المقابلة الفنية الحديثة هي طقوس مرور لمهندسي البرمجيات (على أمل!) تسبق الحصول على وظيفة ممتازة. ولكن أيضًا مصدرًا كبيرًا للضغوط وأسئلة لا نهاية لها للمرشحين. البحث البسيط ، "كيف تستعد لإجراء مقابلة فنية" ، يبرز ملايين المنشورات على Medium ، ومدونات التدريب على البرمجة ، ومناقشات Quora ، وحتى الكتب الكاملة.
على الرغم من كل هذه المعلومات ، لا يزال الناس يكافحون لمعرفة كيفية التصرف في مقابلة. في
مقال سابق ، وجدنا أن عددًا كبيرًا بشكل مدهش من
المقابلات مع مستخدمي iio يقلل من قدراتهم ، مما يزيد من احتمال نتيجة مقابلة سلبية. لقد تلقينا الآن المزيد من البيانات (أكثر من 10000 مقابلة مع مهندسي البرمجيات الحقيقيين) ، لذلك نريد أن نتعمق أكثر:
ما الذي يجعل المرشحين يقللون من تقديرهم لذاتهم؟من البحث العلمي ، تُعرف بعض الحقائق العامة التي تتعارض مع تقدير الذات السليم: على سبيل المثال ، لا يقوم الناس دائمًا بتقييم أو حتى تذكر أدائهم في المهام المعرفية المعقدة ، مثل كتابة الرمز
1 . من الصعب تقييم المقابلات الفنية بشكل خاص إذا لم يكن لدى المرشحين خبرة كبيرة في التعامل مع الأسئلة دون إجابة واحدة صحيحة. نظرًا لأن العديد من الشركات لا تناقش نتائج المقابلة مع المرشحين ، فلن يفهم الكثيرون ما فعلوه جيدًا أو ما يمكن أن يكون أفضل
2 3 . في النهاية ، أصبح إزالة ستار السرية حول مقابلات العمل في
جميع أنحاء الصناعة أحد الأسباب الرئيسية لإنشاء
المقابلات.io !
حتى الآن ، كانت هناك القليل من البيانات حول ما يشعر به الناس بعد المقابلات الحقيقية في شركات تكنولوجيا المعلومات المختلفة. لذلك ، قمنا بجمع هذه البيانات على نطاق واسع ، مما سمح لنا باختبار نظريات مثيرة للاهتمام حول المطورين وثقتهم في مهاراتهم البرمجية.
كانت
متلازمة المحتال من العوامل الرئيسية التي كانت تهمنا. من المعروف أن الكثير من المبرمجين يعانون منه
4 . يتساءل الكثير من الناس عما إذا كانوا يتطابقون حقًا مع زملائهم ، ويعتبرون الدليل المقنع لكفاءتهم حادثًا. تجعلك Imposter Syndrome تتساءل إلى أي مدى يمكنك الاعتماد على المراجعات الإيجابية حول الأداء وعدد الفرص التي تأتي من جهود المرشح الخاصة ، مقارنةً بالحظ. كان اهتمامنا بشكل خاص هو مدى معاناة النساء من هذه المتلازمة. هناك العديد من الدراسات التي تبين أن المرشحين من القطاعات الممثلة تمثيلا ناقصا من المرجح أن تفتقر إلى شعور المجتمع ، الذي يغذي متلازمة المحتال
5 ، وهذا قد يشوه تقييم قدراتهم في المقابلة.
منظمة بحثية
المقابلات.io عبارة عن منصة حيث يجري الأشخاص بشكل مجهول من خلال المقابلات الفنية ، وإذا سارت الأمور على ما يرام ، فإنهم يحصلون على وظائف في الشركات الرائدة. أطلقنا المشروع لأن السيرة الذاتية لا تعطي صورة كاملة ولأننا نعتقد أن أي شخص ، بغض النظر عن السيرة الذاتية ، يجب أن يكون قادرًا على التعبير عن نفسه.
عندما يتزامن المحاور والمرشح ، يلتقيان في بيئة تشفير مشتركة مع اتصال صوتي ومحادثة نصية و "لوحة كتابة" وينغمسان في المهمة الفنية (يمكنك رؤية هذه العملية بشكل عملي على
الصفحة مع سجلات المقابلة ). بعد كل مقابلة ، يتركون ردود الفعل لبعضهم البعض ، ويرى كل جانب ما قاله الشخص الآخر عنه بمجرد أن يرسل كلاهما ملاحظات.
