مشينا لفترة طويلة حتى يومنا هذا. في عام 2012 ، في Habré ، أعلنا عن مسابقة لإنشاء تطبيق تجريبي باستخدام OpenCV لتتبع العديد من الأشياء ، وفي نهاية المطاف ، لإطلاق خدمة اكتشاف الوجه.
هدفنا هو جعل وظائف تحليل الفيديو ، الموجودة في حلول مهنية باهظة الثمن ، في متناول أي مستخدم. كنا نظن أننا سنحقق هدفنا بسرعة ، لكننا قللنا من تعقيد المهمة.
يمكن حل المشكلة عن طريق إنشاء نظام خاص بك. لكن اتضح أنها طويلة ومكلفة للعملاء. لقد اخترنا الطريقة الثانية - لتصبح منصة تكامل لموردي وحدات التعرف على الوجوه لجهة خارجية.
على الرغم من بقاء سنوات من البحث والاختبار خلف الكواليس ، دعونا نرى على الفور كيف يعمل حلنا للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم الآن. لماذا لهم؟ في السابق ، تم تثبيت أنظمة من هذا المستوى في المطارات أو المترو أو في محيط الشركات الكبيرة. الآن Ivideon
تطلق نسخة تجريبية من وحدة التعرف على الوجوه بأسعار معقولة للجميع من 1700 روبل.
قوائم والأشخاص
قم بعمل قوائم بالموظفين أو العملاء المفضلين أو الضيوف غير المرغوب فيهم. ملء الشاشةيجب إضافة صورة الوجه إلى قاعدة البيانات حتى يتمكن النظام من اكتشاف الشخص. لهذا ، يتم إنشاء قوائم التعرف على وجوه الأشخاص (الأشخاص) ، والتي يجب تتبع ظهورها. من المريح فرز الأشخاص إلى قوائم في كائن المراقبة - الموظفين والعملاء والإدارة العليا بالإضافة إلى مجموعة من الأشخاص غير المرغوب فيهم.
يجب عليك توصيل كاميرا أو عدة كاميرات بكل قائمة. على سبيل المثال ، بالنسبة لقائمة "الموظفين" ، ستعمل الكاميرا في المكتب ؛ للتعرف على عملاء VIP ، نقوم بتوصيل الكاميرات من المدخل إلى المتجر وفي منطقة الانتظار ؛ لتحديد اللصوص في "القائمة السوداء" سوف يساعد الكاميرا في قاعة التداول. إذا لم تكن الكاميرا متصلة بالقائمة ، فلن يتم التحقق من الوجوه الموجودة في دفق الفيديو الخاص بها بهذه القائمة.
هناك طريقتان لإنشاء الأشخاص في القوائم:
- تحميل صورة
- بناء على الوجوه الكشف عنها تلقائيا عن طريق الكاميرات.
لإنشاء شخص ، تكون الصورة مناسبة ، يكون فيها الوجه مرئيًا بوضوح. ليس من الضروري تصوير شخص "مثل جواز السفر". في الصورة التي تم تحميلها ، سيعثر نظام التعرف تلقائيًا على الوجه ويربطه بالشخص.
بالنسبة للأشخاص ، يشير المستخدم إلى الاسم (أو ببساطة الاسم) ، ووصف موجز ، ويقوم بتحميل صورة واحدة أو أكثر.
أحداث
الكشف عن الأشخاص والاعتراف بهم بواسطة الكاميرات المضافة لفترة معينة. ملء الشاشةتعرض علامة تبويب "الأحداث" جميع الوجوه المعروفة - الآلاف من عمليات الكشف ، التي يبلغ عمق التخزين في الوقت الحالي من شهر واحد ولا يعتمد على توفر أرشيف سحابة Ivideon.
تنقسم محتويات علامة تبويب الأحداث إلى جزأين:
- على اليمين قائمة من اكتشافات الوجه - تظهر هنا جميع الوجوه التي اكتشفتها الكاميرات المتصلة بالنظام ؛
- على اليسار هي أحداث الكشف عن الأشخاص (الأشخاص من قوائم المستخدمين).
