يتم دفع رواتب المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي مرتين تقريبًا مثل رواتب متخصصي تكنولوجيا المعلومات الآخرين. لقد توصلنا إلى معرفة الراتب الذي يمكن حسابه في مناطق مختلفة من الذكاء الاصطناعى في روسيا ، والذين يبحثون عن Yandex و ABBYY و Sberbank ، وما هي الدورات التي يمكن استخدامها للتدريب في هذا المجال.
كم يكسب متخصص منظمة العفو الدولية في روسيا
بلغ راتب أخصائي الذكاء الاصطناعي في روسيا ، وفقا ل HeadHunter في بداية عام 2018 ، حوالي 190 ألف روبل. هذا هو ضعف متوسط الراتب في تكنولوجيا المعلومات ، والذي كان في ذلك الوقت ما يقرب من 90 ألف روبل. بحلول نهاية الربع الثالث ،
كان بالكاد يتغير .
المنطقة الواعدة في عام 2018 لا تزال البيانات الكبيرة: يتم منح الخبراء في هذا المجال براتب حوالي 200 ألف روبل. المتخصصين في التعلم الآلي - حوالي 180 ألفًا ، في مجال الشبكات العصبية - أكثر من 140 ألفًا.
عدد الشواغر في كل من هذه المناطق ينمو بوتيرة أسرع من عدد السير الذاتية - وهذا هو الحال بالنسبة للوضع مع الموظفين في تكنولوجيا المعلومات ككل. وفقا
لدراسة أجرتها IIDF ، بحلول عام 2027 في روسيا سيكون هناك نقص في حوالي 2 مليون متخصص في تكنولوجيا المعلومات.
من بين أكثر المناطق المرغوبة ، وفقًا لتوقعات IIDF ، بحلول هذا الوقت ، سيكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة ورؤية الكمبيوتر والواقع المعزز.
الذين يبحثون عن في الشركات الكبيرة
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من قبل الشركات الكبيرة مثل Yandex و Mail.Ru Group و MegaFon و MTS و Beeline و Tele2 و ABBYY و Sberbank. لماذا يحتاج البعض منهم ومن يبحثون عنه:
1. آبي
ABBYY هي واحدة من الشركات الرائدة في العالم في مجال معالجة البيانات واللغويات الذكية. تتيح لك الحلول المستندة إلى AI التعرف على البيانات النصية ، والعمل مع المستندات المطبوعة وملفات PDF ، وإجراء البحث الدلالي ، والعثور على ترجمات للكلمات والعبارات غير المألوفة.
أحد أهم إنجازات الشركة هو نظام Compreno ، والذي يسمح لك بتحليل وفهم النص بلغة طبيعية. عمل متخصصو ABBYY على إنشاء هذا النظام لمدة عشر سنوات ، وتجاوزت تكلفة المشروع 80 مليون دولار.
يمكن استخدام Compreno ، على سبيل المثال ، لتنظيم مستندات الأرشيف: بمساعدتها ، سيكون من الممكن العثور على المعلومات حسب الحقول أو التفاصيل ، وكذلك النص.
الذي تبحث عنه ABBYY: تحتاج الشركة الآن إلى عالم البيانات - لإجراء التجارب والنماذج الأولية في مجال معالجة النصوص (NLP) في قسم التطورات المتقدمة. يتعين على المرشح أن يكون لديه معرفة بأساليب التعلم الآلي والشبكات العصبية والخوارزميات وهياكل البيانات ، والخبرة في برمجة بيثون والامتثال لبعض المعايير الأخرى.
2. ياندكس
يستخدم أكبر محرك بحث روسي تقنية الذكاء الاصطناعي في محركات البحث الخاصة به منذ عدة سنوات. لذلك ، في Yandex.Zen ، يتيح لك هذا إصدار توصيات محتوى مخصصة وفقًا لاهتمامات المستخدم.
"من نواح كثيرة ، يبدو وكأنه محرك بحث.
وقال فيكتور لامبرت مدير Yandex.Zen في مرحلة إطلاق الخدمة فقط إذا كان البحث يبحث عن شيء محدد ، فستستجيب Zen لطلب بحث أوسع نطاقًا: ما هو مثير للاهتمام لشخص معين.
الذي تبحث عنه Yandex: في الوقت الحالي ، تحتاج الشركة إلى مطور للتعلم الآلي لـ Zen الذي سيقوم بجمع البيانات وتدريب النماذج وتقييمها في التجارب وكتابة رمز الإنتاج.
يقول الشاغر
: "أولاً وقبل كل شيء ، نتوقع معرفة جيدة بالتعلم الآلي والإحصاءات من المرشحين ، لكن الخبرة في مجال التنمية الصناعية ستكون أيضًا ميزة كبيرة".
3. سبيربنك
تطور اتجاه التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في سبيربنك منذ عام 2013. الهدف الرئيسي هو إنشاء منتجات وخدمات ذكية جديدة للعملاء الداخليين والخارجيين ، وكذلك تحسين العمليات المصرفية باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
لذلك ، في أوائل عام 2018 ،
أطلق البنك أول شبكة عصبية في روسيا لتقييم العقارات التجارية. تتيح منظمة العفو الدولية للبنك تقييم الضمان على الفور تقريبًا. يعمل هذا AI مع قاعدة بيانات محدثة بانتظام من متاجر التجزئة في الشوارع. يتم تجديد قاعدة البيانات هذه من عدة أنواع من المصادر وتحتوي على الخصائص الرئيسية للكائنات المماثلة وصورها وأسعارها.
