اليوم ، لم يكتمل أي إعلان واحد عن إطلاق هاتف ذكي أو تطبيق جديد دون ذكر الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي في اتجاهه ، وقد يعتقد المرء أنه معنا مؤخرًا ، لكن الأمر ليس كذلك. أو بالأحرى ، ليس كذلك تمامًا: نعم ، تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع اليوم فقط ، ولكن التطوير نفسه بدأ منذ أكثر من نصف قرن. وفي تاريخ الذكاء الاصطناعي كان هناك العديد من الحلقات المثيرة للاهتمام التي لم يعرفها عامة الناس ، والتي قررنا إخبار قراء هبر عنها.
في أصول منظمة العفو الدوليةتم كتابة العديد من المقالات حول الذكاء الاصطناعي بحيث يبدو من المفارقة أنه لا يوجد تعريف واحد لهذا المجال. يعتقد بعض الخبراء أنه قبل معرفة طبيعة الذكاء البشري ، من المستحيل التحدث عن إنشاء نظيرتها الاصطناعية. يجادل آخرون بأن قدرة الآلة على أداء المهام التي تتطلب مظهرًا من الذكاء من الشخص هو بالفعل الذكاء الاصطناعي. أيضا ، يمكن فهم هذه الظاهرة على أنها قدرة الكمبيوتر على العمل ليس فقط مع مفاهيم واضحة لـ "نعم" و "لا" ، ولكن أيضًا "ربما" ، وأيضًا لطرح السؤال "ماذا لو؟". أي للتعلم واستخلاص النتائج وبناءً على الخبرة المكتسبة واتخاذ القرارات.
إذا كنت لا تأخذ في الاعتبار الأساطير القديمة حول الإبداعات الاصطناعية ، يمكن العثور على أول ذكر أدبي لآلية التفكير في اللعب التشيكي Karel Čapek في مسرحيته "RUR" (Rossum Universal Robots) من 1920. يحكي العمل عن مصنع ينتج "أشخاص اصطناعيين" - يطلق عليهم الروبوتات. إذا كنت لا تخطط لقراءة المسرحية (خاصة في
التشيك ) ، تخيل على الفور مفسدًا: أولاً عملت الروبوتات مع الناس ، ثم قررت إعداد تمرد ، والذي من المفترض أن يؤدي إلى انقراض الجنس البشري. هذه الفكرة لا تبدو جديدة الآن ، لأن يستخدم على نطاق واسع في الأدب الحديث والسينما.
تم استخدام مصطلح "الذكاء الاصطناعي" رسميًا لأول مرة من قبل العالم الشاب
جون مكارثي في مؤتمر دارتموث في عام 1956. شرح مكارثي الذكاء الاصطناعي كعلم وتكنولوجيا لإنشاء برامج كمبيوتر ذكية. على الرغم من الاختلافات في تفسير المصطلحات ، كان
الحكم النهائي الذي أدلى به المشاركون في الاجتماع على النحو التالي: "يمكن وصف أي جانب من جوانب النشاط العقلاني البشري بدقة بحيث يمكن للآلة تقليده".
بالفعل في العشرينات من القرن العشرين ، لم يكن هناك شيء جيد متوقع من الذكاء الاصطناعي. صور من مسرحية Karel Chapek R.U.R. المصدر: ويكيميدياالحلقة 1: السلاحف الميكانيكية والترتمكنت شركة Cybernetics الأمريكية Grey Walter من تحقيق مفهوم الروبوت مع أساسيات الذكاء. ركبت
"سلحفاته" الميكانيكية ، التي بُنيت في 1948-1949 ، إلى مصدر الضوء ، واستقرت في مواجهة العوائق ، وسلمت وذهبت حولها. كان هذا أول مظهر كامل للذكاء من قبل الآلة: بدلاً من وضعه على ساقه على الطاولة ، وضع الروبوت استنتاجًا حول استحالة السفر واتخذ قرارًا بشأن المناورة حوله. في هذه الحالة ، تم إنشاء الروبوت حصريًا من المكونات التناظرية.
