كيفية التسجيل في برنامج تعلم الآلة لدرجة الدكتوراه

1. مقدمة

هذا النص هو ملخص صغير لتجربة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر مع التحيز في التعلم الآلي في أمريكا الشمالية. حاولت أن أجمع حساباتي الخاطئة في هذا الدليل (للتعلم بشكل أفضل من أخطاء الآخرين) وأشياء أكثر أو أقل عالمية مفيدة للجميع. لكنك ما زلت بحاجة إلى فهم أن هذه تجربة فردية إلى حد ما ، لذلك قد تختلف استراتيجيتك الشخصية. على سبيل المثال ، في حالة اختيار الجامعات / المستشارين الأكاديميين أو كتابة بيان الغرض. حسنًا ، أو أنك في ظروف بدء مختلفة مقارنةً بي (التقييمات والمقالات والتوصيات).

ضع في اعتبارك أن الجزء الرئيسي من الدليل تمت كتابته قبل الحصول على النتائج ، لأنني أردت تجنب " تحيز البقاء " وتحليل تجربتي بغض النظر عما إذا كنت قد فعلت ذلك أم لا. في نهاية الدليل توجد نتائجي: لقد دخلت جامعتين من أصل 11 جامعة تقدمت إليها. في رأيي ، لا يزال عليك تجنب الأخطاء التي سأصفها هنا. حسنًا ، عليك أن تفهم أنه في عملية التقديم على ML PhD ، هناك الكثير من الضجيج ، لذلك يمكنك القيام بكل شيء بشكل جيد والتحليق وربما العكس.

كن مستعدًا لأن التقدم للحصول على درجة الدكتوراه سيستغرقك من شهرين إلى ستة أشهر ، اعتمادًا على مستوى البداية وكيفية تنظيم عملك. اتضح لي حوالي شهرين وكان الأمر مرهقًا. إذا لم يكن لديك مقالات علمية ، فقد يكون من المنطقي رمي سنة أو سنتين على كتاباتهم. للمال: 400 دولار (GRE + TOEFL) + 70-150 دولارًا لكل طلب مقدم + 150 دولارًا (التحضير لـ GRE / TOEFL من خلال Magoosh). يرجى ملاحظة أن هذه الأرقام ذات صلة في نهاية عام 2017.

يتم تنظيم عملية تقديم طلب للحصول على الدكتوراه لفترة وجيزة على النحو التالي: تقوم بإعداد واجتياز اختبار GRE / TOEFL ، واختيار جامعة وباحث ، وكتابة بيان الغرض / التاريخ الشخصي ، والكتابة إلى المستشارين العلميين المحتملين ، وملء الطلبات ، والانتظار للحصول على إجابات ، ومراجعة المقابلات (في بعض الحالات ، خذها بدونها ) ، تعال وأقطع بحثًا رائعًا ويتم نقلك كأستاذ في ستانفورد أو باحث في Google (ولكن هذا غير دقيق). يصف كل فصل من فصول هذا الدليل جزءًا واحدًا من العملية أعلاه. في نهاية كل فصل ، جمعت أيضًا روابط مفيدة صادفتها أثناء عملية التحضير ، لأن تجربتي ليست الأولى وليست الأخيرة.

2. لماذا أحتاج إلى دكتوراه؟

هذا هو السؤال الرئيسي الذي تحتاجه للإجابة على نفسك قبل الانخراط في كل هذا. طلبات التسجيل تكلف الوقت والمال والأهم من ذلك الأعصاب. نعم ، في هذه العملية ، ستفهم شيئًا لنفسك وستصبح أفضل قليلاً في تخيل كيفية تنظيم البحث في هذا المجال ، ولكن يمكن الحصول على هذه المعرفة نفسها في ظروف أقل إرهاقًا وجعلها أكثر فائدة خلال هذه الفترة.

في رأيي ، الجواب العادي على سؤال "لماذا أحتاج إلى دكتوراه" هو واحد فقط - تريد إجراء بحث في هذا المجال. إذا نظرت إلى رسالة الدكتوراه كطريقة للدخول إلى Google / Facebook / Amazon ، فهناك مجموعة من الطرق الأخرى الأكثر موثوقية ومثيرة للاهتمام. عليك أن تفهم أن الدكتوراه تستغرق من 4 إلى 6 سنوات وخلال هذا الوقت من الممكن تمامًا بناء مهنة عادية كعالم بيانات أو مهندس بيانات. علاوة على ذلك ، إذا سارت رسالة الدكتوراه بشكل خاطئ ، فستجد نفسك في وضع خاسر للغاية مقارنة بالأشخاص الذين عملوا بينما كنت تعاني من الدكتوراه.

بشكل أساسي ، الدكتوراه هي رخصة للقيام بالبحث (ولكنها ليست الطريقة الوحيدة للقيام بذلك). إذا كنت لا تعرف ماذا تفعل بعد ذلك مع هذا الترخيص ، فمن الأفضل عدم المشاركة فيه.

3. اختيار الدولة

في البداية ، لم يكن هذا العنصر في هذا الدليل ، لكنني قررت إضافته بسبب حالة التأشيرة. الحقيقة القاسية للحياة هي أنه في الوضع الجيوسياسي الحالي (2018) ، أصبح من الصعب على العديد من الأجانب الحصول على تأشيرات الدراسة في الولايات المتحدة ، خاصة إذا كانوا منخرطين في التقنيات ذات الاستخدام المزدوج: الفيزياء الذرية ، علوم الكمبيوتر ، الكيمياء ، وما إلى ذلك. ما يقرب من 100 ٪ ، إذا تقدمت بطلب للحصول على تأشيرة ، فستجد شيئًا يسمى المعالجة الإدارية ، والتي كانت تستغرق في المنطقة ثلاثة أسابيع ، ويمكن أن تستغرق الآن ثلاثة أشهر أو أكثر.

المشكلة الثانية مع تأشيرة الدراسة الأمريكية هي أنه من المحتمل أنها ستمنحك سنة واحدة فقط. هذا يعني أنك إما أن تكون عالقًا في الولايات المتحدة الأمريكية (يمكنك أن تكون هناك بدون تأشيرة إذا كان كل شيء على ما يرام مع المستندات الداخلية) ، أو سيكون عليك تحديث تأشيرتك كل عام إذا كنت ترغب في السفر إلى مؤتمرات خارج الولايات المتحدة (تأشيرة تمنحك الحق في الدخول البلد ، ولكن ليس للبقاء). إذا كانت التنقلات الجغرافية مهمة بالنسبة لك أو كنت ترغب في زيارة الأقارب بانتظام ، يجب أن تفكر بجدية في إرسال مستندات ليست إلى الولايات المتحدة ، على سبيل المثال ، إلى كندا أو أوروبا.

من المهم أيضًا فهم خصائص البلدان في مناهجها للدكتوراه. في أوروبا ، تتطلب الدكتوراه عادة درجة الماجستير وتستمر من 3 إلى 4 سنوات ، حيث تعمل خلال مشروع معين. في كندا والولايات المتحدة ، عادة ما يذهب الناس إلى كلية الدراسات العليا بعد الدراسات الجامعية ، ويقضون أول عامين من التدريب ، ويختارون مشرفًا على موضوع ما ، ويدافعون في النهاية عن أنفسهم بعد 5-6 سنوات من بدء التدريب. يمكنك التقدم للحصول على درجة الدكتوراه في الولايات المتحدة الأمريكية بدرجة الماجستير ، ولكن هذا ليس الشيء الرئيسي الذي تنظر إليه معظم الجامعات في البداية.

