على الحواجز التي تحول دون استخدام أنظمة الإشارة في الذكاء الاصطناعي

لماذا نحتاج إلى أنظمة تسجيل

يعمل نظام الإشارة كحامل للأفكار ، والأفكار ، والعواطف ، والخبرات ، والأحاسيس ، وتنظيم الذاكرة - نتاج العمليات العقلية ، والمضي ، وفقًا لأفكار العلم الحديث ، في الدماغ البشري والحيوانات العليا. نظام الإشارة هو وسيلة للإشارة إلى هذه المنتجات. يبدو أن الطريقة الوحيدة لنقل المعلومات حول نتائج التفكير والذاكرة والعواطف والأحاسيس والإحساس في الوقت الحالي هي تشفير هذه المعلومات باستخدام نظام تسجيل. لا يمكننا (بعد؟) تبادل الأفكار والعواطف والأحاسيس بشكل مباشر دون اللجوء إلى نظام تسجيل أو آخر. نحتاج إلى أنظمة تسجيل لمشاركة نتائج هذه العمليات. أنظمة الإشارة هي مرافق للعمليات المشار إليها ، وربما ، توجد ردود فعل تتطور فيها العمليات الذهنية تحت تأثير أنظمة الإشارة ، وتتطور مع بعضها البعض.

على ما يبدو ، لا يمكن أبدًا التفكير بدقة وبدون أي لبس فقط عن طريق نظام الإشارة ، أي الترميز هو تقريب ، نموذج معين. هناك دائمًا فرصة لتوضيح شيء يشار إليه بعلامة. ليس من أجل لا شيء وجود تعبير "اختيار الكلمات" - محاولة للتعبير عن التفكير بمساعدة العلامات. تعبير دقيق تمامًا لا لبس فيه عن الفكر من خلال الكلمات ، على الأرجح ، غير موجود. للتعبير عن الأفكار والأفكار العلمية ، لا يكتب العالم كلمة أو جملة واحدة ، ولكن سلسلة كاملة من المقالات ، كل منها يصف بشكل أكثر دقة ما يريد أن يصفه ، يعبر عنه في عمله. الجواب على السؤال هو ما إذا كانت علامة الفكر ، العاطفة متطابقة ، سلبية إلى حد ما.

على سبيل المثال ، فكر في الشعور بالأحمر. إذا كان وكلاء الاتصالات يعرفون اللون الأحمر ، ولديهم تجربة حسية مناسبة ، فيمكنهم استخدام أي نظام إشارة مناسب لنقل المعلومات حول هذه التجربة الحسية: قل كلمة "أحمر" أو ارسم دائرة حمراء على قطعة من الورق وأظهر هذه العلامة لبعضها البعض. إذا لم تكن هناك تجربة من هذا القبيل ، فمن المستحيل نقل معلومات حول "الاحمرار" - من المستحيل التحدث عن اللون الأحمر لشخص لا يعرف اللون الأحمر. يمكنك محاولة توضيح أن اللون الأحمر هو موجات كهرمغنطيسية ذات طول موجي يبلغ حوالي 700 نانومتر ، ولكن لن يظهر الإحساس "احمرار" من هذه المعلومات ، ومعرفة ما هو اللون الأحمر الذي لا يزال غير متوفر ، لأنه نحن لا نتبادل التجربة الحسية مباشرة - نتبادل الإشارات التي تشير ، بما في ذلك ، إطلاق تجربة حسية مماثلة مع وكلاء الاتصالات الآخرين. أي العلامة هي "غلاف" لمنتج العملية الذهنية ، ولكن ليس المنتج نفسه.

حاجز الفهم

ومن هنا مشكلة حاجز التفاهم. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة على حل المشكلات المتعلقة بدراسة أنظمة الإشارة بنجاح. إن نجاحات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط (العلامات) واضحة: الكلام المكتوب (OCR) ، والكلام الشفوي (أليس ، سيري) ، والموسيقى (شزام) ، والصور ؛ في نمذجة اللغات الطبيعية: تخصيص أجزاء من الكلام ، وأعضاء الجملة والأسماء الصحيحة ، والترجمة الآلية. في الوقت نفسه ، كل هذه أمثلة على الدراسة والعمل مع أنظمة الإشارة ، لا أكثر. بشكل عام ، في دراسة أنظمة الإشارة ، تتطور الإنسانية باستمرار. ظهور وتطوير الكتابة والعلوم والثقافة والفن والرياضة - كل هذا يرتبط ارتباطًا وثيقًا باختراع أنظمة الإشارة واستخدامها ودراستها وتطويرها.

