طور عملاق الاتصالات الصيني Baidu نظام ترجمة من المحتمل أن ينسى قريبًا إزعاج التواصل مع متحدث أصلي لا يعرف. قدمت Baidu Research منصة
STACL ، والتي يمكن أن تساعد في الترجمة في أي وقت وفي أي مكان.
علاوة على ذلك ، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي ، التي تم بناء المترجم على أساسها ، قادرة على التنبؤ بما سيقوله المحاور في الثواني القليلة القادمة ، النظام ، إذا جاز التعبير ، "يفكر في المستقبل". يمكن مقارنة عمل STACL (الترجمة الفورية مع التوقع والكمون القابل للتحكم) بعمل المترجمين البشريين المتزامنين الأكثر فعالية.
عندما ينخرط شخص ما في الترجمة ، يحتاج إلى الاستماع ، والترجمة في ذهنه والتحدث في نفس الوقت ، كل ذلك بلغة مختلفة.هذا العمل معقد للغاية بحيث يعمل "المزامنون" في فرق ، ليحلوا محل بعضهم البعض كل 10-30 دقيقة.
إذا كنت تأخذ أجهزة الكمبيوتر ، فيمكنها بسهولة أداء جميع المهام اللازمة ، واستراحات مرينج للراحة والغداء. حتى الآن ، ظلت العديد من الميزات غير متوفرة لأنظمة الكمبيوتر. فعلت أفضل أنظمة الترجمة أفضل ما يسمى الترجمة التسلسلية. استمعوا إلى كل ما قيل ، وترجموا إلى الصيغة المطلوبة ، وبعد فترة أعطوا ترجمة إلى لغة أخرى. كل هذا يعمل بشكل جيد وصحيح ، ولكن ببطء.
من المثير للاهتمام ، في بعض الحالات ، سيتعين على المترجمين المتزامنين انتظار العناصر الرئيسية لما قيل. في الألمانية ، على سبيل المثال ، هذه أفعال - تأتي في نهاية الجملة ، وليس كما في اللغة الإنجليزية. لذا لفهم ما يقوله المترجم ، يجب أن تكون في "وضع الاستعداد" لبعض الوقت. في الممارسة العملية ، يتجلى هذا في شكل وقفات.
إذا تحدثنا عن التنمية الصينية ، فيمكنها التنبؤ بالأفعال التي يجب أن تظهر ، لذلك لا توجد فترات توقف. الترجمة دقيقة للغاية - لا توجد مشاكل كثيرة معها. في الوقت الحالي ، لا تزال STACL تتدرب وتغذي مقالات الصحف إلى الكمبيوتر. نتيجة التدريب هو توقع دقيق إلى حد ما لكيفية استمرار السرد ، دون أن تكون على دراية به.
من بين أمور أخرى ، "يفهم" النظام الصيني السمات المحددة للغات التي يعمل بها ، ويستخدم هذا للترجمة. على سبيل المثال ، يرتكب المترجمون المتزامنون في بعض الأحيان أخطاء عند الترجمة من الصينية إلى اللغات الأوروبية والعكس بالعكس - وذلك بسبب تفاصيل اللغة نفسها. تتكيف السيارة بشكل جيد.
بالطبع ، يرتكب STACL أيضًا أخطاء ، ولم يتم تعليم الروبوت بعد كيفية الاعتذار عنها. قد يعتذر المترجم المتزامن لمحاولة الترجمة الفاشلة ، ولكن مترجم الكمبيوتر سيبقى صامتًا ببساطة. في الوقت الحالي ، النظام غير قادر على ملاحظة وتصحيح أخطائه.
ومع ذلك ، يمكن تخصيص النظام المطور ، على سبيل المثال ، تعيين معلمات السرعة والدقة - كلما عمل مترجم AI بشكل أسرع ، كلما ارتكب أخطاء أكبر. إذا كنت بحاجة إلى السرعة - يمكنك أن تتصالح مع هذا (لا توجد أخطاء كثيرة ، بقدر ما يمكنك فهمه).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تدريب النظام الأساسي للبرامج بشكل إضافي ، و "تدريبه" على موضوع معين. على سبيل المثال ، يمكن تعليم STACL الطب ، لذلك لن يرتكب المترجم الإلكتروني أخطاء عمليًا أثناء قيامه بعمله في أي مؤتمر طبي. يقول أحد ممثلي المشروع: "كما هو الحال مع أي مترجم بشري ، يجب أن يستعد نظامنا للعمل قبل الحدث نفسه ، حيث تكون الترجمة مطلوبة".
سيقدمون مترجمًا إلكترونيًا لأول مرة في مؤتمر بايدو العالمي في 1 نوفمبر. في هذا الحدث ، سيقوم نظام Baidu بترجمة خطب بعض المتحدثين. يجادل المطورون بأن STACL ليس المقصود منه استبدال المترجمين البشريين ، خاصة في المواقف التي تكون فيها الترجمة الدقيقة حاسمة. في النهاية ، لا أحد يريد الدخول في مركز صراع دولي بسبب حقيقة أن نظام الكمبيوتر كان خاطئًا ولم يلاحظ الخطأ.
الغرض من التطوير هو تزويد المستخدمين بمترجم شخصي متزامن يكون معهم دائمًا. في السابق ، قدمت الشركة نموذجًا أوليًا لجهاز مستخدم يقوم بترجمة النص على جمل باستخدام نظام أساسي جديد ، يجب أن نعتقد أن تطوير الأداة سوف يتسارع.
يمكن لـ STACL الآن ترجمة النص إلى نص وترجمة الكلام إلى نص. يرغب المطورون في إضافة اتجاه الكلام إلى الكلام ، بحيث يكون كل شيء بالغًا بالفعل. بالطبع ، في هذه الحالة ، كل شيء أكثر تعقيدًا قليلاً ، لكن المهمة مثيرة للاهتمام ، يجب أن نعتقد أن مهندسي بايدو يمكنهم حل المشكلة.