قام فريق مشترك من العلماء الكوريين والأمريكيين
بإنشاء نظام لتتبع حركة المرور باستخدام جهازي كمبيوتر محمول فقط مع وحدات WiFi وشبكة عصبية نشطة. تكلفة مثل هذا النظام أقل بكثير من سعر البنية التحتية القياسية لشبكة مراقبة حركة المرور ، والتي تشمل الكاميرات والرادارات والبرامج المتخصصة.
دقة التعرف على المركبات المتحركة مع النظام الجديد عالية جدًا. يتم تحديد نوع السيارة بدقة 91.1 ٪. يميز النظام الفرق بين أنواع مختلفة من السيارات والدراجات النارية بدقة تقارب 100 ٪.
لكي يعمل النظام ، فأنت بحاجة إلى جهازي كمبيوتر محمول موجودين على جانبي الطريق و WiFi. صحيح أن العلماء قاموا بتركيب جهازي كمبيوتر محمول آخر مزودين بكاميرات متصلة ، مما سمح لنا بحساب عدد السيارات المارة وتحديد نوع السيارة.
مبدأ النظام هو تحليل إشارة الراديو المتغيرة ، والتي تتأثر خصائصها بواسطة سيارة متحركة. لتحديد نوع الآلة ، استخدم المطورون شبكة عصبية تلافيفية تم تدريبها على التعرف على أنواع المركبات لمدة 120 ساعة. تم جمع بيانات التدريب بالفعل في هذه العملية ، في "الظروف الميدانية" على الطريق.
لم يكن للمطورين هدف تعلم تحديد جميع أنواع السيارات تمامًا. بادئ ذي بدء ، تم
تدريس الشبكة العصبية
لتحديد السيارات وسيارات الدفع الرباعي والشاحنات الصغيرة والشاحنات والدراجات النارية. كما ذكر أعلاه ، دقة تحديد مرور أنواع مختلفة من المركبات على طول الطريق عالية للغاية - حوالي 99.4 ٪. دقة تحديد نوع النقل أقل بالفعل - من 83.3٪ إلى 99.7٪. كان متوسط دقة 91.1 ٪.
وفقًا لمؤلفي المشروع ، يمكن أيضًا تدريب النظام على مهام أكثر تعقيدًا ، وبعد ذلك يصبح من الممكن استخدامها ، على سبيل المثال ، من قبل شرطة النقل. دقة النظام أقل قليلاً من البنية الأساسية القياسية ، لكن من الممكن تمامًا استخدام شبكة عصبية في الأجزاء النائية من الطريق ، مما يتيح لك توصيل عدد كبير من الأقسام الجديدة بمراقبة حركة المرور.
النظام غير مناسب لإصلاح مخالفات قواعد المرور ، ولكن لتحديد كثافة حركة المرور ، وكفاءة استخدام المقاطع الفردية من الطريق - تمامًا. يقول المشاركون في المشروع: "نعتقد أن نظامنا يمكن أن يكون مفيدًا لتقييم عمل آلاف الكيلومترات من المقاطع الطويلة من الطرق البعيدة عن المركز". يبلغ سعر النظام ، الذي يشمل عملية تدريب الشبكة العصبية والشبكة العصبية نفسها ، حوالي 1000 دولار. تكلفة نقطة مراقبة ثابتة تتجاوز 35000 دولار.