تسمح "البصمة الوظيفية" العصبية الفريدة للعلماء بدراسة الآثار على بنية روابط الدماغ بين علم الوراثة والبيئة والشيخوخة
تبدأ
ميكايلا كوردوفا ، الباحثة ومديرة المختبرات في معهد أوريغون للصحة والعلوم ، بإزالة المعدن: إزالة الخواتم والساعات وإزالة الأدوات والمصادر المعدنية الأخرى ، وفحص الجيوب بحثًا عن الأشياء المنسية ، والتي ، كما تقول ، يمكن أن "تطير إلى الداخل". ثم تدخل الغرفة مع الماسح الضوئي ، وترفع وتخفض السرير ، وتلوح برأسها مع أجهزة الاستشعار تقريبًا في اتجاه نافذة العرض وكاميرا iPad ، مما يسمح بهذه الجولة الافتراضية (ألاحظ ما يحدث من مسافة آلاف الكيلومترات أثناء تواجدها في ماساتشوستس). صوتها مشوه قليلاً بواسطة الميكروفون المدمج في ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي ، والذي من وجهة نظري غير الواضحة قليلاً لا يبدو كأنبوب صناعي ، ولكنه أشبه بحيوان ذو فم أزرق متوهج. لا يسعني إلا أن أعتقد أن هذا الوصف المخيف يمكن أن يتردد صداه في قلوب عملائها النموذجيين.
يعمل قرطبة مع الأطفال ، ويهدئ مخاوفهم ، ويساعدهم على الدخول إلى الماسح الضوئي والخروج منه ، وإغرائهم بكلمة لطيفة ، ورسوم كاريكاتير بيكسار ، ووعود بالحلويات من أجل تقليل تململهم. يشارك هؤلاء الأطفال في دراسة تهدف إلى تمييز الروابط العصبية للدماغ.
تُعرف مجموعة الروابط الفيزيائية بين مناطق الدماغ باسم "الاتصال" ، وهو ما يميز الأشخاص عن الأنواع الأخرى عن وجهة النظر المعرفية. ولكن بصرف النظر عن هذا ، تميزنا هذه الروابط عن بعضها البعض. يجمع العلماء الآن بين
التصوير العصبي والتعلم الآلي لفهم كيف تتشابه بنية ووظيفة أدمغة الأفراد وكيف تختلف ، وتعلم كيفية التنبؤ بالتغيرات في دماغ معين بمرور الوقت تحت تأثير علم الوراثة والبيئة.
المختبر الذي تعمل فيه قرطبة ، بتوجيه من الأستاذ المشارك
داميان فير ، يعمل في اتصال وظيفي - خريطة لمناطق الدماغ التي تنسق مهام معينة وتؤثر على السلوك. صاغ فير اسم الروابط العصبية المميزة للشخصية: بصمة وظيفية. مثل بصمات الأصابع ، لكل شخص بصماته الوظيفية الخاصة به ويمكن أن يعمل كمعرف فريد.
قال فير: "يمكنني أخذ بصمة من ابنتي البالغة من العمر خمس سنوات ومعرفة أن بصمة الإصبع تخصها حتى عندما تبلغ من العمر 25 عامًا". وعلى الرغم من أن إصبعها يمكن أن ينمو ، إلا أنه يتغير بطريقة ما مع التقدم في العمر والخبرة ، "لن تذهب علاماته الرئيسية إلى أي مكان" وبنفس الطريقة ، يقترح عمل مختبر Faire أنه يمكن استخدام جوهر الاتصال الوظيفي للشخص كمعرف ، وأنه يمكن من حيث المبدأ توقع التغيرات الطبيعية في الدماغ خلال الحياة.
قد يكشف تعريف الاتصال الوظيفي وتتبعه ونمذجته عن كيفية تأثير بنية الدماغ على السلوك البشري ، وفي بعض الحالات ، يؤدي إلى ظهور بعض الأمراض النفسية العصبية. للقيام بذلك ، يقوم فير وفريق بتمشيط البيانات من عمليات المسح والدراسات وتاريخ الحالة بانتظام للبحث عن الأنماط في الاتصال.
