Python Learning Sandbox and Cheat Sheet

لقد بدأت تعلم Python3 بالوثائق على الموقع الرسمي. أعجبتني أمثلة الشفرة ، ولكن للأسف لم تكن تفاعلية هناك. أردت أن أحاول تنفيذ الشفرة بنفسي ، باستخدام بيانات إدخال مختلفة وإلقاء نظرة على الإخراج. من الأسهل بالنسبة لي شخصيًا أيضًا تذكر تركيبات اللغة إذا قمت بكتابتها يدويًا عدة مرات. تعتبر وحدة تحكم Python مثالية لهذا ، ولكني أردت أيضًا الحصول على نوع من ورقة الغش ، والتي يمكن إرجاعها عند كتابة البرامج في المستقبل ، على سبيل المثال ، إذا ظهر السؤال ، وكيفية كتابة حلقة for في Python ، إلخ. وكانت القشة الأخيرة هي الرغبة في التحقق تلقائيًا من نمط كتابة التعليمات البرمجية وفقًا للمعايير الحالية . لقد كان كسولًا جدًا بحيث لا يمكن قراءتها والتعمق فيها ، لذلك أردت التحقق من الشفرة تلقائيًا واقترحت الأخطاء التي أقوم بها وكيفية إصلاحها.

ونتيجة لذلك ، قمت بصب كل تجاربي على GitHub .

المستودع عبارة عن مجموعة من نصوص Python المصنفة . يحتوي كل نص برمجي على أمثلة للتعليمات البرمجية ، مع تعليقات وأمثلة على الاستخدام ، بالإضافة إلى روابط لمزيد من القراءة التفصيلية والدراسة لكل موضوع.

ونتيجة لذلك ، تبين أن المستودع هو وضع الحماية ، لأن المستخدمين لديهم الفرصة لتغيير أو إضافة رمز ، والنظر في كيفية عمله واستخدام الاختبارات للتحقق من صحته (باستخدام assertion . ومن الممكن أيضًا التحقق من أن الرمز يتوافق مع المعايير الحديثة . وكل ذلك معًا ، من المفترض أن يساعد ذلك المستخدمين لتعلم اللغة بشكل أكثر تفاعلية ومن البداية للحفاظ على نظافة الشفرة الجيدة.

المستودع هو أيضًا ، في رأيي ، ورقة غش بمعنى أنه يمكنك العودة إليه واستدعاء بنيات اللغة الأساسية ، وأساليب الكائن ، وما شابه. أيضًا ، نظرًا لحقيقة أن الشفرة مكتظة assertion ، يمكن للمستخدمين التحقق من النتيجة المتوقعة لتنفيذ الوظيفة دون بدء تشغيلها.

كيفية استخدام هذا المستودع

يحتوي كل نص Python النصي في المستودع على البنية التالية:

 """Lists <---    # @see: https://www.learnpython.org/en/Lists <--          ,    ( -  Lists). """ def test_list_type(): """   - ( " "  " ").     ... """ # Here is an example of how to build a list. <-- ,   squares = [1, 4, 9, 16, 25] # Lists can be indexed and sliced. # Indexing returns the item. assert squares[0] == 1 # <-- Assertion,    . # Slicing returns a new list. assert squares[-3:] == [9, 16, 25] # <-- Assertion,    . 

لذلك ، يمكن أن تكون عملية استخدام المستودع كما يلي:

• ابحث عن موضوع اهتمام تريد دراسته أو تذكره.
• اقرأ التعليقات ، إذا لزم الأمر ، اتبع الرابط مع شرح أكثر تفصيلاً للموضوع
• عرض أمثلة رمز والتأكيد.
• قم بتغيير أو إضافة رمز ونرى كيف يعمل.
• أجرِ الاختبارات وتحقق من أسلوب الترميز .

أقسام المستودع

1. الشروع في العمل
   
   • ما هو Python
   • صيغة بايثون
   • المتغيرات
2. عوامل التشغيل
   
   • عوامل التشغيل الحسابية ( + ، - ، * ، / ، // ، % ، ** )
   • عوامل تشغيل Bitwise ( & ، | ، ^ ، >> ، << ، ~ )
   • عوامل التعيين ( = ، += ، -= ، /= ، //= وما إلى ذلك)
   • عامل المقارنة ( == != ، > ، < ، >= ، <= )
   • عوامل التشغيل المنطقية ( and ، or not )
   • مشغلي الهوية ( is not )
   • عوامل تشغيل العضوية ( in ، not in )
3. أنواع البيانات
   
   • الأرقام (بما في ذلك القيم المنطقية)
   • سلاسل وأساليبها
   • القوائم وأساليبها (بما في ذلك فهم القائمة)
   • Tuples
   • مجموعات وطرقها
   • قواميس
   • اكتب الصب
4. تدفق التحكم
   
   • بيان The if
   • دالة البيان ( range() )
   • بيان The while
   • عبارات The try
   • بيان The break
   • بيان المتابعة
5. وظائف
   
   • تعريف الوظيفة (عبارات def و return )
   • قيم الوسيطة الافتراضية
   • الحجج الكلمات الرئيسية
   • قوائم الحجج التعسفية
   • تفريغ قوائم الوسيطة (عبارات * و ** )
   • تعبيرات لامدا (بيان lambda )
   • سلاسل التوثيق
   • شروح دالة
6. فصول
   
   • تعريف class (بيان class )
   • كائنات الفئة
   • كائنات المثيل
   • كائنات الطريقة
   • متغيرات الفئة والمثيل
   • الوراثة
   • الوراثة المتعددة
7. الوحدات
   
   • الوحدات (بيان import )
   • الحزم
8. الأخطاء والاستثناءات
   
   • معالجة الاستثناءات (بيان try )
   • رفع الاستثناءات ( raise البيان)
9. الملفات
   
   • القراءة والكتابة ( with بيان)
   • طرق كائنات الملف
10. الإضافات
    
    • بيان The pass
    • المولدات (بيان yield )
11. جولة موجزة في المكتبات القياسية
    
    • التسلسل (مكتبة json )
    • ملف أحرف البدل (مكتبة glob )
    • مطابقة نمط السلسلة ( re المكتبة)
    • الرياضيات ( math ، المكتبات statistics random )
    • التواريخ datetime (مكتبة datetime )
    • ضغط البيانات (مكتبة zlib )

آمل أن تجد هذا المستودع مفيدًا.