لقد مرت 3 سنوات بالضبط منذ إطلاق خدمة Yandex.Meteum ، والتي ، وفقًا للمطورين ، تعطي أعلى توقعات الجودة بين جميع مواقع التنبؤ. حان الوقت لتقييم. هل منتج Yandex الجديد ثوري حقًا أم أنه مجرد تسويق تسويقي؟ وتمكن فريق من العلماء من مركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا من الالتفاف حول ياندكس وإنشاء توقعات عالية الجودة حقًا.
أولاً ، أعرض نفسي. اسمي Ilya Vinstein ، أنا متنبئ بالطقس الهواة من Kurgan. أنا أقوم بالأرصاد الجوية منذ 14 عامًا. أدير مشروعي الإقليمي
"Weather 45" ، وألقى العديد من المحاضرات لمشروع علمي تعليمي "غرفة تدخين Gutenberg".
ميتيوم. ابدأمشكلة جودة توقعات ياندكس. Meteum ”عينته في
بداية عام 2016 ، ولكن في ذلك الوقت كان لدي كمية صغيرة جدًا من البيانات لاستخلاص استنتاجات لا لبس فيها. انتقدت في الغالب الحملة الإعلامية التي أطلقتها ياندكس. إذا استخدموا في البداية شعار "التنبؤ دقيق للمنزل" ، فقد قاموا بتغييره إلى "التنبؤ الدقيق للمنطقة".
في أي شكل إعلامي كان ولادة Meteum؟ كان هناك الكثير من المنشورات في وسائل الإعلام ، والعديد من المنشورات عن حبري ، ثم كانت هناك مقاطع فيديو علمية قصيرة تشرح إنشاء أول خدمة تنبؤ تستند إلى شبكة عصبية. تم إنشاء Meteum في وقت كانت فيه الشبكات العصبية تحظى بشعبية كبيرة ، وقدمت وسائل الإعلام لهم على أنه دواء يمكن أن يحل العديد من مشاكل البشرية.
في أعقاب العلامات الجغرافية العصبية العامة ، قررت ياندكس تحديث قسم الأرصاد الجوية الرئيسي. تحديث التصميم المعتاد وإضافة ميزات جديدة ليس خيارًا ، ولكن الهدف الرئيسي من التحديث هو جذب جمهور جديد من المنافسين. كانت الطريقة الوحيدة هي تغيير نموذج تصور الخدمة. ليس فقط قسم الطقس ، ولكن خدمة جديدة تمامًا قادرة على التنبؤ بالطقس بشكل أفضل من جميع المنافسين الآخرين. ليس فقط ياندكس. الطقس "و" ياندكس. Meteum ”- نظام قادر على إنتاج توقعات دقيقة لمنزل أو منطقة.
تكمن المشكلة في أن المنتج النهائي معقد من حيث تقييم وتلقي التعليقات. من سيتحقق من جودة التوقعات؟ كيف سيتم تقييم التعليقات من المستخدمين؟ في حالتنا ، لا يستطيع المستهلك تقييم جودة المنتج النهائي ؛ لذلك ، يمكن أن "يتعرق" ؛ أي شيء يمكن القيام به. ينقر المستخدمون من جميع المواقع النذير على هذه الحيلة.
لذلك ، تبدو الحملة الإعلامية بأكملها لإطلاق Meteum مهزلة معادية للعلم. طوال السنوات الثلاث ، لم تقدم لنا Yandex أي أرقام موضوعية. لم نر تقرير واحد عن التبرير.
نزلت جميع الأرقام إلى هذا:
"وفقًا لتقديراتنا الخاصة (للأسف ، لا توجد عدادات مستقلة في هذه المنطقة حتى الآن) ، أصبحت توقعات الطقس اليوم أكثر دقة من جميع المنافسين الذين نعرفهم. على سبيل المثال ، توقعاتنا لدرجات الحرارة على مدار 24 ساعة أقل بنسبة 35٪ من أقرب منافس لنا ".