سلحفاة جراي والتر الضوئية على المكونات التناظرية. المصدر: extremenxt.comالحلقة 2: المترجم الآلي الأولفي عام 1954 ، عرضت شركة IBM مترجمًا آليًا غير مكتمل من الروسية إلى الإنجليزية ، والذي كان يعمل فقط بست قواعد ولديه مفردات من 250 كلمة من مجال الكيمياء العضوية. كان هذا الجهاز مطلوبًا من قبل الجيش لترجمة الوثائق السوفيتية.
أحدثت المظاهرة ضجة كبيرة في الصحافة ، والتي حفزت فقط المزيد من التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي. كانت فوائد المترجمين التلقائيين المحتملين واضحة: وفقًا للتقديرات ، من بين 4000 مترجم بدوام كامل من لغات مختلفة والذين كانوا أعضاء في الخدمة الحكومية لخدمة أبحاث النشر المشتركة ، كان 300 شخص فقط مشغولين في الشهر. إن تحسين جودة الاعتراف والترجمة التلقائية سيحقق وفورات ضخمة من خلال تقليل عدد الموظفين المتضخم.
مترجم آي بي إم من الروسية إلى الإنجليزية ، الرئيس الأمريكي المستقبلي رونالد ريغان وأحد آباء علوم الكمبيوتر هربرت جروش ، 1954. المصدر: Columbia.edu
الحلقة 3: أول لاعب شطرنج كمبيوترفي 11 مايو 1997 ، في نيويورك ، فاز الكمبيوتر لأول مرة في التاريخ خلال مباراة عقدت وفقًا لجميع القواعد "البشرية" ، بطل العالم في الشطرنج. يتعلق هذا بالطبع بالمعركة الثانية لغاري كاسباروف وديب بلو. كان ذلك بعد 40 عامًا من كتابة مبرمج شركة Service Bureau Corporation (قسم من IBM) ولاعب الشطرنج غير المتفرغ أليكس بورشتاين وزملاؤه برنامج برنشتاين للشطرنج ، وهو أول برنامج شطرنج يعمل على خوارزمية الحد الأدنى على حاسب IBM 704 الرئيسي. : استغرق الأمر 8 دقائق لكل حركة ، وخلال هذه الفترة الزمنية تمكن من حساب 2800 وظيفة ممكنة. لم يفقد بورشتاين نفسه برنامجه الخاص على الإطلاق ، على الرغم من أنه اعترف: "من الناحية النظرية ، 704 غير قادر على مفاجأة لي ، لكنه نجح في بعض الأحيان - بضع مرات لعب بشكل جيد لدرجة أنه حيرني".
هواة الشطرنج المركزي 704
المصدر: وكالة ناساولكن الذي فاجأه IBM 704 (ليس هذا فقط من شركة Service Bureau Corporation ، ولكن شركة أخرى مثبتة في Bell Labs) كان الكاتب Arthur Clark ، الذي ظهر في Bell Labs عندما قام الحرفيون المحليون من خلال توصيل مشفر إلى الحاسوب الرئيسي ، قمنا بتعليم 704 كيفية تشغيل أغنية Daisy Bell لإثبات إمكانية توليف كلام الكمبيوتر. أعجب الكاتب كلارك وأدخل مشهدًا مع الروبوت HAL 9000 الذي يؤدي نفس الأغنية في
Space Odyssey لعام 2001 .
لكن هذه قصة مختلفة تمامًا. وفي عام 1957 ، تنبأ بطريرك الذكاء الاصطناعي هربرت سيمون وألين نيويل بأن الكمبيوتر سيكون قادرًا على هزيمة شخص في غضون 10 سنوات. وبالفعل: في عام 1967 ، بدأ برنامج Mac Hack في التنافس بنجاح في البطولات مع الأشخاص.
الحلقة 4: Pensive Shakey Robot وظهور AI Winterبدأ تطوير تكنولوجيا الكمبيوتر ، وعلى وجه الخصوص ، حلول الذكاء الاصطناعي في 1950-1960 ، كما هو موضح أعلاه ، بثقة كبيرة ، وأدى في البداية إلى نتائج رائعة. علاوة على ذلك ، بدأ العلماء في الإدلاء ببيانات صاخبة حول الآفاق الرائعة لتطوير التكنولوجيا. لذلك ، في عام 1970 ، تنبأ أحد آباء عقيدة منظمة العفو الدولية مارفن مينسكي بظهور ذكاء الكمبيوتر ، المقابل للإنسان ، "في غضون 3-8 سنوات". ببياناتهم الصاخبة حول المستقبل القريب ، رفع علماء الذكاء الاصطناعي مستوى التوقعات.