وصف الاتصال
تركز تقنيات وضع العلامات على الاتصال الوظيفي التقليدي على منطقتين فقط من الدماغ في كل مرة ، وذلك باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي للبحث عن الارتباطات بين التغيرات في النشاط في هذه المناطق. تتلقى مناطق الدماغ التي تتغير الإشارات في وقت واحد نقطة واحدة. إذا زادت الإشارة في قسم واحد وانخفضت في قسم آخر ، فإن هذه النقطة هي -1 نقطة. إذا لم تكن هناك علاقة بين المواقع ، فهذه هي 0 نقطة.
من اليسار إلى اليمين: ميكايلا كوردوبا وأوسكار ميراندا دومينغيز وداميان فيرهذا النهج له حدوده. على سبيل المثال ، يعتبر زوجًا محددًا من مناطق الدماغ بشكل مستقل عن الآخرين ، على الرغم من أن كل واحدة منها ربما تعتمد على البيانات القادمة من المناطق المجاورة ، ويمكن لهذه البيانات الإضافية أن تحجب العلاقة الوظيفية الحقيقية لأي زوج. لتجاوز هذه الافتراضات ، كان من الضروري دراسة الاتصال المتزامن لجميع أجزاء الدماغ ، وليس مجرد عينة منها ، والعثور في علاقاتها على أنماط أوسع وأكثر إفادة لم نلاحظها لولا ذلك.
في عام 2010 ، شارك Fair في تأليف
عمل منشور في Science يصف استخدام التعلم الآلي ومسح التصوير بالرنين المغناطيسي لتتبع جميع الأزواج المتصلة في نفس الوقت لتحديد عمر دماغ معين. وعلى الرغم من أن هذا لم يكن الفريق الوحيد الذي قام بتحليل أنماط العديد من قنوات الاتصال في وقت واحد ، إلا أن عمله أثار مناقشة نشطة في مجتمع البحث ، حيث كان أول من استخدم هذه الأنماط لتحديد عمر الفرد.
بعد أربع سنوات ، في
عمل تم فيه صياغة عبارة "بصمة وظيفية" ، طور فريق Faire طريقته الخاصة لترميز اتصال وظيفي وتوقع نشاط مناطق الدماغ الفردية بناءً على الإشارات الواردة من ليس فقط واحدة ، ولكن من جميع المناطق الأخرى بالاشتراك مع بعضها البعض.
في نموذجهم الخطي البسيط ، فإن نشاط منطقة واحدة من الدماغ يساوي إجمالي مساهمة جميع المناطق الأخرى ، والتي تتلقى كل منها وزنها وفقًا لقوة العلاقة بين منطقتي الدماغ قيد النظر. يتم عمل بصمة وظيفية نسبية من خلال المساهمات النسبية في تفاعل كل منطقة من مناطق الدماغ. يحتاج الباحثون إلى 2.5 دقيقة فقط لكل شخص لبناء نموذج خطي يعتمد على صور التصوير بالرنين المغناطيسي عالية الجودة.
وفقًا لحساباتهم ، فإن حوالي 30 ٪ من الاتصال فريد للفرد. عادةً ما تدير معظم المواقع التي تمت دراستها مهام المستوى الأعلى التي تتطلب معالجة معرفية - التعلم والذاكرة والانتباه - مقارنة بالوظائف الأبسط مثل الحسية أو الحركية أو البصرية.
وأوضح فير أن حقيقة اختلاف هذه المواقع بين الأشخاص أمر منطقي ، لأن المناطق التي تتحكم في الوظائف ذات المستوى الأعلى ، في الواقع ، تجعلنا ما نحن عليه. في الواقع ، ظهرت مناطق الدماغ مثل الفصوص الأمامية والجدارية في المراحل المتأخرة من التطور ، وزادت مع ظهور الإنسان الحديث.
قال فير: "إذا كنت تفكر في الأشياء المشتركة بين الأشخاص - فمن الواضح أنها ستكون بعض الوظائف الأبسط ، مثل الطريقة التي أحرك بها يدي أو كيفية معالجة المعلومات المرئية." لا تختلف هذه المناطق كثيرًا بين السكان.
أقرب إلى الجزء الأزرق من الطيف - اختلافات أقل بين الأشخاص المختلفين ، أقرب إلى الأحمر - المزيد من الاختلافاتبالنظر إلى الأنماط الفريدة لنشاط أجزاء مختلفة من الدماغ ، يمكن للنموذج تحديد الفرد بناءً على عمليات المسح الجديدة التي تتم بعد أسبوعين من الأول. ولكن ما هو أسبوعين فيما يتعلق بالحياة البشرية؟ بدأ فير وفريقه في التفكير فيما إذا كانت بصمة وظيفية لشخص ما يمكن أن توجد لسنوات أو حتى أجيال.