4. تقدير التكلفة

ينطبق هذا بشكل أساسي على الجامعات الأمريكية / الكندية ، والتي تتطلب كل شيء تقريبًا لدفع رسوم تقديم الطلب (70-125 دولارًا لكل جامعة) ، وكذلك إرسال تقارير GRE رسمية لهم ($ 27 GRE + $ 19 TOEFL). ونتيجة لذلك ، اتضح أن طلبًا واحدًا للجامعة يكلف 100-150 دولارًا. هناك أيضًا عظام ثابتة لـ GRE و TOEFL - حوالي 200 دولار لكل منهما. وبعبارة أخرى ، إذا كنت ترغب في الذهاب إلى 10 جامعات أمريكية ، فستكلفك حوالي 2000 دولار. الحساب ذو صلة في نهاية عام 2017.

العنصر الثاني المهم للنفقات هو الوقت. استغرق الأمر مني حوالي شهرين: أحدهما للاستعداد لـ GRE والآخر للبحث عن المشرفين وكتابة بيان الغرض وملء الطلبات. في رأيي ، هذا هو الحد الأدنى المطلق ، والذي لا يستحق تحته. هذا ليس وقتًا نظيفًا ، لأنني عملت في مختبر علوم في نفس الوقت ، لذلك إذا كان لديك المزيد من وقت الفراغ ، فربما يمكنك الإدارة بشكل أسرع. إذا كنت من مؤيدي الحد الأدنى من الإجهاد ، فمن الأفضل أن تبدأ قبل 3-6 أشهر من الموعد النهائي لتقديم الطلبات.

5. التحضير ل GRE

5.1 عام

GRE هو اختبار لمدة 3 ساعات و 45 دقيقة يختبر معرفتك بالطرق العددية (الكمية ، س) ، وقدرتك على تحليل النصوص / الجمل مع مفرداتك (اللفظية ، V) ، وكذلك القدرة على كتابة النصوص التحليلية (AWA). حول الاختبار نفسه ، يتم كتابته بالتفصيل في مجموعة من الأماكن ، لذلك سأشارك هنا انطباعاتي وحيلي.



GRE عمومًا قصة أحمق ، في رأيي. إذا كتبتها بشكل جيد للغاية ، فإنها لا تعطي ميزة خاصة ، لأن معظم المرشحين الأقوياء يكتبونها جيدًا. ولكن إذا كتبتها بشكل سيئ ، فقد تضر كثيرًا. هذا يجعل التحضير لها مهمة شاقة ومملة ، لأن صياغة هذا السؤال لا تحفز على الإطلاق (تحتاج إلى الجري بأقصى ما تستطيع للبقاء في مكانه). لقد استخدمت بعض الحيل العقلية لجعل هذه العملية المملة أكثر متعة / فعالية.

حدد لنفسك هدفا. كان هدفي 165Q ، 155V. لم أقم بتحديد هدف AWA وكان خطأ. ونتيجة لذلك ، نجحت في 169Q ، 159V و 3.0 AWA ، حيث كانت الدرجات الأولى جيدة جدًا لتخصصي (96 و 83 ٪) ، والأخير هو متوسط ​​للغاية (18 ٪). إذا وضعت هدفاً محدداً على AWA ، فإن تحضري سيكون أكثر فعالية.

انظر إلى GRE كفرصة لتعلم شيء ما. في حالة الرياضيات ، قمت بتحديث بعض المعارف المدرسية + تعلمت بعض الحيل التقييمية. في حالة اللفظ c ، قمت بتوسيع مفرداتي بشكل كبير وتعلمت بعض الكلمات التي لم أكن لأتعلمها أبداً. بدون هذه الحيلة ، يعد الاستعداد لـ GRE مملاً بشكل رهيب.

افهم اختبار meta. لا تُصاغ الأسئلة في GRE دائمًا بأكبر قدر ممكن من الوضوح ويتم ذلك عن قصد. يدرك القائمون على الصياغة جيدًا الظروف التي تحل فيها الاختبار وتحاول أحيانًا إرباكك كجزء من القواعد. عليك أن تفهم كيف يتم ترتيب هذه الفخاخ حتى لا تقع فيها. Magoosh مفيد جدا في هذا (انظر أدناه).

استخدم www.magoosh.com. الاشتراك لمدة ستة أشهر يكلف 150 دولارًا ويستحق ذلك. يحتوي Magoosh على الكثير من مقاطع الفيديو القصيرة والواضحة لشرح كيفية عمل GRE ، والحيل والأفخاخ الأساسية للمترجمين ، وللمساعدة في تحديث الرياضيات التي نسيتها. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حوالي ألف مهمة تتعلق بالكمية واللفظية ، بالإضافة إلى إحصائيات مريحة وواضحة وطريقة لتتبع الأقسام التي تكون مخطئًا فيها.

قدر الوقت الذي تحتاجه للتحضير. قاعدة عامة مكتوبة في كل مكان وأوافق عليها - في المتوسط ​​، يستغرق الأمر 40 ساعة لتحسين النتيجة في فئة (على سبيل المثال ، الكمية) بمقدار 5 وحدات. على سبيل المثال ، إذا كتبت اختبارًا لأول مرة عند 160Q / 155V ، فأنت بحاجة إلى 80 ساعة لرفع النتيجة إلى 165Q / 160V. ولكن من المهم هنا فهم خصائصك الفردية. على سبيل المثال ، إذا كنت متأكدًا من أن نقاطك قد تم التقليل من شأنها بسبب الأعصاب ، فقد تحتاج إلى وقت أقل / أكثر لتطوير استراتيجيتك لكتابة اختبار.

حدد روتين تدريب بناءً على أولوياتك والوقت المتاح. كان لدي شهر واحد بالضبط للتحضير ، وبالتالي في حالتي كان الروتين 40 سؤالًا كميًا و 40 سؤالًا شفهيًا يوميًا. لم يكن لدي روتين AWA وكان هذا خطأ.

5.2 الكمية

من المهم أن نفهم أن GRE Quant هو اختبار ليس فقط لمعرفة الرياضيات الأساسية ، ولكن أيضًا للانتباه مع التركيز. في بداية التدريب ، قمت بتقييم نفسي على هذه النقاط الثلاث (ممتاز / عادي / ضعيف) وقمت ببناء التدريب وفقًا لذلك. في حالتي ، كانت الرياضيات ممتازة ، والانتباه ضعيف والتركيز ممتاز. يمكن فهم التركيز على أنه القدرة على العمل تحت ضغط مؤقت صعب.



كل يوم كنت أحل 40 سؤالاً على الأقل باستخدام magoosh في وضع الاختبار - هذا عندما تجيب على الأسئلة ثم ترى الإجابات فقط. لن أستخدم وضع التمرين على الإطلاق عندما ترى الإجابة الصحيحة مباشرة بعد إجابتك. التحضير في شكل اختبار أكثر تشابهًا من حيث الشروط لاختبار حقيقي. بالإضافة إلى أنه من الأسهل والأفضل تحليل الأخطاء في مجموعة.

بالإضافة إلى ذلك ، في عملية كتابة هذا النص ، نصحني Crunchprep - يُزعم أنه مناسب أيضًا للاستخدام ويمكنك أن ترى ما يجب شده.

5.3 اللفظي

GRE Verbal في المقام الأول حول المفردات ، وثانيًا ، حول فهم كيفية عمل المزالق الأكثر شيوعًا في مهام القراءة. لتمرير اللفظية بشكل طبيعي ، يكفي أن ننظر بعناية في جميع مقاطع الفيديو على magoosh حول اللفظية (هناك عدد أقل منها في الرياضيات) + يعمل باستمرار على القاموس. ساعدني موقع quizzlet.com كثيرًا (هناك أيضًا memrise.com) كثيرًا مع هذا الأخير ، حيث يمكنك عمل قوائم بالكلمات ثم بدء التدريب ، حيث يلقيهم الموقع إليك بطريقة ماكرة للدراسة. تعودت على كتابة جميع الكلمات غير المألوفة التي التقيت بها في أسئلة ونصوص ماغووش التي قرأتها. قمت بتدوين الكلمات في حزم من 50 لكل منها وفي نهاية التحضير حاولت عمل حزمة واحدة كل 2-3 أيام. بالقراءة ، في رأيي ، يكفي حل جميع الأسئلة المتعلقة بها على magoosh. أهم خدعة أخرجتها هي أنك تحتاج أولاً إلى قراءة السؤال ، ثم صياغة إجابتك وإلقاء نظرة فقط على خيارات الإجابة في النهاية.