تتزايد أيضًا إمكانات الحوسبة التي تستخدم العمليات مع اللافتات - بدءًا من العداد البابلي ، واخترع 3000 قبل الميلاد ، وباسكالينا بليز باسكال مع لايبنيتز Arithmometer في القرن السابع عشر لتكنولوجيا الحوسبة الحديثة. وإذا كان التقدم واضحًا في الدراسة والعمل مع أنظمة الإشارة ، فلا تزال هناك صعوبات لا يمكن التغلب عليها في نمذجة العمليات العقلية.

في البشر (الحيوانات؟) ، ترتبط العلامة تلقائيًا بمنتج التفكير ، والعاطفة ، وما إلى ذلك ، بسبب هو تطوري ومصمم لترميز الأخير. ليس لدى منظمة العفو الدولية مثل هذه المنتجات ، وبالتالي ، فإن الشخصيات المعترف بها ليست مرتبطة بأي شيء ، ولا تشفر أي شيء ، ولكن تظل كما لو أنها لوحدها ، تظل مجرد حروف "عارية" دون الإشارة إلى أي شيء على الإطلاق ، أي لا تتحمل أي حمل ذي معنى أو محسوس ؛ لا يوجد فهم للعلامة المعترف بها. لذلك ، فإن الشخص الذي واجه الخوف يعرف ما هو عليه ويمكنه محاولة الإبلاغ عنه ، أي نقل وتخزين المعلومات حول تجربتهم في التجربة الحسية ، باستخدام حيازة أي نظام تسجيل. على سبيل المثال ، يمكنه:

• ارسم صورة على جدار الكهف ؛
• اكتب مقالة باللغة الطبيعية ؛
• تأليف قصيدة ؛
• إنشاء قطعة موسيقية ؛
• وضع علامة على الدردشة التعبيرات ؛
• أخيرًا ، لا تفعل شيئًا على الإطلاق (علامة فارغة).

لا تعرف منظمة العفو الدولية ما هو الخوف ، وبالتالي ، لا يمكن أن تقابل أي علامة على الإطلاق بالخوف. كما أنه غير قادر على الشعور بأي علامة معترف بها كخوف. إن الطيار الآلي الخاضع لسيطرة منظمة العفو الدولية ، وهو يركض عقبة على الطريق ، لن يفهم أي شيء ، لن يشعر بأي شيء ، لن يفكر ، لن ينزعج ، لن يكون سعيدًا ، لن يخاف ، لن يكون هناك أي انعكاس. وهكذا ، بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، تشير أي علامة إلى منتج غير موجود من العمليات العقلية التي لا وجود لها.

حاجز الاعتراف

حاجز آخر يتبع من هذا - الحاجز لنوعية التعرف على الأحرف. يتم فهم الجودة على أنها الدقة والإخلاص والدقة في التعرف على علامة فيما يتعلق بالمعيار. الجودة مقيدة بحاجز الفهم. لا أستطيع تقييم جودة الصورة المعترف بها ، لأن لا توجد تعليقات من التفكير والعمليات العقلية الأخرى من أجل تصحيح أخطاء التعرف. في الجملة "ama yla amu" ، من المرجح أن يكون الشخص الذي يتحدث الروسية قادرًا على استعادة كلمات الإشارة المشوهة.

