في أكتوبر ، نشرت منصة CB Insights التحليلية دراسة حول الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي. CB Insights نفسها هي أحد المشاركين في هذا المجال - تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتجميع وتحليل وتصور البيانات حول رأس المال الاستثماري والشركات الناشئة وبراءات الاختراع والشراكات والأخبار. من بين عملائها Cisco و Salesforce و Castrol و Gartner ، بالإضافة إلى صناديق رأس المال الاستثماري الراقية ، بما في ذلك NEA و Upfront Ventures و RRE و FirstMark Capital.
نحن نقدم لك التعرف على الاتجاهات الخمسة الأكثر إثارة للاهتمام والأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي ، والتي جمعتها المنصة على أساس البيانات للفترة 2016-2017.
في جميع المجالات ، زاد حجم المعاملات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس الماضية تعالج الصين الولايات المتحدة في أعقاب
تفي الصين بثقة وقوة بخطتها للاستيلاء على سوق الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي ، تجاوز سوق رأس المال الاستثماري الصيني لأول مرة السوق الأمريكية: نصف الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2017 قامت بها الشركات الصينية.
مما لا شك فيه أن الولايات المتحدة لا تزال تهيمن على عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي في العالم ، لكنها تفقد تدريجياً حصتها العالمية من المعاملات.
في الصين ، ينصب التركيز على تطورين:
تقنية التعرف على الوجوه ورقائق الذكاء الاصطناعي .
هناك ثلاثة قادة في السوق الصينية لأنظمة التعرف على الوجوه الآن - هؤلاء هما "أحادي القرن" Megvii و SenseTime ، وشركة CloudWalk الناشئة الجديدة ، التي تلقت منحة قدرها 301 مليون دولار من الدولة.
في عام 2017 ، أصبحت 55 مدينة في الصين موضع مراقبة "الأخ الأكبر". تراقب الكاميرات الناس والأحداث ، وتتم معالجة الصور الملتقطة في الجهات الحكومية. في نهاية المطاف ، يجب أن يؤدي هذا إلى إنشاء نظام ائتمان اجتماعي - وهو نوع من المقاييس لتقييم المواطنين.
[ملاحظة: من المقرر تنفيذ "التصنيف الاجتماعي" الكامل في الصين بحلول عام 2020. سيحدد النظام الذي يحتوي على الذكاء الاصطناعي المدمج هذا المؤشر من خلال مراقبة سلوك الشخص: ما الذي ينفق المال عليه ، وهل يدفع الفواتير بانتظام ، وهل يتواصل مع الناس بطريقة ودية. أولئك الذين لا يحققون المستوى المطلوب من الثقة لن يتمكنوا من مغادرة البلاد أو استخدام بعض الخدمات العامة]تمكنت Startup Megvii بالفعل من الوصول إلى البيانات المتعلقة بالمواطنين الصينيين ، بالإضافة إلى الدعم المقدم من مجموعة Sunshine Insurance Group وصندوق الاستثمار الروسي الصيني وعمالقة الشركات Foxconn و Ant Financial. انضم الأخير إلى مشروع Hangzhou City Brain ويستخدم AI لتحليل بيانات الكاميرا.
بالإضافة إلى المشاريع الحكومية ، تستخدم Ant Financial نظام التعرف على الوجوه للأغراض التجارية - على سبيل المثال ، نفذت تطويرًا في نظام الدفع لمتاجر البيع بالتجزئة المملوكة لشركة Alibaba.
بالنسبة إلى شرائح AI ، يعمل المطورون الصينيون الآن على جهاز سيتجاوز الأداء وكفاءة الطاقة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA بمقدار 20 مرة. على مدى السنوات الثلاث المقبلة ، ستقوم شركة Cambricon الصينية بتطوير رقائق مخصصة للتعلم العميق.
الصين مخلصة في مسائل الاستثمار - يستثمر عملاقاها التقنيان الرئيسيان Baidu و JD في الشركات الصينية الناشئة في الذكاء الاصطناعي والأجانب. لذلك ، قام Baidu و JD مؤخرًا بتمويل شركة ناشئة في مجال التعلم الآلي ZestFinance ، ودعم Tencent مشروع NYEN ، الذي يعتمد على Oben. في الوقت نفسه ، تعمل بعض الشركات الناشئة ، مثل WuXi NextCODE و Pony.ai ، مع كل من الصين والولايات المتحدة. هذا يؤدي إلى تآكل الحدود التنافسية.
أتمتة العمل من ذوي الياقات البيضاء
سوف يواجه المحامون والممولون والتجار والممثلون الآخرون للمهن ذات الأجور المرتفعة بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، سيكون مفيدًا في العمل القانوني. يمكن لأدوات معالجة اللغات الطبيعية تحليل آلاف المستندات القانونية في دقائق.
كما أن المبرمجين غير محميين من تدخل الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم. تركز العديد من الشركات الناشئة المبتدئة في مجال تكنولوجيا المعلومات على الاختبار والتصحيح والتطوير الأساسي للواجهات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. لذلك ، في العام الماضي ، عقدت شركة DiffBlue البريطانية الناشئة واحدة من أفضل جولات التمويل التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام التقليدية لترميز الشفرة وترجمتها من لغة برمجة إلى أخرى.
لكن الرعاية الصحية والتعليم تعتبر الأقل عرضة للأتمتة. يجادل الباحثون بأن هذا يرجع إلى ديناميكية وتجانس المهام التي تم حلها في هذه المجالات. إن الذكاء الاصطناعي الضعيف ليس قادرًا بعد على ذلك.
