المصدر
كانت الجبال تقف عند عتبة هائلة
سقطت على قدم خدي.
وهذا الزهرة لم ينمو بعد
أقول لنفسي.
روبرت عيد الميلاد
الذكاء الاصطناعي (AI) أو الذكاء الاصطناعي (AI) هي تقنية سريعة النمو تستحق الحديث عنها في كثير من الأحيان أكثر مما هي عليه اليوم. إنها تتطور بسرعة جنبًا إلى جنب مع التقنيات التكميلية مثل الشبكات العصبية والتعلم الآلي (التي ترتبط بها إنترنت الأشياء (IoT) مؤخرًا) ، ووفقًا للشائعات ، ستسيطر على العالم كله. وبمساعدتنا المباشرة. إنهم يتحدثون ويكتبون عنها باستمرار ، ويكتبون ويتحدثون. يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في النمذجة المعقدة ، في الألعاب ، في التشخيص الطبي ، في محركات البحث ، في الخدمات اللوجستية ، في الأنظمة العسكرية وأكثر من ذلك بكثير ، واعدًا في المستقبل المنظور لتغطية وربما `` جرف '' المشهد الكامل لما بعد الصناعة بالكامل. حتى أنه بدأ في كتابة أعمال أدبية مثل هذه: "ذات مرة كان هناك حصان ذهبي مع سرج ذهبي وزهرة أرجوانية جميلة في شعرها. أحضر الحصان زهرة إلى القرية ، حيث بدأت الأميرة بالرقص عند التفكير في مدى جمال وجودة الحصان. "
ماذا اقول؟ "الخيول ، إنهم." نعم ، تم العثور على أميرات ، كما تعلمون ، أكثر في القرى ... ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التعلم ، على عكس Lapis Trubetskoy الذي لا ينسى من Ilf و Petrov الذين جاءوا إلى الذهن من السطور المذكورة أعلاه. يحدث "أول فطيرة متكتلة" ليس فقط في الأدب ، لذلك ، يجب على جميع محبي الذكاء الاصطناعي الآخرين الاستعداد لذلك.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هو شعار يكرره التقنيون والأكاديميون والصحفيون ورأسماليون المغامرون من وقت لآخر للفت الانتباه إلى مشاكل البشرية وإلى الذات والأحباء. بعض الخبراء في مواجهة ممثلين معروفين للعلم والأعمال التجارية ، مثل ستيفن هوكينج ، وبيل جيتس ، وإيلون موسك ، قلقون مؤخرًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي ، نظرًا لأن المزيد من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفتح صندوق باندورا عندما يصبح الذكاء الاصطناعي الشكل السائد "للحياة" على كوكبنا. ويشعر خبراء آخرون بالقلق إزاء تطوير المعايير الأخلاقية من أجل كبح القوة التدميرية للذكاء الاصطناعي (ومع ذلك ، لم يدمر الذكاء الاصطناعي أي شيء بعد) ، وتوجيهه لخدمة الصالح العام للحضارة.
لكن البنتاغون ، على سبيل المثال ، قد قرر بالفعل أن الذكاء الاصطناعي مجال رئيسي يلزم فيه بذل أقصى جهد ممكن لمنع الصين وروسيا من التقدم. في هذا الصدد ، في الولايات المتحدة ، تحت قيادة وزير الدفاع ، يتم إنشاء مركز مناسب لمنظمة العفو الدولية.
حاليًا ، جزء كبير مما يسمى الذكاء الاصطناعي في المجال العام هو فقط ما يسمى "التعلم الآلي" (ML - التعلم الآلي). على وجه الخصوص ، بمساعدة تقنية Big Data ML ، فإنه يسمح لبرنامج الكمبيوتر بالتعلم من جميع البيانات التي تم جمعها وإعطاء التنبؤات / التنبؤات بدقة متزايدة حيث يتم تدريبهم للاستخدام في صنع القرار التلقائي (أو تحت سيطرة الإنسان). بشكل عام ، يعد ML مجالًا خوارزميًا يجمع بين الأفكار من الإحصائيات وعلوم الكمبيوتر والعديد من التخصصات الأخرى لتطوير خوارزميات تسمح لك بالقيام بما سبق.