على سبيل المثال ، يمكن استعادة مثل هذه المعنى: "أمي تغسل الإطار" ، لأن تسلسل هذه الشخصيات يرمز إلى المثل الهزلي المألوف ، والذي يتم ترميزه بواسطة مجموعة من هذه الكلمات فقط: "أمي غسلت الإطار". تمكن الشخص من استعادة كلمات الإشارة المعترف بها بشكل غير صحيح: "ama" -> "الأم" ، "yla" -> "الصابون" ، "amu" -> "frame". بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، تكون الكلمات الثلاث في الجملة مفقودة في قاموس اللغة الروسية. التفكير ، "المناسب" لأي معنى مفهوم ومعروف ، ليس كذلك ، لأنه في ذاكرة الذكاء الاصطناعي ، في الواقع ، لا توجد معاني مخزنة على الإطلاق. في الوقت نفسه ، إذا لم يكن لدى الشخص أفكار مألوفة مشفرة بكلمات متشابهة ، فلن تكون الكلمات "ama yla amu" مرتبطة بأي أفكار ، لمجرد أنها غير موجودة ، أي عمليات التفكير والترميز مترابطة وتعمل باستمرار معًا. يبدو أن هذا يتم تحديده تطوريًا - يجب فك تشفير أي علامة تمت مصادفتها أو "فكها" أو "تركيبها" على بعض المعاني المعروفة ، أي هناك حاجة تلقائية لفهم علامة ما والتعرف عليها وربطها بشيء مألوف ومفهوم. هناك حاجة لفهم ما الفائدة والضرر الناجم عن ما تم تشفيره بواسطة هذه العلامة. رجل يبتسم لي - حسناً ، كلب ينبحني - سيء. إذا كنت لا تعرف ما هو جيد وما هو سيء ، فلا تبتسم ولا تنبح أي معنى. منظمة العفو الدولية لا تعرف ما هو جيد وما هو سيء بالنسبة له.

في محاولة فاشلة لمطابقة الإشارة بالمعنى ، قد يكون لدى الشخص أفكار أخرى حول هذا الاقتراح ، ويمكنه التعبير عنها ، على سبيل المثال ، بعبارة: "لا أفهم ما هو ، دعنا نذهب بشكل أفضل من هنا" ، "ماذا يمكن أن يعني ، مثيرة للاهتمام؟ "،" أي نوع من القمامة هو مكتوب هنا؟ "،" ربما كان المقصود "الأم غسلت الإطار" ، لست متأكداً ، لكنني أفضل الإجابة على هذا السؤال للاختبار "، إلخ. أي في أي حال ، سيتم إجراء نوع من الاستنتاج حول العلامات المتصورة. خيار التتبع الخاطئ ممكن أيضًا. على سبيل المثال ، إذا كان مصدر النص هو أداة إلكترونية ، حيث غالبًا ما يتم إهمال قواعد الهجاء ، فيمكن كتابة الكلمات "ama" و "amu" في الأصل بحرف كبير - "Ama" و "Amu" ، أي تكون الأسماء الصحيحة. إن فهم مثل هذه المجموعة من الشخصيات لن يكون متصلاً مع المثل "الأم تغسل الإطار". يمكن للمرء تخيل واقتراح هذه النسخة من التفكير - "Ama was Amu" - كانت بعض Ama ، أنثى ، ممثلة لقبيلة معينة من Amu. من هنا قد ينشأ الفكر التالي: Ama هو اسم من لغة أجنبية ، لأنه تخبرني معرفتي أنه في اللغة الروسية لا يوجد اسم لعما ، ولم أسمع عن قبيلة عمو. وهكذا ، فإن عملية التفكير تدور أكثر فأكثر حتى يتم التوصل إلى نتيجة. في حد ذاته ، صحة أو زيف الاستنتاج غير مهم ، والشيء الرئيسي هو أن يتم الاستنتاج. قد يكون الاستنتاج صحيحًا وكاذبًا ، فقد يكون الشخص على صواب أو خطأ في افتراضاته. أي علامات خاطئة ، غير دقيقة ، خاطئة ، يمكن أن تؤدي إلى استنتاجات خاطئة. يعتمد هذا على الألعاب الترفيهية والفكرية ، عندما يُقترح ، على أساس معلومات غير كاملة أو متناقضة ، استعادة المعنى الأصلي. لقد لعبنا للتو مثل هذه اللعبة أعلاه - ما كان متصوراً في الرسالة "ama yla amu": "الأم تغسل الإطار" أو "Ama was Amu"؟

