مشاركة السيارات ، على الرغم من شبابها ، هي واحدة من المناطق الأكثر نشاطًا في مجال صناعة السيارات الروسية. لقد مرت 5 سنوات منذ إطلاق أول شركة ، واليوم يعمل أكثر من 25 مشغل متخصص في عقود الإيجار قصيرة الأجل في السوق. مع تطوير مشاركة السيارات ، يتم تجميع بيانات المستخدم ، والآن أصبحت مشاركة السيارات ، مثل البنوك ، لديها نظام تسجيل عملاء معين. يعتمد أيضًا على العمر والجنس وتجربة القيادة ، ولكن هذا ليس تاريخ قروضك ، بل تاريخ رحلاتك. أحد أهداف هذا التسجيل ، بالإضافة إلى الملاءة المالية ، التحقق من صحة رخصة القيادة ، والغرامات ، هو التنبؤ باحتمال وقوع حوادث لسائق معين.
في هذه المقالة ، سنقوم بتحليل منطق تشغيل خوارزميات التسجيل لمستخدمي مشاركة السيارات ، والتي ستعتمد فقط على العمر ونمط القيادة. بالإضافة إلى هذه المعلمات ، وللحصول على نتائج أكثر دقة ، يمكن استخدامها - الحالة الاجتماعية ، والرحلات مع الأطفال ، والنشاط على الشبكات الاجتماعية والمعلومات من الكاميرا في السيارة. ومع ذلك ، سنركز اليوم على نوعين أساسيين - العمر وأسلوب القيادة.
لاحظ أنه في المقالة سوف نوضح منطق التسجيل عن طريق مثال نشاط القيادة لـ 50.000 مستخدم و 260.000 رحلة. تم إخفاء هوية جميع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، استخدمنا بيانات عن 220 حادثًا وقعت في موسكو ومنطقة موسكو.في مشاركة السيارة ، السيارة هي وسيلة لتحقيق الربح ، علاوة على ذلك ، يتم شراؤها بأموال الائتمان. مع هذا النهج ، من المهم استخدامه بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، وتجنب التوقف. وإذا تعرضت السيارة لحادث ، فإن العمل الورقي مع شركة التأمين والتنسيق وطلب قطع الغيار والإصلاح الفعلي يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً ، من عدة أيام إلى شهور. يمكن للتقييم تحديد الحوادث المحتملة بشكل تنبؤي ، واستنادًا إلى ذلك ، يمكنك تقديم تعليقات للعملاء حول مخاطر القيادة غير الآمنة.
من المهم لمشغلي مشاركة السيارات الحفاظ على ممتلكاتهم وكسب المال عليها. وبالتالي ، فإن منصة مشاركة السيارة ملزمة ببساطة بجمع جميع المعلومات الممكنة حول السيارة وما يحدث معها. لكل رحلة ، تقوم سيارة مشاركة السيارة بجمع بيانات المعلوماتية - نقاط الرحلة بفاصل زمني لا يزيد عن ثانية واحدة ومؤشرات السيارة في هذه النقاط (السرعة والثورات والتسارع وحالات الباب والنافذة وما إلى ذلك).
العمر
عند إبرام عقد مع مشغل مشاركة السيارة ، يجب على السائق تحديد عمره وخبرته في القيادة. بناءً على هذه البيانات ، يمكننا إنشاء الرسم البياني التالي.
الشكل 1. عمر المستخدمينيوضح الشكل 1 مخطط شريطي لأعمار مستخدمي مشاركة السيارات. المحور الأفقي هو عمر المستخدمين ، والمحور الرأسي هو عددهم ، ويمثل الخط المتقطع متوسط 30 عامًا. يبدو أنه توزيع طبيعي وطفرات واضحة في عدد المستخدمين الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و 30 و 35 سنة.
ثم نأخذ في الاعتبار توزيع أعمار المستخدمين الذين حددهم الجناة في الحادث.
الشكل 2. عمر المستخدمين الذين تعرضوا لحادثيوضح الشكل 2 رسمًا بيانيًا لتوزيع أعمار المستخدمين المسؤولين عن حوادث المرور ، أفقيًا - عمر المستخدمين ، رأسيًا - عدد المستخدمين. مرة أخرى ، يمثل الخط المتقطع متوسط 26 عامًا. وبالتالي ، من الواضح أن المستخدمين الذين تقل أعمارهم عن 26 عامًا هم أكثر من غيرهم مذنبون بالحوادث.
