وأشار محلل نظم المعلومات الجغرافية هاريل دان إلى أنه عندما قام بتعديل مستويات الضوضاء عن طريق الخطأ أثناء العمل مع قاعدة بيانات للصور التي تم الحصول عليها من الأقمار الصناعية SENTINEL-1 ، فجأة ظهرت الكثير من العلامات الملونة على شكل X حول العالم.
تحت الرادار في المقالة يقصد بها محطة تتبع الرادار مع مجموعة هوائي مرحلي.
تشمل مجموعة القمر الصناعي SENTINEL-1: القمر الصناعي Sentinel-1A (تم إطلاقه في 3 أبريل 2014) والقمر الصناعي Sentinel-1B (25 أبريل 2016). تبلغ كتلة كل قمر صناعي 2300 كيلوجرام ، يتم وضعها في مدار متزامن مع الطاقة الشمسية بارتفاع 690 كيلومترًا.
هناك نوعان رئيسيان من السواتل للاستشعار عن بعد: البصري والرادار. يمكن تقسيم كل نوع إضافي إلى فئات فرعية بناءً على الفتحة والمدار والنطاقات. حاليًا ، أحد أكثر هذه الأنظمة استخدامًا هو تنفيذ مراحل برنامج وكالة الفضاء الأوروبية (ESA) المسمى
كوبرنيكوس باستخدام زوج من الأقمار الصناعية من مجموعات Sentinel-1 و S1A و S1B ، مما سيسمح بالحصول على البيانات بمتوسط وقت انتظار مدمج يبلغ 1.5 يومًا في أحسن الأحوال.
تلعب هذه الطريقة للحصول على بيانات عالية الدقة مع وقت تحديث قصير ، فضلاً عن توفير الوصول المفتوح إلى البيانات من هذه الأقمار الصناعية ، دورًا مهمًا الآن في العديد من مجالات البحث العلمي ، بما في ذلك بيانات الاستجابة لحالات الطوارئ ومراقبة البيئات البحرية والمائية (
حتى الفيضانات ) تحليل الغطاء الأرضي والمساعدة
الزراعية وتقييم حرائق الغابات والتخطيط الحضري.
يمكن تنزيل بيانات الأقمار الصناعية وتحليلها بحرية على العديد من الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك:
Copernicus Open Data Hub و
Sentinel EO Browser و
Google Earth Engine .
يتم تنفيذ مهمة Sentinel-1 على أساس مجمع من ساتلين متطابقين Sentinel-1A و Sentinel-1B ، يدوران في مدارات حول الأرض بفارق 180 درجة. يتيح لك استخدام هذه الأقمار الصناعية إنشاء تغطية عالمية لسطح الأرض والقدرة على تقديم بيانات محسنة لمستخدمي برنامج Copernicus
مع الأخذ في الاعتبار أنه قد تكون هناك تشوهات في البيانات من الصور البصرية الناجمة عن تداخل السحب والغبار ، بمساعدة البيانات من صور الرادار يمكنك في الغالب "رؤيتها" من خلال بخار الماء والجسيمات الصلبة الأخرى. من ناحية أخرى ، قد يتم تشويه البيانات من صور الرادار بسبب التداخل من مصادر أخرى تقع على الأرض وترسل على نفس الأطوال الموجية.
عند تحليل البيانات من Sentinel-1 ، تواجه أنواعًا عديدة من التداخل والومضات والاضطرابات والنقاط والموجات في الصور ، لذلك تحتاج إلى دمج البيانات من صور متعددة وتصفيتها حتى تتمكن من إنشاء صورة أكثر وضوحًا وتعويض بعض الضوضاء ، إن لم يكن كلها.
ومضات ودوامات ونقاط وموجات لقطات من متصفح Sentinel-Hub EO:
هذه القطع الأثرية في الصور هي نتيجة لتداخل نبضات عكسية أكثر قوة. لديهم استقطابات وأحجام ومواقع مختلفة ، ولكن سيكون لها دائمًا زاوية رئيسية متعامدة مع اتجاه طيران القمر الصناعي ، لذلك في البيانات من الأقمار الصناعية ستحتوي الصور على زاويتين إمالة مختلفتين بناءً على أنواع المدار.
في الفقرتين أعلاه ، ذكرت أنه يمكن تصفية معظم الضوضاء باستخدام بعض معالجة الصور أو التحليل متعدد الأوقات ، حيث يتم تحديد أقل قيمة لكل بكسل في الصورة. عندما حاولت تحقيق مثل هذا الإنجاز في Google Earth Engine ، اخترت دون قصد القيمة القصوى ، وكانت النتائج مذهلة.
عرض مزيج من الاستقطاب VH و VV ، تتلاقى هذه الخطوط ، نتيجة تداخل مداري تصاعدي وهبوطي ، بالتسلسل.
ما هذا؟
تشتمل معدات SENTINEL-1 على جهاز
C-SAR (يستخدم لـ SAR - تركيب رادار ذي فتحة) يعمل بتردد 5.405 جيجاهرتز ، والذي "يجلس" بشكل ملائم ضمن التردد العسكري المستخدم على الأرض (أنظمة الرادار المحمولة جوا والبحرية - 5.250 5.850 غيغاهرتز ، بما في ذلك الرادار مع صفيف مرحلي). لذلك ، فإن فرضيتي العمل هي أن هناك نوعًا من التدخل الأرضي في البيانات من SENTINEL-1.
لذلك ، في أي مكان في العالم على الخريطة حيث تظهر هذه القطع الأثرية ، يمكن أن تشير إلى موقع معدات الرادار الخاصة أو أنظمة الإنذار المبكر الأخرى ، كما سأوضح.
يأتي تأكيد صحة تحليلي من محللي GEOINT الآخرين.
فيما يلي بعض الأمثلة.
رابط
البرنامج النصي في GEE .
إذا لم يكن لديك حساب GEE ، فإن النتائج
متاحة من خلال تطبيقات GEE .
يقارن البرنامج النصي فترة زمنية محددة للصور ، وينفذ المرشحات اللازمة ويعرض النتيجة. كلما طالت الفترة الزمنية ، تمت إضافة المزيد من "الضجيج" إلى النتيجة ، ويصبح تقارب الخطوط أكثر وضوحًا.
نظريًا ، إذا حددت الفاصل الزمني وقمت أيضًا بتحليل الصور ، فمن الممكن التقاط تقاطعات أكثر دقة للخطوط استنادًا إلى الوقت الذي ظهر فيه التقارب واختفى على الصور ، ولكن هذا قد يستغرق عدة أيام.
الخلاصة: أصبحت بيانات EO (بيانات مراقبة الأرض) أكثر ديمقراطية ويمكن الوصول إليها ، تمامًا مثلما قام برنامج Google Earth بإضفاء الطابع الديمقراطي على نظام المعلومات الجغرافية بطريقة ما وجعل الصور الجوية متاحة للجمهور منذ حوالي 15 عامًا. ومع ذلك ، من المهم للغاية أن تتكيف الشركات والمنظمات والدول مع مثل هذا الواقع الجديد ، خاصة في تلك المناطق والمجالات المرتبطة ببعض المعلومات السرية التي لا يمكن الكشف عنها ببساطة للمحللين على مستوى الكرسي.