مرحبًا
منذ بداية العام ، عقدنا حوالي 10 هاكاثون وورش عمل في جميع أنحاء البلاد. في شهر مايو ، نظمت بالاشتراك مع
مجتمع AI ، هاكاثون في اتجاه "رقمنة الإنتاج". لم نقم بعد بعمل هاكاثون حول علم البيانات في الإنتاج ، واليوم قررنا التحدث بالتفصيل عن كيف كان ذلك.
كان الهدف بسيطًا. كان من الضروري رقمنة أعمالنا في جميع مراحلها (من توريد المواد الخام إلى الإنتاج والمبيعات المباشرة). بالطبع ، كان يجب حل المهام ذات الطبيعة التطبيقية ، على سبيل المثال:
- القضاء على تعطل المعدات والانتهاكات والفشل التكنولوجي ؛
- زيادة الإنتاجية ، وفي الوقت نفسه ، جودة المنتج ؛
- تخفيض تكاليف اللوجستيات والمشتريات ؛
- تسريع إطلاق وإطلاق منتجات جديدة.
ما هي القيمة الرئيسية لمثل هذه المهام؟ هذا صحيح ، أقرب ما يكون إلى الحالات التجارية الحقيقية ، وليس إلى المشاريع المجردة. المهمة الأولى
موصوفة بالفعل بالتفصيل عن حبري من قبل أحد المشاركين (شكرًا ديفيد
المشترك !). والمهمة الثانية التي تم طرحها على الهاكاثون كانت الحاجة إلى تحسين عملية الجمع بين الإصلاحات المجدولة لسيارات السكك الحديدية في الحديقة اللوجستية. تم أخذ هذا مباشرة من تراكمنا الحالي ، الذي تم تكييفه قليلاً للمشاركين ، لجعله أكثر فهمًا.
لذا ، وصف المشكلة.
ما الذي يجب القيام به
متخصصو اللوجستيات لديهم تقويم خاص يحتوي على معلومات حول إرسال السيارات للصيانة المجدولة. نظرًا لوجود أكثر من واغتين (أكثر من اثنتين) ، فأنت بحاجة إلى حل يبسط عمل الموظف ، مما يجعل عمله أسهل وأكثر بديهية ، كما سيساعده على اتخاذ القرارات بشكل أسرع بناءً على التحليل الأولي للبيانات.
لذلك ، يجب أن يتضمن القرار نفسه مكونين:
- خوارزمية خاصة تعتمد على تحليل البيانات.
- واجهة سهلة الاستخدام تتيح لك رؤية البيانات المستلمة ونتائج الخوارزمية بشكل واضح وواضح. حول ما يجب تنفيذه بالضبط (الويب أو تطبيق الهاتف المحمول أو حتى بمساعدة برنامج الروبوت) - وفقًا لتقدير المشاركين.
بيانات الإدخال
قدمنا للمشاركين مجموعة بيانات حول إرسال 18000 سيارة للإصلاح مع بيانات عن جميع المسافات والتوقيت وما إلى ذلك (معلومات لعدة سنوات). بالإضافة إلى ذلك ، أتيحت لهم الفرصة للدردشة الحية مع أونر العملية التجارية وتوضيح معه جميع التفاصيل اللازمة ، وكذلك جمع الرغبات.
يبدو أنني قمت بعمل تقويم لإصلاح السيارات وكل شيء آخر يمكن تحسينه هنا؟ والأهم من ذلك - كيف وكيف تقيس فعالية الحل؟
معايير تحسين الإصلاحات المجدولةهنا يجدر البدء بحقيقة أن إصلاح السيارات ليس مجرد إصلاح للسيارات. يمكن أن تحتوي كل من سياراتنا على 4 أنواع من الإصلاحات.
- رأس المال.
- مستودع.
- تحذير مخطط.
- التنظيف بالمكنسة الكهربائية والهيدروجين.
لكل من هذه الأنواع الأربعة من الإصلاح تكلفة الإصلاح الخاصة به (مواد الإصلاح + الدفع مقابل أعمال الإصلاح) ، بالإضافة إلى تكلفة التحضير للإصلاح. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا تكلفة توصيل السيارة إلى المستودع. وبما أن السيارة تسير بشكل متعمد للإصلاحات ، فإنها تصبح فارغة ، مما يعني أننا نستبعد الربح المحتمل للرحلة هنا.
بدأ الرجال ، بالطبع ، بفرضيات.
الفرضيات
الفرضية رقم 1. إذا قمت بدمج عدة إصلاحات في يوم واحد ، يمكنك توفير الأعمال التحضيرية.اجتمعت الفرضية بجملة من النموذج "نعم ، ثم دعنا نفعل كل شيء آخر في كل إصلاح ، حتى لا أستيقظ مرتين ، في نفس اليوم."
يبدو ذلك رائعًا. حتى في الأماكن المنطقية. ولكن ليس بهذه البساطة.
الإصلاح (أي من الأربعة) ليس له تكلفة فحسب ، بل أيضًا التخلص منه. بشكل عام ، كما هو الحال مع السيارة. لقد اجتزت الفحص في يناير ، وقمت بسحبه لأطول فترة ممكنة حتى الفحص التالي ، بحيث يتم إنفاق كل روبل يتم إنفاقه على الفحص الأول بكفاءة. إذا كنت تفعل MOT في كثير من الأحيان دون تطوير مورد ، فإنك تخسر المال.