5.4 AWA

لقد أفسدت هذا الجزء قليلاً لأنني حصلت على 3.0 من 7.0 ، وهو أمر سيئ جدًا. خيار الإعداد المثالي ، كما أفهمه بعد الحقيقة ، هو العثور على الأشخاص الذين يمكنهم تقديم الملاحظات عن طريق الرسالة وكتابة 3-4 مقالات في الأسبوع. كانت المشكلة الرئيسية بالنسبة لي AWA أنه كان من الصعب كتابة أشياء ذات معنى تحت ضغط الوقت الصعب. يقدم Magoosh مخططًا جيدًا: مقدمة ، 3-4 فقرات مع ملخصات ، خاتمة. لقد كان مفيدًا بالنسبة لي ، لأنه لا يسمح لك بالتفكير في البنية ، ولكن التركيز على المحتوى.

في عملية كتابة هذا النص ، تم إخطاري أيضًا هنا هذا المورد ، الذي يعطي تقديرًا تقريبيًا لمقال في وضع شبه تلقائي.

5.5 مهارة اجتياز الاختبار نفسه

من أجل اجتياز اختبار GRE بشكل طبيعي ، في رأيي ، من المهم جدًا تقليل مستوى الإجهاد عند تمريره. على سبيل المثال ، كن على دراية بواجهة الاختبار. بالإضافة إلى ذلك ، من المهم جدًا إدارة الوقت بشكل صحيح. على سبيل المثال ، لا تعلق في القضايا الصعبة والعودة إليها في الوقت المتبقي. للقيام بذلك ، أوصي باجتياز أكبر عدد ممكن من اختبارات النماذج بالحجم الطبيعي (هناك مثل هذا الخيار على magoosh ، ويمكن العثور على قائمة بالاختبارات المجانية هنا ). بالإضافة إلى ذلك ، يقدم GRE اختبارين powerprep عند حجز وقت التسليم. يجب تمريرها للحصول على فكرة عن الواجهة.

أنا شخصياً ، خلال الأيام العشرة الماضية من التحضير ، لقد اجتزت ستة اختبارات: اثنان من PowerPrep وأربعة Magoosh. ساعدني هذا كثيرًا عند اجتياز الاختبار نفسه. على سبيل المثال ، في القسم الكمي ، تلقيت سؤالًا صاغًا بذكاء شديد حول الاحتمالات ، والتي علقت عليها. ولكن منذ أن مررت بخبرة في التغيير ، تخطيت هذا السؤال ، ثم عادت إليه الروح الهادئة في النهاية واتضح أن السؤال كان بسيطًا ، وتم صياغته ببساطة باستخدام أداة صيد.

5.6 حجز الوقت

آخر وقت لتمرير GRE و TOEFL هو الأسبوع الأول من شهر نوفمبر إذا كنت تريد إجراء محاولة واحدة فقط. إذا كنت تريد العديد ، أضف شهرًا لكل محاولة إضافية لـ GRE. يُعد أكتوبر / نوفمبر أكثر الأوقات سخونة في التسليم ، لذا من الأفضل الحجز مقدمًا قبل شهر على الأقل ، أو حتى قبل ذلك ، للحصول على الاختبار في وقت مناسب من اليوم.

على سبيل المثال ، أنا بومة وحجزت الاختبار في الساعة 8 صباحًا ، لأنني حجزت في اللحظة الأخيرة. ثم اضطررت إلى مراقبة وقت مناسب وإنفاق 50 دولارًا لتغيير الوقت لأخذ الاختبار في الرابعة بعد الظهر. بعد الحقيقة ، أعتقد أن هذا كان قرارًا صحيحًا جدًا ، لأنني سلمت اختبار TOEFL الأبسط في الساعة 8 صباحًا وشعرت أن الدماغ لم يشتغل كثيرًا بعد. إذا كنت قبرة ، فربما يكون هذا صحيحًا تمامًا.

5.7 إعادة استخدام اختبار GRE / TOEFL

إذا لم تكن واثقًا من قدراتك ، فخطط للاختبارات بحيث يكون لديك الوقت لمراجعة واحدة أو اثنتين. GRE يمكنك أن تأخذ خمس مرات في السنة بحد أدنى من الفاصل الزمني 21 يومًا ، يمكنك اختبار TOEFL بقدر ما تريد مع فترة 12 يومًا. عمليًا ، هذا يعني أنه من الأفضل إضافة شهر لكل محاولة لاستعادة اختبار GRE وأسبوعين في اختبار TOEFL.

6. التحضير لاختبار TOEFL

يتكون التوفل من أربعة أجزاء: التحدث والكتابة والاستماع والقراءة. لكل منهم يمكنك الحصول على 30 نقطة كحد أقصى. كقاعدة ، تتطلب الجامعات أن تكون نتيجتك حدًا معينًا على الأقل ، غالبًا 80 أو 100. تشير بعض الجامعات إلى الحد الأدنى من الأقسام. على سبيل المثال ، لم أستسلم لكورنيل ، لأنهم قطعوا طريق التحدث عن 22 (حصلت على 20). بشكل عام ، عادة ما يكون التحدث هو الجزء الأكثر أهمية إذا كان لدى uni سجل منفصل ، لذلك يجب أن تولي اهتمامًا خاصًا له (انظر أدناه).



إذا كنت تستعد عادةً لـ GRE Verbal و AWA ، فأنت جاهز تلقائيًا للقراءة / الكتابة ، لأنها نسخ مبسطة من GRE Verbal. لا ينبغي أن يكون الاستماع مشكلة أيضًا إذا كنت قادرًا على مشاهدة البرامج التلفزيونية / الأفلام بدون ترجمة وفهم معظم ما يحدث هناك. إذا لم يكن كذلك ، فهذه طريقة جيدة للتحضير. تتمثل الصعوبة الرئيسية في الاستماع أثناء الاختبار في أن العديد من الأشخاص يجرون الاختبار في الغرفة ، بحيث يمكنك الاستماع عندما يتحدث شخص آخر يتحدث. يجب على المرء أن يكون مستعدا ذهنيا لهذا وليس خجولا.

كان أصعب جزء بالنسبة لي هو التحدث. اعتقدت أنني افتراضيًا كنت مستعدًا لذلك ، ولكن كان هناك فارق بسيط مهم في الاختبار - المهلة الزمنية. لديك 45-60 ثانية ، وأحيانًا أقل للإجابة على السؤال بوضوح. هذا يتطلب بعض الممارسة. لدى Magoosh خدمة إعداد التوفل (50 دولارًا في الشهر). اشتريت ، ولكن في الواقع لم تستخدمها تقريبًا. إذا كنت أستعد للاختبار الآن ، لكانت بالتأكيد سأضع بضع عشرات من أسئلة التحدث.

7. الدرجات في الجامعة (الجامعات)

هناك مكونان مهمان: المرحلة الجامعية (المرحلة الجامعية / التخصصية) والدراسات العليا (الدراسات العليا). تختلف المتطلبات المقدرة من جامعة إلى أخرى. شخص ما مهتم بدرجاتك فقط في الطلاب الجامعيين فقط ، شخص مهتم في العامين الماضيين ، بما في ذلك برنامج الماجستير (إذا كنت فيه). في حالتي ، كنت في وضع سيئ إلى حد ما - حصلت على درجات سيئة للغاية ، على الرغم من أنني تخرجت من جامعة جيدة جدًا مع برنامج جيد جدًا.

