مرحبا بالجميع!
وهنا نطلق الدفق التالي من الدورة التدريبية
"JavaScript Developer" ، وبناءً على توصية
المعلمين ، نقوم بإعداد مواد قراءة مثيرة للاهتمام. اليوم ، دعونا نلقي نظرة على ملاحظة واحدة مثيرة للاهتمام حول تصور مخرجات البيانات.
دعنا نذهب.
التخطيط الدائري هو أكثر الطرق فظاعة لإرسال المعلومات التي تم اختراعها على الإطلاق في تاريخ تصور البيانات.
بالطبع ، هناك طرق أكثر إزعاجًا. ولكن لا أحد منهم مشهور أو موثوق به مثل المخطط الدائري.
دعني أشرح لك ما هي مشكلتها ، ولماذا تحتاج إلى التوقف عن استخدامها في أقرب وقت ممكن.
أولاً ، لنتحدث عن سبب استخدامنا للمخططات على الإطلاق:
- الرسوم البيانية هي طريقة لأخذ بعض المعلومات وجعلها أكثر قابلية للفهم.
- بشكل عام ، فإن مهمة المخططات هي تبسيط مقارنة مجموعات البيانات المختلفة.
- كلما زادت المعلومات التي يمكن أن يرسلها المخطط دون زيادة التعقيد ، كان ذلك أفضل.
سأوضح كيف فشل مخطط دائري في كل هذه المعايير. إن "مهمة" المخطط الدائري هي إظهار العلاقة بين الأجزاء والكل.

دعونا نرى مدى ضعفها في التعامل مع المهمة الوحيدة التي من المفترض أن يتم إنشاؤها من أجلها. انظر إلى هذه المخططات الدائرية الثلاثة. لنفترض أنها تعكس توزيع الأصوات في الانتخابات المحلية بين خمسة مرشحين في ثلاث فترات مراقبة مختلفة A و B و C:
المصدر المفتوح / ويكيبيديافماذا نتعلم من هذه المعلومات؟ نظرًا لأن هذه هي كسور الأصوات التي حصل عليها كل مرشح ، فيجب أن يكون من السهل على القارئ أن يفهم ما يجري في السباق. لكن الأمر ليس كذلك. هل يظهر المرشح 5 نتائج أفضل من المرشح 3؟ من الذي أظهر أفضل نتيجة في الوقت A و B - المرشح 2 أو المرشح 4؟ من لديه أكبر زخم في السباق؟
لذا ، إذا كانت المهمة هي تسهيل فهم المعلومات ، فكم ساعدتك هذه الرسوم البيانية؟ في الواقع ، إذا أعطيتك جدولاً يحتوي على قيم الأصوات ، ألن يكون من الأسهل إدراك المعلومات؟
ولكن في الوقت الحالي ، دعنا نلقي نظرة على نفس المعلومات المقدمة في الرسم البياني:

الآن أكثر وضوحا. للوهلة الأولى ، يمكننا أن نفهم ما يحدث بالضبط مع كل مرشح في كل فترة زمنية من السباق. يسلط هذا الرسم البياني الضوء على أجزاء الكل بشكل أكثر وضوحًا من المخطط الدائري ، على الرغم من حقيقة أن هذه هي مهمته الرئيسية.
الآن دعونا نلقي نظرة على عيب آخر في المخطط الدائري ، والذي يرتبط بحقيقة أن الناس لا يفهمون الدوائر حقًا.
فيما يلي مخطط دائري بتوزيع الأحزاب في البرلمان الأوروبي:

السؤال الرئيسي هو ، هل يمكننا مقارنة الأسهم لكشف الاختلافات في أحجام جميع أجزاء الرسم التخطيطي؟ إذا كان الشيء الوحيد الذي نحاول اكتشافه هو أن EPP أكبر من S&D ، فما هي النقطة في الرسم التخطيطي؟ يمكنني معرفة ذلك بمجرد النظر إلى رقمين. لا ، الرسم البياني مفيد فقط إذا تمكنا من مقارنة جميع عناصره مع بعضها البعض.
فيما يلي الحصص الفردية المأخوذة من السياق للمقارنة. انظر إليها وفكر فيما إذا كان بإمكانك ترتيبها بالترتيب من الأكبر إلى الأصغر.

لا يعرف الناس بشكل عام كيفية مقارنة كسور الدائرة عندما يتعلق الأمر بالحجم.
هذا هو السبب في أنك يمكن أن تعتبر علم المثلثات والراديان أكثر تعقيدًا من الهندسة المعتادة للمستطيلات.
هذا ليس سيئًا ، ولكن يجب أن يوضع في الاعتبار عند محاولة صياغة المعلومات بأكثر طريقة شاملة ويمكن الوصول إليها. فيما يلي نفس البيانات ، ولكن في شكل مخطط شريطي:

يرجى ملاحظة أنه يمكنك مقارنة كل دفعة بأي دفعة أخرى.
فقط قارن أطوال المستطيلات لترى ما سيحدث.
إذا أردت ذلك حقًا ، يمكنك استبدال المحور الأيسر بنسب مئوية لمعرفة التوزيع داخل البرلمان. يمكنك الآن معرفة عدد المقاعد المخصصة لكل طرف - لم يتم عرض هذه المعلومات في البداية على مخطط دائري.
الآن ، دعونا نرى مدى سهولة التعامل مع المخططات الدائرية.
فيما يلي نفس البيانات المذكورة أعلاه ، ولكن الآن في شكل مخطط دائري ثلاثي الأبعاد:

يستخدم الناس هذا طوال الوقت لأن التخطيط الدائري ثلاثي الأبعاد بزاوية طريقة رائعة لخداعك. ألق نظرة على الرسم البياني ، S&D - الدفعة الحمراء - تبدو متساوية تقريبًا مع دفعة EPP باللون الأزرق والأخضر. لكن مثل هذا الانطباع تم إنشاؤه فقط لأنني شوهت المنظور ، وخلق الانطباع بأن الأحمر كبير.
الأمر بسيط للغاية لدرجة أنه من المحرج حتى أن Excel يسمح لك بالقيام بذلك.
فيما يلي مثال آخر على عدم وجود مخطط دائري. في الواقع ، 10٪ من الرجال الذين يقرؤون هذه المقالة لن يفهموا ما هو على المحك.

عمى اللون الأحمر والأخضر عند الرجال
لا تتطلب المخططات الأكثر أناقة وضع العلامات على البيانات. لنقل الفكرة ، لا يلزم أرقام غريبة. وإذا لزم الأمر ، فأنت تستخدم الرسم التخطيطي الخاطئ.
لذا ، نستنتج:
- إذا كانت المعلومات المقدمة تحتوي على كسور ذات أحجام متشابهة ، فإن المخطط الدائري هو خيار غير مناسب.
- إذا كان هناك العديد من الملاحظات (3 أو أكثر) ، فإن المخطط الدائري هو خيار غير مناسب.
- يمكن إساءة استخدام المخطط الدائري بسهولة.
- التخطيط الدائري هو اختيار غير مناسب إذا كنت بحاجة إلى تسمية كل نسبة مئوية.
قبل الانتقال إلى النقد النهائي للمخططات الدائرية ، دعنا نرى ما يجيدونه. الحالة الوحيدة التي تكون فيها المخططات الدائرية جيدة هي مقارنة 2-3 ملاحظات مع كمية مختلفة جدًا من المعلومات.

بيزنس إنسايدر ، بيانات من ديترويت
الضرائب العقارية المدفوعة وغير المدفوعة في ديترويت ، 2011
هذا كل ما في الأمر.
هذا هو ، إذا فكرت في الأمر ، الشيء الوحيد الذي يجيدونه ، فإن الطريقة الوحيدة لاستخدامه هي إظهار الناس كيف تبدو الأسهم. المهمة الوحيدة في الرسم البياني أعلاه هي إظهار كيف يبدو 32 من أصل 100.
في الأسبوع الماضي ، علّقت على أن المخطط الدائري هو Nickelback من عالم تصور البيانات. انتشر هذا الهجوم على نطاق واسع. ولكني توصلت إلى استنتاج مفاده أن هناك استعارة أكثر ملاءمة. مخططات دائرية - Aquaman من عالم تصور البيانات.
Aquaman جيد في واحد فقط. ومع ذلك ، يمكن لأبطال DC الخارقين الآخرين القيام بعمل Aquaman بشكل أفضل من نفسه. سوبرمان يحمل أنفاسه تحت الماء ، باتمان لديه غواصة. إذا غرقت ناقلة نفط ، فمن ستتصل؟ Aquamen؟ أم سوبرمان؟ تبدأ في التساؤل لماذا دعوا Aquaman على الإطلاق.

وعندما تكون هناك فرصة حقيقية لأن يكون Aquaman أو مخطط دائري مفيدًا - ربما تحتاج إلى التحدث إلى سمكة أو شرح كيف تبدو 32 ٪ في دائرة - هناك شك في ما إذا كان ذلك ضروريًا على الإطلاق. فقط توقف عن استخدام المخططات الدائرية. فهي عديمة الجدوى ، ويمكن أن تفسد معها بسهولة ، ولا يمكنها التعامل مع المهمة الوحيدة للرسوم البيانية - لجعل المعلومات مرئية بصريًا. المخططات الدائرية هي Aquaman.
إذن ماذا تستخدم؟
كما غرد Twward Edf Tufte ، عالم بيانات كتب بالتفصيل عن فشل مخطط دائري:
يستحق مستخدمو الرسم البياني الدائري نفس الشك + التشكيك الذي يعلقه الأشخاص الذين يشعرون بالارتباك. للمقارنة ، استخدم جداول صغيرة ، جمل ، ولكن ليس مخططات دائرية. ادوارد توفتي (EdwardTufte)
كما هو الحال دائمًا ، نحن في انتظار الأسئلة والتعليقات هنا أو يمكنك الذهاب إلى
اليوم المفتوح في
ألكسندر .