نعم ، المثال مع سيارة لا يتطابق تمامًا مع موقفنا ؛ ومع ذلك ، فإن المواقف مختلفة ، وأحيانًا يكون من المفيد أن تمر عبر MOT مقدمًا (أو حتى 2-3 مرات في السنة) ، على سبيل المثال ، قبل رحلة طويلة مهمة. ولكن في حالة وجود عدد كبير من السيارات ، فإن مثل هذه البداية الخاطئة للإصلاحات يمكن أن تسبب خسائر فادحة.
الفرضية رقم 2. ثم يمكنك ببساطة الجمع بين هذه الإصلاحات بحيث يكون التخلص من كل واحد منهم مكتملاً قدر الإمكان.أفضل بالفعل. تنشأ الأسئلة:
من أي محطة أكثر ربحية لإرسال سيارة للإصلاح؟
الطريق من كل محطة إلى المستودع الذي نعرفه. لكن المسار بين المحطات نفسها ليس كذلك. ربما ستتمكن السيارة من نقل المزيد من البضائع والذهاب إلى المستودع من محطة أبعد ، ولكن كسب المال في رحلة؟
الفرضية رقم 3. نحن نأخذ في الاعتبار المسافة بين المحطات والربح من تسليم المنتج - نقوم بتحسين نقاط التوزيع اللوجستية للإصلاح.أن الفرضية ليست مجرد بيان لا أساس له ، فمن الأفضل التعبير عنه في المؤشرات المالية.
أي ، هنا ، من أجل حل المشكلة ، من الناحية المثالية ، من الضروري بناء نموذج يمكنه ربط هذه المؤشرات فيما بينها إلى أقصى حد. في نفس الوقت ، جعل من الممكن تغيير معلمات الإدخال (عدد العربات المرسلة للإصلاحات ، تواريخ الإصلاح ، التواجد في المحطات ، إلخ) وإظهار وفورات التكلفة الحقيقية.
ومرة أخرى ، الشيء الرئيسي. هذا هو البرنامج الذي سيعمل الناس معه. لذلك ، تحتاج إلى إنشاء واجهة للناس ، وليس جحيمًا من كومة من القوالب ولوحات التصفية. يجب أن يفهم كل من الموظفين الذين سيعملون مع هذه الواجهة بسرعة ما يجري ، ومن أين تأتي هذه السيارة ، والتي يعتقدون أن هذه السيارات تجمع بينها.
كنقطة انطلاق ، أظهرنا للمشاركين بعضًا من مسوداتنا. لم يكن هذا دليلاً للعمل ، بل مجرد مثال.
مشروع تصميم الرسوماتقبل المشاركون جميع الرسومات والرغبات وتركوا للتفكير.
مرت يومين في شكل توضيحات مستمرة - جاءت الفرق إلينا ، وأظهرت مسودات تقريبية ، أوضحت شيئًا ، حصلت على إجابات ، تركت لإنهاء القرار أكثر.
في الواقع ، من جانب المنظم يبدو الأمر رائعًا جدًا - الناس مبدعون أثناء التنقل ، يتأقلمون مع الملاحظات التمهيدية الجديدة المحدثة ، ويجدون بعض العيوب في حلهم الخاص في بضع ساعات ويزيلونها مباشرة. علاوة على ذلك ، في شكل العمل الجماعي الكامل - بينما يرسم المرء تصميم كل هذه الأشياء ، فإن علماء البيانات ينهون بالفعل من كتابة النصوص الأولى.
نحاول الآن أن نجعل قسمنا الرقمي يعمل على المهام اليومية للشركة في نفس الجو ، لأنه مثير للغاية.
شاهد العرض التوضيحي والنهائي
كان كل شيء بسيطًا ومألوفًا هنا. كل فريق لديه 5 دقائق للتحدث ، ولدى المنظمين 5 دقائق للإجابة. بالطبع ، لم يكن إطار العمل ضيقًا حقًا ، وأحيانًا تجاوزنا ذلك الوقت.
لكل شيء عن كل شيء في مثل هذا الإيقاع ، أمضينا 3 ساعات.
قاموا بتقييم الحلول بشكل شامل - طرق حل المشكلة بشكل عام ، التصور ، قابلية تطبيق المقترحات في الواقع. هنا ساعد نهج AI-community ، والذي تم من خلاله أيضًا تسجيل النتائج الوسيطة للعملية.
الفائزون
الجائزة الرئيسية (300000 روبل) ذهبت لفريق Hack.zamAI.
ابتكر الرجال حلاً شاملاً ، ليس فقط لتحسين الأداء المالي ، ولكن أيضًا كتابة مجموعة من الكعك الإضافي هناك ، وعرض عملية تجارية جاهزة في المنتج.
في الوقت نفسه ، لا يزال يبدو لائقًا ووديًا.
هنا يمكنك رؤية عرض توضيحي لحلها.
(فيديو على GoogleDrive)بالطبع ، هذا ليس حدثنا الأخير.
نريد أن نشكر كل من شارك في هذا. وتأكد من نشر إعلان المقبل.
دميتري آركيبوف ، مهندس معماري ، رقمنة العمليات ، SIBUR