يتم بالفعل تحسين تحسين تشغيل المعدات والمراقبة التنبؤية وبناء تبعيات الربح الحقيقي على الوضع التكنولوجي والعديد من المهام الأخرى في مجال الكيمياء الرقمية باستخدام تقنيات DataScience. كجزء من التحول الرقمي للإنتاج والعمليات التجارية ، نحن نعمل على اتجاه التحليلات المتقدمة.
هل من الممكن التنبؤ بأحجام الإنتاج بشكل صحيح ، مع مراعاة جميع ميزات العملية والمعايير التكنولوجية؟ سنكتشف قريبا.
تطلق SIBUR ، بالتعاون مع AI-Community ، بطولة عبر الإنترنت في Data Science ، والتي ستستمر حتى 19 نوفمبر. يجب على الراغبين في الاشتراك التسجيل قبل 16 نوفمبر. يتم اتخاذ القرارات حتى 19 و 24 نوفمبر - النهائي.
يبلغ إجمالي صندوق الجائزة أكثر من 600000 روبل: المركز الأول - 200.000 روبل ، المركز الثاني - 150.000 روبل ، المركز الثالث - 70.000 روبل ، الرابع والخامس والسادس - 40.000 روبل. أفضل مشاريع المسارات الإضافية - 20000 روبل و quadrocopters. يمكن أن يكون للفريق من 1 إلى 4 مشاركين.
أليكسي فينيشينكو ، رئيس التحليلات المتقدمة:
"كانت لدينا فكرة ليس فقط لتحدي المنافسة ، ولكن للقيام بمهمة إنتاج حقيقية ، والتي أصبحت الآن على الرادار ، ليست بسيطة وليست مجردة ، وإعطائها للمجتمع - لإظهار الأشياء المثيرة للاهتمام التي يمكنك القيام بها في SIBUR. المهمة ضخمة ، وتتكون من خمس مهام فرعية ، والتي يجب تجميعها في لغز واحد. يجب أن تكون مثيرة للاهتمام. وبالطبع ، سنكون ممتنين لأفكار جديدة ومبتكرة ".
انتباه المهمة:
أثناء التفاعل الكيميائي في مصنع لإنتاج الإيثيلين ، بالإضافة إلى المنتج المفيد المستهدف ، يتم تشكيل عدد من المنتجات الثانوية. أحد منتجات التفاعل غير المرغوب فيها ولكن الحتمية هو الكربون (فحم الكوك) ، الذي يترسب على جدران المفاعلات وعلى المحفز. لتخطيط إنتاج الإيثيلين ، من الضروري أن تكون قادرًا على التنبؤ بحجم الإنتاج وكفاءته ، والذي يعتمد على حالة المعدات وقيود الوضع والعوامل الخارجية. من الضروري تنفيذ العديد من النماذج التنبؤية التي ستساعد في حل المشكلة العالمية للتنبؤ بأحجام الإنتاج.
→ التفاصيل والتسجيل حسب المرجع