هذه كذبة مطلقة. سأشرح لماذا. إذا كان العام 1960 ، فإن هذا البيان كان عادلاً تمامًا ، لكن التوقعات قصيرة المدى قد وصلت بالفعل إلى سقف معين. النضال من أجل المصلحة وحتى أعشار المئة. على سبيل المثال ،
وفقًا للمركز الروسي للأرصاد الجوية ، بلغت دقة توقعات درجة حرارة الهواء في روسيا عام 2017 يوميًا 93٪. نحن نتحدث عن تلك التوقعات التي أصدرها خبراء الأرصاد الجوية لمراكز الأرصاد الجوية المائية المحلية. بالنسبة للمواقع التنبؤية ونماذج الكمبيوتر ، تتراوح الدقة من 85٪ إلى 95٪. لا يوجد 35٪ هنا ولا يمكن أن يكون!
كيف يحدث هذا في عالم العلم؟لنفترض أن Yandex كانت قادرة على إنشاء منتج ثوري يتفوق على جميع المنافسين. أعرض العالم لهذه التكنولوجيا. دع فريق Yandex يُظهر للعالم كله ما تمكنوا من إنشائه. لماذا لا تبدأ بمقال في مجلة علمية؟ أفهم أنه قد لا يكون من المفيد الكشف عن جميع البطاقات ، لأن المنتج ، في الواقع ، يحتوي على مكون تجاري ، فلا يوجد خطأ في ذلك ، ولكن فقط إذا كان هذا المنتج يعمل حقًا.
أي تقنية للتنبؤ العلمي تمر بمرحلة الاختبار. عادة ، الأرانب التجريبية هي بيانات أرشيفية. في بعض الحالات ، من الضروري جمع البيانات لمدة عام أو عدة سنوات ، ثم نشر مقال فقط. بعد ذلك ، تتم مقارنة التوقعات مع تقارير محطة الطقس الفعلية. الحقول التنبؤية تتوافق مع المجالات الفعلية. يتم حساب كتلة المعلمات: خطأ متوسط درجة الحرارة الحسابي ومتوسط خطأ درجة الحرارة المطلقة والخطأ النسبي والتبرير في النسبة المئوية. بعد ذلك ، بناءً على نتائج الاختبارات التشغيلية ، تتخذ لجنة منهجية خاصة قرارًا - توصي باستخدام طريقة التنبؤ هذه أو الرفض.
والآن سؤال لمطوري ياندكس. أين هذه البيانات؟ أين هذه المقالات والدراسات؟ يقولون في ياندكس: "لدينا أكثر التوقعات دقة ، ثقوا بنا". لا شيء لإظهاره. ليس هناك ما يتباهى به.
لدينا أرقام ، لكننا لن نعرضها لك. ليس لديك وثائق.توقعات المجموعة والموديلفي الآونة الأخيرة ، من بين مجموعة خبراء الطقس ، اكتسبت التوقعات متعددة النماذج والمعقدة شعبية كبيرة. ماذا يعني هذا؟ أولاً ، نظرية صغيرة. المصدر الرئيسي لجميع التوقعات هي نماذج الكمبيوتر. برامج تحاكي الغلاف الجوي الكامل للأرض من التربة إلى الطبقات العليا من الستراتوسفير. الغذاء الرئيسي للنماذج هو
بيانات الأقمار الصناعية في جميع النطاقات الطيفية المرئية وغير المرئية. لم تعد البيانات من المحطات الأرضية لها مثل هذا التأثير القوي على جودة التوقعات. إذا تم استبعاد طبقة محطة الطقس من النماذج ، فسوف تنخفض الجودة بنسبة 7٪ ، وإذا تم استبعاد بيانات الأقمار الصناعية ، فإن بنسبة 35-40٪. يوجد في العالم 11 نموذجًا عالميًا وعشرات من النماذج الإقليمية.
نماذج الكمبيوتر معقدة للغاية! ليست كل دولة قادرة على إنشاء نموذجها النوعي الخاص. على سبيل المثال ، يحتل نموذج PLAV المحلي المرتبة الثامنة في ترتيب النماذج العالمية. إنه موجود ، ولكن لا يتم استخدامه عمليًا أبدًا.
لهذا السبب ، تستخدم معظم المواقع والتطبيقات 2-3 نماذج فقط. كل شيء آخر يتعلق بمعالجة البيانات الداخلية وتفسيرها. على سبيل المثال ، أفضل نموذج الآن هو النموذج الأوروبي للتنبؤ بالطقس متوسط المدى (ECMWF). يستخدم هذا النموذج Foreca و intellicast و Gismeteo. لكن! كما قلت ، تنبع معالجة التنبؤات من الأنماط الداخلية التي "تصقل" ملفات النموذج الخام. يفعل Gismeteo الأسوأ ، و Intelicast يفعله بشكل أفضل. التالي سيكون الأرقام التي تؤكد ذلك.
