكن كافيا لتعطيل السوق.
في فينشي ، كانت كل من الفكرة والتكنولوجيا نفسها ثانوية. لكنها كانت تجربة مثيرة للاهتمام ، لأنه لم يتم وصف أي مكان بها. كان علي أن أفهم وأواجه مهام غير واضحة.
حديث أوليغ عن التقنيات التي استخدمها فينشي قبل بدء المعالجة دون اتصال على وحدة المعالجة المركزية.
تم إصدار النسخة الأولى في غضون 24 ساعة ، الإصدار - في 2 أسبوعين.
المكدس: الشعلة للعمل مع الشبكات العصبية ، ولكن هناك الكثير من المشاكل معها. Lua / Turbo للتواصل بين الواجهة الأمامية والخلفية - ومعهم أيضًا ، ليس كل شيء يسير بسلاسة. كانت الواجهة الخلفية أولاً على NodeJS بسبب ضيق الوقت ، ثم تمت إعادة كتابتها على Go.
الحديد: في البداية ، نظرنا في خيار الخوادم الافتراضية مع بطاقات الفيديو ، لكننا قررنا شراء معداتنا. اخترنا بين أربعة خيارات من Nvidia - Tesla M40 و Tesla K80 و GTX 1080 و Titan X. لقد اخترنا الخيارين الأخيرين ، لأن الميزة الرئيسية للخيارات الصناعية (Tesla) هي التسامح مع الخطأ ، وقد تم بالفعل حل هذه المشكلة عن طريق الهندسة المعمارية.
العمارة: تتم معالجة كل نمط على بطاقة الفيديو الخاصة به. توزيع الأنماط على بطاقات الفيديو ديناميكي ويتم تنظيمه بواسطة وظيفة خاصة.
botnek الأكثر غير متوقع - يمكن لبطاقة الفيديو معالجة صور أكثر من الشبكة التي مرت.
تنظيم التدريب: وضعوا FGlab على جميع الخوادم ، وبدأوا في قصف كل صورة بمعلمات عشوائية ، واختيار تلك التي تفضلها يدويًا. ساعد هذا في جعل الأنماط مختلفة تمامًا عن بعضها البعض.
نسبة سرعات الطبقة: الإدخال - 42٪ ، متوسط - 10٪ ، والإخراج 28٪.
وكيف تم ترتيب بريزما تحت غطاء المحرك؟ج: كانت النماذج على "Torche". هذا شيء قديم ، الآن ليس شائعًا جدًا ، لأن هناك PyTorch و TensorFlow. تم تعبئة النموذج نفسه في المعالجة على بطاقة فيديو. قادت الاستدلال ، ومن هناك ، سحبت "بايثون" كل شيء في الطابق العلوي. هذا هو ، الواجهة الخلفية ، الغلاف على Python ، قوائم الانتظار ، وجانب الخادم موجودة أيضًا في Python. لم يكن هناك كومة معقدة. الجهاز مجرد عميل رفيع وواجهة بالإضافة إلى العمل مع واجهة برمجة التطبيقات.
مررنا بمرحلتين. الأول هو عندما كان كل شيء على الإنترنت. قمنا في البداية بتسريع الخوارزمية حوالي مائة مرة في الوقت المحدد من إصدار backpropagation ، وأطلقناها على بطاقات ألعاب الفيديو المستأجرة. كانت الصعوبة برمتها أنه عندما نما التطبيق ، ظهرت قوائم الانتظار. كان تدفق طلبات الصور ضخمًا. ذهبت الصور إلى الخادم ، ومع حمولة عدة ملايين من التنزيلات ، كان من الصعب جدًا دفع تيرابايت من الصور. سيتعين علينا أن ندفع مقابل الخادم وحركة المرور أكثر من الموارد - حتى لو قللنا وقت الانتظار.
لذا بدأت المرحلة الثانية. فكرنا في ما إذا كان من الممكن القيام بذلك في وضع عدم الاتصال أو ببعض معالجة المعالج الرخيصة. تمكنا من القيام بذلك في أغسطس 2016 ، وبحلول نهاية سبتمبر بدأنا في الانتشار. ثم لم يكن هناك Core ML ، ولا معالجة على الهاتف. كنا رواد في Metal ، وبنينا كل شيء من العكازات والعصي ، لكننا فهمنا أن هذا هو المستقبل. لأنه يحافظ على الخصوصية - لا يدفع صور المستخدم في أي مكان ، وهذا يقلل بشكل كبير من تكلفة المعالجة.