بالمناسبة ، لم يولد ML اليوم. كان دورها في الصناعة مفهوما بشكل عام في أوائل التسعينات ، وبحلول نهاية القرن العشرين ، كانت الشركات الواعدة مثل Amazon قد استخدمت بالفعل ML في أعمالها بالكامل ، وحل المشكلات الحاسمة في الكشف عن الاحتيال ، والتنبؤ بسلاسل التوريد أو تقديم التوصيات للمستهلكين. مع نمو أحجام البيانات وموارد الحوسبة لأجهزة الكمبيوتر بسرعة على مدى العقدين التاليين ، أصبح من الواضح أنه في وقت قريب لن تدير ML فقط أمازون ، ولكن تقريبًا أي شركة يمكن ربط الحلول فيها ببيانات واسعة النطاق. مع تعاون المتخصصين في مجال خوارزميات ML مع المتخصصين في مجال قواعد البيانات والأنظمة الموزعة لإنشاء أنظمة ML قابلة للتطوير وموثوقة ، انتقلت الحدود الاجتماعية والبيئية للأنظمة الناتجة على نطاق أوسع. اليوم ، هذا الاندماج بين الأفكار والاتجاهات التكنولوجية هو ما يسمى بالذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى ، من الناحية التاريخية ، ظهر مصطلح الذكاء الاصطناعي في أواخر الخمسينات ، حتى مع ظهور الأفكار التي ظهرت فيما يتعلق بتطوير علم التحكم الآلي (في معظم الأحيان حيث لم يتم اعتباره "علم زائف") للانغماس في هذه الروح المسكرة لعالم تنفيذ في البرامج والأجهزة كيانًا يتمتع بذكاء قريب من الذكاء البشري. بدت الثورة قريبة جدا ، وكان يجب أن يبدو الجوهر العقلاني الاصطناعي لأحدنا ، إن لم يكن جسديا ، على الأقل عقليا. تم اختيار المصطلح الجديد على الفور من قبل كتاب الخيال العلمي ، ولكن في الحياة الواقعية ، لم يقترب مبدعو "الجوهر الجديد" حقًا من نجاحات الرب أو ببساطة الطبيعة (كما هو معتاد أن نقول بين الملحدين).
في تلك الأيام ، تم استخدام مصطلح الذكاء الاصطناعي على "مستوى عالٍ" ، اقترب من قدرة الناس على "التفكير" و "التفكير". وفقًا للخبراء ، على الرغم من مرور ما يقرب من 70 عامًا منذ ذلك الحين ، لا تزال جميع تلك المناقشات والأفكار رفيعة المستوى الماضية بعيدة المنال ولم تتلق أي تطبيق للبرامج والأجهزة. على النقيض من توقعات الماضي المتحمسة ، تشكلت جميع الذكاء الاصطناعي "الحقيقي" اليوم بشكل رئيسي في مجالات التكنولوجيا المتعلقة بالتعرف على الأنماط ذات المستوى المنخفض والتحكم في الحركة. وجزئيًا في مجال الإحصائيات فيما يتعلق بالتخصصات التي تركز على البحث عن أنماط البيانات وإنشاء التوقعات ذات الصلة المنطقية. أي أن ثورة الذكاء الاصطناعي التي طال انتظارها لم تحدث بعد.
ومع ذلك ، على عكس الدماغ البشري ، الذي يوجد فكرنا فوقه ، لا يعتمد الذكاء الاصطناعي على ذرات الكربون ، وحياة البروتين ، وجميع أنواع القيود التطورية. بفضل هذا ، فهو قادر على التعلم والتحسين بشكل مستمر ، وفي النهاية ، سيسمح للبشرية بحل الكثير من المشاكل الملحة - من تغير المناخ إلى السرطان. يشارك هذا الرأي ، على وجه الخصوص ، ماكس تيجمارك ، وهو فيزيائي في MTI ومؤسس مشارك لما يسمى بـ "معهد مستقبل الإنسانية". في مقابلة مع The Verge ، قدم Tegmark رؤيته لثلاثة أشكال للحياة التطورية (على كوكبنا).