إذا قمت بالنقر فوق حدث في قائمة الكشف والنقر فوق أيقونة
التشغيل ، فسيتم فتح سجل بمظهر شخص ما في الإطار. لا تتوفر لحظة اكتشاف الوجه فقط ، ولكن المشهد بأكمله - من وجهة نظر الشخص في الإطار.
بناءً على الأحداث من قائمة الكشف ، يمكنك إنشاء شخص في قائمة المستخدمين (أو إضافة صورة من الكشف إلى شخص موجود). يسمح لك الزر "
إضافة إلى الشخص" بإرفاق صورة وجه من هذا الحدث بأحد الأشخاص الحاليين. باستخدام زر "
إنشاء شخص" ، يمكنك إنشاء شخص جديد بناءً على الشخص الذي تم العثور عليه.
افتح الرابط المصدر لمعرفة المزيد من التفاصيل.يمكن تعيين أحداث مختلفة ، ثم ، إذا لزم الأمر ، يتم تصفيتها. كل كشف له في البداية الحالة "غير معالج" ، ولكن يمكن تغييره يدويًا إلى "تأكيد" أو "تطابق خاطئ".
لا يسجل النظام الأحداث فقط ، ولكنه يحدد أيضًا العمر والجنس والنسبة المئوية للتشابه مع المعيار.
البحث
افتح الرابط المصدر لمعرفة المزيد من التفاصيل.في علامة التبويب "بحث" ، يمكنك البحث عن الاكتشافات بواسطة كاميرات معينة أو حالة التعرف أو الصورة أو اسم الشخص ، واختيار أي فترة زمنية متاحة.
ابحث عن الوجه في الصورة أو شاهد جميع اكتشافات الشخص من القائمة. مصدر لقطة الشاشة
سيفتح الاختيار من القوائم الوصول إلى الأحداث (لحظة اكتشاف الوجه في دفق الفيديو) التي ظهرت منذ إنشاء الشخص. ولكن فجأة كنا بحاجة إلى معرفة متى سقط شخص ما في عدسة الكاميرا قبل اللحظة التي أدرج فيها؟ في هذه الحالة ، سنستخدم ميزة البحث عن الصور ، والتي ستعثر على جميع الأحداث مع الشخص الذي نحتاج إليه.
يمكن تصدير نتائج البحث عن الوجوه المعروفة وغير المعترف بها إلى Excel. سوف يحتوي الجدول على البيانات التالية:
- تاريخ ووقت الحدث
- صور الحدث
- اسم الكاميرا
- معرف الكاميرا الفريد
- شخص (الاسم)
- التعرف على الوجه (لا / نعم)
- قائمة (ما هي قائمة الشخص على)
- تسجيل المشغل
- التحقق من المشغل
- حالة الحدث
النقاط الثلاث الأخيرة ضرورية للكائنات ذات التحكم الصارم ، حيث يشاهد مشغلو الوجه الخاصون التعرف على الوجوه. على وجه الخصوص ، يمكن لحراس الأمن عند نقطة تفتيش القيام بذلك.
تقارير
تتيح لك علامة التبويب التقارير تحميل تقارير الاعتراف في تنسيق Excelحتى الآن نحن نقدم نوعين من التقارير: من خلال ساعات العمل (الوقت الذي كان شخص ما موجودًا في الموقع) والأشخاص غير المعترف بهم (يتم تضمين جميع الأشخاص الذين عثرت عليهم الكاميرات التي اختارها المستخدم في التقرير).
