هبر ، مرحباً! قابل Artyom Moskalets ، الرئيس التنفيذي لشركة Brightlab ، التي تحدثنا معها كجزء من سلسلة مقابلاتنا مع الخريجين. كجزء من المقابلة ، يتحدث خريجونا عن قصتهم في الانتقال إلى مجال العمل باستخدام البيانات الضخمة. القصص كلها مختلفة وستكون مثيرة للاهتمام لأولئك الذين يفكرون في تغيير مسارات حياتهم المهنية أو حول كيف يمكن للمعرفة الجديدة المساعدة في حل المشاكل الجديدة.
أرتيوم - مرشح للعلوم النفسية ، نائب سابق. مدير GUU. وبإرادة القدر ، وجد نفسه في روستوف أون دون ، حيث التقى بالمطورين المحليين الموهوبين ، اكتشف Artyom عالم التقنيات الجديدة ، وبدأ في استكشاف هذه المنطقة بنشاط ، وجمع فريقًا من المحترفين ، والآن ينجح في تطوير شركته.
- أرتيوم ، قدم نفسك ، من فضلك ، وأخبرنا عن خلفيتك.- أرتيوم موسكالتس ، الرئيس التنفيذي لشركة Brightlab LLC. إن شركتنا ليست الأكبر في عالم التطوير ، لكن فريقًا وديًا مؤلفًا من 24 شابًا يسمح لك بالحل ، ولا أخاف من هذه الكلمة ، أي مهام على أي مستوى في الويب.
يمكن وصف تطوري المهني بالقياس مع قانون جدلية الوحدة وصراع الأضداد. على سبيل المثال ، أظهر قدرات على العلوم الدقيقة والجبر والفيزياء ، على وجه الخصوص ، قرر الحصول على التعليم العالي في اتجاه علم الاجتماع والإدارة وعلم النفس. قال أستاذ الفيزياء ، وهو يعلم أن حل واجبه المنزلي تم حله بالمعنى الحرفي للكلمة على ركبته في طريقه إليه: "الفيزيائي يموت فيك". مسار أقل مقاومة ، سمة الأطفال الصغار في سن 16 عامًا ، ومهارات الاتصال المتقدمة التي تم تحديدها مسبقًا مسار التنمية المهني الخاص بي. على الرغم من أن المبادرة في داخلي لم تتوقف حتى ذلك الحين. على سبيل المثال ، دخلت مع ذلك كلية الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر في MISiS ، لكن الشهادة الأصلية لم تأخذها هناك. ربما بدافع الخوف. ربما هذه هي إحدى النقاط التي أشعر بالندم عند الرجوع إليها.
كانت هناك العديد من الموضوعات المثيرة للاهتمام في الجامعة والتي شغلتني: "طرق البحث في العلوم السلوكية الاجتماعية" و "طرق ونماذج تحليل البيانات". من الجدير أيضًا تسليط الضوء على Petrova V.M. - "الأساليب الكمية في تاريخ الفن" ، والتي دفعتني إلى التفكير ، كما يقولون ، "تشعر" بدور الوضعية في البحث. أصبح التداخل في التخصصات المذكورة أعلاه للمبادئ المنهجية للبحث والقضايا المعرفية والرياضيات في جانبها التطبيقي الأساس لهوايتي في ذلك الوقت - التحليلات. كما قلت في البداية ، كان هناك تناقض هنا: في الوقت الذي كنت فيه طالبًا كبيرًا ، كان عملي مرتبطًا بالمجال القانوني ولم يكن لي علاقة بتعليمي أو بهوايتي ، لكنني كنت بحاجة إلى المال ، في الواقع ، بشرط انخفاض مستويات الاحتياجات وفقًا لماسلو.
تم العثور على تطبيق عملي لهوايتي. بعد برنامج التبادل في كلية الدراسات العليا (الذي عقد بعد ذلك في كامبريدج) ، قررت أن العمل العلمي المخطط كجزء من الأطروحة سيرتبط بدراسة الخصائص الاجتماعية النفسية في السلوك الذي تسببه المساحة الحضرية. كان عليه في عام 2008. بعد مرور عام ، تعرفت على أنشطة معهد Strelka ، وهذا أعطاني الثقة بأن بحثي كان يتحرك في الاتجاه الصحيح.
في عام 2011 دافع عن نفسه في موضوع تم اختياره ، وأصبح مرشحًا للعلوم النفسية. كان قرار الدفاع عن الأطروحة ، من بين أمور أخرى ، بسبب الأنشطة المهنية في الجامعة: لمدة ثلاث سنوات في GUU ، نشأت لتصبح نائبًا. مديري الجامعة. بعد أن أصيب بخيبة أمل من العلم الروسي ، حالته الحالية وقرر ترك هذا الدرس.
