ربما يحاول كل سائق من وقت لآخر تقييم مهاراته في القيادة. عندما تخبر الأطفال ، على سبيل المثال ، كيف يقودون سيارة ، تفكر في كيف ولماذا تعرف متى ستتجه السيارة الأمامية إلى اليسار أو اليمين. لماذا يتركز الاهتمام تلقائيًا على الكلب الذي يمشي على طول الطريق ، لكنه لا يستجيب لفروع الأشجار المعلقة على الطريق. هناك العديد من هذه الأسئلة ، ولكن لا يتم الرد عليها كلها.
من أجل معرفة كيفية القيادة ، تحتاج إلى فهم العديد من المبادئ ومعرفة القواعد - وهذا صحيح لكل من البشر والذكاء الاصطناعي. يجب أن يهتم هذا الأخير بتقييم آلاف العوامل - أين ومتى يتباطأ ، وأين يتوقف ، وأين يتسارع.
لا ينبغي على السيارات التي تتمتع بأعلى مستويات الاستقلال الذاتي أن تتعرف فقط على العلامات والإشارات وكل شيء آخر ، ولكن يجب أن تكون أيضًا قادرة على
الاستجابة السريعة للمواقف غير العادية ، والتي تعد كثيرة على الطريق. حتى السيارات الآلية التي تعمل على تطويرها لسنوات ، لا تستجيب دائمًا لمثل هذه الحالات.
مثال على ذلك ، سيارة Uber الآلية ، التي قرر برنامجها تجاهل أي كائن ضمني على الطريق ، والذي تحول إلى أن تكون امرأة بملابس داكنة ، وحتى مع وجود دراجة تعبر الطريق في المكان الخطأ.
من المعتاد حاليًا التمييز بين ستة مستويات من استقلالية الآلات - من الصفر (يتم تنفيذ جميع العمليات من قِبل شخص ما ، ولا يوجد استقلال ذاتي) إلى المستوى الخامس (يتم تنفيذ جميع العمليات بواسطة كمبيوتر داخلي بدون تدخل بشري). في الغالبية العظمى من الحالات ، وصلت robomobile إلى المستوى الثاني من الحكم الذاتي ، بما في ذلك Tesla الشهير مع الطيار الآلي المتقدم.
أحرزت شركة Daimler تقدماً جيداً ، لكن تم إجراء تجارب على أجهزة robocars في ألمانيا ، حيث تكون علامات الطرق وأنفسهم مثالية تقريبًا ، والسائقون يتبعون تقليديًا قواعد الطريق.
تحرز Waymo أيضًا تقدمًا جيدًا - في اليوم الآخر ،
أعلنت عن إطلاق خدمة روبوتاكس مستقلة تمامًا. صحيح أن السائق لا يزال حاضراً في المقصورة ، التي أطلقت عليها الشركة اسم "مشغل الأمان". إذا حدث خطأ ما ، فسوف يتولى المشغل السيطرة. على الأرجح ، لن تظهر السيارات الآلية ذات المستويات الأعلى من الاستقلال الذاتي على الطرقات حتى العشرينيات ، ولكن ربما. و لاحقا
على الأرجح ، لا يمكن تحقيق الاستقلال الذاتي الكامل إلا بعد ظهور بنية تحتية متخصصة ، والتي يجب أن تكون أكثر ذكاءً من السيارة الآلية نفسها. يجب أن يتعلم الأخير ويتفهم ما يحدث بشكل مستقل ، ثم - يتخذ القرارات دون مشاركة المشغل.
مثال على ذلك هو الموقف الذي يسافر فيه راكب في سيارة متحركة في أمطار ممطرة. فجأة ، قطة تعبر الطريق إلى الأمام. ماذا يجب أن تفعل robomobile؟ من الواضح ، يجب أن تتعرف أنظمته بالتأكيد على العقبة أمامنا ، بحيث تؤدي الماكينة المناورة اللازمة. ولكن من الضروري معرفة قواعد السرعة المحلية ، لتصور مدى زلق الإسفلت ، بالإضافة إلى فهم مكان السيارة في هذه اللحظة الزمنية. يمكن الحصول على بعض المعلومات من مصادر خارجية (نفس توقعات الطقس ودرجة الحرارة والرطوبة وظروف الرياح) ، الأمر الذي يتطلب قناة إنترنت واسعة وموثوقة - على الأرجح ، 5G.
بالإضافة إلى القطة ، قد تكون هناك عقبات أخرى موجودة - على سبيل المثال ، السيارات الآلية التي تحاول أيضًا تجنب الاصطدام. بمعنى أنه يجب أن تكون الأجهزة الآلية قادرة على "التواصل" من أجل تمثيل تصرفات الآخر بشكل جيد في أي وقت معين. وتحتاج إلى التواصل في الوقت الحقيقي. خلاف ذلك ، فإن الاصطدام أمر لا مفر منه ، محفوف بتهديد لصحة وحياة صاحب الجهاز.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون السيارة الآلية قادرة على تمهيد المسار الأمثل لنقطة السفر الأخيرة. هذا يعني أن الجهاز يحتاج إلى بيانات الخريطة ومعلومات العلامات والإشارات والمعلومات الأخرى. لتوسيع نطاق إمكانيات أجهزة الجوال ، يجب أن تبقى دائمًا على اتصال مع بعضها البعض من أجل تبادل المعلومات حول البيئة. ولكن لا تزال هناك مسألة الآلات التي يسيطر عليها الأشخاص ، فقد اتضح أنه يجب أيضًا أن تكون مجهزة بأنظمة اتصالات بأجهزة روبوت - وإلا فإن الأخيرة لن تفهم ما الذي يفعله الأولون.
حسنًا ، إذا كنت تتخيل أن شيئًا ما يمكن أن يحدث مع أوسع قناة اتصال ، حتى لو كانت المشكلة مؤقتة ، يصبح الموقف أكثر تعقيدًا. ولم نذكر المشاكل العادية مثل "مشاكل العربات" ، بالإضافة إلى العديد من المشاكل الأخرى.
على الأرجح ، لا يمكن توقع مستويات AI 4-5 من الاستقلال الذاتي في السنوات القليلة القادمة - ستظهر قريبًا.