ومع ذلك ، في السنوات التالية ، فشل العلماء في تحقيق الاختراقات الموعودة - تم تطوير المبادئ والخوارزميات الأساسية للذكاء الاصطناعي ، وكانت المنتجات الحقيقية بعيدة جدًا ، وكان التقدم بطيئًا للغاية ، وتشتت المنطقة غير المطورة من الذكاء الاصطناعي جهود الباحثين. أحد الأمثلة على التوقعات غير المحققة كان
روبوت Shakey ، الذي كان له أهمية كبيرة للعلم ، ولكن لا معنى له من وجهة نظر المستثمرين. تم تنفيذ العمل على إنشائه وتحسينه في 1966-1977 ، وكان روبوتًا محمولًا مزودًا بكاميرا ، والذي بحث بشكل مستقل عن حل للمهام. لسوء الحظ ، ظل Shakey نموذجًا للاختبار للتكنولوجيا والخوارزميات ، دون أي فائدة نفعية: يمكن أن يعمل بشكل طبيعي فقط في مساحة اختبار مبنية بشكل مصطنع ، واستغرق الأمر أكثر من ساعة لحل المهمة الأولية المتمثلة في "الكشف عن كتلة في غرفة مرتفعة ودفعها معًا".
الروبوت Shakey الأسطوري بذكاء اصطناعي مدروس للغاية.
المصدر: SRI Internationalبلغ التشكك المتزايد لدى المستثمرين (وإلى حد كبير أنهم كانوا عسكريين) فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ذروته وسط تقرير من عالم الرياضيات السير جيمس لايتيل ، الذي ذكر في عام 1973 أن الآلات ستلعب دائمًا الشطرنج على مستوى الهواة ذوي الخبرة ، والمهام المعقدة مثل التعرف على الوجوه لن تكون في حدود قوتهم. بالإضافة إلى التفكير العاطفي ، تضمن التقرير حججًا معقولة ضد الذكاء الاصطناعي. من بينها ، ذُكرت قوة الحوسبة غير الكافية لأجهزة الكمبيوتر في ذلك الوقت ونقص التعلم الآلي الكامل ، والذي بسببه ، من أجل التشغيل الفعال للذكاء الاصطناعي ، كان من الضروري في كل مرة ملء كمية ضخمة من البيانات.
كان الانخفاض الحاد في تمويل الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي الذي أعقب التقرير بمثابة بداية فصل الشتاء لمنظمة العفو الدولية.
الحلقة 6: Toshiba AI في الخدمة البريدية (والمزيد)على الرغم من تبريد اهتمام المستثمرين بموضوع الذكاء الاصطناعي ، واصل المهندسون العمل على الآلات الضيقة ذات عناصر الذكاء الاصطناعي. لم يكونوا طموحين للغاية لمحاولة خلق "ذكاء اصطناعي" ، وتوصلوا إلى حلول لمشاكل محددة. ولكن ، على عكس بناة الروبوتات ، حقق مبدعو هذه الآلات نجاحًا حقيقيًا.
في النصف الثاني من القرن العشرين ، تم فرز كل البريد في المكاتب يدويًا - يقرأ المشغلون الفهارس والعناوين ، وينقلون المغلفات والبطاقات البريدية إلى الخلايا الضرورية. بدأت محاولات إنشاء فارز تلقائي في عشرينيات القرن العشرين ، ولكن ظهرت أول ماكينات تسلسلية شبه آلية فقط في الخمسينيات.
في الستينات في فارز مكاتب البريد تم استخدام الفهارس لقراءة الفهارس على المغلفات ، مكتوبة بدقة وفقًا لجميع الأنماط المعروفة. جعل الانحراف عن هذا القالب الفهرس غير قابل للقراءة للأتمتة. خاصة إذا كان الفهرس مكتوبًا بالأسلوب المكتوب المعتاد ، والذي لا يستطيع الشخص دائمًا القيام به في المرة الأولى.