أمثلة على الاقتراحات الحالية لأتمتة عمل العمال ذوي الياقات البيضاءتدفع الشركات ست مرات أكثر لمطوري الذكاء الاصطناعي من المهنيين الآخرين
على خلفية السباق التكنولوجي ، أصبحت حرب المواهب أكثر شراسة - خاصة بالنظر إلى حقيقة أن الطلب على مطوري الذكاء الاصطناعي يتجاوز عددهم. يمكن لكبار المتخصصين في الصناعة الآن كسب ملايين الدولارات. بما في ذلك الشكر للصين.
يبلغ راتب أحد كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين 567-624 ألف دولار سنويًا ، بينما يكسب خبراء ML في البلدان الأخرى 315-410 ألف دولار لنفس الفترة الزمنية.
وفقًا لتقرير Tencent الأخير ، فإن العدد التقديري للعاملين في الذكاء الاصطناعي العاملين في الصين هو 300000. لكن هذا لا يزال غير كافٍ - فقد تحتاج الشركات إلى مليون أو أكثر من خبراء الذكاء الاصطناعي.
سوق التوظيف الأمريكي ليس فارغًا أيضًا. جلاسدور ، وهو موقع أمريكي لمشاهدة مجهولة للوظائف الشاغرة والسير الذاتية ، لديه أكثر من 32000 وظيفة في قسم "الذكاء الاصطناعي" ، وأحيانًا هناك رواتب بأرقام من ستة أرقام.
ذكرت Deepmind Technologies في تقريرها المالي لعام 2016 أن تكاليف موظفيها كانت 104.8 مليون جنيه إسترليني. بالحكم على الملفات الشخصية للموظفين على LinkedIn ، يمكننا افتراض أن 415 موظفًا يعملون في Deepmind Technologies. بالنظر إلى أن هذا هو المبلغ الإجمالي للإنفاق على الفرق - يمكننا أن نفترض أن متوسط راتب الموظف في Deepmind Technologies يبلغ حوالي 350 ألف دولار سنويًا.
سوف يموت الضجيج حول التعلم الآلي قريبا
جاءت ذروة شعبية التعلم الآلي في عام 2017. ثم في الحاضنات فقط كان هناك أكثر من 300 شركة ناشئة AI - ثلاث مرات أكثر من عام 2016. منذ عام 2016 ، أجرت أكثر من 1100 شركة جديدة الجولات الأولى من التمويل - وهذا يمثل أكثر من نصف الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي دخلت مراحل الاستثمار لجميع السنوات السابقة.
أصبح الآن التعلم الآلي شائعًا - ولكن الضجيج حوله سيموت قريبًا.
إن الاختيار الضخم سيجعل المستثمرين أكثر انتقائية بشأن الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي. وفقًا لفرانك تشين من صندوق رأس المال الاستثماري أندريسن هورويتز ، "في غضون بضع سنوات ، لن يبحث مستثمر واحد عن شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي." بالفعل ، يقوم أفضل المستثمرين بتقييمها بعناية. على سبيل المثال ، قبل دعم شركة Freenome التشخيصية ، أرسل المستثمرون Andreessen Horowitz لهم 5 أنابيب دم غير مميزة. لذلك أرادوا التأكد من أن الشركة تستخدم خوارزمياتها بشكل فعال لتحليل العينة. بالمناسبة ، اجتازت الشركة الاختبار.
DIY AI
أثارت الاتجاهات السابقة - نقص الموظفين ، وإدخال التطورات الجديدة والاحتياجات المتزايدة للشركات الناشئة - ظهور منصات تعليمية جديدة.
بفضل مكتبات البرامج مفتوحة المصدر ، والمئات من واجهات برمجة التطبيقات وحزم SDK ، ومجموعات من Amazon و Google ، أصبح هذا التخصص أسهل كثيرًا في التعلم من أي وقت مضى.
على سبيل المثال ، أطلقت Google مشروعًا مفتوحًا لدراسة الذكاء الاصطناعي يُدعى AIY - الذكاء الاصطناعي بنفسك. يمكن حضور الدورات من قبل متخصصين من أي عمر ومستوى المعرفة. تشجع أمازون المطورين على النمو بمفردهم - تقدم الشركة 7500 دولار للفائزين في أول هاكاثون DeepLens القائم على التعلم الآلي.
في تشرين الثاني / نوفمبر ، ستستضيف سمايل إكسبو مؤتمرين حول استخدام الذكاء الاصطناعي.مؤتمر منظمة العفو الدولية كييف ، 14 نوفمبر
هذا مؤتمر حول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وبرامج الروبوت للدردشة.
الموضوعات الرئيسية:
- زيادة المبيعات بمساعدة MO ؛
- دور المشغل في تطوير إنترنت الأشياء ؛
- روبوتات الدردشة - تستخدم في الشركات الحكومية والتجارية.
من بين المتحدثين ممثلو
Skylum Software و Kyivstar و Ukrgasbank و METRO Cash & Carry Ukraine وغيرهم.
مؤتمر منظمة العفو الدولية في موسكو ، 22 نوفمبر
المؤتمر مخصص للذكاء الاصطناعي ، البيانات الضخمة ، التعلم الآلي ، الروبوتات الدردشة وأمن المعلومات.
من بين المتحدثين ممثلو NVIDIA و Microsoft و X5 Retail Group و CleverDATA و Yandex وغيرهم.