حسنًا ، حلها. تشغيل واحد لنموذج الكمبيوتر هو توقعات حتمية بحتة تستند إلى مبدأ "كما هي". المشكلة الرئيسية للتنبؤات القطعية هي الأخطاء في البيانات الأولية ، والتي تؤدي إلى تأثير الفراشة. أصغر الاضطرابات الأولية تؤدي إلى أخطاء كبيرة على المدى المتوسط. لحل هذه المشكلة ، طور العلماء
تنبؤات المجموعة . تخيل توقعات حتمية عادية. يتم إدخال خطأ اصطناعي في هذا التنبؤ باستخدام مولد أرقام عشوائي عشوائي.
توقعات المجموعة. النموذج الأمريكي GFS. 20 عضوا.وهكذا يتم ذلك 20 أو 50 مرة أخرى. ثم يتم إنشاء رسم بياني حيث يمكنك معرفة مدى حساسية التوقعات تجاه الأخطاء في البيانات الأولية. إذا كانت التوقعات الحتمية تعطي الاحترار بعد 10 أيام ، وانخفض 20 فردًا من الفرقة ، أي أنهم يعطون التبريد ، فإن التوقعات الحتمية لهذه الفترة خاطئة.
لكن العلماء ذهبوا إلى أبعد من ذلك. بدأوا في مزامنة التوقعات الحتمية وإنشاء
تنبؤات متعددة النماذج ، عندما لا يتم بناء التوقعات على أساس نموذج واحد ، ولكن على الفور اثني عشر.
توقعات متعددة النماذج لموسكو على موقع meteoblue. 11 موديلعلى سبيل المثال ، تنتج 7 نماذج هطول الأمطار بعد 5 أيام ، وتتنبأ 3 نماذج بالطقس الجاف. لذلك ، فإن احتمال هطول الأمطار هو 70 ٪. معًا ، يوصى بمراقبة توقعات المجموعة أيضًا.
والآن وصلنا إلى الجوهر. كيف تجول مركز الأرصاد الجوية المائية حول ياندكس؟
توقعات شاملةفي عام 2014 ، قام رئيس قسم التنبؤات الهيدروديناميكية قصيرة المدى بمركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا وعالم الأرصاد الجوية المكرّم أليكسي باغروف ، مع فريقه ، بتطوير
مخطط إحصائي بسيط ولكنه
جديد بشكل أساسي
لمعالجة بيانات التنبؤ الأولية . وقد نشر في مجلة الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا في مقال بعنوان "توقعات شاملة لقيم الأرصاد الجوية السطحية".
جوهر التقنية بسيط ، ولكن هذا هو تفوقها. يتم الحصول على توقعات شاملة من خلال المعالجة الإحصائية لنتائج النماذج المضمنة. في الوقت نفسه ، بالنسبة لدرجة حرارة الهواء ونقطة الرياح والندى ، يتم استخدام أرشيف للتنبؤات للأيام العشرين السابقة للنماذج المقابلة والبيانات الفعلية في المحطة ، وللأرشفة أرشيف مماثل لمدة عام واحد. يتم إجراء الحساب بشكل منفصل لكل محطة ولكل توقعات المهلة.
لجعل الأمر أكثر بساطة ، يقترح باغروف إجراء تعديل إحصائي لتوقعات أفضل النماذج استنادًا إلى البيانات الفعلية لمحطة الطقس المحلية.
يتم وصف التقنية بالتفصيل في المقالة نفسها . سأركز هنا على بعض النقاط الرئيسية. يتم حساب درجات الحرارة القصوى والدنيا مع مراعاة الخطأ لآخر 5 أو 3 أيام. على سبيل المثال ، على مدى الأيام الخمسة الماضية ، قللت نماذجنا من درجة الحرارة بمتوسط درجتين ، لذلك نحتاج إلى تضمين هذا الخطأ في التوقعات الأخيرة وتثبيت التوقعات إلى القيمة الأكثر احتمالية. وبالتالي ، فإن التوقعات تصحح نفسها تلقائيًا ، استنادًا إلى الانحرافات السابقة في اتجاه المبالغة أو المبالغة.