سوف أنحرف قليلاً عن السرد الرئيسي للملاحظة: لقد جئت إلى مجال تكنولوجيا المعلومات والتحليلات مرة أخرى من خلال الإنكار. لم أتخيل أبداً أنني سأعيش في روستوف-نا-دونو. كانت كل خططي وأفكاري مرتبطة بالعاصمة. ولكن قبل بضع سنوات ، ولأسباب شخصية ، حدث الانتقال إلى المدينة الجنوبية. في البداية ، طمأنت نفسي أنها كانت مؤقتة ، الآن لا يمكنني أن أتخيل كيف ستكون إذا لم أقم هنا.
في السنة الأولى من الانتقال ، أصبحت هوايتي - التحليل والبحث - المصدر الرئيسي للدخل. لقد بدأت العمل الحر والآن أعرف بشكل مباشر إيجابيات وسلبيات العمل في المنزل: كان رفاقي المؤمنون في عملي قط أريكة بثلاثة ألوان وزوار نادرين إلى المقاهي. بدأت أدرك أنني أصبحت مهمشة إلى حد ما. كانت البيئة الاجتماعية الغريبة في مساحة معيشة جديدة ، وعمل المستقل ومهاراتي في الاتصال المتقدمة في صراع خطير مع بعضهم البعض.
كان من الضروري تغيير شيء ما ، وقررت استئجار مكتب صغير في "مكان" للعمل الجماعي ، حيث كان هناك أشخاص متشابهون في القيم وقريبون من روحهم. بدأت بالتدريج الانضمام إلى الفريق. كان الرجال في الغالب مبرمجين ومعماريين. لكونك في هذه البيئة ، أصبح من المثير للاهتمام - كيفية نقل معالجة البيانات الخام من حزمة SPSS إلى عالم الاجتماع ، لتحسين طرق التحليل. بدأ في دراسة لغة البرمجة الأولى له - R ، ونظام التحكم في الإصدار الموزع ، وغيرها من الأشياء المفيدة "اليومية" من مجال تكنولوجيا المعلومات. في الواقع ، فإن قرب المكتب من المنزل والرغبة في أن تكون جزءًا من المجتمع حددت تطوري المهني الإضافي.
- لماذا البيانات الضخمة؟ لماذا ذهبت إلى برنامج أخصائي البيانات الضخمة ؟- كان معرفتي بموضوع البيانات الضخمة عشوائيًا إلى حد ما: في روستوف أون دون ، عقد مجتمع IT-61 اجتماعًا حول موضوع تحليل البيانات الضخمة ، كنا نبحث عن متحدثين. صديقي المقرب ، فيكتور بيترينكو ، هو أحد الملهمين الإيديولوجيين لهذا المجتمع. طلب مني تقديم عرض تقديمي في هذا الحدث. كان من غير الملائم رفض ذلك ، ولم يكن إخبار المبرمجين عن رمز ومناهج اختصاصي كافياً. اخترت موضوع "Isomorphism كموضوع موضوع لعلوم البيانات" للتقرير ، والذي كان قريبًا من اهتماماتي العلمية ونهجي الإنساني. يبدو أنها "دخلت" الجمهور. أصبح من المثير للاهتمام أن نفهم بشكل أعمق من الجانب التقني نفسه. للحصول على المعرفة في المجالات المبتكرة في روستوف ، في معظم الحالات ، يمكن فقط عن بعد. ولكن كان هناك تفاهم: من أجل اكتشاف شيء بسرعة ، تحتاج إلى مجتمع ، تفعل ذلك بيديك وتكون قادرًا على توضيح المشكلة وجهًا لوجه. بدأ البحث عن الدورات ، في ذلك الوقت لم يكن هناك الكثير. قام مختبر المهن الجديدة برشوة أعضاء هيئة التدريس. كانت هناك رغبة قوية في التعلم من الأشخاص الذين طوروا منتجات في Yandex و Mail.ru. قرأت مراجعات عن حبري ، باستثناء التكلفة العالية للدورات التي لم أجد فيها أي شيء سلبي في التعليقات. بالنسبة لي ، فهمت: القيمة والرغبة في الحصول على المعرفة تتناسب طرديًا مع الأموال الشخصية المستهلكة.