تتلقى الشبكة العصبية خصائص الكائن ، والتي يجب مقارنتها بالآخرين ، وعلى أساس البيانات التي تم جمعها ، يتم تحديد أقرب نظائرها المستخدمة لحساب التكلفة. إذا احتاج الخبراء إلى ساعات وحتى أيام لهذا ، فإن الشبكات العصبية تتطلب عدة ثوانٍ للتحليل.
الذي يبحث عنه سبيربنك: الآن يحتاج البنك إلى العديد من علماء البيانات لمشاريع مختلفة في وقت واحد. لذلك ، في أحد الوظائف الشاغرة في موسكو ،
يحتاج المتخصص إلى خبرة في حل المشكلات
علم البيانات للأعمال ، تجربة البيانات الضخمة ، مهارات البرمجة الجيدة (Python ، Spark ، SQL) ومعرفة مكتبات التعلم الآلي.
بالإضافة إلى سبيربنك ،
تتطلب العديد من البنوك الأخرى ، بما في ذلك VTB و UralSib و BinBank ، علماء البيانات ومتخصصي التعلم الآلي.
من أين تبدأ
درس 30٪ فقط من متخصصي الذكاء الاصطناعى التعلم الآلي أو البيانات الضخمة في الجامعة. يتضح هذا من خلال نتائج دراسة استقصائية شملت 16 ألف من مستخدمي Kaggle في نهاية العام الماضي. أكثر من نصف (66 ٪) من المجيبين يعتبرون أنفسهم عصاميين: استخدموا دورات مختلفة لدراسة تخصصات جديدة.
يحدد المبشر لمايكروسوفت ورئيس
مدرسة AI في Binary District Dmitry Soshnikov أربعة أنواع رئيسية من الدورات في السوق التعليمية الروسية:
- دورات قصيرة حول دور الذكاء الاصطناعى في الأعمال - للمديرين الذين يحتاجون إلى معرفة أولية بالموضوع ؛
- دورات متخصصة للغاية مثل "التعرف على الصور في خمس ساعات" - لأولئك الذين يرغبون في تطوير مهارات محددة ؛
- الجامعات الكلاسيكية - لأولئك الذين يرغبون في الحصول على فهم مفصل لجميع الخوارزميات وتعلم برمجة الشبكات العصبية بشكل مستقل ؛
- دورات خاصة طويلة لعلماء البيانات - لأولئك الذين يرغبون في الحصول على تخصص جديد وتغيير الوظائف تمامًا بعد التدريب (تستمر هذه الدورات لعدة أشهر على الأقل).
كل نوع بالطبع له عيوبه. دورات القيادة ، على سبيل المثال ، جيدة من أجل تعريف نفسك بإيجاز بأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي ، لكنها لا توفر صورة كاملة وفهمًا مشتركًا لجميع قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده.
نفس المشكلة في الدورات التخصصية العالية: فهي لا تسمح للمستمع بتكوين فهم للمبادئ الأساسية لمنظمة العفو الدولية. يمكن للمستمع إتقان بعض المهارات العملية ، لكن التقنيات أصبحت عتيقة مرة كل ستة أشهر ، ومهاراتها.
قد تكون الدورات الجامعية الكلاسيكية للمبتدئين معقدة للغاية: هنا يجب أن تتذكر الأقسام المنسية للرياضيات. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج علماء البيانات في المستقبل إلى امتلاك مهارات برمجة جيدة.
بالنسبة للمطورين الذين يريدون أن يفهموا كيف ولماذا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى في شركتهم ، فإن أفضل طريقة هي ألا تأخذ دورة طويلة جدًا ، ولكن مكثفة تتيح لك معرفة كيفية حل المشكلات المعتادة. في
مدرسة AI ، على سبيل المثال ، يتعلم الطلاب خمس مجموعات من المهام شهريًا:
- المهام النموذجية التي تحلها الخدمات المعرفية المدربة مسبقًا (التعرف على الوجوه والعواطف والأصوات وما إلى ذلك). أحد الواجبات المنزلية هو تقديم تطبيق يتعرف على مشاعر الشخصيات الرئيسية في الفيلم على طول الطريق ؛
- خلق أبسط منظمة العفو الدولية المنطوقة ؛
- مهام تعلم الآلة الكلاسيكية (التنبؤ بالطلب ، التحليلات التنبؤية ، إلخ) ؛
- العمل مع الصور (التصنيف ، اكتشاف الأشياء) والفيديو ؛
- العمل باستخدام النص واللغة الطبيعية (التصنيف ، التوليد ، إلخ).
بعد ذلك ، يمكن للمستمع أن يقرر بالفعل ما إذا كان يحتاج إلى تلقي معرفة إضافية من أجل معرفة كيفية حل المزيد من المشكلات غير العادية.
وفقًا لـ Soshnikov ، لن يؤدي اجتياز الدورة التدريبية إلى زيادة فورية في الرواتب ، ولكنه سيجعل المتخصص أكثر جاذبية لسوق العمل. وهذا سيسمح بالفعل لكل من طلب زيادة من صاحب العمل الحالي ، والبحث عن فرص أخرى. كل هذا يتوقف على الشخص نفسه.