كان النقل عاملاً أساسيًا بالنسبة إلينا ، وتمكنا من تنفيذ مجموعة من الخوارزميات لمعالجة النماذج على الجهاز. وبدأنا نفهم أن صناعة المعالجة بأكملها ، AI ، التعلم الآلي - كل شيء سيكون على الجهاز ، مع البيانات الموجودة على هذا الجهاز.
و: أي أنه في بداية العمل على المنشور ، لم يتم حتى التفكير في فكرة إجراء حسابات على العميل؟ج: ليس بالفعل. نظرنا بهذه الطريقة ، لكننا فكرنا ، "أوه ، هيا! هذا غير واقعي ". في البداية ، حتى هذه النماذج بالكاد تتناسب مع ذاكرة GPU ، وهناك 8 أو 12 جيجابايت. تبدو فكرة أن هذا ممكن على الجهاز مستقبليًا.
لكننا بدأنا في النمو - كل شيء مشتعل ، والخوادم مشتعلة ، وهناك الملايين من المستخدمين. لقد تحول التركيز إلى جعل النظام الذي قمنا ببنائه على عمل GPU.
لقد قمنا بتحسين جزء الخادم لمدة شهر ، لكننا أدركنا أنه بدون المعالجة على الجهاز ، في أي مكان. خلاف ذلك ، سوف تفلس على الفور.لم أكن أعتقد أنه سيكون هناك مثل هذا الدفق من الصور.وما هو الحمل الذي توقعته؟ج: قبل الإطلاق ، اعتقدنا أنه سيكون هناك ثلاث صور كحد أقصى في الثانية. الحد الأقصى! من هنا تتظاهر - 60 × 60 ، 3 × 600 ، 12 أخرى ، ويبدو بالفعل - الكثير ، حيث الكثير! تخيل عدد المستخدمين الذين يجب أن يكونوا وفكر ، ثلاث صور في الثانية - هذا أمر طبيعي.أجرينا المعالجة ، واستغرقت الدورة بأكملها 400 مللي ثانية. اعتقدت انه كان رائعا كما اتضح لاحقًا ، هذا ليس ممتازًا على الإطلاق. عندما تدفق الملايين من المستخدمين ، بدأت جميع الأفكار في السير في اتجاه مختلف تمامًا.وماذا فعلت؟ ركضوا ، أطفأوا؟ج: عندما احترق ، استخدمنا جميع الموارد الممكنة في السوق. كل ما يمكن أن يجدوه. أتذكر ، حتى أننا اتصلنا بالأصدقاء ، وسألنا عما إذا كان لديهم خوادم على بطاقات الفيديو. اتصلت بكل شخص أعرفه تقريبًا. قال مطورو ياندكس ، من مكان آخر ، "الرجال الملعونون ، ساعدوا شخصًا لديه اثنين من عربات اليد لرفعها." أخذوا 5-6 سيارات من شخص ما ، ولم يكونوا حتى على بطاقات رسومات الألعاب ، وكانت معالجاتهم أبطأ.دعوا أمازون ، حيث أعطونا زيادة في الحدود. بجدية ، عندما حصلنا على أربع سيارات تصل إلى أربع بطاقات فيديو على أمازون ، كنا سعداء للغاية - انخفض خط عشر صور إلى ثمانية. كنا شركاء مع Servers.com - لقد ساعدوا أيضًا كثيرًا في تلك اللحظة.و: هل كانت الشفرة مكتوبة بشكل سيء ويجب تصحيحها وإعادة كتابتها بعد الإصدار؟ج: كانت هناك الكثير من التصحيحات على الطاير. كانت الاختناقات التي تمزقها بالتحديد هي التي تم إصلاحها حيث كان من المستحيل توقع مثل هذا الحمل. بعد كل شيء ، تمت كتابة كل شيء للعمل فقط. في البداية لم يكن هناك طوابير على الإطلاق. ربما يكون من الصعب بالنسبة لي تقدير نظافة ومحو الأمية من التعليمات البرمجية. نظرًا لأن كل شيء تمت كتابته حرفياً في شهر - نعم ، ربما لم يكن هناك نهج صناعي ، كما يحب الجميع ، مع مراعاة الأحمال ، مع مراعاة التوسعة. لذلك ، يقابل الكثير من كل شيء.ماذا سيحدث للذكاء الاصطناعي ، ML ، والخلايا العصبية