انظر أيضا لعبة الهاتف مدلل. التعرف على الصور موجود أيضًا هنا - التأثير "بدا ، متخيل". التعرف على الصوت هو أيضا هنا - تم "سماع" التأثير. من الأمثلة الجيدة على التحف السمعية التعرف على الكلمات باللغات النغمية ، مثل الصينية. كلمة "shi" ، عندما يتم نطقها بنبرة تصاعدية (يُشار إليها بـ shi2) ، تعني الرقم "عشرة" ، وفي نغمة تنازلي (يُشار إليها بواسطة shi4) ، تكون عبارة "be" الضمنية الفعل. يتم نطق الضمير "I" باللغة الصينية "wo" بنبرة تصاعدي تنازلي (يُشار إليه بـ wo3). ثم يمكن أن تشير عبارة "wo3 shi4 ..." للشخص الذي يتحدث الصينية ، إلى بداية الجملة "أنا ..." أو "أنا ..." أو ببساطة "أنا ...". في الوقت نفسه ، تبدو عبارة "wo3 shi2 ..." بلا معنى ، لأن يؤدي على درب زائف - المستمع يبني الفكر "أنا في العاشرة ..." ، والذي لا معنى له وفقًا لقواعد اللغة الصينية. ولكن نظرًا لأن التفكير يحاول إعطاء معنى علامات ، فإنه سيحاول مقارنة التفسيرات الأكثر الممكنة ل "wo3 shi2 ..." - "أنا عشرة ..." من أجل الحصول على النتيجة المتوقعة. على سبيل المثال ، يمكن للمحاور أن يفكر في نفسه ، أو يسأل مرة أخرى: "ربما أردت أن تقول wo3 shi4 بدلاً من wo3 shi2؟"

أي سيتم إجراء محاولة لاستعادة العلامات المشوهة من أجل الحصول في النهاية على بعض المعنى الكافي من وجهة نظر المستمع. الذكاء الاصطناعي غير قادر على ذلك ، لأن ليس لديه وجهة نظر. منتجات الأعضاء الحسية الأخرى لها مصنوعات مماثلة.

مرة أخرى ، في الذكاء الاصطناعى ، لا يمكن ربط الشخصيات بأي شيء ، وبالتالي الحواجز التي تحول دون فهم وجودة التعرف على الحروف. بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، يعد الفيل الموجود في شقة عادية في المدينة ، والذي انتهى به الأمر هناك لسبب ما ، بسبب تشغيل خوارزمية التعرف على الصور ، وضعًا طبيعيًا. بالنسبة لشخص - سخافة ، ل يملي الفطرة السليمة أنه حتى لو كان الفيل ، حتى لو كان فيلًا رضيعًا ، يمكن أن يكون لائقًا في الشقة ، فمن غير الواضح تمامًا كيف وصل إلى هناك - باب الشقة ضيق جدًا بالنسبة له للدخول ، وقدرة الرفع للمصعد لا تتوافق مع كتلة الفيل وغيرها من القيود في العالم الحقيقي. وبالتالي ، فإن الفيل الموجود في الغرفة في الصورة هو إما رسم توضيحي لقصة خرافية ، أو صورة مركبة ، أو بشكل عام خطأ في التعرف على الأنماط ، على سبيل المثال يبدو لي أن الصورة تظهر فيل - يتم التوصل إلى استنتاج. ليس لدى الذكاء الاصطناعي مثل هذا التفكير النقدي ، ولا يمكنها فهم المعنى الذي تنقله تلك العلامات التي يمكن أن تتعرف عليها ، ولا يمكنها تصحيح خطأ الاعتراف ، ولا يمكن استخلاص النتائج.

دراسة أنظمة تسجيل - طريق مسدود؟

لا تسمح دراسة أنظمة العلامات بدراسة التفكير والعمليات العقلية الأخرى التي تحدث في الدماغ مباشرة. هل هذا يعني أن دراسة أنظمة الإشارة لا معنى لها؟ لا ، ليس كذلك. أنظمة الإشارة هي وسيلة لترميز ونقل أفكارنا ، وبالتالي ، في الواقع ، ليس لدينا خيار سوى دراسة الأولى. ببساطة لا توجد طرق أخرى في العلوم الإنسانية - اللغويات وعلم النفس وعلم الاجتماع وما يتصل بها.

