قام متخصصو تكنولوجيا المعلومات من 20th Century Fox و Google Cloud بتطوير تقنية التعلم الآلي التي تحلل مشاهدات المقطع الدعائي وتتوقع احتمالية انتقال الأشخاص إلى هذه الأفلام وأفلامهم الشبيهة بالسينما.
التكنولوجيا نفسها تسمى Merlin. يتعرف النظام على كائنات وأنماط مخطط المقطورات "لفهم" الصورة نفسها. تقوم ميرلين بمسح المقطورات وتكشف عن أشياء مثل "رجل ذو لحية" و "مسدس" و "سيارة" ، لتحديد نوع الصورة وفي أي سياق يتم عرض الكائن.
على سبيل المثال ، إذا تم عرض بطل الرواية لفترة طويلة / لقطات مقربة غالبًا ، فمن المرجح أن يكون نوع الفيلم دراما. عندما يتم عرض الأبطال في أجزاء وإطارات غالبًا ما تتغير ، فمن المرجح أن يكون الفيلم لعبة أكشن. إن Merlin قادرة على التنبؤ بجميع أنواع الكوارث - على سبيل المثال ، إذا كانت السيارة تتحرك بسرعة كبيرة ، فمن المرجح أن يكون هناك حادث انفجار. حسنًا ، من الواضح أن مطاردة الحوادث مليئة بالإثارة.
ثم يقوم النظام "باختراع" العلامات لكل صورة وتجميع العلامات في فئات. حاليا ، قامت ميرلين بتحليل الأفلام الحجرية وملايين مجموعات البيانات حول حضور كل صورة من قبل المشاهدين في دور السينما. وفقًا لمطوري النظام ، فإنه مجهول تمامًا ، ويتم نزع البيانات عن الشخصية. ولكن ليس من الواضح حتى الآن أي البيانات حول الزيارات تُستخدم للتحليل. ولكن من المعروف أن هذه المعلومات يتم تحليلها مع البيانات "الديموغرافية الأساسية" على المستوى الفردي.
كل هذا ضروري حتى تتمكن من التنبؤ بشعبية فيلم معين بناءً على نوعه والأشياء الأكثر شيوعًا (رجل ذو لحية وسيارة وبندقية. تستخدم شركة الأفلام هذا للتنبؤ بمبيعات التذاكر في دور السينما.
بالإضافة إلى ذلك ، ستستخدم شركة الأفلام Merlin من أجل دراسة أفضل طرق التسويق لصورة معينة.
وفقًا لبعض الخبراء ، لن يكون هذا النظام قادرًا على العمل بشكل طبيعي ، ببساطة لأنه بالإضافة إلى جميع أنواع الأشياء الموجودة في الأفلام ، فإن اللوحات شائعة أو غير شعبية بسبب عدد من العوامل الأخرى. يمكن أن تكون النكات والتلميحات ولعبة الممثلين والمؤثرات الخاصة وأكثر من ذلك بكثير. نعم ، يمكن للكمبيوتر التعرف على "رجل ذو لحية" ، ولكن هذا ليس بأي حال من الأحوال العامل الرئيسي في نجاح الفيلم.
علامات لفيلم "لوجان" بحد أقصى لمعدل التكراريمكن لـ Merlin التنبؤ بما إذا كان أولئك الذين شاهدوا مقطعًا دعائيًا معينًا سيذهبون إلى أفلام أخرى بأشياء مماثلة ومؤامرة. ولكن في بعض الأحيان تكون هناك تناقضات. على سبيل المثال ، بالنسبة لفيلم لوجان ، تنبأ ميرلين بأن جمهوره سيذهب إلى دور السينما لأفلام مثل The Magnificent Seven و Jason Bourne و John Wick 2 و The Legend of Tarzan. في الواقع ، من الواضح هنا أنه في اللوحات الثلاث الأولى هناك "رجال" و "لحى" وأسلحة. ولكن في حالة طرزان ، تم إجراء التوقعات فقط على أساس علامة "الأشجار" ، التي تتوفر بكثرة في لوغان.
وفقًا لمطوري Merlin ، يمكن للمنصة أن تتنبأ بشكل صحيح بحوالي 50 ٪ من الأفلام التي يمكن أن يذهب إليها أولئك الذين شاهدوا المقطع الدعائي لصورة معينة. بناءً على هذه البيانات ، يمكن للشركة تخطيط تكاليف الحملات التسويقية وتكوين حملات الترويج للأفلام.
حتى الآن ، لدى المنصة عدد من العيوب. على سبيل المثال ، من المحتمل أن يهتم المشاهد الذي شاهد لوغان بمشاهدة أفلام أخرى تتعلق بالأبطال الخارقين. ولكن في قائمة الاحتمالات لميرلين ، لم تتم الإشارة إلى أي صورة من هذا القبيل ، مما يشير إلى عدم قدرة المنصة على تحليل مؤامرة الصورة والتعرف على شخصياتها الرئيسية.
من ناحية أخرى ، كل هذا هو التجارب الأولى فقط. ستقوم الشركات بتحسين منصتها من خلال تعليمها الحيل الجديدة لتحليل الصور. وليس هناك شك في أنه مع قدرات 20th Century Fox و Google Cloud ، سيتم تحقيق النجاح.