و: عندما اكتشفت كيف تعمل الشبكات العصبية ، فقدت الإحساس بأن هذا هو سحر واختراق. ماذا عنك؟ج: في الواقع ، نعم. بالنسبة لي ، كل التعلم العميق ليس سحرًا. الهندسة التفاضلية هي السحر ، والتعلم العميق شفاف إلى حد ما ومفهوم من الناحية التقنية. من وجهة نظر الخوارزميات الموجودة في الداخل وكيف تعمل ، هناك صندوق أسود معين مبني على استدلال التجارب. ولكن بشكل عام ، لم يكن الشيء نفسه في ذلك الوقت بالتأكيد شيئًا خارقًا. كان من الضروري الاعتقاد بأن هذا سيعمل بسرعة على الأجهزة ، وعندما حققنا ذلك ، عززت معتقداتي فقط.لذلك مع أي تقنية. لنأخذ قواعد البيانات في التسعينات. كان هناك أيضًا شعور بأن لا شيء معقد ، ولكن بطريقة ما كان الأمر صعبًا. وعندما يفهم الجميع أن هذا يعمل ، يكون مفيدًا وعمومًا هو الشيء الوحيد الذي يجب تخزين البيانات عليه ، فقد أصبحت قواعد البيانات أمرًا طبيعيًا تمامًا ، والآن يستخدمها الجميع. يجب أن يحدث الشيء نفسه مع نماذج ML.و: لنفترض أنني رأيت ذكاء اصطناعي تجريدي إلى حد ما باستخدام خوارزميات الشبكة العصبية في المرآب. والآن لا يتركني الشعور بأنني إذا درست بعناية كيفية القيام بذلك ، فإن المعرفة ستضيق نطاق الفرص التي سأقررها. لأنني سأتوقف عن الإيمان بإمكانيات التكنولوجيا. أليس لديك واحد؟ج: إن الذكاء الاصطناعي المشترك لكل شيء غير موجود حتى الآن. حتى مجموعات التقنيات قليلة العدد. يعد Google Duplex مثالاً جيدًا على العديد من التقنيات جنبًا إلى جنب. يستمع إلى ما تقوله ، ويحاول استخلاص سياق ، ويحاول تحليل هذا السياق بطريقة أو بأخرى ، بالإضافة إلى أنه يولد الكلام. هذا مجمع كامل ، لكنه حتى تاريخه الضيق للغاية - مكالمات وطاولات كتب. أي أنها تؤدي مهامًا بسيناريوهات مفهومة ومجموعات من المهام الدقيقة والموصوفة جيدًا.يبدو لي أن هذه المرحلة هي الآن مرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي و ML ، عندما يكون بإمكانهم فقط أداء مهام محددة جيدًا ومدروسة جيدًا والتي توجد بها مجموعة بيانات كافية. لكنني لم أر تطبيقًا أكثر عمومية.إن الإحساس بقدرات التكنولوجيا يسبق قدراتها الحقيقية.ج: نعم. لكن أعتقد أننا سنرى قريبًا محاولات لإنشاء مجموعة من الخوارزميات والأنظمة التي ستسمح لنا بأداء مهام مجردة أكثر.و: غالبًا ما سمعت أننا سرقنا تنفيذ معالجة الصور من وجهة النظر ، من الآلية البيولوجية. هل تعتقد ذلك؟ج: لا ، في الواقع ليس كذلك. عندما كان هناك ازدهار في الشبكات العصبية التي اشتعلت على وجه التحديد بسبب الخلايا العصبية التلافيفية ، بدا الأمر وكأنه رؤية بشرية ، وأن كل شيء سيتطور بهذه الطريقة. هناك بالطبع أنماط متشابهة ، ولكن القول بأن كل شخص لشخص يعمل بنفس الطريقة أمر مستحيل بالتأكيد. من وجهة نظر التكنولوجيا العصبية ، تعد الشبكات التلافيفية قطعة واحدة صغيرة. وهناك العديد من أنواع الشبكات المختلفة.