لطالما تم طرح متطلبات خاصة لمنتجات الأطفال. هناك الأمان والموثوقية والبساطة والقدرة على التحكم عن بعد إذا كنا نتحدث عن أجهزة وخدمات الأطفال ، وأكثر من ذلك بكثير. إن وظيفة "الرقابة الأبوية" قديمة قدم العالم الرقمي بأكمله ، باستثناء هذا ، كانت مسألة حماية البيانات الشخصية للأطفال مشكلة حادة لبعض الوقت.
ولكن حتى إذا كان طفلك لديه معرفة فنية كافية وكان على دراية بقواعد السلوك على الشبكة (عدم الكشف عن بياناته الشخصية ومكان إقامته الحقيقي وجدوله الزمني ومساراته وما إلى ذلك لجميع الأسباب التي يمكن فهمها لنا) ، فهو غير محمي من تسرب هذه المعلومات. تقول أحدث دراسة أن مجموعة كبيرة من تطبيقات الأطفال التي تحمل علامة "أقل من 13 عامًا" تتابع مستخدميها من الشباب بنفس الطريقة التي نتبع بها نحن البالغين تطبيقات Facebook أو Google.
تقوم الألعاب البسيطة ، التي تهدف إلى تطوير أو ترفيه طفل ، بجمع جميع أنواع المعلومات من الجهاز وأجهزة الاستشعار ، بما في ذلك تحديد الموقع الجغرافي وبيانات مقياس التسارع. بالمناسبة ، شركات التكنولوجيا الكبيرة والشبكات الاجتماعية تراقب الأطفال في انتهاك للقانون. وهذه مشكلة خطيرة ، خاصة إذا أخذنا في الاعتبار التعلم الآلي الحديث والشبكات العصبية.
على الورق ، يتم حماية الأطفال. ولكن فقط على الورق
في الولايات المتحدة ، هناك عدد من القوانين التي تهدف إلى حماية جيل الشباب ، بما في ذلك في مساحة الإنترنت. يسمى القانون الرئيسي حول هذا الموضوع "
قانون خصوصية الأطفال " وينظم سلوك الشركات الأمريكية من حيث جمع ومعالجة واستخدام البيانات الشخصية للأطفال. باختصار: تحظر الوثيقة أي جمع أو معالجة للمعلومات الواردة على مواقع الأطفال أو من خلال تطبيقات الأطفال دون إذن صريح من الأوصياء. أي أن العرض العام في الطابق السفلي من الموقع أو ألعاب EULA يجب ألا يعمل. تم اعتماد القانون بحيث لا يمكن للمصنعين والمعلنين التلاعب مباشرة بالعقول الهشة من حيث ، على سبيل المثال ، الإعلان والتسويق.
ومع ذلك ، فإن قانون خصوصية الأطفال ينتهك بنشاط من قبل نصف مطوري الألعاب على الأقل (بما في ذلك من أفضل 10 Google Play و appStore) ، وكذلك من قبل شركات مثل Google و Facebook. وفي الوقت نفسه ، تضع الشركات أقسام الأطفال الخاصة على أنها "آمنة" ، وهي أبعد ما تكون عن الحالة. أي أن خصوصية الأطفال تنتهك عبر الإنترنت.
هناك العديد من أنماط المعالجة والاستخدام اللاحق لاستخدام البيانات التي تم جمعها. الأول والأكثر شيوعًا: تشكيل الخريطة السلوكية للمستخدم (بالإشارة إلى معرف الجهاز) للتحليل اللاحق وتعديل مخرجات الإعلانات. هذا صحيح بشكل خاص في ضوء حقيقة أن البيانات لا يتم جمعها من قبل الشركات الكبيرة فحسب ، بل أيضًا من قبل مطوري التطبيقات المختلفة (مع التحويل اللاحق إلى شركات الإعلان) المهتمين بشكل مباشر بتحسين كفاءة الإعلان في تطبيقاتهم ، ونتيجة لذلك ، زيادة تكلفة الظهور أو النقرة. نظرًا لأن الغالبية العظمى من تطبيقات الأطفال يتم توزيعها مجانًا (تحقيق الدخل من خلال الإعلانات) لسبب واضح هو أن الأطفال لا يملكون المال ، فإن هذا النموذج أكثر انتشارًا.
إلى السؤال المعقول "كيف تجمع تطبيقات الأطفال من السوق المعلومات؟" إجابات مفصلة للغاية
في نشر صحيفة نيويورك تايمز . باختصار: كل شيء عن التسميات الخاطئة. لذا ، فإن التطبيقات التي تراقب بيانات المستخدم وتجمعها لا يتم تصنيفها على أنها "أطفال بحتون" ، بل "مختلطة" ، مما يسمح للمطورين بالتحايل على أحكام "قانون خصوصية الأطفال" وجمع جميع المعلومات التي تهمهم. تجدر الإشارة إلى أنه في هذه الحالة ، تغسل Google نفسها يديها وتقول إنه لا توجد انتهاكات من جانب عملاق التكنولوجيا. تبين الصورة الكلاسيكية عندما يكون هناك انتهاك ، ولكن لا أحد مذنب بأي شيء ، نوعًا ما.