لمدة 4 سنوات ، كانت التوقعات في مرحلة الاختبار. في سبتمبر 2018 ، تم نشر نتائج الاختبار في مجلة
Russian Meteorology and Hydrology . باختصار ، تم الإعلان عن نتائج الدراسة
هنا . ألاحظ أنه تم نشر التوقعات على مدار 4 سنوات على موقع المكتب المنهجي لمركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا. تم حسابه لـ 224 مدينة في روسيا. يتم نشر تقرير تبرير كل شهر. استمروا في الخروج حتى يومنا هذا.
متواضعة وهادئة - خلقت توقعات أفضلقام مركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا بما لم يفعله أي شخص آخر. قاموا تلقائيًا بجمع توقعات 7 مواقع تنبؤ مختلفة وتحليل دقتها. فيما يلي بيانات 1.5 سنة - من يناير 2016 إلى يونيو 2017 لموسكو وسان بطرسبرغ وياكوتسك.
متوسط الخطأ المطلق في توقعات درجات الحرارة الدنيا (أ) والحد الأقصى (ب) حسب المدينة: موسكو ، سانت بطرسبرغ ، ياكوتسك للفترة 1 يناير 2016 - 30 يونيو 2017. توقعات الموقع: 1 - Meteoinfo.ru ؛ 2 - Gismeteo.ru ؛ 3 - فوبوس (meteovesti.ru) ؛ 4 - Rp5.ru ؛ 5 - Yandex.ru ؛ 6 - Intellicast.com ؛ 7 - تنبؤ شامل باغروف.وصلنا إلى الجوهر. من البيانات ، يمكن ملاحظة أنه في اليوم الأول من درجة حرارة النهار ، تذهب Yandex حول 3 موارد في وقت واحد: meteoinfo و intellicast وتوقعات Bagrov الشاملة. يظهر هذا الأخير أدنى خطأ لمدة 1-2 أيام. Intellicast وتوقعات شاملة تقود لمدة 3-4 أيام. ياندكس في 3 وظائف فقط.
يرجى ملاحظة أن Gismeteo الأكثر شيوعًا على Runet ليست دقيقة للغاية. في اليوم الأول ، متوسط الخطأ 2 درجة هو الكثير. المضادة للزعيم من التصنيف هو موقع meteovesti.ru
لا تعتقد أنه لا توجد بيانات جديدة. في بداية عام 2018 ، ظهر قسم
"تقييم التوقعات على مواقع الإنترنت المختلفة" على موقع المكتب المنهجي لمركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا. ينشر القسم بيانات عن 47 مدينة ، سواء بشكل فردي أو معًا.
قد يقول الكثير أن هذه بيانات قديمة ، ولكن هناك بالفعل تقرير مساءلة جديد لشهر أكتوبر. سندرسها. خذ عينة من 27 مدينة لـ ETR.
يمكن مقارنة درجة الحرارة اليومية اليومية لياندكس ليوم واحد بدقة intellicast وتوقعات شاملة. في الأيام 2-5 المقبلة ، يتجاوز intellicast قليلاً Yandex. مع توقعات درجة حرارة الليل ، يكون Meteum أسوأ قليلاً. في اليوم الأول ، تجاوزته 3 مواقع: meteoinfo و intellicast وتوقعات شاملة. في اليوم التالي ، يستمر الاتجاه. في اليوم السادس ، تتفوق Yandex على intellicast و meteoinfo.
بالنسبة للأراضي الآسيوية ، فإن التوزيع متشابه تقريبًا. في جميع الحالات تقريبًا ، تتجاوز Yandex معلومات meteoinfo الثلاثة ، intellicast والمعقدة. لاحظ الكثير أن الموقع الرسمي meteoinfo يوفر دقة جديرة بالاهتمام. نعم إنه كذلك. يستخدم الموقع الآن نظام معالجة بيانات نموذج إحصائي مستقل يسمى
REP (حساب عناصر الطقس) . هذا المخطط ليس سيئًا ، ولكنه أسوأ إلى حد ما من التوقعات الشاملة. في الشتاء ، توقعت بشكل سيئ التبريد الليلي. أوجه انتباهكم إلى حقيقة أن جميع مخططات معالجة البيانات هذه قد تم اختراعها قبل إنشاء Yandex الخاص بوقت طويل. ميتيوم.