إذا استطاع الباحثون مقارنة البصمة الوظيفية لشخص ما مع بصمات أقاربه ، فسيكون بإمكانهم التمييز بين التأثيرات الجينية والبيئية التي تشكل اتصالاتنا العصبية.
تتبع الوراثة العصبية
الخطوة الأولى في إنشاء اتصال بين الجينات وتنظيم الدماغ هي تحديد جوانب الاتصال الشائعة بين أفراد العائلة نفسها. هناك فروق دقيقة - من المعروف أن الهياكل الدماغية للأقارب متشابهة في حجم وشكل وسلامة
المادة البيضاء ، ولكن هذا لا يعني أن بنية الروابط بين هذه الهياكل هي نفسها. نظرًا لأن بعض الأمراض العقلية مميزة لعائلة واحدة ، فإن رغبة Fair في تحديد العلاقات الموروثة يمكن أن تساعد في نهاية المطاف على عزل تلك الأجزاء من الدماغ والجينات التي تزيد من خطر الإصابة بأمراض معينة.
كما كتبوا في
ورقة بحثية نشرت في يونيو ، شرع المختبر في إنشاء منصة للتعلم الآلي يمكنها الإجابة على سؤال ما إذا كانت الروابط بين أجزاء مختلفة من الدماغ أكثر تشابهًا بين الأقارب منها بين الأشخاص العشوائيين.
تحقق الباحثون مرتين من نموذجهم الخطي على مجموعة جديدة من صور الدماغ ، هذه المرة ، بما في ذلك صور الأطفال ، للتحقق من الاستقرار النسبي للربط الشبكي خلال فترة المراهقة. وتبين أن النموذج حساس حقًا بما يكفي للتعرف على الأفراد ، على الرغم من التغيرات في الروابط العصبية التي تحدث أثناء تطور الدماغ على مدى عدة سنوات.
بدأت دراسة آثار علم الوراثة والبيئة على دوائر الدماغ باستخدام المصنف - خوارزمية الفرز التي تقسم الموضوعات إلى مجموعتين ، "الأقارب" و "غير الأقارب" ، بناءً على بصماتهم الوظيفية. تم تدريب النموذج على الأطفال من ولاية أوريغون ، ثم فحص على مجموعة أخرى من بيانات الأطفال ، وكذلك على عينة أخرى ، والتي شملت الكبار من
مشروع الشبكة البشرية .
إحدى صور الروابط التشريحية بين مناطق الدماغ التي تم الحصول عليها في إطار مشروع الربط البشريحول كيف يمكن للشخص إقامة روابط بين الأشخاص على أساس العلامات الجسدية مثل لون العين ولون الشعر والنمو ، لذلك قام المصنف بإجراء مماثل على أساس الاتصالات العصبية. اتضح أن البصمات الوظيفية هي أكثر تشابهًا
مع التوائم المتطابقة ، ثم تنمو الاختلافات في التوائم للجنسين ، ثم في الأخوة والأخوات العاديين ، وأخيرًا في الأشخاص الذين لا تربطهم روابط عائلية.
فوجئ البروفيسور المشارك
أوسكار ميراندا دومينغيز ، وهو موظف في مختبر فاير وأول مؤلف للدراسة ، أنهم تمكنوا من التعرف على أقارب بالغين باستخدام نماذج تم تدريبها على الأطفال. لم تستطع النماذج المدربة للبالغين القيام بذلك - ربما لأن أنظمة البالغين قد تم تطويرها بالكامل بالفعل وخصائصها أقل تعميمًا من الدماغ الشاب النامي. وقالت ميراندا "إن الدراسات اللاحقة مع زيادة مجموعات البيانات والفئات العمرية قد توضح قضايا النمو".
وأضاف أن قدرة النموذج على التعرف على الاختلافات الصغيرة بين أفراد الأسرة تبين أنها رائعة للغاية ، حيث قام الباحثون بتدريب المصنف على البحث بشكل أكثر تخطيطيًا عن "الأقارب" أو "غير الأقارب" بدلاً من تمييز درجات القرابة (استطاع نموذجهم لعام 2014 التعرف على هذه الاختلافات الضمنية ولكن فشلت مقاربات الارتباط التقليدية).