اعتمادًا على الجامعة والبرنامج ، ستزيد الدرجات العالية من فرصتك في الاختيار الأولي ، ولكن على الأرجح لن تؤثر على القرار النهائي.تقلل الدرجات السيئة من احتمالية اجتياز عوامل التصفية المسبقة وتجعل ملفك الشخصي أقل تنافسية: سيكون لديك الكثير من المنافسين مع معدل تراكمي قريب من المثالية. في الوقت نفسه ، بناءً على ما قرأت ، ليس هناك فرق كبير بين المعدل التراكمي 3.8 و 4.0. وفقًا لمشاعري ، إذا كان لديك أجزاء أخرى من التطبيق قوية ، فإن المعدل التراكمي> 3.5 طبيعي تمامًا.



هنا ذهبت على طريق تقليل الضرر - إذا كان لديك سبب وجيه لضعف الدرجات ، فمن الجدير بالذكر ذلك في بيان الغرض ، ولكن بدون تعصب وبطريقة إيجابية. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان لديك مستشارون أكاديميون قمت بتدريسهم ، فيمكنك أن تطلب منهم كتابة شيء مثل "درجاته في المرحلة الجامعية ، لكن هذا هراء كامل". يعتمد ما إذا كان يعمل أم لا على الجامعة والبرنامج ، ولكن هذا ليس شيئًا يمكنك التأثير عليه بشكل كبير ، لذلك لا يجب أن تجهد كثيرًا في هذا الموضوع (على الرغم من أنني كنت أجهد على أي حال).

إذا كان لديك درجات ضعيفة ، فمن المهم بشكل مضاعف أن تسحب GRE جيدًا وتكون منطقيًا جدًا في اختيار الجامعات التي تتقدم إليها. على سبيل المثال ، لم أذهب إلى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لأنهم معروفون بحقيقة أن المعدل التراكمي مهم جدًا بالنسبة لهم. ونفس معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يكتب مباشرة أن GRE لا تعني شيئًا لهم. ربما ، يمكنك الدخول في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بدرجات ضعيفة ، فالأمر ليس فقط أن الاحتمال ليس مرتفعًا جدًا ، وكانت مهمتي هي زيادة احتمالية الحصول على مركبات ثنائي الفينيل متعدد الكلور ، بشرط أن أحب الجامعة المحتملة والمستشارين الأكاديميين. المزيد عن هذا في الفقرة الخاصة باختيار جامعة ومستشار علمي محتمل.

8. التوصيات

بالنسبة لمعظم الجامعات ، ستحتاج إلى 2-3 توصيات من المعلمين / المشرفين / الأشخاص الذين يعرفونك من وجهة نظر علمية أو عمالية. وهنا تنشأ مشكلتان - كيفية العثور على هؤلاء الأشخاص وماذا يجب أن يكتبوا هناك.

8.1 كيفية اختيار موصي

نظرًا لأنك تتقدم للحصول على وظيفة بحثية ، من الناحية المثالية ، يجب أن تكون التوصيات من الباحثين في مجال اهتمامك الذين يتحدثون عن قدرتك على الانخراط في بحث مستقل. سأهدف إلى توصيتين على الأقل من البيئة الأكاديمية. حالة المُوصي مهمة أيضًا - إذا كان معروفًا ، فهناك فرصة أكبر للالتفات إلى توصياته.



نظرًا لأن معظمنا لا تتاح له الفرصة لتلقي توصية من Benjio أو Hinton أو Lekun ، فهناك عدة مصادر محتملة للتوصيات. أولاً ، مشرف الدبلوم هو خيار إلزامي تقريبًا ، خاصة إذا كنت قد درست في القضاء. ثانيًا ، شخص من مكتب العميد يعرفك جيدًا ويعاملك جيدًا. ثالثًا ، إذا كنت قد قمت بمشاريع بحثية مثيرة للاهتمام أو ممارسة صيفية ، فإن قائد المشروع / الممارسة مناسب. رابعاً ، مشرفك المباشر في العمل ، إذا كنت قد عملت لفترة كافية في مكان ما وتفخر بما فعلته هناك.

المبدأ العام عند اختيار مُوصي هو أنه من الأفضل لك كتابة توصية جيدة لشخص أقل وضعًا يعاملك جيدًا من الشخص الذي لا وجه له - الحالة. الخيار المثالي هو هذا وذاك ، ولكن في هذه الحالة ، على الأرجح ، لا تحتاج إلى هذا الدليل.

8.2 كيفية كتابة التوصيات

هناك احتمال أن يطلب منك المُوصي كتابة توصية له ، حتى يتمكن من تحريرها. هذه تجربة غريبة ، لأنه من ناحية أود أن أكتب عن نفسي جيدًا ، من ناحية أخرى - بموضوعية. نظرًا لأنني لم أكتب توصيات لنفسي ، يمكنني تقديم بعض النصائح العامة.

تجنب التوصيات كما فعلت بشكل جيد في الفصل. تتلقى الجامعات مثل هذه التوصيات بالآلاف وهي عديمة الفائدة. إذا تم كتابة توصية من قبل شخص قام بتدريس دراستك ، فدعه يكتب بمزيد من التفصيل ما أنت جيد فيه ، وما هو المشروع المثير للاهتمام الذي قمت به ، ومدى روعتك بين أولئك الذين قام بتدريسهم في حياتك.

يجب أن توضح التوصية مدى استقلاليتك وقدرتك على البحث. عادة ما يكون الأساتذة أشخاصًا مشغولين للغاية ، لذلك يقدرون أولئك الذين يحتاجون إلى وقت أقل من وقتهم الثمين. إذا أظهرت التوصية أنك قادر على إجراء البحث بنفسك (ولكن لا تختفي!) ، فهذه علامة جيدة. من الناحية المثالية ، يجب أن تكون هناك أمثلة ملموسة للمشاريع وما قمت به فيها.

من التوصية يجب أن يكون على الأقل واضحًا كم أنت لطيف. إذا كنت عبقريًا وفريدًا ، فربما لا يكون هذا الجزء مهمًا جدًا ، ولكن إذا لم يكن كذلك ، فكل شيء آخر متساوٍ ، سيعطي الأفضلية لشخص يسعده العمل معه. ليس عليك أن تكتب الكثير عن هذا ، ولكن إذا كان واضحًا من التوصية أنك شخص لطيف ولائق ، فلن يكون بالتأكيد غير ضروري.

8.3 كيف تجعل الحياة أسهل للموصيين

كلما كان موصيك أكثر انحدارًا ، كان لديهم وقت فراغ أسوأ. مهمتك هي جعل عملية كتابة وتقديم التوصيات غير مؤلمة لهم قدر الإمكان. شخصيًا ، قمت بإعداد جدول لهم في جداول بيانات Google ، حيث أشرت إلى جميع الجامعات التي تقدمت فيها ، والمواعيد النهائية وحالة التوصية (أرسلت / لم ترسل طلبًا ، تلقيت / لم أتلق توصية ، وهل أحتاج إلى توصية من هذا الشخص). لن يكون من غير الضروري ، عند الاقتراب من الموعد النهائي المبكر ، إرسال تذكير إلى مقدمي التوصيات أنه في غضون X أسبوع / يوم سيأتي الموعد النهائي الأول.

9. المقالات

هذا جزء مهم جدا من التطبيق ، لأن الجزء الرئيسي من العمل العلمي هو كتابة المقالات. حتى إذا كنت لا تخطط لممارسة العلوم بعد الدكتوراه ، فسيتعين عليك كتابة مقالات أثناء التدريب والدفاع عن أطروحتك. لفهم ما تريده ، سيكون من الجيد محاولة القيام بذلك مسبقًا لفهم مدى اهتمامك.