الحياة 1.0 هي سمة للبكتيريا ، والتي تسميها Tegmark "ذرات صغيرة مترابطة معًا في خوارزمية بسيطة للتنظيم الذاتي". البكتيريا غير قادرة على تعلم أي شيء جديد خلال حياتها ، وآليات عملها بدائية للغاية - لا يمكنها أن تتحول إلا في الاتجاه حيث يوجد المزيد من الطعام. في المقابل ، تطوير "برمجياتهم" (العلماء الحديثون الآن يقسمون بسهولة كل ما هو موجود في البرمجيات والأجهزة) لا يمكن تحقيقه إلا في إطار التغييرات التطورية.
تتجسد الحياة 2.0 في الناس. وعلى الرغم من حقيقة أن الشخص لديه أيضًا تطور محدد ومحدود للجسم - "الحديد" ، إلا أنه يتمتع أيضًا بميزة خطيرة في شكل عقل أكثر مثالية - "برمجيات" تسمح له بالتعلم بمفرده. بفضل القدرة على تحسين برامجهم وفقًا لتقديرهم الخاص ، واكتساب المعرفة وعدم انتظار التطور التطوري ، بدأ الناس في السيطرة على هذا الكوكب ، وخلق حضارة وثقافة حديثة. ومع ذلك ، على الرغم من جميع المزايا ، فإن تحسيننا له حدود. لهذا السبب ، بمرور الوقت ، سيتم استبدال الحياة 2.0 بحياة أقل محدودًا 3.0 (مع مراعاة ما سبق ، فإن إصدار مثل هذه العبارات سيكون طفحًا إلى حد ما).
يتميز Life 3.0 بحقيقة أنه لا توجد فيه قيود تطورية فحسب ، بل هناك أيضًا قيود بيولوجية. الذكاء الاصطناعي ، على عكس التنسيقات السابقة ، سيكون قادرًا على تطوير برمجياته وأجهزته. على سبيل المثال ، تثبيت المزيد من الذاكرة لحفظ المزيد من المعلومات مليون مرة أو اكتساب المزيد من طاقة الحوسبة (بالمناسبة ، سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كان Tegmark يحتوي على موصل USB في مكان ما خلف الأذن). على عكس الحياة 3.0 ، نحن راضون عن الحياة 2.0 ، على الرغم من أننا نستطيع الحفاظ على نبض قلبنا مع أجهزة تنظيم ضربات القلب أو تسهيل عملية الهضم باستخدام جهاز لوحي - نحن غير قادرين على إجراء تغييرات أساسية في أجسامنا. حسنًا ، ربما تصحيح بسيط بمساعدة جراحي التجميل أو زرع الرقائق. لا تتاح لنا الفرصة لزيادة نمونا بجدية أو تسريع التفكير ألف مرة في أدمغتنا. يعمل الذكاء البشري على الاتصالات العصبية البيولوجية ، وحجم الدماغ محدود بحيث يمكن للرأس عند الولادة أن يمر من خلال فتحة الولادة للأم. يشرح العالم أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أي شيء ويمكن تحسينه إلى ما لا نهاية.
ومع ذلك ، يبدو أن Tegmark بطريقة ما لا تأخذ في الاعتبار التقدم في التصميم الجيني - الساعة غير متساوية ، لا يزال الناس يتعلمون ضبط أجسامهم لتنمية أرجلهم الطويلة ، أو مخالبهم العنيدة ، أو زيادة فتح الولادة أو إضافة العقل إلى أولئك الذين يفتقرون إلى حد كبير.