على الرغم من أن عينة التوائم الخاصة بهم لم تكن كبيرة بما يكفي لفهم الاختلافات بين تأثيرات علم الوراثة والبيئة ، يقول فير أنه "ليس هناك شك" في أن الأخير يلعب دورًا كبيرًا في تشكيل بصمة وظيفية. بالإضافة إلى المقال ، تم وصف نموذج يمكن أن يميز البيئة العامة عن علم الوراثة العامة ، ولكن بدون مجموعات بيانات كبيرة بما فيه الكفاية ، لا يزال الفريق حذراً من استخلاص الاستنتاجات النهائية. قال فير: "معظم ما نراه هو أكثر عن علم الوراثة ، وأقل عن البيئة ، ولكن لا يمكنك القول أن البيئة ليس لها تأثير كبير على الاتصال".
لفصل مساهمات البيئة المشتركة وعلم الوراثة العام ، تقول ميراندا ، "يمكنك ، على سبيل المثال ، العثور على خصائص الدماغ التي تميز التوائم المتطابقة عن التوائم من نفس الجنين ، لأن كلا النوعين لهما بيئتان مشتركتان ، ولكن فقط المساهمات الجينية المتطابقة."
على الرغم من أن جميع الدوائر العصبية التي درسوها توضح مستوى معينًا من التشابه بين الأقارب ، إلا أن أنظمة الترتيب الأعلى كانت موروثة بشكل كبير. تبين أن هذه المواقع هي نفسها التي أظهرت أكبر فرق بين الأقارب في دراسة أجريت قبل أربع سنوات. وكما أشارت ميراندا ، فإن هذه المواقع تنظم السلوك المسؤول عن التفاعل الاجتماعي ، وربما تحدد مسبقًا "الخصائص العائلية". إلى قائمة السمات العائلية ، مباشرة بعد ارتفاع ضغط الدم والتهاب المفاصل وقصر النظر ، يمكنك إضافة "نشاط الدماغ الموزع".
البحث عن علامة العمر التي تنبأ بها الدماغ
بينما يصف Fair and Miranda الأساس الوراثي لاتصال وظيفي في ولاية أوريغون ، يعمل
جيمس كول ، الباحث في King's College London ، على فك تشفير وراثة عمر الدماغ باستخدام التصوير العصبي والتعلم الآلي. يحدد فريق Faire عمر الدماغ من حيث الروابط الوظيفية بين مناطقه ، ويعتبره كول مؤشرًا لضمور - ضغط الدماغ بمرور الوقت. على مر السنين ، تجف الخلايا أو تموت ، ينخفض حجم الأعصاب ، ولا تتغير الجمجمة ، ويتم ملء المساحة المحررة بالسوائل الدماغية. بمعنى ما ، بعد مرحلة معينة من التطور ، يتقدم الدماغ في العمر من خلال الجفاف.
في عام 2010 ، عندما نشر فير عملًا مؤثرًا في العلوم أثار موجة من الحماس لاستخدام بيانات
التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي لتحديد عمر الدماغ ، قاد أحد زملاء كول مشروعًا مشابهًا ، تم
نشر نتائجه في NeuroImage. استخدم البيانات التشريحية ، حيث أن الاختلاف بين الأعمار المتصورة والتاريخية للدماغ ("عمر الفجوة في الدماغ") يمكن أن يكون مفيدًا بيولوجيًا.
وفقًا لكول ، فإن العمر له تأثير مختلف قليلاً على كل شخص وكل دماغ وحتى كل نوع من الخلايا. من أين لا تزال فسيفساء الشيخوخة هذه غير معروفة ، لكن كول يقول أننا بمعنى ما زلنا لا نعرف ما هي الشيخوخة من حيث المبدأ. يتغير تعبير الجينات بمرور الوقت ، مثلما يتغير التمثيل الغذائي ووظيفة الخلية وتغيير الخلية. ومع ذلك ، يمكن للأعضاء والخلايا أن تتغير بشكل مستقل ؛ لا يوجد جين أو هرمون واحد يحكم عملية الشيخوخة بأكملها.
