نجري دورات منتظمة لمجموعة متنوعة من الأشخاص: للمبتدئين وللمطورين ذوي الخبرة ورؤساء أقسام تكنولوجيا المعلومات . بالتعاون مع Dmitry Soshnikov ( shwars ) ، نطلق مدرسة AI : مدرسة يتقن فيها المطورون جميع المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في شهر واحد ، من روبوتات الدردشة والتعرف على الصور إلى العمل مع النصوص وقواعد المعرفة. سيتمكن خريج مدرسة AI من البدء فورًا في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مشاريعه ، وسوف يقوم بتطوير أول مشروع من هذا القبيل بالفعل داخل المدرسة.
ديميتري سوشنيكوف هو أمين مدرسة ومبشر في مايكروسوفت ، حاصل على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي ويدرس في المدرسة العليا للاقتصاد ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ومعهد موسكو للطيران. وسيتحدث معه خبراء آخرون في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة سنخبر لمن تم إنشاء هذه الدورة التدريبية ، وكيف ستجري وما الذي سيحصل عليه الطلاب نتيجة للتدريب.
لمن مدرسة الذكاء الاصطناعي؟
بادئ ذي بدء ، ستكون المدرسة مفيدة للمطورين - سيكونون قادرين على تطبيق المهارات المكتسبة في مشاريعهم. سيفهم المدراء الفنيون ومديرو مشاريع تكنولوجيا المعلومات قيود مقاربات الذكاء الاصطناعي المختلفة ويعرفون المصطلحات المناسبة من أجل التحدث بنفس اللغة مع فرق التطوير.
سوف يتعلم ممثلو الأعمال كيفية أتمتة العمليات التجارية. للحصول على مقدمة أولية للتكنولوجيا ، تعد الدورات القصيرة مثل عطلة نهاية الأسبوع AI مناسبة. تسمح لك الدورة الطويلة بفهم جميع الاحتمالات وفهم التفاصيل الفنية.
ما الذي سيحصل عليه الطلاب؟
سيتعلم الطلاب كيفية حل خمسة أنواع أساسية من المشاكل:
- المهام التي تم حلها من خلال الخدمات المعرفية المدربة مسبقًا: التعرف على الوجوه والعواطف والأصوات ؛
- إنشاء أبسط الذكاء الاصطناعي المنطوق ؛
- مهام التعلم الآلي الكلاسيكية: التنبؤ بالطلب ، التحليلات التنبؤية ، وما إلى ذلك ؛
- العمل مع الصور ومقاطع الفيديو: تصنيف وكشف الأشياء ؛
- العمل مع النص واللغة الطبيعية: التصنيف والجيل وما إلى ذلك.
الأهم من ذلك أن المطورين لن يبدأوا فقط في فهم المصطلحات العميقة للتعلم بالذكاء الاصطناعي ، التعلم العميق ، إلخ. - لكنهم سيتعلمون أيضًا كيفية تطبيق التقنيات المناسبة لحل مشاكلهم. سوف تنظر AI School في البنية الأساسية للشبكات العصبية: الشبكات التلافيفية للعمل مع الصور والبيانات المكانية ، والشبكات المتكررة لمعالجة النصوص والتسلسلات ، والشبكات السيامية ، والتشفير التلقائي وشبكات الخصومة التوليدية - ومحاولة استخدامها كأمثلة. سيكتسب طلاب الدورة القاعدة اللازمة من أجل زيادة تعميق المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي بمفردهم ، وقراءة المقالات العلمية المتخصصة.
لن يشرح المعلمون فقط كيفية إنشاء أنظمة برمجية يصعب حسابها في الخوارزمية ، بل سيقدمون أيضًا مهام عملية قصيرة سيتم نقلها بعد ذلك إلى الواجبات المنزلية.
المتحدثون في الدورة هم محترفون متخصصون في مجال معين من الذكاء الاصطناعي ، والمديرين الفنيين للشركات أو الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: OpenWay و Nanosemantics و LoyaltyLab. ستضم المدرسة أيضًا ممارسين لعلماء البيانات وباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومعلمين من الجامعات التقنية الرائدة - MIPT وجامعة موسكو الحكومية.
أولئك الذين يعملون بالفعل مع الذكاء الاصطناعي أو يفكرون في كيفية تطبيقه في أعمالهم سيكونون قادرين على تلقي استشارات تفصيلية من المعلمين حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي في حالات محددة - لهذا توجد فواصل وجلسات للإجابة على الأسئلة ، بالإضافة إلى التعارف الشخصي غير الرسمي.
يتم دفع أجور المهن المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بشكل جيد وهي مطلوبة بشكل كبير. تزيد المعرفة في هذا المجال من قيمة الأخصائي.
يتم عقد جميع الدورات التدريبية في المنطقة الثنائية دون اتصال بالإنترنت. ماذا يعطي:
- فرصة الدردشة مع المشاركين الآخرين في الدورة والتعرف على المعلمين عن كثب والشعور بأنهم جزء من المجتمع ؛
- فرصة لتعزيز المهارات: تحتوي الدورة على الكثير من العمل العملي ، حيث يتعلم الطلاب كفريق بشكل أسرع واكتساب الخبرة ؛
- التخصصات تنسيق حية ويخلق حافزا أكبر لدراسة الموضوع ، وهو أمر يصعب الحفاظ عليه في حالة الدورات عبر الإنترنت.
بفضل التنسيق المباشر ، سيتعرف الطلاب على بعضهم البعض ، وسيكونون قادرين على تبادل الخبرات ومواصلة اتصالاتهم بعد التدريب.
يتكون برنامج الدورة من 12 درسًا. هناك دائمًا فترات استراحة بين الفصول الدراسية - يوم أو يومين ، يمكنك تكرار النظرية بنفسك وممارستها. ستغطي الدورة مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي. سيتم اعتبارهم في التطبيق على المهام المحددة التي تنشأ في الممارسة.
ماذا تريد ان تعرف قبل التدريب؟
إذا تحدثنا عن الجزء النظري ، فلن يكون هناك دليل على النظريات ، ولكن من المفيد تذكر ماهية المصفوفات وكيف تتضاعف. إن أصعب شيء يمكن مواجهته هو تدرج وظيفة العديد من المتغيرات والمشتقات الجزئية. إذا نسيت ما هو - سوف يتذكر المعلمون.
من الناحية العملية ، فإن معظم أمثلة التعليمات البرمجية في الدورة التدريبية موجودة في Python ، وهو المعيار الواقعي في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. لذلك ، للحصول على تدريب أكثر إنتاجية ، من المفيد قراءة رمز Python على الأقل والتمكن من تعديله قليلاً. يتم حل معظم المهام في إطار الدورة التدريبية عن طريق تعديل الأمثلة المقدمة للطلاب ، لذلك لا يلزم إتقان اللغة.
يمكنك معرفة المزيد عن برنامج الدورة ومعلميه على صفحة مدرسة AI .