إنها أرقام متواضعة تتعرف عليها حتى أبسط آلات فرز البريدفي عام 1965 ، تحت قيادة وزارة البريد والاتصالات اليابانية ، تم إطلاق مشروع لإنشاء جيل جديد من آلات الفرز الأوتوماتيكية. بعد ذلك بعام ، في توشيبا (شركة طوكيو شيبورا إلكتريك) ، كان النموذج الأولي لآلية التعرف على الأرقام المطبوعة بخط اليد جاهزًا. وفي عام 1967 ، قدمت توشيبا فارزًا مزودًا بتقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR). قامت الآلة بمسح الظرف بكاميرا رقمية من Visicon وأرسلت الانطباع الناتج إلى وحدة التعرف ، حيث تم تجاهل جميع المعلومات غير الضرورية ، باستثناء الأرقام المجمعة في الفهرس. بعد التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد ، انتقل الحرف إلى درج الفرز المطلوب.
آلة الفرز البريدية توشيبا مع 1967 المتقدمة AI. المصدر: متحف توشيبا للعلومفي عملية تشغيل هذه العينات الأولى ، جمع المهندسون قاعدة مكونة من 300 ألف عينة من الكتابة اليدوية ، مما أدى إلى تحسين فعالية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير - كما يقولون ، فقد جمعوا بيانات كبيرة ، نظرًا لأن الجهاز لم يكن لديه القدرة على التعلم الذاتي. وفي 1 يوليو 1968 ، بدأ الفارز المحدث ، المسمى توشيبا TR-4 ، بالعمل في مكتب البريد المركزي بطوكيو.
بعد ذلك ، كانت التطورات مفيدة للمهندسين عند إنشاء كمبيوتر ASPET / 71 ، والذي كان معقدًا بالكامل للتعرف على النص من وسائط الطباعة بإنتاجية 2000 حرف في الثانية. إذا كان تطبيق OCR الماسح الضوئي أو OCR للهاتف الذكي لا يبدو مفاجئًا ، في عام 1971 ، بدا ASPET / 71 بمثابة اختراق كبير.
التعرف على النص المطبوع ASPET / 71 الكمبيوتر.
المصدر: 電子 情報 通信 学会خلال طفرة الذكاء الاصطناعي الثانية في منتصف الثمانينيات ، قدمت توشيبا نسخة محسنة من
برنامج مترجم
AS-TRANSAC ، حيث ساعدت منظمة العفو الدولية على ترجمة نصوص كاملة من اليابانية إلى الإنجليزية والعكس بالعكس ، مع الاحتفاظ بمعناها. بدون استخدام الذكاء الاصطناعي ، الذي يختار القيم المطلوبة ، ستكون الترجمة التلقائية مجموعة غير مترابطة من الكلمات.
في عام 1998 ، كان Toshiba AI مفيدًا لإطار أوروبا ، والذي يسمح لك بإنشاء أنظمة صوتية تفهم الكلمات الرئيسية في الاستعلامات الصوتية وتستجيب للكلام المركب. بالتعاون مع EUROPA ، قدمت الشركة MINOS - منصة للتنقل في السيارة مع التعرف على الأوامر الصوتية والعناوين.
الحلقة 7: الذكاء الاصطناعي في القرن الحادي والعشرينلقد أصبح الذكاء الاصطناعي بصوت عالٍ معروفًا في عام 1997 عندما هزم كمبيوتر الشطرنج IBM Deep Blue غاري كاسباروف ، على الرغم من أنه قبل عام خسر الجهاز أمام لاعب الشطرنج. لم يكن مجرد فقدان شخص للكمبيوتر أمرًا مثيرًا للدهشة ، لكن الإحساس الإعلامي أضاف أهمية إلى الحدث.
ألهم إصدار كلب Robo من Sony Aibo في عام 1999 أملًا زائفًا في أن عصر الروبوتات المتحدثة والذكاء الاصطناعي القاهر على وشك أن يأتي ، لكن الثورة لم تحدث مرة أخرى - بعد سبع سنوات أغلقت سوني المشروع ، وأعادت تشغيله فقط في عام 2017.