مشاكل الإخراج والعرضلا يكفي إنشاء توقعات عالية الجودة ؛ لا يزال من الضروري معرفة كيفية عرضها بشكل مناسب للشخص العادي. عندما يزور مستخدم موقعًا للطقس ، ينظر أولاً إلى التوقعات لمدة 10 أيام ، ويحصل على صورة عامة عن تغير درجة الحرارة. ولكن إذا تعمقت أكثر في النظر إلى درجة الحرارة ، فسيتم فتح العديد من الفروق الدقيقة. على سبيل المثال ، يقول الموقع أنه سيكون +15 درجة خلال النهار ، ولكن بعد ذلك تفتح الرسم البياني لدرجات الحرارة وتفهم أن هذه +15 ستكون في الليل ، وخلال النهار ستكون درجة الحرارة أقل! تسمى هذه الحالة انعكاس درجة الحرارة ، عندما يكون أكثر دفئًا في الليل مما هو عليه خلال النهار. مشكلة اشتقاق درجات الحرارة القصوى والدنيا هنا هي أن قيم الحد الأدنى والحد الأقصى يتم التقاطها من السلسلة الزمنية بأكملها ، دون تقسيم ليلاً ونهارًا. من وجهة نظر المواطن العادي ، هذه خدعة. جميع المواقع تخطئ. عادة ما يتم تحديد درجة الحرارة القصوى من 08 إلى 20 ساعة ، اعتمادًا على الموسم والظروف الجوية وإحداثيات محطة الطقس. لوحظ الحد الأدنى من 20 إلى 08 ساعة ، مرة أخرى ، اعتمادًا على الموسم والظروف الجوية. وهذا ما يسمى بيوم الأرصاد الجوية. على سبيل المثال ، محطة الطقس الرئيسية في
موسكو في VDNKh ترسل درجة حرارة قصوى تصل إلى 21 ساعة ، وما لا يقل عن 9 ساعات.
لقد استشهدت أدناه بمواقف من سلوك درجات الحرارة غير النمطية عندما يكون من المهم التقاط درجات الحرارة القصوى والدنيا ليس من السلسلة الزمنية بأكملها ، ولكن على فترات محددة بدقة. إذا لم يتم استيفاء الشروط ، فسيتم خداع المستخدم ، حتى على الرغم من التوقعات النوعية.
مشكلة أخرى هي أن ياندكس بدأت منذ عامين في إعطاء بيانات المناخ لتوقعات طويلة الأجل ، وهذا ليس صحيحًا تمامًا. قررت ياندكس استخدام ملفات إعادة تحليل الكمبيوتر CFSR الخام (NCEP) على مدى السنوات السبع الماضية ، مما أدى إلى إنشاء عينة مناخية صغيرة. الآن تحولوا إلى فترة متوسطها 10 سنوات ، والتي لا تغير الوضع. أيضا على الموقع ظهرت المعلمة "احتمال هطول الأمطار" ، والتي تم حسابها بالمثل على مدى السنوات العشر الماضية على أساس إعادة تحليل الكمبيوتر ، ولكن هناك مشكلة خطيرة. إن إعادة تحليل الكمبيوتر سيئة للغاية في النماذج التي تسقط أمطارًا حملية وتساقطًا خفيفًا للثلوج في فصل الشتاء ، لذلك يمكن لـ Yandex أن تعطي احتمالًا بنسبة 0 ٪ ، ووفقًا لمحطة الطقس كانت 50 ٪ ، فقط لأن محطة الطقس بها عداد هطول يسجل هطولًا حقيقيًا ، وليس افتراضيًا . لذلك ، من الأصح متوسط البيانات عبر محطة الطقس بدلاً من إعادة تحليل الكمبيوتر. لقد كتبت إلى Yandex وتلقيت الإجابة: "أضفناها (نصيحة ملاحظة) إلى قائمة عروض المستخدمين. يتعرف خبراؤنا دائمًا على هذه الأفكار عندما يعدون أي تغييرات على الخدمة ، ويحاولون ، كلما أمكن ، أخذها في الاعتبار ". بعد 6 أشهر ، لم يتغير شيء.