- هل كان من الصعب الدراسة؟ كيف تعاملت مع الصعوبات؟- تم اتخاذ قرار بدء التدريب في إطار البرنامج وتم تنفيذه بسرعة كبيرة. لم تتح لي الفرصة للاستعداد مقدمًا ، فقد اشتركت في البرنامج قبل أسبوع من بدايته. أول صعوبة واجهتها كانت نقص المعرفة والخبرة في برمجة Python ، لذلك كان عليّ تعويض هذه الفجوة في أثناء التدريب. كان الأمر صعبًا ، لكنني أعطيته أقصى قدر من الوقت ، محاولًا القيام بما لا يقل عن 6 ساعات في اليوم. عندما تم الانتهاء من الدورات ، لم يعد لدي خوف من كتابة التعليمات البرمجية.
كان الجانب الفني من التدريب ممتعًا وغنيًا بالمعلومات. العمل مع البيانات الضخمة واسع النطاق بما فيه الكفاية في جميع مظاهره ، بحيث يمكن تغطيتها بالكامل في مثل هذا الوقت القصير بفصول اختيارية مدتها ثلاث ساعات ، ثلاثة أيام في الأسبوع. حاولت قراءة أدبيات إضافية. في البداية بدا أنه يمكنك أن تفهم بدقة وحفر المواد بعمق. لكن الاستراتيجية المختارة أثناء التدريب كانت لا تزال خاسرة: كان من الضروري مواكبة وتيرة الفصول. تم الكشف عن معظم الموضوعات الرئيسية بشكل جيد ، وكان هناك العديد منها ، واستغرق الأمر بعض الوقت لتشكيل المعرفة الأساسية. في نهاية الدورات كان من الأسهل والأكثر قابلية للفهم العودة إلى بعض الموضوعات ، والتعمق في التفاصيل.
نقطة أخرى مهمة هي التواصل داخل مجموعة الطلاب. بالطبع ، كان من الممكن دائمًا الاتصال بالمعلمين الذين حاولوا بكفاءة إعطاء إجابة تفصيلية حول المشكلة التي نشأت. ومع ذلك ، فإن حشو المخاريط معًا دائمًا ما يكون أكثر إثارة للاهتمام. من الممتع أكثر أن تحصل على قرار تقاتل طوال الليل مع اللاعبين من فريقك.
إذا نظرنا إلى الوراء ، لا أشعر بأقل ندم على الوقت والأموال التي تقضيها في التدريب. أعطت الدورات دفعة ملموسة للانغماس في الموضوع في جميع جوانب النشاط المهني.
- كيف كنت تخطط لاستخدام المعرفة المكتسبة ، وماذا حدث في الواقع؟- عندما ذهبت إلى هذه الدورات ، كانت هناك رغبة واضحة لبدء العمل مع عملاء من الولايات المتحدة الأمريكية ، وبالتالي كانت هناك رغبة في اكتساب الخبرة في هذا الاتجاه. كنت أبحث عن عمل حر أو عمل دائم عن بعد مع أفكار حول الانتقال. مراقبة سوق العمل. يتمتع المتخصصون في هذا الملف الشخصي بسعر رائع وبجهد معين بفرصة جيدة للحصول على فرصة للتحرك في تأشيرة عمل. أثناء التدريب ، اتصل بالمعلمين وطلب مني أن آخذني للتدريب ، حتى أضع المعرفة على الفور في الممارسة. رد الكسندر بتروف ، المحاضر في الموضوعات المتعلقة بـ Hadoop ، على عمليات البحث التي أجريتها. أنا ممتن للغاية له على هذا. لقد حاولت ذلك ، ولكن كان عن بعد - كان الفريق الرئيسي في سان بطرسبرج. أدركت أن هذا كان مختلفًا بعض الشيء ، وأردت حضورًا نشطًا في مكان العمل. بدأ البحث مرة أخرى ، والذي انتهى بالنسبة لي بشكل غير متوقع في ذلك الوقت. اقترح الرجال من المجتمع في روستوف أون دون تنظيم عملية العمل ، مما يساعد على الالتقاء في فريق مترابط. في وقت سابق ، أتيحت لي الفرصة لتشكيل فريق لدعم الشؤون القانونية ، واعتقدت أنها فكرة جيدة ، قررت أنه حتى إذا فشلت الفكرة ، فسوف أكسب خبرة مفيدة وأتقدم في مهارات البرمجة. إنها مثل لغة أجنبية ، يجب دراستها كل يوم. لم تتحقق مخاوفي: على مدار العام تجاوز نمو الشركة جميع توقعاتنا ، وأدى عدد الالتزامات المتزايدة مثل كرة الثلج ، وأدت مسؤولية فريق "الأطفال" إلى رفض فكرة الهجرة.