نماذج Aibo. بالمناسبة ، بالإضافة إلى روبوتات الكلاب ، أنتجت سوني تحت هذه العلامات التجارية الأشبال ورواد الفضاء ، على الرغم من ذلك بكميات أقل بكثير. المصدر: Alex / Flickr: DSC00193ظهرت طفرة جديدة في الذكاء الاصطناعي في عام 2010 ، عندما سمحت قوة أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة والتطبيقات الاستهلاكية. اجتمعت جميع النجوم أخيرًا من أجل الذكاء الاصطناعي: ساعدت الرقمنة الكلية في إنشاء قواعد البيانات الضخمة اللازمة لتحليل الذكاء الاصطناعي والتدريب ، وبدلًا من خوارزميات تعلم الشبكات العصبية القديمة ، تم تطوير منها أكثر كفاءة وإنتاجية.
في عام 2017 ، نجح نظام IBM Watson Explorer AI في استبدال 34 موظفًا في شركة التأمين اليابانية Fukoku Mutual Insurance ، الذين شاركوا في تحليل صحة العملاء لوضع خطط تأمين فردية - يعمل AI بسهولة مع الآلاف من السجلات ، ويحسب برنامج التأمين الأكثر فائدة لكلا الطرفين.
تملأ
خوارزمية Google Brain ، التي تعمل على YouTube ، الشريط الجانبي لمقاطع الفيديو الموصى بها ، وتجد لكل مستخدم مقاطع الفيديو الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة له. تذكر عدد مقاطع الفيديو المثيرة للاهتمام التي اكتشفتها بفضل توصيات YouTube.
أعطى ظهور الذكاء الاصطناعي في قاعات التداول حافزًا قويًا للتجارة الإلكترونية - توفر التوصية بالذكاء الاصطناعي على أمازون 35 ٪ من إجمالي المبيعات ، وتقييم العناصر التي تم عرضها واختيار المنتجات التي ستشتريها على الأرجح.
يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من التطبيقات المحمولة الإبداعية ، من توليد الصور (Prisma) إلى إخفاء الوجه (Snapchat) ، في جميع أنظمة التوصيات ، في أنظمة التعرف على الصوت ، في معظم أنظمة المراقبة ، المنازل الذكية ، الأجهزة المنزلية ، الروبوتات من جميع الأنواع الممكنة وهكذا دواليك.
وفي العقد المقبل ، سيشهد العالم المركبات المسلسلة غير المأهولة بأسعار معقولة ، والتي يتم تشغيلها على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في العام الماضي ، قدمت Toshiba معالج
Visconti 4 الجديد للتعرف على الصور ، الذي ظهر الإصدار الأول منه في أوائل التسعينيات. إن الذكاء الاصطناعي في هذه الشريحة قادر على معالجة كمية هائلة من البيانات الرسومية على الطاير ، والكشف بدقة عن العلامات وإشارات المرور والأشخاص والسيارات الأخرى والعقبات على الفيديو من الكاميرات.
الحلقة 8: السيارات تتعلم التحدثملحوظة: لا تنطق الكلمات المسجلة ، مثل IBM 704 أمام مندهش من Arthur Clark ، أي الحفاظ على محادثة مع شخص ، والرد بشكل ملائم على ملاحظاته. كان الاختبار التجريبي الذي اقترحه عالم الرياضيات الإنجليزي آلان تورينج في عام 1950 يهدف إلى الإجابة على السؤال الذي يقلقه في تلك اللحظة: هل يمكن للآلة أن تفكر مثل الإنسان؟ تذكر أن جوهر الاختبار هو التواصل الأعمى للقاضي بموضوعين - رجل وآلة. خلال الحوار ، يجب على المفكر ، وفقًا لتورينج ، أن يضلل الكمبيوتر القاضي ، متظاهرًا ببراعة كشخص.