إذا كنت طالبًا للدراسات الجامعية أو الدراسات العليا ، فإن كل شيء بسيط نسبيًا - فأنت تبحث عن أشخاص ومختبرات في الجامعة يقومون بما تهتم به وتحاول القيام بمشاريع بحثية معهم. لا تتردد في الاتصال بالأساتذة - يحتاج الجميع إلى الطلاب المجتهدين وأيديهم الإضافية (خاصة مجانًا). في الوقت نفسه ، لا يجب أن تضبط الشريط على مستوى مرتفع جدًا وأن تضع علامة على الفور على NIPS أو ICLR ، ولكن سيكون من الجيد أن تذهب بالتأكيد إلى مؤتمرات أو ورش عمل باللغة الإنجليزية. حتى إذا لم يتم قبول مقالتك ، لكنك تحبها ، انشرها على arXiv - إنها أفضل من لا شيء. لا أحد يتوقع مقالًا عن NIPS منك - إنه صعب للغاية وأحد أهداف دراساتك العليا هو تعلم كيفية كتابة مثل هذه المقالات.

إذا كنت تعمل في الصناعة ولا تريد الذهاب إلى كلية الدراسات العليا ، ولكنك تريد على الفور الدخول إلى الدكتوراه على الفور ، فهذا أكثر صعوبة. هنا يمكنني تقديم وصفة واحدة فقط - احصل على مساعد بحث في المختبر وشارك في العديد من المشاريع.

كنت محظوظًا وحصلت على وظيفة في مختبر في الولايات المتحدة يتعامل مع علم الأعصاب ، وكتبت العديد من مقالاتي هناك. إذا كنت تعتقد أن قصتي فريدة من نوعها ، فإليك مثال على شخص عمل في الولايات المتحدة كمحامي بأجور عالية ، ثم دخل جامعة نيويورك ، بعد أن عمل حتى هذا العام في مختبر العلوم. إن المغزى من هذه القصة هو: حتى إذا كنت قد حققت الكثير في المهنة / الصناعة القديمة ، فمن المرجح أن تضحي بالوقت / المال للدكتوراه.

صحيح ، هناك مشكلة أخرى في حقيقة أنه في روسيا لا يوجد الكثير من المجموعات والجامعات التي تقوم بأبحاث ML على مستوى عالمي. في رأيي ، هناك أربعة منهم: HSE ، معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، جامعة موسكو الحكومية و Skoltech. لا أريد أن أنصح بأسماء محددة ، ولكن من السهل جدًا العثور على أشخاص في هذه الجامعات لديهم منشورات في المؤتمرات الدولية. كيفية الدخول في مثل هذه المجموعة هي مسألة منفصلة وهنا ، للأسف ، لا يمكنني تقديم المشورة لأي شيء.

أخيرًا ، هناك طريقة أخرى لاكتساب الخبرة البحثية وهي إعادة إنتاج بعض المقالات الشهيرة من الصفر. سيسمح لك ذلك بفهم مدى قدرتك على فعل ما فعله مؤلفو المقالة. علاوة على ذلك ، يواجه ICLR تحديًا لإعادة الإنتاجحيث يحث المنظمون على استنساخ مقالات من العام السابق. هذه أيضًا طريقة جيدة لإظهار قدرتك على إجراء بحث في هذا المجال ، بالإضافة إلى الحصول على شبه نشر لتطبيق الدكتوراه الخاص بك.

10. اختيار الجامعة والمشرف

10.1 عام

من الناحية النظرية ، يجب أن يذهب هذا القسم مباشرة بعد "لماذا أحتاج إلى درجة الدكتوراه" ، ولكنه في النهاية لسبب واحد بسيط. في الولايات المتحدة وكندا ، هناك عدد كبير من الجامعات الجيدة وحتى المزيد من الأساتذة الجيدين. من أجل مراجعتها بعناية ، تحتاج إلى الكثير من الوقت. البنود أعلاه (GRE ، مقالات ، TOEFL ، GPA) تفرض قيودًا على اختيارك للجامعات. على سبيل المثال ، إذا كانت درجاتك جيدة ، فمن المحتمل أن تكون الجامعات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) مغلقة أمامك. أو على سبيل المثال ، لا يصل اختبار GRE الخاص بك إلى الحد المحدد رسميًا (تشير بعض الجامعات إلى ذلك). وهذا يعني أنه إذا أجلت اختيار الجامعات في النهاية ، فيمكنك توفير الوقت باستخدام نتائجك كمرشحات إضافية.

في رأيي ، قبل البدء في التحضير للدكتوراه ، يجب عليك اختيار عدد قليل من مدرسة الأحلام - الأماكن التي تريد الذهاب إليها على الرغم من الصعاب ، لمجرد المحاولة. بعد اجتياز الاختبارات ، يمكنك إضافة العديد من المرشحين الواقعيين إلى هذه القائمة بناءً على نتائجك.

من المهم أيضًا أن نفهم أنه في الولايات المتحدة الأمريكية وكندا هناك الكثير من الجامعات الجيدة ، والتي من المحتمل أنك تعرف فقط 5-10 أشهر (مثل ستانفورد ، بيركلي ، هارفارد ، ييل ، كارنيجي ميلون ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا و Caltech). من الصعب جدًا الدخول إلى هذه الجامعات ، لأن الجميع يعرفها وكل عام يذهب عدد كبير من الناس إليها. أنا شخصياً استرشدت بدخول الجامعة من أفضل 50 شركة.

10.2 بحث المشرف

بالنسبة لي ، قررت أن تصنيف المدرسة ليس مهمًا جدًا بالنسبة لي - فهناك الكثير من الرتب (QS ، TIMES ، US NEWS وما إلى ذلك) ، يمكن أن يختلفوا وغالبًا ما يكون من غير الواضح تمامًا كيف تتكون. لذلك ، بادئ ذي بدء ، كنت أبحث عن أساتذة منخرطين في أبحاث مثيرة للاهتمام ويبدون وكأنهم أناس لطفاء. لا يجب الاستهانة بالجزء الأخير - ستقضي عدة سنوات مع المشرف وإذا كان غير سار لك منذ البداية ، فمن غير المرجح أن يكون هذا وقتًا ممتعًا.



للبحث عن العلماء ، استخدمت CSrankings.org ، وهو موقع مناسب وبسيط حيث يمكنك تحديد مناطق CS / AI / ML المختلفة ومشاهدة الجامعة ، مرتبة حسب عدد المنشورات في المؤتمرات الرائدة في هذه المجالات. الأهم من ذلك ، يتم توفير تفاصيل الاقتباسات من الأساتذة لكل جامعة. في الواقع ، لقد اخترت للتو الاتجاهات التي تهمني ، واستغرقت الفترة على مدى السنوات الخمس الماضية وسرت قائمة الأشخاص من كل جامعة. كقاعدة عامة ، قمت بتصفية الأساتذة الذين لديهم أقل من 10 منشورات لأنني كنت أبحث عن أشخاص يعملون بنشاط.

لكل أستاذ ، قمت بتقييم ثلاثة أشياء. الأول هو الملف الشخصي للباحث في Google. هناك شاهدت ليس فقط المقالات الأكثر استشهاداً ، ولكن أيضًا اتساع نطاق اهتمامات الأستاذ ، بالإضافة إلى مقالاته الأخيرة. حاولت أن أتجنب المتخصصين الضيقين جدًا أو الواسع جدًا ، بالإضافة إلى المنظرين الخالصين (هناك الكثير منهم) والمتقدمون البحتون (هناك عدد قليل منهم ، لأن المقالات التطبيقية أكثر صعوبة في النشر). كنت أبحث عن أشخاص أقوياء بشكل أساسي ويستخدمون هذه المعرفة لحل المشاكل التطبيقية. أزال هذا حوالي نصف الأساتذة (ذاتي للغاية).

