في منتصف شهر أكتوبر ، كجزء من منتدى U-NOVUS للشباب في تومسك ، عقدنا ورشة عمل حول علوم البيانات.
يتمتع تومسك ، من حيث المبدأ ، بجدارة بشهرة مدينة العلماء والطلاب ، بعد كل شيء ، 15 معهد بحث و 9 جامعات والعديد من حاضنات الأعمال - وهذا أمر خطير. لذلك ، قررنا دعوة كل من الطلاب والخبراء من مختلف الشركات للمشاركة.
قدمنا حالة من الحياة (القراءة - من الإنتاج) ، كانت مهمة للتحليلات المتقدمة في مؤسسة للبتروكيماويات.
حول كيف كان - تحت الخفض.
استغرقت ورشة العمل 3 أيام ، لقد كان بالضبط الوقت الذي استغرقته الفرق لحل مشكلاتنا وإظهار أن الحل الذي ابتكروه كان من شأنه أن يساعد الصناعة حقًا ، أو سيحمل عددًا من الميكانيكا المفيدة التي يمكن تطبيقها في إنتاج الكيمياء الرقمية في المستقبل.
التحدي
كان من الضروري إنشاء سيناريو عمل ، سيتم في إطاره تطوير وتنفيذ نظام للمراقبة الاستباقية للمعدات التكنولوجية التي نستخدمها في الإنتاج.
في الوقت نفسه ، كان من المهم مراعاة أنه من المنطقي تقسيم هذه المعدات إلى عدة أنواع (حسب الأهمية الحرجة) ، وبالتالي يجب ألا تكون النهج المتبعة في إدارتها ورصدها كما هي ، ولن يعمل نص واحد هنا. كان من الضروري أيضًا مراعاة أن الشركة تستخدم أبسط أنظمة التصور للبيانات التي تم جمعها بالفعل ، والتي يمكن استخدامها أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، قدمنا عددًا من العوامل للتحميل - تأثير حالة الجهاز على هامش المنتج ؛ تواتر الإصلاحات المجدولة ؛ سيناريوهات لتثبيت حوامل إضافية في الحالات التي يكون فيها نظام المراقبة الأساسي مطبقًا بالفعل وما إلى ذلك.
وقد حددنا على الفور عددًا من الأطر والقيود التي يجب أخذها في الاعتبار ، وإلا فسيتبين أنك اتخذت قرارًا ، لكنك لن تكون قادرًا على تطبيقه ، لأنك نسيت بعض هذه العوامل. وهذا يساعد ، لأن مثل هذا الحل يجب أن يعمل في الإنتاج الحي ، ويمكن أن تحدث أشياء كثيرة مختلفة في هذه العملية.
من بين هذه العوامل:
- سوء جودة البيانات التي تم جمعها.
- التواجد في الفريق لإنشاء مثل هذا النظام للمراقبة من المتخصصين ذوي الخبرة المختلفة - المبرمجين وتقنيي الإنتاج والأشخاص المطلعين على المعدات ، فضلاً عن الخبراء في مجال النمذجة الرياضية.
- عدم رغبة الموظفين في استخدام النظام الجديد (حسناً ، كيف آخر).
- نقص كامل في البيانات لحل المشكلات (لا يتم اعتبار بعض المعلمات ، ولا يوجد مستشعر قد يأخذ المعلومات ، وما إلى ذلك).
- إذا كانت هناك أي بيانات ، فقد يكون ذلك صعبًا - على سبيل المثال ، لا يتم ترقيمها جميعًا (ولكن يلزمك التعامل معها) ، يتم تخزينها بتنسيقات مختلفة ، لا يمكن الوصول إلى بعضها ببضع نقرات ، وتحتاج إلى المرور عبر دائرتين الموافقات.
المكونات الإلزامية للنظام: وحدة نمطية تكتشف وجود حالات شاذة في الجهاز (شيء ما يزداد الاحترار وليس من المفترض أن يكون هناك شيء ما قيد الانتظار ، ولكن يجب أن يستمر ، وسلوك مشابه) ، ووحدة تنبؤ يمكن أن تتنبأ بموقف مشابه بناءً على البيانات التي تم جمعها بالفعل .
في الخرج ، أردت الحصول على وصف تفصيلي للحل ، والذي سيتيح ، مع مراعاة كل هذه الشروط ، إدخال نظام للمراقبة الاستباقية للمعدات. ويمكن أن تشمل خوارزميات التعلم الآلي ، أي حلول وأطر جاهزة.
ومن الناحية المثالية (وهذا هو السبب في وجود أشخاص من العمل كجزء من الفرق) - أن نلاحظ تلك العمليات التجارية التي ستتأثر بإدخال مثل هذا النظام ؛ قد تضطر حتى إلى تقديم عمليات تجارية جديدة لضمان نجاح الحل.
ملخص
يجب أن نشيد بالفرق - لقد أثبتوا أنهم ممتازون. كانت الفرق مختلطة إلى حد ما ، في إطار فريق واحد ، يمكن للطلاب والمبرمجين مع محللي البيانات ، ورؤساء الاتجاهات ، ومديري الشركات المحلية العمل على الفور. وقد أثر هذا التركيب بشكل كبير على الحلول الناتجة ، فقد فحصنا ولاحظنا على الفور أن شخصًا ما كان له تركيز كبير على الجزء المعماري ، شخص ما وضع تفاعلًا مع المستخدمين في المقدمة ، قرر شخص ما أن الشيء الرئيسي كان التخطيط والامتثال KPI. بشكل عام ، تنظر إلى الحل - وتخيل على الفور من اخترعه بالضبط.
معايير التقييم بالنسبة لنا كانت بسيطة للغاية. الشيء الرئيسي هو التطبيق العملي للحل في شركاتنا. جميع الأشخاص الذين تمت إدارتهم تقريبًا ، من بين 6 حلول مقدمة ، حلان فقط لم يناسبنا على الإطلاق (على الرغم من أن عينة من 6 حلول ، فهي الثالثة). ولكن الشيء هو أن اللاعبين إما فشلوا في حل أنفسهم دون الخوض في التفاصيل ، أو أن الحل لم يكن مناسبًا لصناعة البتروكيماويات. للأسف ، يحدث هذا أيضًا - ويبدو أن الحل في حد ذاته ليس سيئًا ، فهو يحل المشكلات ، وربما حتى يتراكم ، لكن على وجه التحديد ، نحن لا نستخدمها على الإطلاق ، المكدس ليس هو نفسه. عموما.
أظهرت الحلول الأربعة المتبقية نفسها تمامًا ، فقد قررنا أن يفهم الرجال تمامًا ما فعلوه وما سيفعلونه ، لذلك سيشاركون الآن في مشاريعنا.
نيكولاي كسينزيك ، رئيس مركز التقنيات الرقمية في تومسك ، سيبور لتكنولوجيا المعلومات.