ادفع مقابل البرغر بدون بطاقة ، ولا تنتظر التسجيل في الفندق ، ولا تقف في الطابور عند الخروج - كل هذا ممكن بمساعدة تقنيات التعرف على الوجوه. في السنوات الأخيرة ، يختبر العديد من تجار التجزئة الروس والأجانب بنشاط مثل هذه الحلول. لقد اخترنا خمسة من الأمثلة الأكثر إثارة للاهتمام.
لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام التعرف على الوجوه والشبكات العصبية وتعلم الآلة في الأعمال ، يمكنك الالتحاق بدورة مكثفة في
مدرسة AI .
1. علي بابا: الدفع عن طريق "ابتسامة" في المتاجر وتسجيل الوصول في الفنادق
أطلقت KFC ، إلى جانب Ant Financial ("ابنة" علي بابا) خدمة Smile to Pay ، وهي خدمة "الدفع عن طريق الابتسامة" في مطعمها في Hangzhou في عام 2017. قدم رئيس مجموعة Alibaba Group ، جاك ما ، لأول مرة في معرض CEBIT التجاري في هانوفر في عام 2015 ، ولكن تم إطلاقه فقط في المتاجر بعد ذلك بعامين.
كيف يعمل: لشراء برغر ، تحتاج إلى إدخال رقم هاتف مرتبط بمحفظة Alipay وابتسامة على الكاميرا المدمجة في محطة بيومترية خاصة. بعد ذلك ، يؤكد النظام هوية مالك المحفظة ويسمح بالدفع.
فيديو من حساب علي بابا الرسمي على اليوتيوب.هناك حاجة لابتسامة حتى يفهم النظام أنه شخص حي وليس صورة. ثانيتان إلى ثلاث ثوان كافية للتعرف عليها. من المستحيل خداع النظام حتى عن طريق تغيير لون الشعر أو المكياج أو ارتداء شعر مستعار: فهو يستخدم مجموعة من الميزات المميزة ، مع مراعاة كل من هندسة الوجه وموقع نقاط معينة عليه.
في يوليو 2018 ،
بدأ أيضًا
اختبار التكنولوجيا في فندقين من فنادق ماريوت - في هانغتشو وفي مقاطعة سانيا في جزيرة هاينان. لم تعد بحاجة إلى الانتظار في مكتب الاستقبال: يلتقط ضيوف الفندق صورًا للتسجيل ويدخلون تفاصيل الاتصال في محطة الخدمة الذاتية. بعد ذلك ، يقوم الجهاز بفحص المعلومات برقم الحجز ويطبع بطاقة مفتاح لإدخال الرقم. تم تقليل وقت التسجيل ثلاث مرات ولا يستغرق سوى دقيقة واحدة (سابقًا - ثلاث مرات).
2. وول مارت: العثور على متسوقين "غير سعداء" في المتاجر
المصدر: موقع Walmart الرسميطور أكبر بائع تجزئة في العالم في عام 2017 تقنية تساعد في تحديد مدى رضا العميل عن المتجر.
كيف يعمل: إذا اكتشف النظام مشتريًا مع شخص غير سعيد ، فيجب عليه إبلاغ موظفي المتجر بشأنه. وفقًا لقيادة Walmart ، سيساعد ذلك على تحسين خدمة العملاء قبل أن يبدأوا في الشكوى بشكل كبير من أي مشاكل.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يساعد النظام في تحليل سلوك الشراء لفترات أطول - لهذا سيربط عواطفهم مع مقدار ما ينفقونه وما يشترونه. تتم مقارنة بيانات المقاييس الحيوية للعملاء ببيانات المعاملات التي أجراها من أجل الكشف عن تغيير في عادات الشراء بسبب عدم الرضا.
في وقت سابق ، في عام 2015 ، كان Walmart يحاول بالفعل إدخال نظام التعرف على الوجوه - لمنع سرقة المتجر - لكن التجربة
فشلت في النهاية. اعتبر النظام غير مربح ، كم عدد اللصوص تم اكتشافه بمساعدته ، ولم تبلغ إدارة Walmart.
3. X5 Retail Group: قتال الطوابير في شباك التذاكر
كما بدأ أكبر بائع تجزئة روسي - X5 (Pyaterochka ، Karusel ، Perekrestok) - اختبار تقنيات التعرف على الوجوه في عام 2017. وفقا لممثلي الشركة ، كانت التكنولوجيا ، على وجه الخصوص ، للمساعدة في تقليل الانتظار في الطابور في شباك التذاكر وتحسين مساحة التداول.
كيف يعمل: تذكر العلامات عند الخروج - "إذا كان هناك أكثر من خمسة أشخاص في الطابور ، اتصل بالرقم ..."؟ يقوم نظام التعرف على الوجوه بنفس الشيء تلقائيًا: إذا كانت هناك طوابير لأكثر من خمسة عملاء ، وبعض تسجيلات النقدية في المتجر لا تعمل ، يتلقى المدير إشعارًا: "تحتاج إلى فتح السجل النقدي". وبمساعدة تحليلات الفيديو ، يمكنك معرفة أين يذهب المزيد من الأشخاص إلى المتجر ، وما يهتمون به ، ثم لترتيب السلع والمواد الترويجية بشكل صحيح.