والثاني هو موقع شخصي. هذا هو أفضل (وإن كان غير كامل للغاية) من التقديرات التقريبية المحتملة لشخصيات الأستاذ ، إذا لم تكن على دراية به. وفقًا لملاحظاتي ، بالنسبة إلى الأساتذة الجيدين ، فإن الموقع ليس مثقلًا بالعادة أو التباهي ، فهو يوضح بوضوح ما يفعله الشخص بشكل عام والآن ، يتم اختيار العناصر الرئيسية من المنشورات ويوجد بشكل مثالي ملاحظات للطلاب المحتملين. بالإضافة إلى ذلك ، يكتب الموقع غالبًا ما إذا كانوا يأخذون الطلاب أم لا. من الأشياء التي كانت تقلقني: وفرة من التباهي و / أو التعبير (أنت أستاذ ، من الواضح أنك رائع / رائع) ، أو عدم وجود تحديثات ، أو نقص في الطلاب أو عدد قليل منهم.

الثالثة ، الشبكات الاجتماعية. هذا شيء اختياري ، لكن البث المباشر على تويتر / فيسبوك هو إضافة كبيرة للأستاذ. من ذلك يمكنك أن تفهم كيف يفكر ، وما هي الأشياء التي تهمه ونوع الشخص الذي هو عليه. ليس هناك الكثير من هؤلاء الأساتذة ، ولكن أعتقد أنه على مر السنين سيكون هناك المزيد والمزيد ، لذلك ستكون هذه النصيحة أكثر صلة.

من المهم أن نفهم أن طريقي في اختيار عالم متحيز بشدة تجاه الرجال الرائعين. إذا كان الأستاذ ينشر بنشاط في أفضل المؤتمرات ، فمن المحتمل أنه يعمل في جامعة جيدة ، وهو أمر أكثر صعوبة في الالتحاق به. من ناحية أخرى ، إذا كنت لا تحب المشرف المحتمل حتى على الورق ، فهناك احتمال أن يكون ذلك صعبًا بالنسبة لك.

10.3 اختيار الجامعة

نظرًا لأننا نعيش في عالم غير كامل ، فقد يحدث أن يجد العالم المثالي نفسه في جامعة غير كاملة. هذا إما الموقع ، أو معايير القبول ، أو ببساطة لا يأخذ العالم الطلاب هذا العام. لذلك ، بعد تصفية العلماء ، قمت بتصفية الجامعات. كانت المعايير على النحو التالي.

عدد العلماء المحتملين. لم أذهب إلى الجامعات ، حيث لم أجد على الأقل ثلاثة قادة محتملين أحببتهم. هذه مسألة تعظيم العائد على الموارد المستثمرة - فأنت تدفع المال لكل تطبيق ، لذلك من الخطر المراهنة على مشرف واحد. بالإضافة إلى ذلك ، تطلب منك العديد من الجامعات الإشارة إلى ثلاثة قادة محتملين.

مطابقة معايير الاختيار لمعلماتي. على سبيل المثال ، لم أكن أتحدث كثيرًا في TOEFL - 20 وأغلق هذا المعيار لي كورنيل. جامعات أخرى مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تبدو شديدة الدقة في المعدل التراكمي. تمنح الجامعات الثالثة حداً في اختبار GRE ، صريح أو ضمني. كل شيء واضح مع الصريح ، وعادة ما يتجلى الضمني في حقيقة أن الجامعة تعطي نقاطًا لأولئك الذين دخلوا هناك لسنوات مختلفة (على سبيل المثال ، لجامعة ديوك). إذا كانت نقاطك أقل بكثير ، فمن الجدير التفكير فيها.

فرص التمويل. تكتب معظم الجامعات كيف تمول طلاب الدكتوراه. عادة ما يكون هذا عمل مساعد تدريس / بحث. إذا لم تتم الإشارة إلى ذلك بوضوح على موقع الجامعة على الويب ، فقد تكون هذه علامة مقلقة ، لأن هناك احتمال أن تواجه مشاكل في التمويل. حسنًا ، يمكنهم أخذك ، ولكن بدون تمويل ، وهو ما يعني لي شخصيًا الرفض ، لأن مدرسة الدراسات العليا في الولايات المتحدة ، مثل جميع التعليم بشكل عام ، مكلفة للغاية.

يعتمد عدد الجامعات التي تطبق على وقتك ومالك ، وكذلك على القوة النسبية لطلبك. إذا كنت تعتقد أن لديك تطبيقًا قويًا لتلك الجامعات حيث ستقدم طلبًا ، فيمكنك التقدم إلى عدد صغير من الجامعات (<7) ، إذا كان التطبيق ضعيفًا نسبيًا ، فقد يكون من المفيد توسيع الشبكة على نطاق أوسع. من المهم أن تفهم أن تقييمك للقوة النسبية للسيرة الذاتية قد يكون مبالغًا فيه ، لذا من الجدير عمل إيداع آمن.

أنا أعرف العديد من الأشخاص الذين خدموا في نفس الوقت ، أو في العام السابق. ذهبت الأولى من الولايات المتحدة ، بسيرة ذاتية قوية جدًا ، إلى 10 جامعات رائعة ، أخذها أكثر من نصفها وهو الآن في ستانفورد. والثاني من روسيا ، مع درجات غير جيدة للغاية في الطلاب الجامعيين ، ذهب إلى خمس جامعات لستة برامج ، تم نقله إلى جامعتين ، إحداهما كانت ضمن أفضل 10 أخبار أمريكية. الثالثة من الصين ، التي ذهبت إلى 20 مكانًا ، تم نقلها إلى واحدة أو جامعتين ، وفي النهاية ذهبت إلى الجامعة من أفضل 25 جامعة. تم تقديمهم جميعًا إلى الهندسة الطبية الحيوية.

أنا شخصياً ذهبت إلى جامعة 11 (8 في الولايات المتحدة ، 2 في كندا ، 1 في أوروبا) في علوم الكمبيوتر ، تطلب تسعة منها رسومًا للتطبيق. في رأيي ، هناك الكثير بالفعل. تتطلب كل جامعة ملء طلب (وعادةً ما تكون تنسيقات ملء الطلبات مختلفة) ، لذا توقع أن يستغرق الأمر حوالي ساعتين لإكماله فقط (يتم التسجيل في الموقع ، وملء العديد من المجالات ، والتحقق من المعلومات) ، لذلك فإن مضاعفة عدد الجامعات يضاعف هذا الخط الوقت.

11. كتابة بيان الغرض / التاريخ الشخصي

بيان الغرض (SoP) هو نص من صفحتين حول من أنت ، ولماذا تحتاج إلى درجة الدكتوراه ، وماذا تريد أن تفعل ، وما هي الخبرة ذات الصلة التي لديك. بالفعل من هذا الوصف ، من الواضح أن المشكلة الرئيسية لـ SoP هي وضع كمية ضخمة من المعلومات في حجم مضغوط للغاية من النص. اعتمادًا على ملفك الشخصي وتطلعاتك وشخصيتك ، سيكون عليك التضحية ببعض الأجزاء وكتابة المزيد عن الأجزاء الأخرى.

تختلف تقديرات دور بيان الغرض (SoP) اختلافًا كبيرًا. يقول بعض المرشدين أن هذا هو الجزء الأكثر أهمية في طلب الدكتوراه ، والبعض الآخر أنه جزء رسمي إلى حد ما (بعد كل شيء ، يمكن لشخص ما كتابته لمرشح). في رأيي ، ينمو دور SoP إذا لم يكن لديك الملف الشخصي المثالي ولم تكن طالبًا جامعيًا / متخصصًا في وقت التقديم. أنا شخصياً قضيت الكثير من الوقت في كتابتها وصيغت لنفسي العديد من المبادئ الهامة المدرجة أدناه. ملاحظة مهمة: أذكرك مرة أخرى أن هذا الدليل فردي للغاية ، وهذا الجزء فردي بشكل مضاعف. هناك فرصة بأن تأتي إلى نوع ما من مخططك.



أعد كتابة SoP مرارا وتكرارا. ما زلت أشعر بالخجل من SoP الخاص بي ، الذي كتبته على عجل لمختبر أوروبي شهير. كان متعجرفًا وغبيًا ومحمولًا بتفاصيل غير ضرورية. كن مستعدًا لكتابة بعض مسودات SoP للتخلص من كل ما هو غير ضروري وكتابة أشياء مهمة مشرقة وقصيرة.