وقد وجد الاختبار تطبيقًا عمليًا في مسابقة جائزة Löbner ، التي أقيمت منذ عام 1990. يقدم المشاركون في المسابقة روبوتات الدردشة الخاصة بهم على شكل محاورين حيين. بالمناسبة ، تنص جائزة لوبنر ، بالإضافة إلى الاتصالات النصية ، على ترشيح في البرنامج السمعي البصري ، انتصار الذكاء الاصطناعي الذي يلغي فيه المنافسة تلقائيًا في المستقبل ، مما يشير إلى بداية عصر الذكاء الاصطناعي المعقد. ولكن حتى الآن لم يتم إحراز أي تقدم في هذا الترشيح ، ومن الصعب توقعهم في المستقبل القريب.
فيما يلي مثال جيد يوضح الفرق بين الذكاء البشري وما يسمى الذكاء الاصطناعي في إطار جائزة لوبنر (هذا مقتطف مترجم من برنامج المنافسة لعام 2005):
حوار القاضي والإنسان
القاضي: Pzhshchevich parchishshch krvahoch ، أليس كذلك؟
عضو: هل هو بولندي؟
القاضي: ماذا؟
العضو: ما كتبته للتو.
القاضي: هذه ssvmrzya ، أليس كذلك؟
الأعضاء: أنا قلق قليلاً بشأن مهاراتك في الكتابة.
والآن فاز الحوار بين القاضي و Chatber Jabberwacky ذلك العام
القاضي: حسنًا ، الآن. سأتحدث مع كيان آخر.
عضو: حسنًا ، كان من الجيد استخدام مشطك.
القاضي: عمّا تتحدث؟ كيف استخدمت مشطتي؟
العضو: جيد.
القاضي: حسنًا؟
العضو: نعم
القاضي: محادثة تأملية للغاية.
الأعضاء: علاوة على ذلك ، تبرعت بها للأعمال الخيرية.
القاضي: ماذا؟ ماذا تبرعت للجمعيات الخيرية؟ هذه المحادثة؟
عضو: أم ... مليون دولار؟
القاضي: أي نوع من الصدقة؟
عضو: هل نتحدث عن عائلة سمبسون أم غير واقعي؟
القاضي: بصراحة ، لا أفهم شيئًا ما نناقشه هنا.
منذ عام 2005 ، اتخذت برامج الدردشة الآلية خطوة كبيرة إلى الأمام. في عام 2014 ، وللمرة الأولى في تاريخ جائزة Löbner ، قام St. أي ، من عام 1990 إلى عام 2014 ، على الرغم من الجائزة السنوية لأكثر برامج الدردشة فاعلية ، ظل اختبار "الإنسانية" بالذكاء الاصطناعي غير ناجح رسميًا.
ولكن حتى الآن ، فإن روبوتات الدردشة بعيدة كل البعد عن الذكاء الاصطناعي الذي حلمت به الخيال العلمي - لا تستطيع الآلة دعم المحادثة بملاحظات تتطابق تمامًا مع السياق.
الكلام البشري معقد ومتنوع بشكل لا يصدق ، وبالتالي لا يزال غير ملائم بشكل جيد لتحليل الكمبيوتر المعقد: أثناء فهم الكلمات الفردية والعبارات البسيطة ، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يفهم المعاني العميقة ، وفي الإشارات ، حتى مع الترتيب الصحيح للكلمات ، تبدو عبارات الكمبيوتر سخيفة. وأكثر مساعدي الصوت شعبية سيري وكورتانا وأليس من ياندكس ، على الرغم من أنهم يعطون في بعض الأحيان إجابات بارعة جدًا ، ولكن في أي موقف غير مفهوم يوقفون الحوار عن طريق التحول إلى محرك بحث.الذكاء الاصطناعي قوي ، لكنه لا يزال بعيدًا عن الكمال. ترتكب أنظمة التنبؤ والتعرف الأخطاء ، على الرغم من أنها أقل تكرارًا من البشر. في حين كان هناك حديث في المجتمع عن أخلاقيات حلول الذكاء الاصطناعي ، تمكنت منظمة العفو الدولية من الوصول إلى ارتفاع جديد بدا غير قابل للتحقيق قبل عامين: فاز برنامج AlphaGo على شخص في Go ، وهي اللعبة المنطقية الأخيرة التي اعتبرت فيها أولوية الذكاء البشري بفكرها التجريدي لا تتزعزع.