وأوضح فاسيلي جروموف ، مدير تقنية المعلومات بشبكة Karusel للبيع بالتجزئة (جزء من X5 Retail Group) ، أن أنظمة التعرف على الوجه لا تخزن الصور في نفس الوقت. يقوم النظام ببناء وظيفة تحدد موقع النقاط على الوجه - عظام الوجنة والعينين والأذنين وما إلى ذلك (تجزئة الوجه). في المرة التالية ، عندما يقع في مجال رؤية الكاميرات المتصلة بوحدة التعرف ، يقوم النظام بفحص الصورة باستخدام دليل التجزئة ويعطي إشارة حول من هو موجود على الفيديو. وأشار فاسيلي غروموف أيضًا إلى أنه "من وجهة نظر التشريع ، لا يعد تجزئة الشخص معلومات شخصية ، حيث أنها لا تسمح لك بتحديد شخص بدون معلومات إضافية".
كتبت الشركة مؤخرًا على مدونة X5 الرسمية على هبر أنها تواصل مقارنة تقنيات التعرف على الوجوه من شركات مختلفة.
4. "ديكسي": نساء - مستحضرات تجميل - رجال - بيرة
المصدر: موقع AddReality الرسميفي Dixie ، قرروا تجربة تقنيات التعرف على الوجوه في نفس الوقت مع X5 Retail Group ، لكنهم اختاروا مطورًا آخر ، AddReality. كان الهدف هو تحديد جنس وعمر العملاء وتنفيذ الإعلانات المستهدفة في المنطقة النقدية وفي قاعة التداول. بدأ Dixie في اختبار تحديد الهوية الحيوية في متاجر سلسلة فيكتوريا وفي مقرها الرئيسي في عام 2017.
كيف يعمل: على الشاشات الكبيرة المثبتة في طوابق التداول ، يتم تركيب الكاميرا للتعرف على وجه الشخص الذي يجتذب الانتباه إلى الشاشة.
"يمكنك تحديد ما إذا كان الرجل امرأة أو امرأة ، وتقريبًا العمر ، مع مراعاة هذه المعلمات ، استنادًا إلى مجموعة المعلنين الحالية ، يتم بث الإعلان الأكثر ملاءمة على الشاشة. بالنسبة للنساء ، يمكن أن يكون إعلانًا لمستحضرات التجميل ، ولكن بالنسبة لرجل في منتصف العمر ، على سبيل المثال ، البيرة "،
أوضح فلاديمير مورافييف ، مدير تكنولوجيا المعلومات في Dixy.
5. ياندكس: دعاية خاصة للمفكرين "الملتحين" والصيدليات
المصدر: ياندكسأطلقت ياندكس في يونيو 2018 بيع الإعلانات المستهدفة على الشاشات باستخدام نظام التعرف على الوجه في صيدليات أسنا. يعتمد على نفس التكنولوجيا التي تم استخدامها بالفعل في متاجر فيكتوريا ، تكملها القدرة على اختيار الإعلانات الأكثر ملاءمة للمستخدم باستخدام محرك بحث.
كيف يعمل: يتكون النظام من شاشة وكاميرا تتعرف على المشاهد: عمره وجنسه وميزات مظهره - على سبيل المثال ، النظارات أو اللحية ، وخصائص أخرى. بعد ذلك ، باستخدام Yandex.Direct ، يتم عرض الإعلان الأكثر ملاءمة لمثل هذا العميل على الشاشة.
وفقًا لممثل Yandex ، يمكن للنظام تحديد أنواع عدة أشخاص أمام الشاشة بشكل مستقل ، ولن يدفع المعلن سوى مقابل مرات الظهور المستهدفة. إذا كان هناك ثلاثة أشخاص أمام الشاشة ، بالنسبة إلى اثنين فقط من الإعلانات ذات الصلة ، سيحسب النظام ظهورين.
أشار Addreality إلى أن النظام "يستخدم فقط بيانات المستخدم مجهولة الهوية ، ولا يحدد هوية العملاء الأفراد ، ولا يستخدم البيانات الشخصية ولا يسجل مقاطع الفيديو الخاصة بالمشترين الذين يمرون بالشاشة". بدأت التجربة بـ 70 شاشة ، وستظهر 2000 أخرى في صيدليات أسنا في حالة نجاح اختبار النظام.
لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام التعرف على الوجوه والشبكات العصبية وتعلم الآلة في الأعمال ، يمكنك الالتحاق بدورة مكثفة في
مدرسة AI . سيخبرك متحدثو الدورة من Microsoft و Nanosemantics و Comparex LLC بكيفية استخدام أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي والأدوات المتاحة لذلك. سيقام أقرب مركز مكثف في 17 نوفمبر - 15 ديسمبر.