جيمس كولعلى الرغم من أنه من المقبول عمومًا أن الأشخاص المختلفين يتقدمون في السن بسرعات مختلفة ، إلا أن فكرة أن الجوانب المختلفة للشخص نفسه يمكن أن تتقدم في السن بشكل مختلف تبدو أكثر إثارة للجدل. كما أوضح كول ، هناك العديد من الطرق لقياس العمر ، ولكن حتى الآن تمت مقارنة أو دمج القليل منها. ربما باستكشاف عدة أنسجة بشرية مختلفة ، سيكون العلماء قادرين على تطوير تقدير أعم للعمر. عمل كول في بداية هذه الرحلة ، يستكشف صور أنسجة المخ.
إن المنصة النظرية لنهج كول بسيطة نسبيًا: لتغذية بيانات الخوارزمية عن الأشخاص الأصحاء ، حتى يتعلم التنبؤ بعمر الدماغ باستخدام البيانات التشريحية ، ثم اختبار النموذج على عينة جديدة ، وطرح العمر الزمني للموضوعات من عمر الدماغ. إذا كان عمر دماغهم فوق التسلسل الزمني ، فهذا يشير إلى تراكم التغيرات المرتبطة بالعمر ، والتي قد تكون مرتبطة بأمراض مثل
مرض الزهايمر .
في عام 2017 ،
استخدم كول انحدارات العملية الغوسية (GPR) لتشكيل عمر دماغ كل مشارك. هذا سمح له بمقارنة تقديراته للعمر مع التقديرات الأخرى الموجودة ، على سبيل المثال ، مع دراسة أي أجزاء من الجينوم يتم تشغيلها وإيقافها عند إضافة مجموعات الميثيل في أعمار مختلفة.
وقد تم بالفعل استخدام المؤشرات الحيوية مثل
مثيلة DNA للتنبؤ بالوفيات ، ويشتبه كول في أنه يمكن استخدام عمر الدماغ لهذا الغرض.
في الواقع ، الأفراد الذين بدوا دماغهم أكبر من العمر الزمني هم أكثر عرضة للخطر بسبب سوء الصحة البدنية والمعرفية. فوجئ كول عندما علم أن العمر المرتفع للدماغ الذي تم الحصول عليه من بيانات التصوير العصبي لا يرتبط دائمًا بارتفاع عمر المثيلة. ومع ذلك ، إذا وجد أن كلا العمرين مرتفعان في الموضوع ، فقد زاد خطر الوفاة.
في وقت لاحق من ذلك العام ، قام كول وزملاؤه
بتوسيع عملهم باستخدام الشبكات العصبية الرقمية لفحص ما إذا كانت تقديرات عمر دماغ التوائم المتطابقة ستكون أقرب إلى بعضها من تقديرات ما قبل الولادة. تم أخذ البيانات من صور التصوير بالرنين المغناطيسي ، بما في ذلك صور الرأس بالكامل ، مع الأنف والأذنين واللسان والحبل الشوكي ، وفي بعض الحالات ، الدهون حول الرقبة. بعد الحد الأدنى من المعالجة المسبقة ، تم إطعامهم من خلال الشبكات العصبية ، والتي ، بعد التدريب ، كانت قادرة على إعطاء تقدير لعمر الدماغ. تأكيدًا للفرضية حول تأثير علم الوراثة ، اختلفت أعمار دماغ التوائم المتطابقة أقل من عمر التوائم الرتيبة.
على الرغم من أن هذه النتائج تشير إلى أن عمر المخ هو الأكثر تحديدًا من خلال علم الوراثة ، يحذر كول من أنه لا ينبغي رفض التأثيرات البيئية. وقال: "حتى إذا كنت مهيئًا وراثيًا لجعل دماغك يبدو أكبر سنًا ، فمن المحتمل أنك إذا قمت بتغيير البيئة ، فسوف تساعدك على التخفيف تمامًا من الضرر الذي تسببه الوراثة."
إن مساعدة الشبكات العصبية في تقييم عمر الدماغ لها عيوبها - على الأقل اليوم. تنخل الشبكات العصبية عبر بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي وتجد الاختلافات بين الأفراد ، في حين أن الباحثين ليسوا متأكدين بعد من الاختلافات ذات الصلة بالموضوع. لكن العيب الشائع للتعلم العميق هو أنه لا أحد يعرف ما هي ميزات مجموعة البيانات التي تتعرف عليها الشبكة العصبية.
