مرحبا يا هبر! أقدم إليكم ترجمة المقال "
إليكم كيف يمكن للكشف عن كذب الذكاء الاصطناعى أن يخبرك عندما تصطدم " بقلم روب فيجر.
اليوم ، الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان - فهو يحدد ما هو موجود على الصور الغذائية (على مواقع مثل Yelp) ، ويساعد الباحثين في محاولة تسريع عملية التصوير بالرنين المغناطيسي ، ويمكنهم حتى البحث عن علامات الاكتئاب في صوت الشخص. لكن من غير المحتمل أن يفكر الكثيرون في استخدام الذكاء الاصطناعي ككاشف للكذب.
هذه الفكرة - كاشف الذكاء الاصطناعي - هي الآن على الأخبار لأن مشروع أمن الحدود الأوروبي الجديد "iBorderCtrl" يتضمن التكنولوجيا التي تركز على "كشف الاحتيال". تتضمن هذه المبادرة عملية من خطوتين ، وخطوة تتضمن "اكتشاف الاحتيال" تعمل من المنزل مباشرةً. وفقًا للمفوضية الأوروبية ، يبدأ البروتوكول بتحديد مسبق ، حيث يستخدم المسافرون "كاميرا ويب للإجابة على الأسئلة التي طرحها حرس الحدود المتحرك الذي يتم اختياره وفقًا لجنس المسافر وعرقه ولغته. يحلل النهج الفريد "للكشف عن الاحتيال" أصغر التغييرات في تعبيرات الوجه للمسافرين لتحديد ما إذا كان الشخص الذي تمت مقابلته يكذب. "
كل هذا يبدو وكأنه خيال علمي ، وبالطبع يستذكر التاريخ الإشكالي لجهاز كشف الكذب. لكن مثل هذه الذكاء الاصطناعي حقيقية تماما. والسؤال الوحيد هو مدى دقة يمكن أن يكون.
تعمل رادا ميكالتشا ، أستاذة علوم وهندسة الكمبيوتر في جامعة ميشيغان ، على اكتشاف الاحتيال منذ حوالي عشر سنوات. وبالتالي ، تم بناء كاشف واحد لمنظمة العفو الدولية ومبدأ عملها.
أول ما يحتاج إليه الباحثون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو البيانات. في هذه الحالة ، بدأ فريق Rada Mikhalcha مع شريط فيديو للقضايا الحقيقية في المحكمة. على سبيل المثال ، قد يقدم المدعى عليه في محاكمة أدين فيها مثالاً على الاحتيال ؛ كما استخدمت شهادات الشهود كأمثلة لشهادات صحيحة أو خاطئة. (بالطبع ، تعتمد خوارزميات التعلم الآلي بشكل مباشر على البيانات التي تستخدمها ، لذلك من المهم أن تتذكر أن الشخص الذي أدين بارتكاب جريمة قد يكون بريئًا بالفعل.)
نتيجةً لذلك ، تم استخدام 121 مقطع فيديو ونصوص مقابلة لما قيل (نسبة البيانات الخاطئة والصادقة تقريبًا واحد إلى واحد). سمحت هذه البيانات للفريق ببناء مصنفات للتعلم الآلي ، والتي كانت في نهاية المطاف دقة 60-75 ٪.
ما النمط الذي لاحظه النظام؟ "استخدام الضمائر. يميل الأشخاص الذين يحاولون الكذب إلى استخدام الضمائر "أنا" أو "نحن" ونادراً ما يذكرون الأشياء المتعلقة بهم. بدلاً من ذلك ، غالبًا ما يستخدمون الضمائر "أنت" ، "لك" ، "هو (أ)" ، "هم". " - يشرح رادا ميخالتشا.
هذه ليست السمة اللغوية الوحيدة. يقول رادا ميهالشا: "يميل الكذب إلى استخدام" كلمات أقوى "تعبر عن الثقة". ومن الأمثلة على هذه الكلمات كلمات مثل "مطلقة" و "شديدة" ، عندما يتجاهل متداولو الحقيقة ، على العكس من ذلك ، الإجابات التي تستخدم كلمات مثل "ربما" أو "ربما".
"أعتقد أن الأشخاص المخادعين سيعوضون على الأرجح عن أكاذيبهم من خلال محاولة الظهور بمزيد من الثقة بالنفس."
أما بالنسبة لتعبيرات الوجه ، فإن ميخالتشا رادا تؤكد أن الأشخاص الذين يكذبون هم أكثر عرضة للنظر مباشرة في أعين الشخص الذي يجري مقابلة معهم. كما يستخدم هؤلاء الأشخاص في كثير من الأحيان يدين للإشارة بدلاً من واحدة ، لأنهم حسب افتراض رادا ميخالتش ، يحاولون بالتالي أن يبدو أكثر إقناعًا. (بالطبع ، هذه مجرد قوالب: إذا نظر شخص ما إلى عينيك وإيماءات بكلتا يديه أثناء التحدث ، فإن هذا لا يعني أن هذا الشخص يكذب.)
هذه قائمة بالبيانات الرائعة التي يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تلاحظها بمجرد أن يقدم له الباحثون أمثلة يمكن أن يعمل بها والتي يمكن أن يتعلم بها. لكن حتى رادا ميخالتشا نفسها تعترف بأن عملها "غير مثالي". "بصفتنا باحثين ، كنا متحمسين للغاية لأننا تمكنا من تحقيق دقة بنسبة 75 ٪." ولكن من ناحية أخرى ، هذا يعني أن احتمال الخطأ هو واحد من كل أربعة. "لا أعتقد أنه يمكن استخدام هذا الذكاء الاصطناعي في الممارسة ، لأن احتمال الخطأ يصل إلى 25٪."
في النهاية ، ترى Rada Mihalcha أن هذه التكنولوجيا مفيدة جدًا للناس. على سبيل المثال ، يمكن لهذه التقنية أن تظهر أنها لاحظت شيئًا "غير عادي" في بيان شخص ما ، وقد يتم استجواب هذا الشخص لاحقًا مرة أخرى. استخدام هذا الذكاء الاصطناعي ليس شائعًا: إنها تقنية تمتد إلى ما يمكن للناس فعله.