وفقًا للرسم البياني ، وقع نصف الحادث بسبب خطأ مجموعة ربع المستخدمين (المستخدمون تحت سن 26 عامًا). وبالمثل ، فإن مجموعة من المستخدمين تزيد أعمارهم عن 30 عامًا ، تمثل نصف الإجمالي ، لم تولد سوى ربع الحادث.
وبالتالي ، نرى أن احتمال وقوع حادث للمستخدمين الذين لا يزيد عمرهم عن 26 عامًا أعلى بأربع مرات من المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 30 عامًا ، مما يلفت الانتباه الإضافي إلى المجموعة الأصغر من المستخدمين من جانب مشغلي مشاركة السيارات. ليس من قبيل المصادفة أن العديد من متطلبات عمر المشغلين لا تبدأ بـ 18 عامًا ، ولكن بـ 21 عامًا. يريد Carsharing أيضًا رؤية السائقين ذوي الخبرة بين مستخدميهم والإشارة إلى تجربة لمدة عامين ، وبالتالي التخلص من السائقين الشباب عديمي الخبرة.
أسلوب القيادة
أسلوب القيادة أكثر تعقيدًا. في الوقت الحالي ، يوجد نموذج راسخ في الصناعة لتحديد نمط القيادة - نموذج لحساب التسارع الحاد والكبح. دعونا ننظر في الأمر بمزيد من التفصيل.
الشكل 3. رسم بياني للتغيرات في سرعة السيارة.
إذا كانت سرعة السيارة على مدى فترة زمنية ∆t≤3sec. تزداد بمقدار ≥s≥15 كم / ساعة ، ثم في هذه الفترة الزمنية تتسارع السيارة بشكل حاد. وبالمثل ، إذا كان الفاصل الزمني ∆t≤3 ثانية. تنخفض سرعة السيارة بمقدار ≥s≥15 كم / ساعة ، ثم في هذه الفترة الزمنية تنحرف السيارة بحدة. ∆t و parameterss هي معلمات نموذجية ويمكن تغييرها لأعلى ولأسفل. على سبيل المثال ، يوضح الرسم البياني 3 اعتماد سرعة السيارة في الوقت المحدد ، وفي الفترة من 8 إلى 11 ثانية زادت سرعة السيارة بشكل حاد من 20 كم / ساعة إلى 40 كم / ساعة ، وفي الفترة من 15 إلى 18 ثانية انخفضت السرعة بشكل حاد من 60 كم / ساعة إلى 30 كم / ساعة
A هو عدد التسارع الحاد على طول الطريق ، B هو عدد الكبح الحاد. يوضح الشكل 4 توزيع المجموع أ + ب على عينة المسارات المستخدمة.
الشكل 4. توزيع تسارع حاد والكبحلاحظ أن الرحلة يمكن أن تستغرق 15 دقيقة ، وربما 5 ساعات ، لذلك عليك أن تفكر في وقت أو مسافة الرحلة عند اختيار معلمات التسجيل. D هو طول الطريق بالكيلومترات. نحسب عدد التسارع الحاد والكبح لكل كيلومتر واحد من الطريق ، أي ((أ + ب)) / د. نحصل على التوزيع غير المتماثل الموضح في الرسم البياني للشكل 5 ، حيث القيم على الانحلال الأيسر أسرع بكثير من اليمين. لسوء الحظ ، لا تعمل معظم الأساليب الإحصائية للتوزيعات شديدة الانحراف. في مثل هذه الحالات ، عادة ما يساعد التحويل اللوغاريتمي ، والذي يحول في كثير من الأحيان عدم التماثل إلى التناظر ، لأنه يسمح لك بتمديد المقياس بالقرب من الصفر.
الشكل 5. توزيع التسارع والكبح لكل كيلومتر واحد من الطريقبعد الحصول على اللوغاريتمات لهذه الوظيفة ، نحصل على Log ((((A + B)) / D). ونتيجة لذلك ، فإن التوزيع مشابه جدًا للتوزيع العادي - الشكل 6.