في صور التصوير بالرنين المغناطيسي الخام ، يكون الرأس بأكمله مرئيًا ، لذلك يعترف كول أنه ربما يمكننا التحدث عن "عمر الرأس ككل" ، وليس فقط عن عمر الدماغ. قال إنه تمت الإشارة بالفعل إلى أن أنف الشخص يتغير بمرور الوقت ، فكيف لتحديد أن الخوارزمية لا تتبع هذه الميزة بالفعل؟لكن كول متأكد من أن الأمر ليس كذلك في هذه الحالة ، لأن شبكته العصبية عملت بشكل جيد على قدم المساواة مع البيانات الأولية والصور التي تم فيها حذف جميع ميزات الرأس خارج الدماغ. ويتوقع أن يمكن الحصول على فوائد حقيقية من فهم ما توليه الشبكة العصبية الانتباه من خلال فهم أي أجزاء معينة من الدماغ تؤثر بشكل أكبر على تقييم عمره.
توبياس كوفماناقترح توبياس كوفمان ، الباحث في المركز النرويجي لأبحاث الأمراض العقلية في جامعة أوسلو ، أن تقنيات التعلم الآلي المستخدمة للتنبؤ بعمر الدماغ لا قيمة لها إذا تم تدريب النموذج وضبطه بشكل صحيح. عادة ما تتزامن نتائج الخوارزميات المختلفة ، كما اكتشف كول ، مقارنة نتائج خوارزمية GPR مع شبكة عصبية.الفرق ، وفقًا لكوفمان ، هو أن طريقة التدريب المتعمقة لكول يلغي الحاجة إلى معالجة أولية للبيانات تستغرق وقتًا طويلاً وتستغرق وقتًا طويلاً باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي. إن تقليل هذه الخطوة سيسرع يومًا ما التشخيص في العيادات ، لكنه حتى الآن يحمي العلماء من تأثير التحيز على البيانات الأولية.قد تسمح الزيادة في مجموعات البيانات بتنبؤات أكثر تعقيدًا ، على سبيل المثال ، لتحديد الأنماط المتعلقة بالصحة العقلية. لذلك ، قال كوفمان ، إن الحصول على معلومات كاملة في مجموعة بيانات ، دون تحويل وتقليل ، يمكن أن يساعد العلم. "أعتقد أن هذه ميزة كبيرة لطريقة التعلم العميق".كوفمان هو المؤلف الرئيسي للعمل ، الذي يخضع الآن لتقييم خبير ، والذي يصف أكبر دراسة عن عمر الدماغ حتى الآن بالصور. استخدم الباحثون التعلم الآلي على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المنظمة لفهم مناطق الدماغ التي تظهر أكثر علامات الشيخوخة وضوحًا في الأشخاص الذين يعانون من مرض عقلي. ثم اتخذوا الخطوة التالية ، بدراسة الجينات التي تحدد أنماط شيخوخة الدماغ لدى الأشخاص الأصحاء. لقد كانوا مهتمين جدًا بحقيقة أن العديد من الجينات التي أثرت على عمر الدماغ شاركت أيضًا في الاختلال الواسع النطاق لعمله ، والذي ربما يشير إلى تشابه مساراتها البيولوجية.وقال إن هدفهم التالي سيكون تجاوز الوراثة وتثبيت بعض المسارات العصبية والجينات المشاركة في تحديد تشريح الدماغ وشبكات الإشارات الخاصة به.على الرغم من أن نهج كوفمان ، مثل كول ، يركز أيضًا على علم التشريح ، إلا أنه أكد على أهمية قياس عمر الدماغ من حيث ارتباطاته. وقال "أعتقد أن كلا النهجين مهمان للغاية". "نحن بحاجة إلى فهم التوريث والهندسة الجينية الأساسية لكل من بنية ووظائف الدماغ."كول ليس لديه نقص في المزيد من الأفكار البحثية. هناك شيء مثير في ذلك من أجل فهم ذكائنا ، علينا استخدام الذكاء الاصطناعي ، وهذا واضح من الطريقة التي نكتشف بها الروابط بين الجينات والدماغ والسلوك والوراثة. ما لم ، بالطبع ، اتضح أننا كنا ندرس عمر الأنوف طوال هذا الوقت.