العمل الوحيد الذي يمكننا القيام به لتعلم فهم أفكارنا بشكل أفضل هو دراسة أنظمة الإشارات. دراسة أنظمة الإشارة لا تجيب على أسئلة هيكل وخصائص التفكير - تظل هذه الأسئلة مفتوحة حتى الآن. العلامات هي مؤشرات على الأفكار ، وربما حتى مشغلات الأفكار ، ولكنها ليست الأفكار نفسها ، مما يعني أننا ندرس المؤشرات فقط على الكيانات ، ولكن ليس الكيانات نفسها. ندرس أنظمة الإشارة ، ندرس خصائص أنظمة الإشارة ، ولكن ليس خصائص تلك الكيانات التي تستخدم أنظمة الإشارة هذه لترميزها.

على سبيل المثال ، عند دراسة مفردات اللغة الروسية وصياغتها ، ندرس نظام الإشارة للغة الروسية ، ولكن ليس الأفكار نفسها ، والتي يتم التعبير عنها باستخدام اللغة الروسية. نحن نعترف أنه الآن ليس من الواضح ما هو الهيكل ، ما هي خصائص الأفكار وليس علامات. الشيء الوحيد الواضح هو أنه يمكن التعبير عن الفكر بدرجة معينة من الدقة ، والتقريب بمساعدة أي نظام لافتة مفترض. على سبيل المثال ، يمكن التعبير عن الفكر الذي يتم التعبير عنه باللغة الروسية بعبارة "الحزن" ، "بالحزن" بمساعدة أنظمة الإشارة هذه:

• اللغة الروسية: الجمل "أنا حزين" ، "هم حزين" ، إلخ ؛
• اللغة الإنجليزية: الجملة "أشعر بالحزن" ، "تبدو حزينة" ، إلخ ؛
• عمل فني تسود فيه نغمات البرد ؛
• قطعة من الموسيقى تسود فيها المفاتيح الثانوية ؛
• رقص "حزين" بحركات "حزينة" سلسة ؛
• صورة للوجه الحزين لشخص أو حيوان ؛
• مبتسم :-( في الثقافة الحديثة للاتصال الإلكتروني.

دقة نقل هذا الفكر من قبل أنظمة علامة أعلاه مختلفة. تتوافق قدرة أنظمة الإشارة على نقل الأفكار مع احتياجات نقل الأفكار قدر الإمكان ، مع مراعاة قدرات الكائن الحي: الأعضاء الحسية ، التلوين ، وسائل نقل الرقصات ، الفيرومونات ، إلخ. هذا هو السبب في وجود الكثير من الغموض وعدم اليقين والتكرار في اللغات الطبيعية - كل هذا يخدم غرض واحد فقط - لتشفير الأفكار والعواطف وما ينقلها بشكل أكثر دقة ، حتى لو كان هذا يتطلب إدخال التكرار وغيرها من دون المستوى الأمثل من حيث مقدار المرسلة المعلومات ووقت الإرسال. يقوم الأشخاص بتحسين المعلومات التي يتلقونها باستمرار ، ويحاولون التأكد من فهمهم للعلامات المعترف بها بشكل صحيح ، والعثور على المعنى فيها: يطلبون عبارات ، ويعيدون قراءة النصوص ، ويستمعون إلى الموسيقى ، ويبحثون عن معاني جديدة بأحرف معترف بها سابقًا.

قرأ الرجل على الإنترنت أن الفتاة تقوم بتصويب شعرها - مما يعني أنها أعجبت به. هل هو غبي؟ ربما ، ولكن هذه هي طبيعتنا - لمقارنة علامات مع المعاني. للتفكير ، والبحث عن حلول ، والشعور ، والتعرف على العلامات ، ومواءمة معانيها ، وتحديد الأهداف - العيش - العمليات الذهنية لا تتوقف طوال الحياة. لا يهمني معلومات الإدخال والإخراج ، لأن لا يوجد شيء لمقارنته به ، ولا يوجد شيء لربطه به.

أنظمة الإشارة غير كاملة ، لكنها الشيء الوحيد الذي أعطانا للتطور لتبادل منتجات العمليات النفسية. من يدري ، ربما جربت الطبيعة بالفعل وسائط نقل أخرى ، لكنها لم تنجح ، وفي النهاية كانت أنظمة الإشارات هي التي جذرت.