و: هل تعتقد أن لهذا النهج الحق في الوجود بشكل عام - لمحاولة فهم الآليات البشرية الطبيعية ونسخ التنفيذ منها؟ج: بناءً على ملاحظاتي لأحدث الاتجاهات ، الآن ، على العكس من ذلك ، فإن التقنيات في التعلم العميق تبتعد عن هذا. هناك كل أنواع القرارات الصعبة التي لا تشبه علم الأحياء. ولكن من وقت لآخر هناك محاولات ومقالات وما إلى ذلك. لا أعرف ما الذي سننتهي به.التعلم العميق لديه مهام معينة - لتحسين الجودة وتحسين النتائج. وبأي طريقة ستظهر ، سواء أكان ذلك شخصًا أم لا كشخص ، لا يهم. هذا مجال يتطور بحرية ، حيث سيتحول إلى مثل هذا.والآن يناقش الجميع الشبكات العصبية المحفظة. هل حاولت فعل شيء معهم؟ج: حتى الآن ، للأسف ، هذا غير مناسب لبعض الاستخدامات بالقرب من الإنتاج. لا توجد حتى الآن تطبيقات كافية وسريعة. تلك الأمثلة التي تعمل مع مجموعات بيانات بسيطة جدًا. أعتقد أن المجتمع لديه الكثير من العمل للقيام به من أجل أن ينجح شيء ما. لكن الفكرة تبدو لي صحيحة للغاية ، وكذلك اتجاه التنمية ككل.بعد كل شيء ، لقد عملت أيضًا مع لعبة القتال. هل صحيح أن الخوارزميات الأخرى تفوز هناك؟ج: حسناً ، ليس أنهم ربحوا. على سبيل المثال ، تم بناء MSQRD على أشجار القرار مع الحيل المختلفة. ولكن الآن ، على الأرجح ، كل شيء يتحول إلى الخلايا العصبية. لقد أصبحت سريعة مثل عمليات التنفيذ السابقة ، ولكن هناك إمكانية أكبر لزيادة الجودة هناك. أنا لست على دراية كبيرة بالتتبع ، ولكن يبدو أن هناك نوعًا من البوتنيك الصعب. وفي الخلايا العصبية ، نظرًا لحقيقة أنها تعلمت بشكل أفضل كيفية استخدامها ، زادت قوة الأجهزة ، وأصبحت الهواتف أكثر قوة - تتزايد الجودة من خلال الإصدار. لذلك ، يبدو أن لديهم آفاق أكثر بكثير من النهج السابقة.ما تحت غطاء تطبيق سري
ما هي التقنيات التي تعتمد عليها الآن؟ج: الآن قررنا الابتعاد عن المقاربات القياسية لبناء الواجهة الخلفية ونبني كل شيء على FondationDB ، الذي ظهر مؤخرًا في مصدر مفتوح. سيكون لدينا دعم أكثر من Prism أو Vinci. نحن نقوم بتطبيق في الوقت الفعلي ، وسيتطلب هذا العمل على تحسينات معقدة.
الشيء الرئيسي هنا ، بالطبع ، ليس FoundationDB نفسه ، ولكن منهجه - تخزين قيمة مفتاح المعاملات ، من حيث المعاملات الحقيقية التي تتم مزامنتها بين الخوادم. يبدو هذا النهج وكأنه مستقبل للواجهات الخلفية. لقد اخترنا FoundationDB كمستودع واعد بمثل هذه الخصائص ، وسوف نقوم باختباره ، وبعد ذلك ، ربما ننتقل إلى مستودع آخر إذا أظهر شيء ما نتائج أفضل.
هذا عن تخزين البيانات. ثم لدينا كل شيء على الذهاب الآن. كتب فينشي على Go أيضًا. قال Lyosha أن Python كان في الأصل في Prism ، ولكن بعد ذلك قاموا أيضًا بنسخه على Go. يبدو أنها لغة جيدة للقيام بالواجهة الخلفية الآن. أرى ردود فعل إيجابية من المجتمع. من الأسهل بكثير توظيف الأشخاص ، وبشكل عام يبدو أن هذا هو القرار الصحيح.
