يبدأ Walmart في استخدام روبوتات التنظيف



شعورًا بالخطر الوشيك من Amazon ، تقدم أكبر متاجر تجزئة في العالم تقنيات جديدة واحدة تلو الأخرى . بحلول نهاية شهر يناير ، تعتزم Walmart تثبيت 360 روبوتًا آليًا لتنظيف الأرضيات الروبوتية في محلات السوبر ماركت في جميع أنحاء البلاد - بالإضافة إلى مئات الوحدات التي يتم اختبارها بالفعل من قبل الشركة. سوف تحصل شركة التجزئة هذه على مساعدة من شركة Brain Corp ، الشركة التي طورت Brain OS ، وهي منصة الذكاء الاصطناعي التي تتحكم في الآلات. سيسمح تنظيف الروبوتات بعدم مواجهة الرفوف والزائرين ، بالإضافة إلى زيادة كفاءة عملهم مع كل يوم يمر.


حتى الآن ، بعبارة ملطفة ، لا تتوقع Walmart أي فوائد مالية من الأجهزة الجديدة. الجهاز المعتاد الذي يجلس فيه الشخص يكاد يكون أرخص من حيث الحجم ، لا يشمل تكلفة التطوير. بالإضافة إلى ذلك ، يوجد لدى كل روبوت "مستقل" حتى الآن حارسان قاسيان في سترات صفراء يراقبان سلوكه ويجرؤان على زيارة أي زائر قد يرغب في ركوبه.



تتوقع الشركة أن يكون هذا إجراء مؤقتًا. الأمل هو أن العملاء سوف يعتادون تدريجياً على وجود مثل هذه الآلات في محلات السوبر ماركت ، وأنهم لن يكونوا موضع اهتمام بعد الآن. بالإضافة إلى ذلك ، توجد صفارة صفراء (مرئية) أعلى كل روبوت. في الحالة الطبيعية ، "تنطلق" بهدوء ، محذرة المشترين من أن الروبوت قيد التشغيل ، وعليهم التنحي. ولكن إذا حاولوا القيام بشيء غير قانوني مع الجهاز ، فإن صفارات الإنذار يمكن أن تهدر. ثم سيأتي الحراس من جميع أنحاء السوبر ماركت للهروب لمعرفة ما حدث.


تنظيف الأرضيات ليست المهمة الوحيدة لبوتات الدماغ. الجبهة والظهر والجانبين منها هي أجهزة استشعار تجمع المعلومات. ثم يتم نقله إلى منصة Walmart السحابية ( مدعوم من Micrososoft Azure). يساعد التعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر النظام على حساب المسار الأكثر فاعلية في المتجر. يأخذ في الاعتبار طول الطريق ، ووقت التنظيف ، واحتمالية مواجهة الزوار في وقت معين من اليوم واستهلاك الطاقة للمسار. كل لفة لاحقة ستقوم الماكينة بفاعلية أكبر قليلاً ، وتبدأ تدريجياً في تبرير الاستثمار.




ستقوم المستشعرات الموجودة في برامج الروبوت أيضًا بمراقبة الأرفف الفارغة وترسل إشارة إلى الخادم بأنه يتعين ملؤها. تم تطوير هذه التقنية بالفعل (على الرغم من أن هناك روبوتات أخرى ) ، يبقى "إدخالها" في نظام Brain OS. يحدد النظام نفسه علامات الأسعار الخاطئة للبضائع - إذا لم يكن لديهم وقت أو نسيوا تغييرها فجأة. وغيرها من الآلات ، التي تحمل الرمز الرمزي Alphabot ، تقوم باختيار وتسليم المنتجات المناسبة من المخزون بسرعة.


معركة التطهير


من هو الأفضل في تنظيف الأرض أو الروبوت أو الإنسان؟ وتقول شركة الدماغ Brain إن الإجابة واضحة. تعمل الآلات بشكل أكثر دقة وكفاءة ، فهي لا تفوت المواقع وتعطي النتيجة نفسها بثبات. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يتعلمون بشكل تدريجي الطريقة الأكثر فاعلية ، وحتى العمل على فترات زمنية محددة ، دون إزعاج الزوار.




فيما يتعلق بما سيحدث لمئات الآلاف من عمال النظافة الأمريكيين ، يأمل يوجين إزيكيفيتش ، مؤسس شركة Brain Corp وخبير في علم الأحياء العصبي الحسابي ، أن "ينتقلوا إلى مهام أخرى أكثر تعقيدًا". لا تتجاوز سرعة الماكينة لغسل الأرضيات 3-4 كم / ساعة ، ويستغرق المشي من متجر واحد ما متوسطه من خمس إلى ست ساعات ، وبالتالي فإن مواهب السائق ليست بنفس أهمية اللياقة والانتباه والكفاءة. "وسيكون عمال النظافة قادرين على فعل شيء أكثر فائدة - على سبيل المثال ، ملء الأرفف أو إزالة الخضروات أو الفواكه المدللة من الصواني."




لكن ، بالطبع ، من المحتمل أن يحتاج هؤلاء الأشخاص تدريجياً إلى البحث عن وظيفة أخرى. إذا نجحت تجربة Walmart ، فستحل كل آلة من ثلاثة إلى أربعة أشخاص على الأقل. لكن بشكل عام ، وفقًا لتقديرات ماكينزي ، بحلول عام 2030 ، سيغير ما بين 400 إلى 800 مليون شخص مكان عملهم بسبب الروبوتات.


كل هذا ، بطبيعة الحال ، لا يثير قلقًا كبيرًا لدى Walmart ، التي بلغت مبيعاتها هذا العام رقماً قياسياً (أكثر من 500 مليار دولار). قليلون يعتقدون أن الشركة ستكون قادرة على التكيف مع ظروف السوق الجديدة بنجاح كبير. هذا العام ، أصبح Walmart ثالث متجر إلكتروني على الإنترنت في الولايات المتحدة ، متغلبًا على Apple.com و Home Depot. الآن لديه 4 ٪ من السوق (الأمازون - 48 ٪ ، يباي - 7.2 ٪). لا يزال الانفتاح من المنافسين الرئيسيين كبيرًا ، لكن معدل النمو مثير للإعجاب.


حتى أننا لاحظنا أننا بدأنا في العام الماضي بالشراء في Walmart من خلالنا من روسيا كثيرًا. بطبيعة الحال ، لا تزال Amazon و 6 PM و New Balance بعيدة عن المؤشرات ، لكن من الواضح أن الرجل العجوز لا يستسلم بدون قتال ، ومن الواضح أن خطط الشركة للمستقبل كبيرة جدًا.



Source: https://habr.com/ru/post/ar432332/


All Articles