يشير Tegmark إلى أن العديد من الناس ينظرون اليوم إلى العقل على أنه خاصية غامضة للكائنات الحية. ومع ذلك ، وفقا له ، فإن هذه الأفكار خاطئة. يقول: "من وجهة نظر الفيزيائي ، فإن العقل هو مجرد معالجة المعلومات التي تقوم بها جسيمات أولية تتحرك وفقًا لقوانين فيزيائية معينة". قوانين الفيزياء لا تمنع بأي شكل من الأشكال إنشاء آلات أعلى بكثير من البشر في الذكاء (سيكون من الجيد معرفة أدق ما هو الذكاء). بالإضافة إلى ذلك ، يؤكد Tegmark ، أنه لا يوجد دليل على أن العقل يعتمد على وجود المواد العضوية:
لا أعتقد أن هناك أي صلصة سرية يجب أن تتواجد فيها ذرات الكربون والدم. تساءلت مرات عديدة عن مدى الذكاء الذي يمكن أن يكون من وجهة نظر الفيزياء ، وفي كل مرة توصلت إلى استنتاج مفاده أنه إذا كان هذا الحد موجودًا ، فإننا بعيدون جدًا عنه. لا يمكننا حتى تخيله. ومع ذلك ، أنا متأكد من أن الإنسانية هي التي ستتنفس في الكون ما سيصبح لاحقًا الحياة 3.0 - وهذا ، من وجهة نظري ، يبدو رومانسيًا للغاية. "
ورداً على ذلك ، أود أن أضيف ليس أقل رومانسية - ولكن تم استدعاؤنا مع الذكاء الاصطناعي لدينا مع جميع "الشقوق" لدينا؟ أما "الشقوق". إذا كانت الحياة 3.0 لا تعرف القيود ، فمن الجيد أن تعرف أيها: في الخداع ، واللامبالاة ، والمعنى؟ وربما في القدرة على القتل؟ بالضبط نفس المشاكل التي تواجه بانتظام من قبل ممثلي الأفراد من الجنس البشري ، الذين ، مرارا وتكرارا ، يتم إغراء.
"نحن نواجه قيود عقولنا في كل مرة نقوم فيها بإجراء بحث معين. لهذا السبب أعتقد أنه بمجرد أن نتمكن من الجمع بين عقلنا والذكاء الاصطناعي ، سيكون لدينا فرص هائلة لحل جميع المشاكل تقريبًا "، كما يقول Tegmark ، وكما نعلم ، يعاني الناس من العديد من المشاكل.
حسنا إذن. للقيام بذلك ، لا تحتاج ، كما يقولون ، إلى الذهاب بعيداً. على مدى السنوات العشرين الماضية ، سواء في الصناعة أو في الأوساط الأكاديمية ، تم إحراز تقدم كبير في إنشاء ما يسمى "تحسين الذكاء" أو IA (تضخيم الذكاء). في هذه الحالة ، يتم استخدام الحسابات والبيانات لإنشاء خدمات تكمل الذكاء والإبداع البشري. يمكن أيضًا اعتبار محرك البحث كمثال على IA (فهو يزيد من الذاكرة البشرية والمعرفة الفعلية) ، بالإضافة إلى الترجمة الطبيعية للغة (يزيد من قدرة الشخص على التواصل). يعمل توليد الأصوات والصور بمثابة لوحة ومضخم للإبداع للفنانين. في حين أن الخدمات من هذا النوع قد تشتمل على الأرجح على أفكار وأفكار عالية المستوى ، إلا أن هذا ليس هو الحال حاليًا. في الأساس ، يتعلق الأمر بإجراء مقارنات مختلفة لمجموعات البيانات مع الأنماط أو العمليات العددية. ربما سنستمر في رؤية بعض الخدمات السحابية مثل InaaS (Intellect-as-a-Service) التي تساعد المستخدم على النمو بشكل أكثر حكمة في مجالات المعرفة المختلفة ، ولكن هذا سيكون تطوير محركات البحث فقط ، ولكن لا يمكن بأي حال استبدال الذكاء البشري.