في ما يلي مثال على نموذج ملاحظات المقابلة:
نموذج ملاحظات المقابلمباشرة بعد المقابلة ، يقيم المرشحون على نفس المقياس من 1 إلى 4 مدى نجاحهم ، في رأيهم ، في:
نموذج ملاحظات المرشحبالنسبة لهذه المقالة ، قمنا بفحص أكثر من 10 آلاف مقابلة فنية أجراها مهندسو برمجيات حقيقيون من شركات رائدة. خلال كل مقابلة ، قام القائم بإجراء المقابلة بتقييم المرشح من خلال قدرته على حل المشكلات والمهارات الفنية ومهارات الاتصال ، وما إذا كان المرشح يستحق الانتقال إلى الجولة التالية. وهذا يعطينا مؤشراً على مدى اختلاف تقدير الذات لدى المرشحين عن التصنيف الذي يمنحهم المحاور لهم بالفعل ، وفي أي اتجاه. وبعبارة أخرى ، ما مدى تشويه تقدير الذات للمرشح مقارنة بصفاته الحقيقية؟
في البداية ، كانت لدينا بعض الافتراضات حول ما قد يؤثر على النتيجة:
- بول هل سيكون من الصعب على النساء تقييم قدرات البرمجة الخاصة به مقارنة بالرجال؟
- سابقا ، أجرى المقابلات . يبدو من المعقول أنه بعد زيارتك للجانب الآخر ، ستظهر تقديرًا أدق للذات في المقابلة.
- كان يعمل في شركة كبرى . على غرار الفقرة السابقة.
- لقد أظهر نتيجة ممتازة في المقابلات - الأشخاص الذين يظهرون أفضل نتيجة بشكل عام يمكن أن يكون لديهم المزيد من الثقة والوعي عندما يفعلون كل شيء بشكل صحيح (أو خطأ!).
- الإقامة في منطقة الخليج أم لا. نظرًا لأن شركات تكنولوجيا المعلومات لا تزال تتركز جغرافيًا في منطقة الخليج ، فقد شعرنا أن الأشخاص الذين يعيشون في مناطق ذات ثقافة هندسية أكثر تشبعًا هم أكثر دراية بمعايير المقابلات المهنية.
- جودة الأسئلة ومؤهلات المحاور مباشرة في المقابلة . يُفترض أن أفضل مُحاور هو الأفضل في التواصل ، ويمكن للمُحاور الغبي أن يخلط بين تقدير المرء لذاته. نحن ندرس أيضًا ما إذا كانت هذه مقابلة تدريبية أو لوظيفة معينة.
- بالنسبة لبعض المرشحين ، يمكننا أيضًا إلقاء نظرة على مؤشرات علامتهم التجارية الشخصية في الصناعة ، مثل عدد المتابعين على GitHub و Twitter. ربما يكون الأشخاص ذوو التأثير القوي على الإنترنت أكثر ثقة في أنفسهم عند إجراء مقابلات معهم؟
ماذا وجدنا؟
تقيم النساء قدراتهن التقنية مثل الرجال
على عكس التوقعات المتعلقة بالنوع الاجتماعي والثقة بالنفس ،
لم نجد فروقًا ذات دلالة إحصائية كبيرة بين الجنسين. في البداية ، بدا أن المرشحات كثيراً ما قللن من نتائجهن ، ولكن عندما قمنا بتطبيع النتيجة لمتغيرات أخرى ، مثل الخبرة والقدرات التقنية ، اتضح أن
الاختلاف الرئيسي كان الخبرة . يقوم المهندسون الأكثر خبرة بتقييم نتائج مقابلاتهم بدقة أكبر ، والرجال في المتوسط أكثر خبرة. ومع ذلك ، فإن المهندسات المتمرسات يتمتعن بالدقة في تقييم قدراتهن التقنية.
