مرحبا بالجميع!
خلال عيد الهالوين ، حضرت مؤتمرًا في بودابست ( Data Crunch ) واستمعت إلى عدد من العروض التقديمية المثيرة للاهتمام. كان أحدهم من أوبر ، الذي تحدث عن النهج التي نظموا بها منصة إدارة البيانات الخاصة بهم. لم يكن هذا التقرير تقنيًا بقدر ما كان إداريًا وبقالة.
تستفيد Uber بشكل كبير من البيانات التي تجمعها نتيجة للتفاعل مع الركاب والسائقين. يحسبون تكلفة الرحلة ، ويقيمون تدفق الأشخاص ، ويغيرون خوارزميات الأسعار ، ويقدمون توصيات للسائقين حول كيفية كسب المزيد من المال وكل هذا بناءً على البيانات التي تم جمعها. في مثل هذه الشركة ، لا يمكن تركيز جميع الأعمال المتعلقة بالبيانات في أيدي مجموعة من المحللين و DS ، لأن وإلا سيتعين عليهم توظيف عدد كبير جدًا ، بالإضافة إلى أنهم ليسوا دائمًا منغمسين في سياق العمل.
منذ البداية ، اتخذت الشركة مسارًا لبناء منصة لإدارة البيانات تسمح باستخدام أدوات تحليلية متقدمة إلى حد كبير لمجموعة واسعة من المستخدمين. حددوا 4 مجموعات رئيسية:
- المستخدمون العاديون - يعرفون لغة SQL الأساسية ، يحتاجون فقط إلى جداول البيانات ولوحات المعلومات)
- المدراء الإقليميون - يعرفون المزيد من SQL ، وينظرون إلى البيانات في أقسام مختلفة ، وهناك حاجة كبيرة للشريحة والنرد
- محللو البيانات - SQL متقدمة ، قم بإنشاء لوحات المعلومات ، قم بالبحث ، ابحث عن رؤى في البيانات
- علم البيانات - الحد الأقصى من فهم العمل مع البيانات ، وبناء النماذج ، وإجراء التجارب ، واختبارات A / B ، إلخ.
على الهامش ، تعلمت منهم أيضًا أن هناك بالفعل المستوى الخامس - كبار المديرين الذين يستخدمون بشكل رئيسي تقارير ولوحات تحكم عالية المستوى.
من المثير للاهتمام ، في Uber ، يجب أن يعرف الأشخاص الذين يعملون بطريقة ما مع البيانات لغة SQL على الأقل في الحد الأدنى.
كمثال للمنتج الذي قاموا بإنشائه على أساس النظام الأساسي الخاص بهم ، استشهدوا بأتمتة اختبارات A / B. تنفق الشركة مبلغًا كبيرًا من A / B وتخصص لكل عالم بيانات ، بحيث ينظم تجربة ثم يقدم تقييمًا للاختبارات - مرة أخرى ، وليس ترفا مسموحًا به. لذلك ، يرغبون في منح المستخدمين العاديين الفرصة لتفسير واستخدام A / B بشكل صحيح وبدون أخطاء ، دون تحميل عالم البيانات.
بدأ بناء هذا المنتج بعمل عميق مع عالم البيانات ، كما إذا لم يكن هؤلاء الرجال متأكدين من أن كل شيء يعتبر صحيحًا ، فلن يخرج أي منتج بيانات. في الواقع ، بدأوا في أتمتة إطلاق وتقييم اختبارات A / B ، مما أعطى عالم البيانات أداة لجعل حياتهم أسهل. بعد ذلك ، قاموا ببناء واجهة على هذه الأداة من شأنها إظهار نتائج الاختبار في شكل بسيط (ما تم إطلاقه ، وما الفرق ، وما إذا كان الفرق مهمًا). وفي الوقت نفسه ، أخفوا "تحت غطاء المحرك" الحد الأقصى من الفروق الدقيقة المتأصلة في اختبارات أ / ب بحيث لا يحتاج المستخدم إلى التعمق في الرياضيات والإحصاءات.
ومن المثير للاهتمام ، أن معظم الأشخاص الذين تحدثت معهم عن استراحات القهوة قالوا إنهم لا يخضعون لأي اختبارات أ / ب في ممارستهم ، وأنهم يستخدمون الكثير من البحث والحدس النوعيين عند اتخاذ القرارات. لذلك كما في أي مكان آخر ، بمجرد أن تفكر ، تحتاج إلى قطع!