- على الرغم من أنك عدت إلى المنزل بعد البرنامج ، هل يمكنك البقاء على اتصال مع زملائك؟"لا يمكن القول أنه بالمعنى الكامل الذي تركته." لدينا عملاء من موسكو ، وتتركز الحياة التجارية هنا ، لذلك ما زلت ضيفًا متكررًا جدًا في العاصمة.
نعم ، أنا على تواصل مع الرجال. بعد الدورات التقينا في كثير من الأحيان في المؤتمرات والاجتماعات المختلفة. نجتمع مع بعضهم في جو غير رسمي ، على الأقل نحاول كلما أمكن ذلك. أنا مهتم بمتابعة تقدمهم ، لأن الدورات لم تكن فقط من أجل المعرفة. كان لدى العديد من الطموحات المهنية وتحديات التطوير المهني. ذهب البعض للدراسة لتغيير مجال النشاط ، وأحيانًا الكاردينال - وليس المجاور. أتواصل بشكل جيد مع فلاديمير لافرينشينكو ، حصل على وظيفة في Yandex في نهاية البرنامج. أعلم أنه اجتاز الشهادة وهو عضو كامل في الفريق ، وأنا سعيد للغاية بالنسبة له.
في الواقع ، أنا أراقب بانتظام نجاحات الطلاب الآخرين: يانا شاروييسكايا ، أنيا كريوتشكوفا ، ألكسندر أوليانوف ، أليكسي أستافيف ، رومان سميرنوف - ليس على قائمة الجميع. كل شخص لديه إنجازاته الخاصة. من الجيد مشاهدة الأشخاص الذين أرادوا استخدام المعرفة المكتسبة في الجانب التطبيقي وكانوا قادرين على تحقيق أهدافهم.
أنا حساس جدًا للعلاقات القائمة مع أعضاء هيئة التدريس: بيتيا إرماكوف ، كيريل دانيليوك ، جريشا سابونوف. أرى بعضهم في المؤتمرات ، أحاول مقابلة بيتيا كلما أمكن ذلك ، موضوعاته قريبة مني ، من الممتع دائمًا التحدث ، كان يزوره في العمل. بشكل عام ، بعد الدورات ، لا يوجد شعور بالأطراف ، بدلاً من الاندماج السلس في الحفلة ، إذا جاز لي أن أقول ذلك.
- هل تستمر في التطور في مجال البيانات الضخمة / علوم البيانات؟ هل تأخذ دورات ، تقرأ شيئا ، تحضر المؤتمرات؟- ليس هناك الكثير من الوقت ، لكني أحاول الحفاظ على لياقتي البدنية. قرأت
أكاديمية خان ، وهي مورد مفيد للغاية ، وكما يبدو لي أحيانًا ، موردًا غير محدود ؛ الكثير من الدورات من
مشروع هارفارد المفتوح ، مختارات على Coursera. أعتقد أن معظمهم رأوا هذه الموارد.
الآن أنا أبحث في دورة يوتيوب د. ريتشارد دبليو هامينج "فن ممارسة العلوم والهندسة: تعلم التعلم" أحب. أنا أنظر إلى المعلوماتية الحيوية ، ولكن حتى الآن ليس هناك وقت لهذا الغوص على الإطلاق.
- أخبرني ، ماذا تفعل شركتك؟- نحن منخرطون في تطبيقات الويب المتقدمة. هدفنا هو منح العملاء من رجال الأعمال الفرصة لنقل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى الحلول السحابية دون فقدان الإنتاجية والجودة. متطلبات التنفيذ الرئيسية هي مهام تحمل الخطأ والوصول إلى الحلول المتقدمة 24/7. من حيث المبدأ ، كل ما يتعلق بالويب الحديث يتعلق بنا وبأنشطتنا.
في السوق الروسية ، نستخدم مناهج وأدوات حديثة لشركات أجنبية تتقنها على مدى سنوات من التعاون في السوق المستقل. قصة الشركة هي قصة عن الأشخاص الذين يعملون هناك وخبرتهم وتاريخ التكوين والاحتراف. قمنا بحشو "المطبات" في المشاريع التي تتطلب معرفة واسعة ، ليس فقط في التنمية في كثير من الأحيان. كنا باستمرار في التعلم المستمر والموارد المحدودة. كل هذا أصبح الآن ميزتنا التنافسية.
