الذكاء الاصطناعي - التطور من أداة تطبيقية إلى شخص

في الآونة الأخيرة ، أصبح موضوع الذكاء الاصطناعي أحد التوجهات الرئيسية في وسائل الإعلام ونحن خائفون بشكل متزايد من نبوءات العديد من المشاهير ، مثل ستيفن هوكينج (الكون مليء بالزغب) وخطر تطوره. يشير هذا الخطاب المثير للقلق إلى أن الذكاء الاصطناعي نفسه ، أولاً ، سيصبح موضوعًا ، وثانيًا ، سيكون له نوايا سلبية فيما يتعلق بكل من الأفراد والإنسانية ككل. لنتحدث عن هذه الافتراضات بمزيد من التفصيل.

في الوقت الحالي ، تستخدم جميع الأنظمة التي تتضمن الذكاء الاصطناعي بشكل ما (سواء كانت شبكات عصبية أو أنظمة خبيرة ، إلخ) كأداة تطبيقية. هذا هو ، كنوع من الأجهزة ، التي لديها مساحة محدودة من الإجراءات / المهام ، وبالتالي ، تستهلك وتصدر المعلومات. في هذا الشكل ، لا يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي أي نوايا خاصة به ، باستثناء ما هو مدمج فيه بشكل بناء. إذن هذا ليس القصد من نظام الذكاء الاصطناعي ، ولكن منشئوه. وحتى إذا كان النظام مزودًا بآلة الذكاء الاصطناعي ويعمل بحيث يضر ، فلن يتحدث عن النية الخبيثة للذكاء الاصطناعي ، ولكن فقط حول الأداء غير الصحيح للنظام ، والذي يمكن أن يحدث ، على سبيل المثال ، بسبب خلل أو أخطاء في تصميم النظام أو غير صحيحة تدريب الذكاء الاصطناعي.

سنحاول هنا الإجابة على سؤال حول كيفية تصميم نظام الذكاء الاصطناعي وما الخصائص والقدرات التي يجب أن يمتلكها بحيث لا يمكن اعتباره مجرد جهاز ذكاء اصطناعي ، ولكن يمكن اعتباره نوعًا من الموضوعات.

لذلك ، لكي تكون موضوعًا ، يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على تقييم المعلومات غير المتجانسة الواردة واتخاذ القرارات بشكل مستقل ، بالإضافة إلى القدرة على العمل في نطاق واسع على الواقع المحيط على أساس هذه التقييمات والقرارات. ومن أجل الحصول على نوايا سلبية ، أو أي نوايا أخرى واتخاذ قرارات بشأن الأفعال ، يلزم التحفيز ("الدافع ، كارل!"). أي أن ما يحرك الموضوع يجعله يتصرف. وفقًا لذلك ، يجب تضمين دافع أساسي معين في الذكاء الاصطناعي عند إنشائه. أو يمكننا أن ننتظر جيله العفوي - ربما المليار سنة القادمة ، كما استغرقت ظهور الحياة في حساء الأحماض الأمينية.

الرجل ، عند إنشاء شيء معقد ، غالبًا ما يقترض من الحلول التقنية من الطبيعة ، أي أنه استخدم شيئًا أثبت بالفعل كفاءته وفعاليته. عند إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أيضًا أن ننظر في كيفية هيكليتنا وما هي الآليات التي تستخدمها الطبيعة لجعلنا قادرين على الوجود المستقل طويل الأمد و (أريد أن أصدق) الوجود الناجح.

بادئ ذي بدء ، دعونا نتذكر الدوافع الأساسية لجميع الكائنات الحية ، مما يجعلها تتحرك. من الواضح أن هناك دافعين أساسيين فقط: غريزة الحفاظ على الذات وغريزة التكاثر ، أي الرغبة الجنسية. في الواقع ، كان أول تكيفين تطوريين ، تم إجراؤهما عن طريق الانتقاء الطبيعي ، خلق حياة من مادة غير حية. يتم دعمهم باستمرار من خلال الانتقاء الطبيعي - بشكل تقريبي ، كل شيء لا يحاول الحفاظ على نفسه وإعادة إنتاج نفسه ببساطة لا يبقى على قيد الحياة. هناك نظريات تقول أن هذه الخصائص ، أي الرغبة في الحفاظ على الذات والتكاثر الذاتي ، تمتلكها المعلومات نفسها ، على هذا النحو (على سبيل المثال ، D.Glick "المعلومات. التاريخ. النظرية. التيار" ، R. Dawkins "The Selfish Gene").