هناك أيضًا شيء "ذكي" مثل "البنية التحتية الذكية" (II - البنية التحتية الذكية) ، حيث تتعايش شبكات الحوسبة والبيانات والأشياء المادية والتي تبدأ في الظهور في مجالات مثل النقل والطب والتجارة والتجارة والتمويل. كل هذا له أهمية كبيرة للأفراد والمجتمعات. في بعض الأحيان ينشأ المفهوم الثاني في المحادثات حول أشياء الإنترنت ، ولكن عادة ما يشير هذا إلى المشكلة البسيطة المتمثلة في الحصول على "الأشياء" على الإنترنت ، وليس إلى حل مجموعة كبيرة من المشكلات المرتبطة بهذه "الأشياء" من أجل تحليل تدفقات البيانات واكتشاف اتصالاتها مع جهات خارجية العالم والتفاعل مع الناس و "الأشياء" الأخرى على مستوى تجريد أعلى بكثير من البتات فقط. بشكل عام ، IA و II ليسا بعد منظمة العفو الدولية "الحقيقية".
وما هو الذكاء "الحقيقي"؟ هل من الضروري تقليده في إطار خلق الذكاء الاصطناعي؟ بالطبع ، الذكاء البشري هو النوع الوحيد من الذكاء الذي نعرفه. لكننا نعلم أيضًا ، في الواقع ، أن الناس ليسوا على دراية جيدة بأحكام معينة: لدينا إغفالنا وتحيزاتنا وحدودنا. يحدث أن الناس يخطئون. علاوة على ذلك ، لم نتطور بشكل حاسم من أجل تلبية أنواع صنع القرار على نطاق واسع التي واجهتها الأنظمة الحديثة مع دور الذكاء الاصطناعي. بالطبع ، يمكنك القول بشكل معقول أن نظام الذكاء الاصطناعي لا يقلد الذكاء البشري فحسب ، بل يكمله أيضًا ويصححه ، ثم سيوسع نطاقه أيضًا لحل المشكلات الكبيرة التعسفية التي تواجه البشرية. ولكن ، آسف ، هذا بالفعل من عالم الخيال العلمي. ومثل هذه الحجج المضاربة التي غذت الخيال لمدة 70 عامًا لا ينبغي أن تصبح الاستراتيجية الرئيسية لتشكيل الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن IA و II سيستمران في التطور ، وحل مشاكلهما الخاصة ، ولكن دون الادعاء بأنهما يصبحان منظمة العفو الدولية "حقيقية". حتى الآن ، نحن بعيدون جدًا عن تنفيذ منظمة العفو الدولية "محاكاة الإنسان".
بالإضافة إلى ذلك ، فإن النجاح في IA و II ليس كافيًا ولا ضروريًا لحل المشكلات الهامة للذكاء الاصطناعي. إذا لجأنا إلى المركبات غير المأهولة ، فسيكون من الضروري لتنفيذ هذه التكنولوجيا حل عدد من المشاكل التقنية التي قد لا تكون ذات صلة بالكفاءات البشرية. من المرجح أن يكون نظام النقل الذكي (وهذا هو النظام الثاني) أشبه بنظام مراقبة الحركة الجوية الحالي أكثر من مجموعة من السائقين المتقاعدين والموجهين ذاتيًا والساذجين بشكل عام. بتعبير أدق ، سيكون الأمر أكثر تعقيدًا بكثير من نظام مراقبة الحركة الجوية الحالي ، على الأقل من حيث استخدام كميات هائلة من البيانات والنمذجة الإحصائية التكيفية للإبلاغ عن القرارات الخاصة لكل مناورة لكل سيارة.
ومع ذلك ، على الرغم من الموقف المتفائل عمومًا بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ، يقر الخبراء بأن الذكاء الاصطناعي ينطوي على مخاطر جسيمة. أتذكر أن ستيفن هوكينج وآخرين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون إما أسوأ أو أفضل ظاهرة في تاريخ البشرية. علاوة على ذلك ، عندما يتحدث الناس عن الأتمتة الإجمالية الحالية للوظائف ، غالبًا ما ينسون أنه من الأهم بكثير التطلع إلى المستقبل لفهم ما سيحدث بعد ذلك.
