نقوم بجمع بيانات عن سلوك العملاء على الموقع

في المقالة السابقة ، اكتشفنا كيفية تقديم عروض مخصصة على موقع المتجر على الإنترنت. سنخبرك اليوم بكيفية جمع البيانات حول سلوك زوارها ، ثم إنشاء تقارير حول مسار المبيعات ، واللحاق بـ "سلال مهجورة" وتحديد توصيات المنتج. دعنا نرى لماذا لا تكون تحليلات الويب البسيطة كافية للتخصيص عالي الجودة وكيفية فهم العميل بشكل أفضل باستخدام SAS Customer Intelligence 360.



أكثر أدوات تحليل سلوك المستخدم شيوعًا على الموقع هي Google Analytics و Yandex.Metrica مجانًا. لعملهم ، يجب على مالك الموقع وضع رمز JS (يُطلق عليه غالبًا علامة) على الموقع ، ووضع علامة على المراحل الرئيسية لمسار المبيعات وتكوين إرسال البيانات عن الأحداث التي يرتكبها المستخدمون. بعد ذلك ، في Analytics و Metric ، سترى تقارير عن المنتجات المعروضة والمشتريات المكتملة والصفحات التي تمت زيارتها وجغرافيا المستخدم وما إلى ذلك.

النقص الرئيسي للإصدارات المجانية من Google Analytics و Yandex.Metrics هو أن البيانات الموجودة فيها مجمعة ، وأحيانًا يتم أخذ عينات منها. يتوفر مالك الموقع فقط معلومات عامة حول ما يحدث في متجره عبر الإنترنت: كم عدد المستخدمين في كل مرحلة من مسار المبيعات وما هي المنتجات التي يتم عرضها وشراؤها.

هذا يكفي لبائع إنترنت مبتدئ. ولكن إذا قمت بزيادة المبيعات ، وقمت بجمع قاعدة بيانات واسعة من معلومات العملاء وترغب الآن في إرسال عروض شخصية فعالة إليهم ، فإن البيانات المعممة لجميع المستخدمين لم تعد كافية. من الضروري الخوض في مستوى كل مستخدم: لمعرفة المنتجات التي يشاهدها ، ويضعها في السلة ويشتريها ، يحلل سلوكه. يساعد SAS Customer Intelligence 360 ​​(أو ببساطة "CI 360") على حل هذه المشكلة.

دعونا ننظر في كيفية العمل معها. عند استخدام CI 360 ، سيُطلب منك وضع علامة خاصة على صفحات الموقع (على سبيل المثال ، بوضعها في رأس الصفحة) ، ثم تكوين أحداث التجارة الإلكترونية في الواجهة الرسومية.

ضع في اعتبارك الخطوات الرئيسية في إعداد جمع البيانات حول سلوك زوار الموقع باستخدام العرض التوضيحي لـ SAS Store كمثال. نقوم بإنشاء قواعد لتتبع أحداث عرض المنتج ، والإضافة إلى السلة وعرض السلة ، وتحديد المعلومات التي يجب الحصول عليها منها. يسمح لك CI 360 بتكوين المزيد من الأحداث لعرض المشتريات وعرض الطلبات. يتم ذلك بنفس طريقة إعداد حدث عرض السلة.

أحداث التجارة الإلكترونية القابلة للتخصيص

إعداد حدث عرض المنتج

لنقم بإنشاء حدث لعرض المنتج وتحديد البيانات التي يجب استلامها منه. بشكل عام ، في المتاجر عبر الإنترنت ، تشترك جميع صفحات المنتجات في نمط عنوان URL شائع ورمز صفحة HTML. موقع SAS Store على الويب ليس استثناءً - تبدو صفحة المنتج النموذجية كما يلي:

صفحة المنتج على الموقع

السمات الشائعة للبضائع هي: معرّف المنتج واسم المنتج واسم مجموعة المنتجات والسعر. تكوين مجموعة معلومات حول هذه السمات في CI 360.

في الواجهة ، قم بإنشاء حدث لعرض المنتج وقم بتعيين قالب لصفحات المنتج - حدد المجال ، مسار URL. يتم تحديد صفحة المنتج من خلال معلمات طلب المسار product_id. بالنسبة إلى معلمة product_id ، نحدد قاعدة باستخدام تعبير عادي يطابق أي تسلسل غير فارغ.

علامة التبويب إعدادات تعريف صفحة المنتج

بعد ذلك ، تحتاج إلى تحديد كيفية تعبئة قيم البيانات المستلمة من هذا الحدث. يمكن أخذها من عناصر في الصفحة أو عنوان URL (النطاق أو معلمة الطلب أو ملف تعريف الارتباط) أو معلومات الصفحة - على سبيل المثال ، قيمة متغير جافا سكريبت أو عنوان الصفحة.

تكوين ملء سمة المنتج

يتم جمع معرف المنتج من معلمة product_id في عنوان URL. يتم أخذ المعلومات المتبقية من صفحة المنتج. للقيام بذلك ، حدد محدد العنصر الذي يتم من خلاله جمع البيانات. يمكنك أيضًا تحديد ما يتم استخراجه - النص كله أو جزء منه. على سبيل المثال ، بالنسبة للسمة "سعر المنتج" ، خذ القيمة قبل الرمز ₽.