الشكل 6. لوغاريتم عدد التسارع والتباطؤ لكل رحلة 1 كمعلى أساس هذه الوظيفة ، عادة ما يتم بناء نموذج تسجيل لنمط القيادة. دعنا نحاول تشغيل كل وظيفة في جميع طرق كل مستخدم. على الرسم البياني الشكل 7.
الشكل 7. مقارنة المستخدمين مع الحوادث وبدونيظهر اللون الأزرق نتائج جميع المستخدمين ، مع خط متوسط متقطع أزرق ، أحمر نتائج المستخدمين مع الحوادث ، وخط متقطع أحمر متوسطهم. يُلاحظ أن نتائج المستخدمين الذين تعرضوا للحوادث يتم تحويلها إلى اليمين ، أي غالبًا ما يتم فرملة المستخدمين الذين يعانون من الحوادث بشكل حاد وتسريعهم في عملية الحركة. ومع ذلك ، فإن الإزاحة صغيرة للغاية ، وفي الواقع ، لا يوجد ارتباط بين هذه القيمة للوظيفة وحقيقة وقوع حادث. نحن نعتبر متوسط أداء المستخدمين ، ولكن من الممكن أن يقود المستخدمون في المتوسط بأمان ، ولكن متهورًا في بعض الأحيان. ضع في اعتبارك الرحلات بدون حوادث مع الحد الأقصى لقيمة وظيفة Log (((A + B)) / D) لكل مستخدم. الرسم البياني هو الشكل 8 ، حيث يمثل الخط المتقطع الوسيط.
الشكل 8. أسوأ رحلات المستخدمنضيف رسمًا بيانيًا لرحلات المستخدمين الذين تعرضوا لحوادث ، كما أننا لن نأخذ في الاعتبار رحلاتهم التي وقع فيها الحادث. تظهر الرسوم البيانية الناتجة في الشكل 9 ، حيث يكون الخط المتقطع الأزرق هو متوسط المستخدمين الذين يسافرون بدون حوادث ، والخط البرتقالي المتقطع هو وسيط المستخدمين الذين يسافرون مع الحوادث. هناك تحول أكبر إلى اليمين. أي المستخدمين الذين لديهم حوادث بهذه الطريقة تبرز من المجموعة العامة.
الشكل 9. مقارنة أسوأ رحلات المستخدمبناءً على هذه الطريقة ، نبني نموذج تسجيل نقاط. تظهر نتائج النموذج في الشكل 10. الأزرق يشير إلى نتائج جميع المستخدمين ، البرتقالي - نتائج المستخدمين الذين تعرضوا للحوادث. السرعة من 0 إلى 10 ، حيث 0 هي أسوأ نتيجة ، و 10 هي الأفضل. تشير الخطوط المنقطة إلى متوسطات مجموعتين من المستخدمين. في الوقت نفسه ، يبلغ متوسط سرعة المستخدمين الذين يتعرضون للحوادث حوالي 4 ، وجميع المستخدمين 5. 5. 80 ٪ من المستخدمين الذين يعانون من الحوادث لديهم سرعة أقل من المتوسط ، وبعبارة أخرى ، فإن 80 ٪ من المستخدمين الذين يعانون من الحوادث يقودون أسوأ من المتوسط.
الشكل 10. نتائج التهديفعادة ما يتم استخدام نموذج مماثل في حساب نقاط القيادة بناءً على البيانات التليماتية. بناءً على نتائجها ، قد يكون الوصول إلى السيارات الفاخرة أو الخدمة بشكل عام محدودًا. ومع ذلك ، فهي ليست الوحيدة والأكثر مثالية لجميع الحالات.
النموذج الموصوف في المقالة ليس مثاليًا للتنبؤ بالحوادث. في هذه المقالة ، قمنا فقط بمراجعة النماذج الحالية في مشاركة السيارة. في الجزء التالي ، سنتحدث عن نموذج طاقة الحركة ، الذي يعمل بشكل خاص على أسلوب القيادة (أسلوب تغيير السرعة ، المناورة ، إلخ).
نشرها: كيريل كولتشينكوف ،
كولتشينكوف 32 ، مستشار الأعمال ، برايت بوكس.