في الكائنات الحية المعقدة ، يتم تضمين آلية تحقيق الدوافع الأولية في بنية الجسم (والدماغ ، على وجه الخصوص) التي أنشأها التطور. على سبيل المثال ، عندما ينخفض ​​مستوى الجلوكوز في الحيوان أو تشير المعدة إلى إفراز مفرط ، يتم تنشيط برنامج الحفاظ على الذات والحفاظ على التوازن ، ونتيجة لذلك ، يبدأ الحيوان في البحث عن الطعام. في حالة أخرى ، إذا اعتبر المخلوق أن الظروف مهددة ، يتم تنشيط برنامج الإنقاذ "الضرب أو الركض". أو يمكن اعتبار الظروف مواتية للتكاثر ، ثم يتم تشغيل برنامج التكاثر ، وسيتلقى دماغ المخلوق تعزيزًا هرمونيًا قويًا للسلوك المقابل. يتم تنفيذ هذا المطبخ بأكمله على مستوى الدماغ "الزواحف" ، أي ذلك الجزء من دماغ جميع الكائنات الحية المعقدة التي ورثوها منذ الأزل للحيوانات الأولى. وقد أثبتت هذه الآلية نجاحها وفعاليتها على مدى ملايين السنين.

قد يكون من السهل جدًا إنشاء نظام AI يعمل وفقًا لخوارزمية مماثلة. لكننا مهتمون أكثر بالحالة التي يمكن فيها لنظام الذكاء الاصطناعي بناء تقييمات معقدة ويكون له هيكل أكثر تعقيدًا من الدوافع من تلك الأولية. من أجل فهم كيف يمكن تحقيق ذلك ، دعونا نلقي نظرة على كيفية حدوث ذلك في الناس ، وهذا هو السبب في أن الأشخاص الذين لديهم نفس الدوافع الأساسية يمكنهم القيام بهذه الأنشطة المتنوعة والقيام بها.

الطريقة الرئيسية التي يحول بها الناس الدوافع الأساسية إلى نشاط آخر هي التسامي - انكسار الدوافع الأولية من خلال هيكل قيمهم وأهدافهم المقابلة. والقيم والأهداف هي مفاهيم لغوية بحتة ، أي غير موجودة خارج اللغة. في الواقع ، أشياء مثل "التنمية" ، "الصحة" ، "المعرفة" ، وما إلى ذلك ، هي فئات لغوية ، ويمكن أن تعني لكل فرد أشياء مختلفة تمامًا. وميزتهم المميزة ، كما تعلمون ، هي أنه لا يمكن "وضعهم في عربة يدوية". تشكل قيم الفرد رسمًا بيانيًا ، حيث القيم نفسها هي قممها ، والأضلاع هي المعتقدات التي تربط القيم. على سبيل المثال ، "الصحة هي السعادة" أو "المعرفة ضرورية للنجاح" أو "الثروة فقط ترضي الحياة" كلها روابط بين القيم. وبالتالي ، فإن الرسم البياني للقيمة هو جوهر الشخصية الفردية.

من خلال التحول من خلال الرسم البياني للقيمة هذا ، يمكن أن تتحول الدوافع الأساسية إلى دوافع وأهداف أكثر تعقيدًا وغير تافهة. على سبيل المثال ، ينشئ الشخص منظمة أو يطور مجالًا علميًا أو يظهر نشاطًا إبداعيًا آخر - كل هذا هو إدراك دافعه الأساسي للتكاثر الذاتي. لم تعد الكائنات التي يمكن استنساخها هي البشر فقط ، بل تراكيب من أفكار واهتمامات ومعتقدات خالقهم. في حالة أخرى ، حتى لو ذهب الشخص ببساطة إلى العمل لكسب المال ، فإن دفعه للقيام بذلك ليس أكثر من دافع تصاعدي للحفاظ على الذات. تلخيص ، يمكننا القول أن هياكل الدماغ (بما في ذلك "الزواحف") والجسد واللغة المضمنة في الشخص تكمل بعضها البعض في عملية تحويل الدوافع الأساسية إلى أهداف معقدة.

ثم ، إذا أردنا أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي موضوعًا / شخصية وقد يكون له دوافع على شكل "من أجل التنمية" أو "باسم الصالح العام" أو أي دافع آخر لم يتم وضعه بشكل بنّاء ، يجب أن يمتلك ، أولاً ، دوافع أساسية وثانيًا ، اللغة المضمنة والتي بنيت على أساسها رسم بياني للقيم والمعتقدات . علاوة على ذلك ، لا يجب أن يكون الدافع الأساسي لذلك ، ولكن يمكن أن يكون الحفاظ على الذات والتكاثر.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكون لنظام الذكاء الاصطناعي تكيف تطوري مثير للاهتمام ومفيد مثل الوعي الذاتي ، والذي يتكون من فهم الحدود بين "أنا" و "ليس أنا" ومن الوعي بنتائج النشاط العقلي للمرء (والذي يتحقق ببساطة في الشبكات العصبية الحديثة - من خلال تطبيق إشارة خرج الشبكة مرة أخرى على مدخلاتها). هذا التكيف التطوري يساعد جدًا في الحفاظ على الذات: بالنسبة لمخلوق لا يتعرف على الحدود بين "أنا" و "ليس أنا" ، فمن غير المنطقي ، على سبيل المثال ، مقاومة حيوان مفترس يحاول عض طرف مخلوق ، لأنه في حالة عدم وجود هذه الحدود ، يجب أن تكون مصالح هذا المفترس أيضًا يتم تضمينها في مصالح المخلوق. يساعد إدراك نتائج النشاط العقلي للمرء على حل المشكلات بشكل متكرر ، أي أنه يصبح من الممكن حل المشكلات التي يتطلب تعقيدها قدرة حوسبية أكثر من دماغ المخلوق في وقت واحد. القدرة على حل المشاكل المعقدة (بما في ذلك من أجل البقاء) تعطي ميزة تطورية ، وبالتالي ، مدعومة بالانتقاء الطبيعي.

