دورة التعلم الآلي من Mail.Ru

يبدأ 27 سبتمبر دورة تعلُّم الآلة من Mail.Ru Mail . ستعقد الدروس مرتين في الأسبوع في مكتب Mail.Ru Group لمدة ثلاثة أشهر. التسجيل مفتوح لطلاب جامعات موسكو.

خلال الدورة ، سيتحدث خبراء Mail.Ru Mail و Anti-Spam عن تقنيات ML التي تُستخدم لجعل Mail منتجًا أكثر ملاءمة وعصرية. تحت الفصل ، تفاصيل الدورة: الشكل ، البرنامج ، المؤلفون والآفاق للخريجين.

الشكل

تتكون الدورة من 20 درسًا : 18 محاضرة واختبارين (متوسط ​​ونهائي). يحتوي كل درس على أجزاء نظرية وعملية. خلال الجزء العملي ، سيقوم الطلاب بتطوير العديد من المصنفات ، والعمل بدقة مع النص وتنفيذ الخوارزميات الأساسية ، وفهمها ضروري في العمل.

أيضا ، ينتظر المشاركون 5 واجبات منزلية عملية. وبحسب المؤلفين ، "سيتم اختيار الصعوبة بحيث تضطر إلى تحريك عقلك على المهمة ، ولكن ليس على حساب الدراسة في الجامعة".

البرنامج

1. الانحدار من متغير واحد ومتغيرات عديدة. إعادة التدريب وسبل التعامل معه.
2. الانحدار اللوجستي. تصنيف ثنائي ومتعدد الفئات. المصنف كيلو نيوتن.
3. طريقة دعم ناقلات.
4. العمل مع النص: المعالجة المسبقة والتمثيل الناقل ، مهام التصنيف.
5. النمذجة المواضيعية: pLSI، LDA.
6. تمثيل النص المتجه: word2vec ، fastText.
7. خوارزميات البعد: PCA ، LSH.
8. خوارزمية EM ، خوارزمية k-يعني وخوارزمية s-.
9. خوارزميات التجميع الهرمي. مقاييس تقييم التكتل.
10. أشجار القرار. مجموعات الأشجار: غابة عشوائية.
11. زيادة التدرج على الأشجار: xgboost.
12. اختبار AB.
13. تقييمات فاصلة لجودة المصنفات في الإنتاج.

ستعقد الدروس مرتين في الأسبوع (الثلاثاء ، الخميس) من الساعة 18:00 إلى 21:00 في مكتب Mail.Ru Group من 27 سبتمبر إلى 11 ديسمبر.

تم تصميم الدورة التدريبية لتشرح بمزيد من التفصيل كيفية استخدام التعلم الآلي في المهام الواقعية. على عكس معظم دورات ML ، يركز هذا المقرر على الممارسة ، وليس على المكون الأكاديمي. الهدف الرئيسي للمؤلفين هو أنه بعد الانتهاء من الدورة ، يمكن للطلاب حل المشكلات العملية النموذجية.

التدريب بعد التدريب

سيتم منح الخريجين فترة تدريب مدفوعة الأجر في فرق التعلم الآلي للبريد والبريد السريع ، حيث يمكن لـ ML حل المشكلات مثل تصفية حركة المرور غير المرغوب فيها ، وتحديد الاختراق ، وفصل الرسائل المهمة عن الرسائل غير المهمة ، وتصنيف الاتجاه الدلالي للرسائل ، ومقاطع الفيديو الأخرى حول فريق البريد.

يعمل المتدربون في المهام القتالية ، والفرق الوحيد بينهم وبين الزملاء ذوي الخبرة هو القدرة على بناء جدول زمني مرن يعمل 20 ساعة في الأسبوع. لا يمكنك الحصول على تدريب إلا بعد الانتهاء من المشاريع التعليمية لـ Mail.Ru Group.

كيفية التسجيل في دورة

تم تصميم الدورة التدريبية لكبار الطلاب وطلاب الدراسات العليا في الجامعات التقنية الذين يدرسون في الاتجاه الرياضي أو المادي - الفني.

للحصول على الدورة ، يجب عليك التسجيل عن طريق الرابط حتى 10:00 (بتوقيت موسكو) 22 سبتمبر والخضوع للاختبار عبر الإنترنت في أي وقت من 10:00 سبتمبر 22 إلى 10:00 سبتمبر 24. سيصل رابط الاختبار إلى البريد المحدد أثناء التسجيل ، وسيكون متاحًا في غضون يومين. ستبدأ الدروس في 27 سبتمبر .

الحد الأدنى المطلوب للقبول:

• معرفة الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات ؛
• القدرة على البرمجة في Python ؛
• التعرف على Numpy و Sklearn ؛
• بالإضافة إلى معرفة طرق التحسين.

مواد التحضير:

1. الكتب: Zorich "التحليل الرياضي" ، Yu.V. بروخوروف ، ل. Ponomarenko "محاضرات حول نظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية" ، أ. بوروفكوف "نظرية الاحتمالات" ، Gmurman V.E. "نظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية" ؛
2. دورة محاضرة "الشبكات العصبية في ML" على قناة التدريب Technostream ؛
3. معلومات مفيدة عن Python .

الدرس الأول سيعقد الأسبوع المقبل. سجل للدورة ، خذ التدريب وانضم إلى صناعة ML!