ابق على قيد الحياةاقترحت أيضًا أن تستخدم Yandex توقعات نموذج المناخ طويل المدى CFSv2 بدلاً من حساب متوسط البيانات لمدة 10 سنوات. يتم تحديثها 4 مرات في اليوم وتعتبر التوقعات لمدة 9 أشهر مقدما. بالطبع ، نحن نتحدث عن الحصول على متوسط بيانات العقد أو المتوسط الشهري. لكن هذه توقعات حقيقية وليست معلومات تاريخية. على سبيل المثال ، يخون النموذج الآن أن
نوفمبر في الجزء الأوروبي من روسيا سيكون دافئًا وجافًا .
كان من المضحك بشكل خاص مشاهدة Yandex وهي تطرح خرائط التوقعات بشكل ملحمي ، على الرغم من وجود earth.nullschool.net و windytv.com و ventusky.com في ذلك الوقت. توفر هذه الخدمات المزيد من المعلومات حول النماذج المختلفة. كتب Yandex أن الاختلاف الرئيسي بينهم هو أن لديهم دقة أعلى. حسنًا ، حسنًا.
مشكلة التبريد الليليالآن في الأرصاد الجوية السينوبتيكية ، لا تزال مشكلة التنبؤ بدرجات الحرارة ليلا في ظل ظروف تبريد الهواء المضاد للالتهاب مشكلة حادة. ما هي المشكلة؟ تكمن المشكلة في أن نماذج الكمبيوتر دائمًا في مثل هذا الوضع السينوبتيكي ترفع درجة الحرارة. على سبيل المثال ، في كورغان ، وفقًا لمعظم التوقعات ، تنخفض درجة الحرارة في الليل إلى -30 درجة: سيكون واضحًا ، سوف يرتفع الضغط ، سيمر قلب المضاد للاعصار على المنطقة. الظروف المثالية للتبريد. ولكن في الواقع ، يمكن أن ينخفض الحد الأدنى إلى -35 ...- 37 درجة! عندما أطلقت Yandex Meteum ، اعتقدت أنه سيكون من الممكن أخيرًا حل هذه المشكلة. ولكن بالفعل ، أي شتاء ياندكس يواصل رفع درجة حرارة الليل في ظروف التبريد. في الوقت الحالي ، هناك نموذجان فقط في العالم يمكنهما حساب درجة الحرارة هذه بشكل مناسب. الأول هو نموذج GEM الكندي. والثاني هو NAEFS أمريكا الشمالية.
في المواقف السينوبتيكية الأخرى ، لا تُظهر هذه النماذج أي شيء رائع ، لذا فإن مهمتي بصفتي متنبئ بالطقس هي تضمين هذه النماذج في التوقعات في الوقت المناسب ، ثم استبعادها من التوقعات في الوقت المناسب. تتوافق توقعات باغروف الشاملة أيضًا مع التبريد ، وذلك على وجه التحديد بسبب التعديلات الإحصائية بناءً على محطة الطقس المحلية.الخلاصةتسمح لنا البيانات التي تم الحصول عليها بأن نقول بثقة تامة أن توقعات درجة الحرارة لـ Yandex باستخدام تقنية Meteum لا تظهر أي نتائج استثنائية مقارنة بخدمات الإنذار المثبتة بالفعل. على العكس من ذلك ، فإن Yandex أقل جودة من حيث الموارد مثل intellicast و meteoinfo وتوقعات Bagrov الشاملة ، المنشورة على موقع المكتب المنهجي لمركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية في روسيا. أسوأ خدمات الطقس هي Gismeteo و meteovesti.ruهناك علم ، لكن هناك تسويق. أولاً ، الهدف هو تحقيق نتيجة ، في حالتنا عالية الدقة. في مكان آخر ، الهدف هو الربح والحصول على إنجاز خيالي ومتضخم لا يحمل أي أهمية عملية للشخص العادي. نعم ، إن مركز الأرصاد الجوية الهيدرولوجية هو مؤسسة حكومية ليس لديها ميزانيات وإمكانيات إعلانية مثل ياندكس ، ولكن الشيء الرئيسي هو أنه لا يزال هناك أشخاص قادرون على إنشاء ليس المال ، ولكن العلم.