استنادًا إلى دراسات سابقة ، افترضنا أن متلازمة المحتال ونقصًا أكبر في مشاعر الانتماء إلى مجتمع تكنولوجيا المعلومات قد يدفع المرشحات إلى التقليل من تقييمهن في المقابلة ، لكننا لم نجد مثل هذا النمط
6 . استنتاجنا يردد
المشروع البحثي لمعهد ستانفورد كليمان لدراسات النوع الاجتماعي ، والذي حضره 1،795 عامل فني متوسط المستوى من شركات التكنولوجيا الفائقة. ووجدوا أن النساء في مجال تكنولوجيا المعلومات ليسوا بالضرورة أقل دقة في تقييم قدراتهم ، ولكنهم مختلفون تمامًا عن الرجال في أفكارهم حول ما هو مطلوب للنجاح (على سبيل المثال ، يوم عمل طويل والمجازفة). وبعبارة أخرى ،
قد لا تشك المرأة في مجال تكنولوجيا المعلومات في قدراتها الخاصة ، ولكن بخلاف ذلك تخيل ما هو متوقع منها . كما يؤكد
استطلاع هارفارد بيزنس ريفيو ، الذي سأل فيه أكثر من ألف مهني عن قراراتهم المتعلقة بالتوظيف ، هذه النقطة. تؤكد النتائج على أن الفروق بين الجنسين في عملية تقييم المرشحين تعتمد بشكل أكبر على
التوقعات المختلفة لكيفية النظر في عمليات مثل المقابلات .
ومع ذلك ، وجدنا اختلافًا واحدًا مثيرًا للاهتمام: تخضع النساء لمقابلات تدريبية أقل من الرجال. الفرق صغير ، لكنه مهم إحصائيًا ، وهو يعيدنا إلى الاستنتاج السابق الذي مفاده أنه بعد مقابلة سيئة ،
تغادر النساء المقابلات. i حوالي 7 مرات أكثر من الرجال .
ولكن في نفس المقالة السابقة ، وجدنا أيضًا أن إخفاء الأصوات حسب الجنس لم يؤثر على نتائج المقابلة. تؤكد هذه المجموعة الكاملة من النتائج ما كنا نشتبه به ، وما يؤكده الخبراء الذين يجرون
دراسات متعمقة حول الاختلاف بين الجنسين في تكنولوجيا المعلومات :
كل شيء معقد . لا يمكن تفسير الافتقار إلى المثابرة لدى النساء في المقابلة إلا بمتلازمة المحتال والاستهانة بقدراتهن. ولكن لا يزال من المحتمل أن يأخذوا ردود فعل سلبية على محمل الجد بشكل أكبر ويزيد احتمال قيامهم بافتراضات واستنتاجات مختلفة بعد المقابلة.
يوضح الرسم البياني أدناه توزيع مسافة دقة تقدير الذات للنساء والمرشحين الذكور على منصتنا (يشير الصفر إلى تصنيف يتوافق مع نقاط المحاور ، في حين تشير القيم السلبية إلى درجة منخفضة ، وتشير القيم الإيجابية إلى المبالغة). مجموعتان تبدو متشابهة تقريبًا:
ماذا يهم؟
مفاجأة أخرى:
تجربة المحاور لا تساعد . حتى المقابلات السابقين لا يبدو أنهم يظهرون احترامًا أكثر دقة للذات بسبب هذا.
العلامة التجارية الشخصية ليس لها تأثير أيضًا .
الأشخاص الذين لديهم عدد أكبر من المتابعين على GitHub لم يكونوا أكثر دقة من الأشخاص الذين لديهم متابعين متعددين.
كما أن تصنيف المحاور لا يهم (أي مدى جودة المرشحين الآخرين للمقابلة) ، على الرغم من كونه عادلاً ، فإن المقابلات عادةً ما تكون عالية جدًا على الموقع.
إذن ، ما الذي أصبح حافزًا مهمًا إحصائيًا لإصدار أحكام دقيقة حول فعالية المقابلة؟ خبرة في الغالب
يفهم المتخصصون ذوو الخبرة بشكل أفضل مدى نجاحهم في المقابلة مقارنة بالمهندسين في بداية حياتهم المهنية
7 . ويبدو أن الهدف ليس
فقط أن أفضل مهارات البرمجة تسمح لك بتقييم فعاليتك بشكل أفضل ؛ على الرغم من وجود ارتباط طفيف: يتمتع المهندسون الذين يقيمون فعاليتهم بدقة أكبر بمستوى أعلى من البرمجة. ولكن إذا نظرت إلى المبرمجين المبتدئين ،
فحتى أفضلهم غالبًا ما يقلل من مهاراتهم 8 .