فيما يتعلق بالبنية التحتية ، سنحاول بناء كل شيء على أمازون في الوقت الحالي. أعتقد في هذا الصدد أنه لا معنى للحفظ والبحث عن شيء آخر. يجب أن تبدأ أولاً ، لفهم ما إذا كنت بحاجة إلى الحفظ. لكن بشكل عام ، لا تمتلك Amazon مثل هذه الأسعار المرتفعة. ويقومون بفهرستها بشكل دوري.
وبناءً على ذلك ، نظرًا لأننا نطلق على استضافة مشتركة ، فستختلف الهندسة المعمارية عن تلك المشاريع والتطبيقات مثل VK. في VK ، جاءت الكثير من الحيل من الحياة الكاملة على الخادم. هناك ، على خادم واحد ، يمكن أداء أدوار مختلفة للغاية - يمكنهم تخزين الصور ، واحتواء قاعدة بيانات ، والقيام بشيء آخر.
نقوم بتقسيم كل شيء إلى أمثلة ، كل شيء ذري للغاية. لقد حددت هدفًا لجعل خلفية غير متساقطة. أريد أن لا يلاحظ المستخدمون أي شيء في أي انخفاض في الحديد ، وصولًا إلى مركز البيانات في أمازون.
لن أعد بأن تنجح. لكني أريد حقًا أن أدرك الهندسة الأكثر حماية من السقوط. لست متأكدًا من أنني أستطيع إخبارك بالمزيد دون حرق مفهومنا.
نحن لا نخشى أن يقوم شخص ما بنسخه. نريد فقط أن نتحمل مؤامرة معينة.
F: هل يمكنك أن تخبرنا المزيد عن الدافع لاستخدام Go؟ بالإضافة إلى ذلك ، ما هو أكثر ملاءمة لتوظيف المطورين؟ج: بشكل عام ، اللغة ليست شيء مهم. نحن لسنا من سيقومون بهذه اللغة فقط ولم نعد في أي لغة. إذا أراد شخص ما القيام بذلك في PHP ، فسنقوم بذلك في PHP. ولكن في الوقت الحالي ، يبدو أن Go هو الخيار الأفضل في السوق ، وهو أروع شيء.
F: كيف يكون من الأصح بالنسبة للشركات الناشئة اختيار التكنولوجيا؟ لذا قررت الكتابة على Noda ، ولكن لديك 5 ملايين شخص وهذا كل شيء - لا يستطيع Noda تحمله ، والآن أصبح من الصعب جدًا إعادة كتابته. كيف تتنبأ بهذا؟لم يرغب نود في اختيار القليل لسبب آخر. لن أقول أن نودا بطيئة للغاية. إذا كان الرمز مكتوبًا بشكل جيد ، فسيعمل بشكل جيد.
F: هناك مساحة أقل للتحسينات.ج: سأخشى من نسخ العقدة احتياطيًا لأنه من السهل جدًا ارتكاب خطأ فيها. عندما تحتاج إلى القيام بشيء ما بشكل عاجل أو إصلاح شيء ما ، يمكن أن تنشأ مواقف غير سارة. وحتى إذا كنت تستخدم TypeScript ، فإن كل شيء ذكي والكتابة وما إلى ذلك - كل نفس المواقف المعقدة والأخطاء التي يصعب التقاطها على العقدة.
و Go هي لغة مباشرة للغاية. يفعل بالضبط ما تكتبه. لا يوفر مساحة لجميع أنواع التجريد والحيل. من الأكثر هدوءًا كتابة خلفية معها. يمكنك أخذ وإعادة رمز كبير في أي وقت ، وسيكون كل شيء على ما يرام. إذا كان هناك شيء خاطئ ، فمن المرجح أنه لن يتم تجميعه ، وليس حتى لا يعمل كل شيء.
F: أي ، هل تعتقد أن الكتابة الثابتة والقوية هي عامل محدد؟ج: من المهم جدًا لبدء التشغيل ، وهو أكثر أهمية من الأداء. من المهم أن تتمكن من إصلاح الخلل بسرعة دون إنشاء ثغرات جديدة. لتقليل المخاطر.