تتخذ Google إجراءات محددة ضد المخالفين بدقة وعلى مضض للغاية. أول "تحت التوزيع" للجمهور المعني و NYTimes كان مطور ألعاب الأطفال Tiny Lab ، الذي راقب بنشاط مستخدميهم الصغار ودمج بياناتهم مع شركات الإعلان. بعد مكالمات عديدة إلى Google ، كان على العملاق الاستجابة لطلبات المستخدمين وإلغاء تنشيط حساب Tiny Lab ، بالإضافة إلى إزالة جميع ألعاب هذا المطور من Google Play. ولكن ، في الواقع ، في كل من سوق appStore وفي Google Play ، هناك الآلاف من تطبيقات الأطفال التي تجمع البيانات الشخصية ، لذلك يبدو حظر Tiny Lab أشبه بالجلد الإرشادي أكثر من الخطوات الحقيقية لتصحيح الوضع.
الشبكات العصبية وتعلم الآلة
ولكن إذا قام المطورون بجمع معلومات افتراضية فقط حول المستخدم ، فقد يظل هذا محتملًا جزئيًا. لكن الشعار الحديث "المعلومات هي كل شيء" ، مثل الهيمنة الهائلة للبيانات الضخمة مع التعلم الآلي ، يقوم بإجراء تعديلاته الخاصة. لذلك ، يتم جمع جميع المعلومات التي يمكن الوصول إليها.
أكثر ناقلات غير واضحة ، ولكن في نفس الوقت جسديًا (وليس إخباريًا) هو جمع المعلومات من مستشعرات الجهاز ، مثل مستشعر الضوء ومقياس التسارع وتحديد الموقع الجغرافي.
بالمناسبة ، تم إجراء البحوث في هذا المجال
في عام 2013 . ثم ، كجزء من العمل العلمي ، أنشأت مجموعة من الباحثين 30 سجلًا مرجعيًا لسلوك المستخدم في النشاط اليومي. لمعالجة مقاطع الفيديو ذات الصلة ، تم استخدام تقنية SVM. ونتيجة لذلك ، خلقت هذه الدراسة نوعًا من "إطار العمل" وفتحت الباب أمام التعلم الآلي وإنشاء شبكات عصبية تلافيفية من قبل متخصصين آخرين في المجال يريدون محاكاة سلوك المستخدم تمامًا وفقًا لبيانات المستشعر الخاصة بجهازه.
لقد مرت خمس سنوات منذ صدور التقرير في الندوة الأوروبية الحادية والعشرين للتعلم الآلي ، حيث تم تقديم هذا العمل. منذ ذلك الحين ، أصبحت أجهزة الاستشعار وأجهزة قياس التسارع في الأجهزة أكثر حساسية ودقة ، ووصل التعلم الآلي والشبكات العصبية والعمل مع البيانات الكبيرة إلى مستوى مختلف تمامًا.
واليوم (17 سبتمبر 2018) ، بعد خمس سنوات من النشر ، بفضل اختصاصي التعلم الآلي جايسون براولي على الشبكة تحت عنوان "
كيفية نمذجة النشاط البشري باستخدام بيانات الهاتف الذكي " ، يظهر تحليل مفصل لهذا العمل مع أمثلة كود وروابط لجميع ما يلزم الأدوات والمستودعات. في منشوره ، يخبر براولي كيف أنه باستخدام كوكتيل من بيانات تحديد الموقع الجغرافي ومقياس التسارع وأجهزة استشعار أخرى ، لا يمكنك فقط استعادة مسار المستخدم بالكامل فحسب ، بل أيضًا محاكاة جميع سلوكه وحركته بالكامل في فترة زمنية محددة باستخدام بيانات من دراسة عام 2013.
في الوقت نفسه ، يلاحظ Brauli أن الشبكة العصبية المدربة جيدًا لا يمكنها فقط إنشاء رسوم بيانية لنشاط المستخدم أو المجموعة ، ولكن أيضًا وضع التوقعات ، والتي تنقلنا إلى مستوى مختلف من "السايبربانك الذي نستحقه". لتبرير الوضع برمته ، يجدر القول أنه لتعديل النشاط الكامل لمستخدم معين ، يلزم معرفة وخبرة تقنية كبيرة في التعلم الآلي.
إذا أخذنا أحلك سيناريو ممكن ، "بفضل" المراقبة الكاملة وضعف مطوري التطبيقات والألعاب ، فإن أي شخص يريد أن يعرف ، من خلال البيانات ، يمكنه تحديد أي فناء يقطع من خلاله طفلك الدروس أو التدريب ، لا تعمل الأضواء ، كم هو صاخب وما إذا كان هناك أشخاص آخرون يذهبون إلى هناك. ولا يمكن فعل شيء حيال ذلك.
هل أنت مطور أو مهندس معماري أو مدير ذي خبرة في شركة تكنولوجيا معلومات وتفكر في تغيير عملك؟ تحقق من وظائف SA و CA و SEM لدينا في My Circle .
ربما سيهتمون بك.