افهم ما تريد القيام به على الأقل بعبارات عامة. لقد صاغت سؤالًا علميًا يثير اهتمامي حتى قبل أن أقرر التقدم للحصول على الدكتوراه. ساعدني هذا في العثور على المشرفين وكتابة SoP. إذا كان من الصعب عليك صياغة سؤال علمي ، حتى بعبارات عامة ، فهذه علامة مقلقة (انظر الفقرة "لماذا أحتاج إلى دكتوراه"). من ناحية أخرى ، كن مستعدًا أنك لن تفعل الأشياء الموضحة في SoP. يا لها من ازدواجية غبية.

اعرض SoP على كل شخص تثق به. لا يهم إذا كان الشخص يعمل في مجال العلوم أو الصناعة ، فالشيء الرئيسي هو أنك لست غير مبال به. مهمتك هي تقييم نطاق ردود الفعل على النص الخاص بك: هل يبدو أنك مدمن أو متعجرف؟ هل من الواضح أي نوع من الأشخاص أنت؟ هل من الواضح ما تريد؟ مهمتك هي تقليل احتمالية حدوث رد فعل شديد على النص ، لأن العديد من الأشخاص المختلفين سوف يشاهدونه. على سبيل المثال ، قدمت لي زوجتان من النصائح الجيدة للغاية والدقيقة المؤلمة من قبل صديق ليس لديه تعليم عالٍ ، لكنه جيد جدًا في فهم الناس. تم تقديم بضع نصائح جيدة من قبل الشخص الذي قرأ الكثير من رسائل الغلاف.

اكتب عن القضية. SoP ليس معرضًا للإنجازات أو السير الذاتية ، ولكنه نص حول سبب حاجتك إلى الدكتوراه وماذا تريد أن تفعل بالضبط. يجب أن تكون جميع إنجازاتك في سياق قدرتك على النجاة من الدكتوراه وإجراء البحوث. من الأفضل وصف جميع الأشياء الأخرى في السيرة الذاتية أو بيان التاريخ الشخصي. ما يهم هنا ليس الكم ، ولكن الجودة ، لذا من الأفضل اختيار اثنين أو ثلاثة إنجازات مذهلة ووصفها جيدًا بدلاً من عمل نسخة نصية من السيرة الذاتية. ستساعدك ملاحظات الأشخاص في ذلك (انظر الفقرة أعلاه).

أظهر أي نوع من الأشخاص أنت. عندما نظرت لأول مرة إلى SoP الخاص بصديقي ، بدا الأمر سيئًا بالنسبة لي ، لأنه في رأيي لم يكن هناك ما يكفي من التركيز والتصميم. بعد كتابة SoP الخاص بي ، أدركت أن هناك ميزة مهمة في نصها - كان واضحًا من النص أن معرفتي كانت شخصًا جيدًا. من المهم أن نفهم أن الجامعات لا تبحث فقط عن النجوم ، ولكن أيضًا عن الأشخاص الذين يسعدهم العمل معهم. من الواضح أنه في نص قصير من الصعب إظهار هويتك ، ولكن إذا نجحت ، فسيزيد من فرصة العثور على مشرف قريب منك (أو تصفية أولئك الذين لا يناسبك).

اطرح الأخطاء. تبدو هذه النصيحة واضحة حتى اللحظة التي تفهم فيها أنك قمت بخطأ مطبعي باسم مشرف محتمل في مدرسة أحلامك ، التي تقدمت إليها بالفعل. حدث ذلك لي ، وكان ذلك مزعجًا للغاية. لا تكرر خطأي.

12. السيرة الذاتية والكرز على الكعكة

في هذا القسم ، سأصف ما قد يكون مفيدًا في سيرتك الذاتية. كل من الأشياء أدناه لا تضمن أي شيء بشكل منفصل (على الرغم من أن GitHub الرائع يمكن أن يساعد كثيرًا) ، ولكن قد يكون من المفيد جعل ملفك الشخصي أقوى قليلاً وتبرز عن بقية المرشحين.

12.1 Live GitHub

على الأرجح لديك. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فأنت بحاجة ماسة لبدء تشغيله وتعلم كيفية استخدامه ، لأنه أداة يومية للعمل في العديد من الجامعات. على الأرجح ، لديك github ، ولكن ليس هناك الكثير من الاهتمام. كيف تملأها؟ الخيار الأفضل هو إعادة إنتاج مقالات ML / DL الشهيرة في إطار عمل معروف مثل TF / PyTorch / Keras. لم يكن لدي شيء من هذا القبيل ، ولكني رأيت هذه النصيحة مرارًا وتكرارًا من أشخاص رائعين مثل Bengio ، لذلك لا تكرر خطئي. من المهم أن تفهم أنه من غير المحتمل أن يجعل حيثًا حيًا في غضون شهرين ، لذا ابدأ في العمل عليه في أقرب وقت ممكن. إذا كانت لديك مقالات علمية ويمكنك وضع الكود ، فافعل ذلك لأن هذا هو أفضل عرض لكودك. خيار آخر هو رمز عادي من مسابقات ML ، حتى لو لم تحصل على جوائز.

12.2 تجربة المنافسة ML

إذا كنت مهتمًا بـ ML ، فأنت على الأرجح تشارك في مسابقات Kaggle. بالنسبة لي ، هذه طريقة رائعة للخروج من منطقة الراحة وتجربة مهام جديدة. عليك أن تفهم أن Kaggle يتطلب الكثير من الوقت والصلابة العقلية. كقاعدة ، كل الأشياء الواضحة يتم القيام بها بالفعل من قبل الآخرين أو موصوفة في النواة العامة ، لذلك عليك باستمرار التوصل إلى شيء جديد. هذا هو السبب في أنها مفيدة للغاية. من العادات الجيدة (التي لم أبدأها مطلقًا) تنظيف الرمز بعد المنافسة ونشر الحل الموثق على github.

إذا كنت في موسكو ، فهناك مجموعة تدريب ML رائعة في ياندكس ، حيث يتلقى الناس بانتظام الذهب الطازج / الفضة العالية. لديهم أيضا قناة يوتيوب مع تسجيلات الأداء.

من سلبيات Kuggle: يستغرق الكثير من الوقت ، ويتطلب مجموعة من موارد الحوسبة ، وجزء من المهارات اللازمة للفوز محددة للغاية. لكن في رأيي ، يتفوق المحترفون على السلبيات ، خاصة إذا حاولت تلخيص تجربتك ، وليس فقط تكديس النواة العامة (التي قمت بها بنفسي أكثر من اللازم).

12.3 الموقع الشخصي

قبل التقديم ، سيكون من الجيد أن يكون لديك موقع صغير يصف من أنت ومشاريعك وتطلعاتك. تتيح معظم التطبيقات في الجامعات الفرصة لتضمين رابط إلى موقعك. لقد بنيت موقعي بعد تطبيقاتي للحصول على الدكتوراه ، لذلك لم يكن هناك رابط له في تطبيقاتي. كان أفضل ما يمكنني فعله في هذه المرحلة هو إضافة رابط إلى موقعي على LinkedIn و Github و Google Scholar. السبب الرئيسي وراء عدم إنشاء الموقع على الفور هو أنني اخترت محركًا معقدًا للغاية ، ولم أفهمه بالكامل. بمجرد أن وجدت محركًا أبسط وأكثر بساطة ، قمت بإنشاء الموقع في غضون يومين. مرة أخرى - لا تكرر خطأي وجعل الموقع مقدمًا.

12.4 الباحث العلمي من Google

إذا كانت لديك مقالات ، فأنت بحاجة إلى الباحث العلمي من Google. الأمر بهذه البساطة.

12.5 كورسيرا

حضورها أفضل من غيابها ، ولكن من خلال استئناف الطلاب المقبولين الذين رأيتهم ، فهي شائعة جدًا.