إذا كنت تستخدم أنماط التطوير الحديثة على العقدة ، خاصة إذا كانت هناك مكتبة تابعة لجهة خارجية هناك ، فمن السهل جدًا الاتصال بتسريب الذاكرة. ثم تجد لها قصة كاملة. وبينما تبحث عن هذا التسرب ، مضيعة للوقت ، تنخفض الواجهة الخلفية عشر مرات في اليوم. أود أن أتجنب مثل هذه الأشياء ، هذا خطر كبير على الشركات الناشئة.
تم إطلاق العديد من التطبيقات ، وانخرط الفريق ، بدلاً من رؤية ميزات جديدة ، ودعم وتعزيز الاهتمام بالمشروع ، في إصلاح مليون خطأ. عمل التطبيق بشكل غير مستقر ، مما أدى إلى مقتل مشروع رائع.
أي نوع من الناس تقوم بتجنيدهم الآن؟ج: في الخلفية ، لم نبدأ بعد بتجنيد أي شخص. كتبت الخلفية بالكامل بنفسي. وبالتالي ، لدي نهج Google قليلاً لتوظيف الأشخاص - ليس من المهم جدًا أن يعرف الشخص الآن. العقل الرئيسي والتعلم والمعرفة الجيدة للغتك. خلال طفرة VK ، قابلت الكثير من الناس ونظرت إليها دائمًا.
لا يزال يتعين على الموظف الجديد قضاء الكثير من الوقت لفهم بنية الواجهة الخلفية. يمكن تعلم أي لغة - ليست صعبة للغاية. لذلك ، فإن أي مطور خلفية يفهم ببساطة طريقة عمل قواعد البيانات ، وهي ذكية بما فيه الكفاية وذكية بما فيه الكفاية ، تناسبنا.
من حيث الخلايا العصبية ، وظروف أخرى. نحن نوظف أشخاصًا لديهم بالفعل مهارات معينة. في حالتنا ، لن يعمل التعلم والانتظار. في الخلايا العصبية ، تكون فترة التدريب طويلة جدًا.
مع مطوري الهواتف المحمولة ، من المهم الانتباه إلى التفاصيل. يجب على المطور الذي يصنع الواجهة أن يلاحظ نفسه ويصلح العديد من الأشياء الصغيرة. وبخلاف ذلك ، يجب أن تزعجه طوال الوقت ، وهذا سيأكل الكثير من الوقت والأعصاب.
في VK ، لم تكن محدودًا بالموارد. أتخيل الأمر على هذا النحو: أحتاج إلى رؤية تسلا مقابل 5000 دولار - على الأقل عشرة. نحن بحاجة إلى خادم مقابل 700 دولار شهريًا - خذها. هل تستطيع تحمل هذه التجارب الآن؟ج: لا يبدو أن لدينا مشاكل مع الموارد. حول VK - هذا صحيح. عندما أدركنا أننا بحاجة إلى خوادم مع vidyashki ، قيل لنا - لا شك. استأجرنا طائرة خاصة تقريبًا لتقديم هذه vidyoshki في أسرع وقت ممكن. في هذا الصدد ، كانت الأيدي غير مقيدة دائمًا ، ولم ينج أحد من الحديد.
ولكن من ناحية أخرى ، نريد الآن استخدام أمازون ليس لأنه لا توجد موارد.
ولكن لن تكون محظوظًا بعد الآن بالطائرة الخاصة.حسنًا ، نعم. ولكن من ناحية أخرى ، ليست هناك حاجة.
ما هي النقطة في الشركات الناشئة
تريد الاحتفاظ بالمؤامرات حول المشروع ، ووعدت بعدم العبث بالأسئلة. في هذه المناسبة ، تذكرت قصة واحدة. قرأت على reddit كيف وصل الرجل إلى عرض خاص لسماعة رأس الواقع الافتراضي ولم يستطع التحدث عنها بسبب الحظر. لذلك ، كتب مراجعة لعشاءه. ولكن مع الصيد ، مثل "كانت لوحة الطعام أثقل قليلاً من HTC Vive ، لكنها كانت مريحة جدًا في اليد." هل يمكنك إخبارنا عن عشاءك بالأمس؟حسنًا ، نحن لا نقوم بالحديد ، نحن نقوم بالبرمجيات ، لا يمكنك المقارنة بالعشاء.