في هذه المناسبة ، قال Tegmark: "الحقيقة أننا نواجه اليوم أسئلة يجب أن نجيب عليها قبل ظهور أول ذكاء خارق. علاوة على ذلك ، هذه الأسئلة معقدة نوعًا ما ، ربما يمكننا الإجابة عليها في موعد لا يتجاوز 30 عامًا بعد ذلك. ولكن بمجرد حلها ، يمكننا حماية أنفسنا من التهديدات ". "كيف يمكننا ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية عندما يكون من السهل جدًا اختراق أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا اليوم؟ كيف تجعل الذكاء الاصطناعي يفهم أهدافنا إذا أصبح أذكى منا؟ ما هي أهداف منظمة العفو الدولية نفسها؟ هل سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنجاز المهام العالية التي يأمل العديد من المبرمجين الأمريكيين اليوم ، أم أن منظمة العفو الدولية ستفكر فجأة في دعم داعش المحظورة في الاتحاد الروسي أو شخص من العصور الوسطى؟ كيف سيتغير مجتمعنا بعد اختراع الذكاء الاصطناعي؟ - عندما يتجمد جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، تبدأ في الشعور بالتوتر لأنك فقدت ساعة من العمل. لكن تخيل أننا نتحدث عن الكمبيوتر الموجود على متن الطائرة التي تحلق على متنها ، أو عن النظام المسؤول عن الترسانة النووية في الولايات المتحدة - وهذا بالفعل أسوأ بكثير. "
ولكن من الذي ، على سبيل المثال ، يجب أن يجيب إذا كان الذكاء الاصطناعي أو الروبوت المسلّح به يقوم بعمل أضر بالناس؟ قد يكون هذا الإجراء عشوائيًا ، ولكنه واحد من العديد من الأسئلة التي تواجه الجمهور حول استقلالية ومسؤولية الذكاء الاصطناعي ، عندما تكون أشكاله الأكثر تقدمًا ، على سبيل المثال ، السيارات ذاتية القيادة (ربما أول روبوتات نتعلم الثقة بها) ، أو طائرات بدون طيار ، أو حتى أدوات الحرب ، أصبحت أكثر انتشارًا. يحاول خبراء الذكاء الاصطناعي والقانون معرفة ذلك ، لكنهم لا يرون إجابة بسيطة. على أي حال ، يبقى السؤال صعبًا من الناحية القانونية. كيف ، على سبيل المثال ، فصل مجالات مسؤولية المبرمج والمالك ، بالنظر إلى أن الروبوتات والذكاء الاصطناعي يتعلمان من بيئتهما؟
, , . , «» . . . – , . , ? , , . - .
, , «» ( , ). , , , ., «» . , , , , , . , , . - .
, , ? , «» , . ( ), , , « » , . , . , «» , . , «» «» … « »? , , , , . . , . - - ?
ربما في يوم من الأيام سيمكن نوع ما من التكنولوجيا اللاسلكية والخدمات السحابية من إعطاء الذكاء لأي شخص. ومن ثم سيصبح كل شيء ذكيًا ومتعلمًا. فقط هذا لن يكون ضروريًا لأي شخص. ستخبرك منظمة العفو الدولية أن قطارك ، أيها الرفاق ، قد غادر بالفعل. ماذا سيبقى لنا؟ - حسنًا ، أغنية على الأقل:
حلمت عن البحار والشعاب المرجانية.
حلمت بأكل حساء السلحفاة.
صعدت إلى السفينة ، وخرج القارب
من صحيفة الأمس ...
استنادًا إلى المواد : radio.ru ، The Verge ، hightech.fm ، vz.ru ، anews.com ، pcweek.ru ، medium.com ، Defense News
دكتور ألكسندر جوليشكو ، محلل نظم