- ماذا يمكنك أن تقول عن مشاريعك؟ ماذا تفعل على وجه التحديد للبيانات الضخمة؟- تستغرق مشاريعنا بشكل عام من 6 أشهر إلى عام من التطوير. بالطبع ، لدينا أيضًا مشاريع ذات بيانات كبيرة ، وتفاصيل نشاطنا هي تنظيمها الصحيح للوصول الفوري. يرغب كل مستخدم في العمل في العمل باستخدام البيانات التشغيلية وتلقي دلتا في أسرع وقت ممكن.
على سبيل المثال ، قمنا بتطوير منصة Mixfit استنادًا إلى بنية blockchain باستخدام البيانات الشخصية الكبيرة ، وكانت مهمتها الرئيسية تخزين واستخدام المعلومات من الأجهزة الإلكترونية القابلة للارتداء للحصول على المؤشرات الصحية الحالية. بعد معالجة البيانات ، يقوم جهاز مصمم خصيصًا كل صباح بإعداد كوكتيل للمستخدم بالكمية اللازمة من الفيتامينات والمغذيات الكبيرة / الدقيقة. لتحفيز المستخدمين ، قمنا بتطوير عملة إلكترونية تعتمد على شبكة Ethereum blockchain ، والتي تضمن النزاهة والوصول الموثوق إلى بيانات المستخدم. نحن قلقون أيضًا بشأن أمان منتجاتنا ، لذلك استخدمنا التشفير الشامل لكل مستخدم ، مما يضمن سلامة البيانات الشخصية في الأماكن العامة.
بالحديث بشكل عام عن الأدوات ، نستخدم لغات مثل Erlang و Elixir ، والقيمة الرئيسية بالنسبة لنا هي تعدد المواضيع ، وقابلية التوسع وسرعة معالجة البيانات. لتخزين البيانات ، نستخدم قواعد البيانات التالية: PostgreSQL (تقسيم عالي الجودة للبيانات) و Cassandra (قابلية التوسع وتكامل البيانات) و Clickhouse (سرعة الكتابة واستقبال صفائف البيانات الضخمة). مجموعة التكنولوجيا هذه ليست شائعة ؛ يستخدم معظم المجتمع Java و Python. في حالتنا ، فهي مهمة في مرحلة التحليل وإعداد دليل المفهوم ، ولكن في التنفيذ النهائي نفضل الاستقرار ، لذلك نستخدم الإكسير. يحدث أن المكتبات الضرورية ليست كافية ، ثم نبدأ التطوير الداخلي ونكتب الأدوات اللازمة للمشروع بأنفسنا.
- ما هو فريقك؟ من هؤلاء الرجال؟- فريقنا من الشباب. يبلغ متوسط عمر الرجال 23 عامًا ، من هنا ظهر التعبير عن "الأطفال". معظمهم في قطاع تكنولوجيا المعلومات من 17 إلى 18 عامًا وبدأوا حياتهم المهنية بمفردهم دون تعليم متخصص. إن تعطشهم للمعرفة يبهرني كثيرا. تساعد الرغبة في فهم التفاصيل وفهم الجوهر على أن يصبحوا متخصصين مؤهلين تأهيلاً عالياً. من جهتي ، أحاول دعم هذا باستمرار: من ممارستنا أن شخصًا ما يدرس دائمًا في مكان ما ، نحن نقوم باستمرار بتجنيد رجال جدد إلى الفريق لبرامج المنح الدراسية.
- بالإضافة إلى المعرفة المهنية ، ما هي الأشياء الأخرى المهمة بالنسبة لك في الزملاء المستقبليين؟- الجو في الفريق مهم جدا. أتذكر أيضًا من العمل في الجامعة - أنت تأتي إلى القسم ، ويناقش زملاؤك قضايا نظرية علمية معينة ، ولا توجد مشاكل يومية عادية. في فريقنا ، يناقش الرجال أيضًا بعض التفاصيل الفنية باستمرار ، والتواصل حيوي تمامًا ، ويشعر الفريق ككل بإحساس الكوع. هذه الكيمياء بالنسبة لي هي الأهم في زملائي في المستقبل. بطبيعة الحال ، لا يتم إلغاء التعليم الذاتي والشغف لذلك.
- أخبرنا عن متجه تطوير الشركة ، ما الهدف الذي ستسعى إليه؟- سأقول بضع كلمات فقط عن تطور الشركة. الآن لقد استقرنا. لقد اكتسبنا عملاء منتظمين. بدءًا من عام 2019 ، نخطط لأن نصبح ليس فقط شركة تقدم الخدمات ، ولكن أيضًا بقالة. لن أفصح الآن عن هذه الأطروحة بالكامل - سر تجاري. أيضًا ، منذ وقت ليس ببعيد أنشأنا قسم تصميم كامل ، وضعناه على "القضبان".