اللعنة ، فشلت المحاولة. لكن حقيقة أن هذه ستكون شبكة اجتماعية - سبق أن قلت.ج: ربما ليس من الصواب الاتصال بشبكة اجتماعية. بل هو منتج قائم على نوع من التفاعل الاجتماعي.
هل كان من الصعب إقناع الناس بهذه الفكرة؟ج: من المهم أن يخبر المستثمرون ليس مجرد فكرة ، من المهم أن نقول من لديك في فريقك.
بشكل عام ، تتكون احتمالية قيامهم باستثمارات من الأشخاص في فريقك ، وما هي فكرتك وما إذا كنت تذهب إلى الأشخاص المناسبين.
ربما يكون الذهاب إلى أشخاص عشوائيين ومجرد الحصول على المال منهم غير صحيح تمامًا. قد يسيئون فهم ما تفعلونه. هل تجمع الأموال في المماطلة للأشخاص الذين يبنون الصواريخ؟ إنهم لا يفهمون عمل بيع الشاورما.
لذلك ، من المهم أن تذهب للاستثمارات للأشخاص المناسبين الذين لهم صلة بالمنطقة التي ستعمل فيها. فعلت ذلك فقط.
إذا لمست الفريق ، فمن المهم جدًا بالنسبة لي أن يحب الشخص ما يفعله. من الصعب وصف فكرة أو ليست صعبة ، اعتمادًا على كيفية فهم الشخص لهذه المنطقة. في بعض الأحيان تتلاقى الآراء ، يتقارب الإيمان بشيء ما ، وأنت تعمل مع هؤلاء الأشخاص.
يعتمد نجاح المنصات الاجتماعية في كثير من الأحيان على صورتها ، والصور النمطية ، والجمهور الذي يتشكل من حولها - وربما أكثر من التقنيات. هل هذا يخيفك؟ج: هذا عامل كومبو ، أوافق. هناك لحظة ثقافية ، مزيج من كيفية تقديمها ، وكيف تخبر السوق. لماذا هي ضرورية ، كيف تجعل الحياة أفضل. يقول الكثير أنهم يحلون المشاكل مع منتجاتهم. أميل إلى القيام بعمل أفضل من أجل التبسيط.
هناك مزيج من الملعب والأداء. ثم يأتي اختبار الفرضية - هل افتراضك صحيح؟ يعتمد أي منتج على بعض الافتراضات. خذ Dropbox: الفرضية هي أن الأشخاص يحتاجون إلى تخزين الملفات في السحابة ، ولا توجد مساحة على الكمبيوتر ، وهم بحاجة إلى الوصول في كل مكان. فعلوا ذلك وفحصوه. اتضح أن شخصًا ما يحتاج إليها ، بدأ الناس في تخزين الملفات في السحابة. تم تأكيد الفرضية.
فرضيتنا هي أن العالم يحتاج إليها. لا أعتقد أن أي عامل اجتماعي مهم هنا ، لأنه مخيط بالفعل في فرضية.
كل شيء اجتماعي ناجح هو أيضًا مسؤولية كبيرة ، وحتى تأثير على العالم. تذكر التاريخ الحديث فقط عن كيفية إبلاغ زوكربيرج لمجلس الشيوخ. هل أنت مستعد لهذه المسؤولية إذا أطلق كل شيء؟ج: من الصعب القول. يجب إطلاق النار أولاً. يجب تأكيد الفرضية والبقاء على قيد الحياة في مرحلة النمو. من الواضح أن زوكربيرج لم يرد على مجلس الشيوخ في السنة الأولى من عمله ، ولا حتى في السنة الثالثة ، وليس في السنة الخامسة. ربما سنتعلم في تلك اللحظة ما إذا كانت هذه الفرصة ستقدم نفسها. أود أن أقدم نفسي.
أوليغ ، سأعود جميعًا إلى تقرير فينشي الخاص بك. إذا قمت بتغيير هيكلها ، يمكنك تحقيق بعض التأثير الهزلي. أنت هنا لمدة نصف ساعة تتحدث عن التقنيات المتقدمة والحلول الهندسية والمعمارية والأجهزة باهظة الثمن - ثم في النهاية هذا: "لهذا السبب فعلنا جميعًا هذا." وتظهر الصور ببساطة على الصورة.