بالإضافة إلى هذه السمات ، يمكنك تحديد ما يلي: مقالة المنتج ، ورسالة عن توفر السلع ، ورسالة عن تسليم البضائع ، ورسالة عن كمية البضائع ، إذا كانت المعلومات متاحة على الصفحة. إذا كنت بحاجة إلى جمع المزيد من معلومات المنتج ، فيمكنك في CI 360 تكوين مجموعة بيانات إضافية من الصفحات التي يمكن دمجها لاحقًا.

تحديد حدث إضافة منتج إلى السلة

يمكن تكوين مجموعة البيانات حول حدث الإضافة إلى السلة لإجراء إرسال نموذج أو الضغط على زر. بالنسبة إلى موقع SAS Store على الويب ، يجب عليك تكوين هذه القاعدة بنقرة زر واحدة.

للقيام بذلك ، يتم تعيين قالب صفحة المنتج في الواجهة ، ثم يتم فتح الصفحة المحددة في الواجهة ويتم تحديد الكائن للنقر باستخدام الماوس - الزر "إضافة إلى السلة" ، وبعد ذلك يتم تمييزه باللون الأزرق.

تحديد كائن للنقر عليه

وبالمثل مع سمات المنتج ، يتم تحديد السمات أيضًا لحدث الإضافة إلى سلة التسوق. ويضاف إليهم فقط سمة الكمية للمنتج المضاف المأخوذة من صفحة المنتج من حقل "الكمية".

قد يحدث خطأ عند إضافة عنصر إلى السلة: على سبيل المثال ، لم يشر المستخدم إلى الحجم أو تم عرض رسالة توضح أن العنصر قد انتهى أو لم يعد متاحًا. في هذه الحالة ، لن تدخل البضائع إلى السلة فعليًا. يمكنك تحديد حدث يعتبر CI 360 أنه خطأ في إضافة العنصر إلى سلة التسوق. يمكن تكوينه وفقًا للأحداث عندما يتغير محتوى صفحة الموقع أو متغير JavaScript.

إضافة أحداث خطأ إضافة إلى عربة التسوق

قم بإعداد حدث عرض الصفحة مع سلة

يجب أن يحدث هذا الحدث عندما يشاهد المستخدم صفحة سلة التسوق. ضع في اعتبارك صفحة سلة التسوق على الموقع وحدد البيانات التي يجب جمعها من هذا الحدث. ثم سننشئ حدث عرض سلة في الواجهة.

سلة عرض الصفحة في الموقع

سنتعامل مع سمات الحدث. في الواقع ، قد يكون لدى المستخدمين المختلفين عدد مختلف من المنتجات في السلة ، ثم كيفية تعيين معلومات حول محتويات السلة؟

عادة ما يتم سرد جميع المنتجات في بعض الجدول على الصفحة ، وفي واجهة CI 360 تحتاج إلى تحديد محدد على أحد هذه الخطوط مع المنتج في السلة. ثم سيجد CI 360 تلقائيًا الصفوف المتبقية في جدول المنتج ويجمع البيانات منها.

دعونا نجمع بيانات عن اسم المنتج في السلة وسعره وكميته. بالنسبة للسلة أيضًا ، نحدد تكلفة التسليم ، وإجمالي سعر البضائع في السلة ومدينة التسليم. يشبه تحديد العناصر التي سيتم جمع البيانات منها الطريقة التي تم بها إعداد حدث عرض المنتج.

بعد حفظ ونشر القواعد التي تم إنشاؤها ، يبدأ جمع البيانات في نموذج بيانات CI 360. وهي تحتوي على ثلاثة جداول تحتوي على بيانات حول أحداث التجارة الإلكترونية. يمكن تنزيلها لتحليلها لاحقًا.

جدول معلومات عرض المنتج

جدول بمعلومات تفصيلية عن المنتجات في عربات زوار الموقع

جدول يحتوي على ملخص لعروض السلة

استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها ، يقوم CI 360 بإنشاء تقارير تلقائية يمكن عرضها هناك في واجهة الاستوديو. على سبيل المثال ، يعرضون المنتجات التي شاهدها الأشخاص وأضفوها إلى السلة ، والمنتجات التي اشتروها بعد ذلك ، والتي لم يشتروها.

تقرير التجارة الإلكترونية. الجدول الزمني لعرض المنتجات وبدء السلة

تقرير التجارة الإلكترونية. بالنسبة لمجموعات المنتجات ، يمكنك الاطلاع على إحصائيات عرض المنتج / شراء المنتج

باستخدام CI 360 ، تمكنا من إعداد قواعد جمع البيانات بسرعة لعرض المنتجات والعمل مع السلة. بالطبع ، يوفر الحل مجموعة من التقارير القياسية عن سلوك المستخدم (بما في ذلك بيانات التجارة الإلكترونية) بشكل افتراضي خارج الصندوق. ولكن يمكنك إعداد تقاريرك الخاصة ، على سبيل المثال ، في مسار تحويل المبيعات ، فضلاً عن تحقيق الدخل من الإحصاءات المستلمة - تابع "سلال مهجورة" واستخدم هذه البيانات لتحديد توصيات المنتج. كيف بالضبط؟ يمكننا التحدث عن هذا في إحدى المقالات التالية - الاشتراك في التحديثات حتى لا تفوت.