13. عملية التقديم

كن على استعداد لأن ملء الطلبات عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتستغرق 2-3 ساعات للذهاب إلى الكلية في أحسن الأحوال. لكل جامعة نظام تطبيق خاص بها ويمكن أن تكون مختلفة تمامًا عن بعضها البعض. على سبيل المثال ، للجامعات متطلبات مختلفة لتنزيل المستندات. على سبيل المثال ، في إحدى الجامعات ، يحتاجون إلى ملف PDF واحد لا يزيد عن 2 ميغابايت ، وفي جامعة أخرى يطلبون تحميل صفحات منفصلة من النصوص في ملفات منفصلة ، في الثالثة يطلبون قيادة الدورات الرئيسية بأيديهم. أو ، تتطلب الجامعة تسجيلين في وقت واحد - أحدهما على موقع الجامعة على الإنترنت ، والآخر على موقع الويب الخاص بالقسم ، حيث تقدم الطلب. لكل جامعة ، هناك أشياء ديناميكية يجب الانتباه إليها: ما إذا كانت نتائج وتوصيات GRE و TOEFL قد وصلت. بالإضافة إلى ذلك ، إذا قمت بكتابة بيان الغرض الخاص بك لكل جامعة ، فسيكون من الجيد الاحتفاظ بروابط إليها في مكان واحد.



لقد نظمت عملية التقديم من خلال Google Doc ، حيث قمت بتخزين جميع المعلومات الضرورية: اسم الجامعة ، الموعد النهائي للتطبيق ، المستشارين الأكاديميين المحتملين ، رابط إلى صفحة تسجيل الدخول ، تسجيل الدخول نفسه ، حالة GRE و TOEFL ، حالة جميع التوصيات الثلاثة ، حالة استجابة الجامعة (مفيدة في العملية التوقعات) ، رابط إلى بيان الغرض ، وهلم جرا. بالإضافة إلى ذلك ، كان لدي تصنيف مبسط للإحالات ، لذا كان من الملائم لهم تتبع وقت ومكان إرسال التوصيات. هذا النظام يعمل بشكل جيد للغاية بالنسبة لي.

14. مواعيد الانتظار والاستجابة

لذا ، أرسلت جميع الطلبات ، وتأكدت من أن طلبات التوصيات وصلت إلى المرسل إليهم وأرسلوها في الوقت المناسب. حان وقت الاسترخاء ، أليس كذلك؟ إذا كنت أحد هؤلاء الذين أجابوا بنعم ، فلا يمكنك قراءة هذا القسم. إذا كنت أحد أولئك الذين يصعب عليّ التوقع وعدم اليقين ، فستذهب.

الموعد النهائي لاستجابات الجامعات للطلبات في الولايات المتحدة هو 15 أبريل. المشكلة هي أن توزيع الإجابات يختلف اختلافا كبيرا من جامعة لأخرى. تبدأ الإجابات في مكان ما بالقدوم في أواخر يناير - فبراير ، وفي مكان لا يتجاوز مارس - أبريل. تخمين هذا صعب للغاية ، لذلك ذهبت في الاتجاه الآخر.

هناك مثل هذا الموقع - thegradcafe.com ، حيث ينشر المتقدمون أنفسهم طلباتهم وحالتهم. لقد قمت بتحليل هذه التطبيقات على مدى السنوات الخمس الماضية وقمت بتجميع جداول صنع القرار لجميع الجامعات في المتوسط ​​والجامعات التي تهمني. يبدو الجدول الزمني لجميع الجامعات مثل هذا ( رابط صورة أكبر ):



يمكنك العثور على مخططات زمنية لجامعات معينة في هذا الألبوم . يمكن أن نلاحظ منهم أنه في معظم الحالات لا يمكنك الضغط بشكل خاص إذا لم تكن هناك إجابات قبل بداية شهر مارس. إذا لم تكن هناك إجابات حتى منتصف مارس ، فهذا يعني على الأرجح أنه إذا كنت في القوائم القصيرة ، فعلى الأرجح أنك في نهايتها. ولكن من المهم أن تفهم أنه يمكنك الحصول على عرضك في أوائل شهر أبريل (كما كان الحال مع أحد عروضي).

15. كيفية التعامل مع الفشل

الفشل مزعج للغاية ومهين. وكلما أردت الذهاب إلى جامعة معينة ، كلما كان الإنكار أكثر إساءة.لقد استخدمت العديد من التقنيات العقلية لتقليل آلام الفشل.

لقد ذكرت نفسي بأن الجامعات لا يمكنها جسديًا استقبال جميع الطلاب الجيدين. التعلم الآلي الآن مجال تنافسي بجنون ، لذا يتم تقديم الآلاف من الطلبات إلى عشرات الدكتوراه في الجامعة ، معظمها بطريقة أو بأخرى. في هذه الظروف ، يمكنك أن تكون مرشحًا قويًا ، ولكن لا يمكنك اجتيازه ، لأنه لم يتم اختيارك. ذكر الرفضان اللذان جاءا إليّ عدد الأشخاص الذين تقدموا بطلب للحصول على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر في هذه الجامعة: في أحدهم كان هناك حوالي 1500 شخص ، في الأخرى حوالي 2000. وهذا يعني أن لديك منخفضة للغاية ، حتى إذا كنت مرشحًا قويًا.

لقد بدأت تقليد الرفض لاتيه.في كل مرة أحصل على الرفض ، كنت أذهب إلى مقهى قريب ، واشتريت لنفسي قهوة لاتيه لذيذة كبيرة وشربتها ببطء. عملت بشكل جيد بشكل مدهش: حتى في حالة الرفض ، تلقيت مكافأة صغيرة. في المجموع ، تلقيت تسعة إخفاقات ، لذلك خرج حوالي خمسة لترات من القهوة.

كنت أنين اثنين من المقربين. في مثل هذا الموقف المجهد ، من المهم أن يتحدث شخص ما. هذا لا يعني أنه يجب عليك صب أحزانك على هؤلاء الأشخاص ليلًا ونهارًا ، ولكن من الجيد عندما يكون هناك شخص للاستماع والمزاح معًا أو رداً على ذلك.

16. نتائجي وبضع كلمات عن التأشيرة في الولايات المتحدة

كما كتبت أعلاه ، ذهبت إلى 11 جامعة (10 في الولايات المتحدة وكندا وواحدة في أوروبا). كان نصفهم تقريبًا مشهورًا للغاية ، مثل Berkeley أو UT Austin أو NYU. كان النصف الثاني مجرد جامعات جيدة ، والتي كانت في رأيي أقل من الرادار. ونتيجة لذلك ، تم نقلي إلى جامعتين جيدتين تحت الرادار (أحدهما في أعلى 10 في تصنيفات CS) ، والتي أعتبرها ناجحة.



استغرقت عملية الحصول على تأشيرة طالب في موسكو 2.5 شهر واضطررت لتأجيل بدء الدراسة إلى فصل الربيع. هذا دليل آخر على مدى أهمية اختيار الدولة عند اختيار الجامعة - قد يتبين أن كل جهودك سوف تكون معقدة بسبب التوتر السياسي بين الدول أو سياسة الهجرة في البلد الذي دخلت فيه الدكتوراه.

17. الخلاصة والشكر

بغض النظر عن نتيجة الوضع مع تأشيرتي ، أعتقد أنها كانت تجربة مفيدة. على الأقل لأنني كتبت هذا الدليل الذي سيساعدك على تجنب أخطائي (وجعل أخطائك). إذا كنت لا تزال تقرر التسجيل في الدكتوراه ، فحينئذٍ حظًا سعيدًا في ذلك!

شكرا جزيلا لبافل نيستيروف ( mephistopheies ) ، ايكاترينا ارخانجيلسكايا ، جليب بوسوبين ، مكسيم ارتيمييف ، يوليا دينيسوفا وانفار كرموكوف على التعليقات والمساعدة في كتابة هذا الدليل.