تعكس بياناتنا الاتجاه الذي لوحظ في
استطلاع مطور Stack Overflow 2018 . سألوا المستجيبين بعض الأسئلة حول الثقة بالنفس والمنافسة مع المطورين الآخرين ولاحظوا أن المهندسين الأكثر خبرة يشعرون بمزيد من التنافسية والثقة
9 . هذا ليس مفاجئًا: في النهاية ، ترتبط الخبرة بمستويات المهارة ، ومن المرجح أن يكون الأشخاص ذوي المهارات العالية أكثر ثقة. لكن تحليلنا سمح لنا بتطبيع فعالية المقابلات ومهارات البرمجة من قبل المجموعات المهنية - وما زلنا نجد أن المهندسين ذوي الخبرة يتوقعون نتائج المقابلات بشكل أفضل ، بغض النظر عن المؤهلات ونتائج المقابلات الفعلية. ربما تتأثر عدة عوامل هنا: تم بالفعل مقابلة المهندسين ذوي الخبرة ، وأجروها بأنفسهم ، ولديهم إحساس أقوى بالمجتمع ، مما يساعد على مكافحة متلازمة المحتال.
يبدو أن المعرفة والسياق الداخليين يساعدان أيضًا : يقوم سكان منطقة الخليج وموظفي الشركات الكبرى بإجراء تقييم أكثر دقة. مثل الخبرة ، تسمح
معرفة سياق الصناعة بتقييم أكثر ملاءمة للوضع. لقد وجدنا اختلافًا صغيرًا ولكن مهمًا إحصائيًا عن عوامل مثل العيش في الخليج والعمل في شركة رائدة. ومع ذلك ، فإن المكافأة من العمل في شركة رائدة ، على ما يبدو ، تتوافق بشكل أساسي مع المكافأة من المهارات التقنية العامة: كونك في شركة عليا هو في الأساس معلمة وكيل ، مما يشير إلى مهندس أكثر خبرة بمهارات أكثر تقدمًا.
أخيرًا ، بينما تقوم بتحسين نتائج المقابلات الخاصة بك وتتقدم نحو المقابلات الواقعية في الشركات ، فإنك تحسن دقة احترامك لذاتك. يُظهر الأشخاص احترامًا أدق للذات في المقابلات الواقعية مقارنة بالمقابلات التدريبية ، كما أن تقييمهم العام على الموقع يرتبط أيضًا بدقة احترام الذات: يحسب
المقابلات. io التقييم العام للمستخدمين بناءً على فعاليتهم في جميع المقابلات والمرجح بالنسبة للمؤشرات اللاحقة . من المرجح أن يكون الأشخاص في أعلى 25٪ من التقييم أكثر دقة في تقييم نتائجهم في مقابلة.
كيف يقيم الناس بشكل عام فعاليتهم في المقابلة؟
لقد درسنا هذا من قبل ، في حوالي ألف مقابلة ، والآن ، مع زيادة عشرة أضعاف في العينة ، فإن الاستنتاجات هي نفسها. يقيِّم المرشحون نتائجهم بدقة في 46٪ فقط من المقابلات ، ويقللون من شأنهم في 35٪ (وفي الـ 19٪ المتبقية يبالغون في تقدير النتيجة). ومع ذلك ، عادة ما يخمن المرشحون شيئًا ما: لا يحدث أن الأشخاص الذين لديهم أربع نجوم يصنفون أنفسهم دائمًا كأحد
10 . يتنبأ التقييم الذاتي إحصائيًا بشكل كبير بالنتيجة الفعلية للمقابلة (ويرتبط بها بشكل إيجابي) ، ولكن هناك الكثير من الضجيج في هذه النواحي.
القيمة
الحكم الدقيق على نتيجة المقابلة الخاصة بك هو مهارة محددة تأتي مع الخبرة والمعرفة في صناعة تكنولوجيا المعلومات. ولكن اتضح أن
العديد من الافتراضات التي طرحناها حول دقة التقييم لم تصمد
أمام الماء : المهندسين النساء لديهن نفس الفكرة الدقيقة لمهاراتهن مثل الرجال ، والمهندسين الذين أجروا المزيد من المقابلات أو تم تمثيلهم بشكل جيد في GitHub ليسوا أفضل بكثير تقييم نتائجهم.