يحتوي تقرير الوقت على الحقول التالية:
- الاسم الكامل
- تسجيل الدخول (التاريخ والوقت)
- تشابه المرجع (المدخلات)
- خروج (التاريخ والوقت)
- تشابه المرجع (الإخراج)
- ساعات العمل (لفترة محددة)
يتضمن التقرير الخاص بالأشخاص غير المعترف بهم مثل هذه البيانات:
- التصوير الفوتوغرافي
- التاريخ والوقت
- الكاميرا (الاسم والمجموعة)
متطلبات الأجهزة
الآن ، حتى تعمل الخدمة ، يكفي تثبيت مسجل الفيديو الذي تم تكوينه مسبقًا ، ثم توصيل كاميرات مراقبة الفيديو به. تم اختبار النظام على كاميرات IP 2 megapixel عادية.
تم استخدام الصور العادية لإنشاء الأشخاص ، لكن الخوارزمية ، من خلال مقارنة بيانات العديد من نقاط الوجه ، قادرة على تحديد الشخص بشكل صحيح حتى من خلال البيانات المجزأة - في بعض الحالات ، لاحظنا اكتشافًا خاليًا من الأخطاء حتى في نصف الوجه في الإطار. اللحية والنظارات لن تخدع النظام أيضًا.
من هو مفيد؟
يعد الأمان ومكافحة الغش والوقاية من السرقة من الأمور المهمة ، ولكن ليست حالات الاستخدام الوحيدة. ستكون هناك حاجة لنظام التعرف على الوجوه لتحديد الزائرين المنتظمين ، وهو أمر ضروري لتحسين جودة الخدمة ، وتحليل حملات التسويق ، والتحكم في الوصول إلى الإقليم ، وانتهاكات قواعد حماية العمال ، وتتبع الوقت ، وفي المواقف التي لم نتنبأ بها حتى.
لقد ربطنا تكلفة الحل مع مقدار الحركة ، والذي بدوره يعتمد على عدد الأشخاص في قوائم الاعتراف. في مرافق مستوى المؤسسات الصناعية الكبيرة ، تم بالفعل ربط نوع من نظام تحليل الفيديو ، لكن الغالبية العظمى من الحملات العادية لم تتلق خدمات مماثلة.
وبالتالي ، فإن التعرف على الوجوه سيجد تطبيقًا في المتاجر والمطاعم والبنوك والمكاتب ومواقع البناء والمكان الذي تريده.
كم وكيف الاتصال
في مرحلة الاختبار التجريبي ، نربط بين ثلاث خطط للتعريفات: "التعرف على الوجه 100" ، "التعرف على الوجوه 500" ، "التعرف على الوجوه 1000".
كل خطة تعريفة لديها نفس الميزات المدرجة في المقالة: قوائم الأشخاص ، والبحث عن شخص معين في الأرشيف والجنس والعمر ، وتقارير عن الأشخاص وتتبع الوقت.
الفرق واحد فقط - تعتمد تكلفة التعريفة على عدد الأشخاص الفريدين في اليوم.
"التعرف على الوجوه 100" - 100 فرد فريد من 1700 روبل / شهر.
"التعرف على الوجوه 500" - 500 فرد فريد من 3500 روبل / شهر.
"التعرف على الوجوه 1000" - 1000 شخص فريد من 500 5 روبل / شهر.
يتم تعيين التعريفة الجمركية لكل كاميرا متصلة وتحسب من متوسط قيم الحركة في المنشأة.
إذا تجاوز عدد الزيارات في المنشأة 1000 زائر فريد في غضون 24 ساعة ، فسنقوم بإنشاء خطة تعريفة شخصية.
الخيار الأساسي مناسب للمحلات التي تبلغ مساحتها 200 متر ^ 2 والمكاتب والمرافق حيث يكون من الضروري التعرف على وجوه الموظفين. في منافذ البيع بالتجزئة الكبيرة ، عند تتبع وجوه العملاء ، يمكن أن تكون الحركة اليومية مئات أو آلاف الأشخاص.
أرسل التطبيق
عن طريق البريد - سيتصل بك مدير ، والذي سيساعد عن بعد في توصيل الكاميرات بـ Face Recognition وإجراء تدريب قصير على قدرات الخدمة.