ومن هنا السؤال - ألا تعتقد أن أفضل العقول في عصرنا تشارك في لا شيء؟(ثم كان هناك سبع ثوانٍ طويلة جدًا من الصمت. وتبين أن أوليغ فقد الاتصال ، فدخل أليكس)ج: يبدو لي أن هذا ليس صحيحًا تمامًا. ظهرت صناعة تكنولوجيا المعلومات مؤخرًا. تم تشكيله بالكامل فقط بحلول نهاية الثمانينيات. ظهر الإنترنت كنوع من مشاريع البنية التحتية التي نشأت من التكنولوجيا العسكرية. وبناءً على ذلك ، نشأت منطقة جديدة ، وفي الوقت الحالي نرى أنها تخترق جميع مجالات الحياة. ويؤدي ذلك إلى ظهور عدد كبير من الفرص ، ولكن عتبة الدخول تزداد.
لبدء شيء بسيط في رأيك ، مع نتيجة بسيطة - إطار صورة بنمط - تحتاج إلى معرفة مجموعة التكنولوجيا بأكملها ، وكيف يعمل كل شيء ، وكيف يعمل التسويق والتوزيع.
والقول بأن أفضل العقول يقاتلون من أجل نوع ما من القيمة المزيفة ربما ليس صحيحًا تمامًا. فقط عتبة الدخول تتطلب المزيد من المعرفة والمهارات. من الصعب فهم مقدمًا حيث ستولد القيمة بالفعل.
لم يكن Facebook في البداية فكرة تقنية رائعة. لقد قاموا للتو بتكوين الموقع ، وقاموا ببعض الأشياء الأساسية ، وذهبت وذهبت. ثم تنشأ صعوبات فنية ويظهر الملايين من المستخدمين.
أعتقد أنه يبدو من حقيقة أن الصناعة قد نمت ، وأصبحت الأشياء البسيطة أصعب من ذي قبل.
(ظهر أوليغ هنا واتفق مع أليكسي).ما الذي تفعله الشركات الناشئة؟ج: أود فقط تقديم مثل هذه التطبيقات. كل شيء يتطور ، ونحصل على تأثير كبير وجيد لهذه الصناعة ككل.
ولماذا لا نطلق جميعًا صواريخ فضائية ، لكننا نقوم بعمل نوع من التطبيقات الاجتماعية؟ يجب على الجميع أن يفعلوا ما يحبه. أليكسي وأنا نحب التطبيقات الاجتماعية ، ويجب أن نتعامل معها. إذا كان شخص ما يحب إطلاق الصواريخ ، فأنت بحاجة إلى القيام بذلك قدر الإمكان.
فقط لا تقلل من شأن التطبيقات الاجتماعية. في الواقع ، هذا شيء مهم للغاية ، وله تأثير كبير على المجتمع.
ج: أتفق مع أوليغ ، من المهم أن تفعل ما تريد. يبدو الأمر مبتذلاً ، لكني أريد أن أجعل الحياة أفضل قليلاً ، وأرغب في المساعدة في جعل بعض الأشياء الروتينية أسرع ، ومن الأفضل أن يحصل الناس على فرص جديدة. على سبيل المثال ، يمنحك Instagram الفرصة لنشر صورة ، ولكن قبل ذلك لم يكن كذلك. ترى بنفسك كيف يؤثر Instagram على حياتنا معك. في السابق ، بدا هذا شيئًا مباشرًا ، وهذا ما أصبح الآن.
ج: إن Instagram ليس على الأرجح أفضل مثال. مثال جيد سيكون Facebook. ليس بمعنى أننا نقوم بعمل Facebook آخر الآن. أود أن أعتقد أننا نقوم بعمل تطبيق مفيد نوعًا ما يجلب بالتأكيد فوائد اجتماعية أكثر من Instagram.
إذا كنت تجعل العالم أفضل وأفضل باستمرار ، فهل هذا لن يؤدي في نهاية المطاف إلى التأثير المعاكس؟ج: لا أحد يعرف. إذا كنت أعلم أن هذا سيؤدي إلى أشياء سيئة ، ربما لن أفعل. أو ربما فعل ذلك. لا أحد يعرف المستقبل.