ماذا يعني هذا للصناعة ككل؟ أولاً ، يبدو أن متلازمة المحتال هي وحش قاتم يهاجم المهندسين من أي جنس ، من أي مهارة ، بغض النظر عن شهرتهم ومكان إقامتهم. تساعد الخبرة على تخفيف الألم قليلاً ، لكن متلازمة المحتال تؤثر على الجميع ، بغض النظر عن من هم أو من أين أتوا. لذلك ربما حان الوقت لثقافة مقابلة أكثر لطفًا واستجابة. ثقافة ألطف للجميع. على الرغم من أن بعض المجموعات ، الأقل خبرة في المقابلات الفنية ،
تعاني أكثر من غيرها من أوجه القصور في عملية المقابلة ، لا يوجد أحد محصن ضد الشك الذاتي.
ناقشنا في وقت سابق صفات المحاور الجيد ،
ويلعب التعاطف دورًا كبيرًا بشكل غير متناسب . ورأينا أنه من
أجل منع فقدان المرشحين ، من المهم حقًا تقديم تعليقات فورية بعد المقابلة . لذا ، بغض النظر عما إذا كنت مدفوعًا باللطف والمبادئ ، أو البراغماتية الباردة ، فإن المزيد من اللطف والتفاهم تجاه المرشحين لن يضر.
ملاحظات
1. تمت دراسة التقييم الذاتي في عدد من المجالات وكثيراً ما تم استخدامه لتقييم درجة التدريب. أحد الانتقادات الهامة هو أنه يتأثر بشدة بالدافع والحالة العاطفية للناس خلال المسح. - سيتمان ، ايلي ، براون ، باور. (2010). التقييم الذاتي للمعرفة: التعلم المعرفي أو القياس العاطفي ..
أكاديمية التعلم والتعليم الإداري ، 9 (2) ، 169-191.
↑2. إن إجراء مقابلة فنية جيدة ليست مهمة سهلة بالنسبة للباحث. متاح
هنا مناقشة غير رسمية لهذا الموضوع.
↑3.
التفكير في احترام الذات في مقابلة .
↑4. على سبيل المثال ،
هذا المقال وهذا .
↑5. بعض المؤلفات الإضافية عن البحث في مجال العلوم الاجتماعية:
- هود ، الروطان ، دويك. (2012). لماذا تغادر النساء؟ شعور بالانتماء وتمثيل المرأة في الرياضيات. مجلة الشخصية وعلم النفس الاجتماعي ، 102 (4) ، 700.
- سيد ، شيريان ، ميلتزوف. (2016). الانتماء إلى تكنولوجيا المعلومات: الصور النمطية تقوض اهتمام وإحساس مشاركة الفتيات في علوم الكمبيوتر. مجلة علم النفس التربوي ، 108 (3) ، 424. ↑
6 - لا تتمثل مشكلة مجموعة البيانات لدينا في مجموعة كبيرة من المهندسين الإناث ذوي الخبرة: وهذا يتوافق مع التركيبة السكانية الحقيقية لصناعة تكنولوجيا المعلومات ، ولكنه يعني أيضًا تحيزًا محتملاً في النتائج الإحصائية عند تقييم الاختلافات بين المجموعات. نريد مواصلة جمع الإحصاءات مع النساء لاستكشاف الموضوع بشكل كامل.
↑7. يتم دراسة هذه الآثار ونقص الارتباط السابق في نموذج خطي مختلط. جميع النتائج الهامة للتأثيرات الفردية لها p <0.05.
↑8. بالنسبة للمهندسين ذوي الخبرة ، متوسط الانحراف −0.14 ؛ بين صغار السن -0.22 بين الخريجين -0.25.
↑9. انظر أيضا
هنا .
↑10. هناك عيب آخر في مجموعة البيانات لدينا وهو أن هناك حدًا أقصى ودنيا للتقييم: على سبيل المثال ، عند تلقي تقييم حقيقي لـ 4 أشخاص لا يمكن المبالغة
في تقديرهم
بأي شكل من الأشكال ، لأنهم بالفعل في أعلى المقياس. لقد صححنا ذلك بعدة طرق: من خلال استبعاد الأشخاص الذين لديهم الحد الأقصى والحد الأدنى من النتائج وإعادة التحليل على مجموعة فرعية متوسطة ، وكذلك بتقسيمهم إلى مجموعات دقيقة أو غير دقيقة. النتائج لم تتغير.
↑