أيضا ، قد يتضمن نظام الذكاء الاصطناعي القدرة على التحكم في ناقل دوافعه ، وهي القدرة (ولكن في كثير من الأحيان لا تستخدم) أي شخص يمتلكه الإنسان العاقل. هنا يمكنك حتى استخدام القدرة على التحكم في ناقل دوافعك كمعيار للعقلانية : أي أن الشخص الذي لا يستطيع أو لا يتحكم في دوافعه ليس ذكيًا.

كما هو الحال بالفعل حيث لم يتم كتابته فقط (باستثناء ربما على السياج) ، يحتوي الدماغ البشري على حوالي 86 مليار خلية عصبية ، يمكن لكل منها أن يصل إلى 20-30 ألف اتصال (مشابك). علاوة على ذلك ، لا يتم إنفاق حصة الأسد (حوالي 90 ٪) من هذا المورد الحسابي على النشاط العصبي الأعلى الفعلي الذي يحدث في قشرة الفص الجبهي ، ولكن على المهام المساعدة ، مثل الحفاظ على العمليات البيوكيميائية وإدارتها في الجسم ، ومعالجة المعلومات البصرية والسمعية ، إلخ. د. في البداية ، خلقت الطبيعة الجهاز العصبي تحديدا لتحقيق هذه المهام ، حتى تم اكتشاف أن الشبكة العصبية ممتازة أيضا لإدراك العقل نفسه.

في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، يمكن حل جميع هذه المهام الإضافية (إذا ظهرت) بواسطة أجهزة متخصصة لا تتطلب مثل هذه القدرة الحاسوبية العظيمة ، بينما لم نتمكن بعد من التوصل إلى أي شيء أكثر ملاءمة وفعالية لتنفيذ الذكاء من الشبكات العصبية.

لذلك ، وفقًا لتقديرات تقريبية جدًا ، يمكننا الاعتماد على إنشاء موضوع ذكاء اصطناعي بذكاء يعادل الإنسان على أساس شبكة عصبية بسعة حوالي 8 مليار خلية عصبية. إذا اعتبرنا أن العصبون متصل في المتوسط ​​بـ 1000 خلية عصبية أخرى ويجب أن تعمل الشبكة بسرعة تصل إلى 40 هرتز (إيقاع بيتا للدماغ البشري) ، فإن قوة الحوسبة اللازمة هي "فقط" حوالي 250 تيرافلوب. على سبيل المثال ، يمكن أن توفر 40 بطاقة رسومات NVIDIA GeForce GTX 1070 معًا مثل هذا الأداء.

في الوقت نفسه ، يمكن أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بعدد من المزايا مقارنة بالكائنات الحية. بادئ ذي بدء ، على عكس الدماغ ، يسهل الحفاظ على نظام الذكاء الاصطناعي - لا يحتاج إلى إمدادات يومية من الدم المشبع بالسعرات الحرارية والأكسجين ، بالإضافة إلى الهرمونات المختلفة بنسب دقيقة للغاية. يمكن إصلاحه ، والذي نادرًا ما يتم مع الدماغ البشري. لا تحتاج إلى النوم أو الراحة بهذه الكميات ، لأن الآلية الكهربائية الخالصة لا تتطلب تجديد مواد العمل ، كما هو مطلوب من الدماغ الكيميائي الكهربائي. مرة أخرى ، يمكن للنظام الإلكتروني بأكمله أن يعمل بترددات أكبر بكثير من 100 هرتز ، وهو ما يبدو ، على سبيل المثال ، وجود قيود على الدماغ بسبب تركيبه الكيميائي-الكهربائي (هنا ، يعني التردد عدد المرات التي تعمل فيها جميع الخلايا العصبية في الشبكة في الثانية) . أيضًا ، على الأرجح ، لن تفرض أنظمة الذكاء الاصطناعي قيودًا على عدد وحدات الانتباه التي يمتلكها الأشخاص - 7 ± 2 وحدات انتباه متاحة لنا في وقت واحد.

ومع ذلك ، في المستقبل المنظور ، ستفقد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه للأشخاص ذوي التعقيد والعوامل المتعددة ببساطة لأن العصبون في الجهاز العصبي البشري نفسه عبارة عن آلية جزيئية معقدة للغاية ، اعتمادًا على عدد كبير من المعلمات ، على عكس الخلايا العصبية الحديثة العصبية شبكات لديها هيكل بسيط.